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The Place Names of French Guiana in the Face of the Geoweb: Between Data Sovereignty, Indigenous Knowledge, and Cartographic Deregulation / Matthieu Noucher in Cartographica, vol 55 n° 1 (Spring 2020)  

Public [article]  inCartographica > vol 55 n° 1 (Spring 2020) . - pp 15 - 28 Titre : The Place Names of French Guiana in the Face of the Geoweb: Between Data Sovereignty, Indigenous Knowledge, and Cartographic Deregulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Noucher, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 15 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] flux de données [Termes descripteurs IGN] géomatique web [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] toponymie locale Résumé : (Auteur) French Guiana, the only overseas region of Europe located in South America, is faced with the claims of identity politics, particularly those of indigenous peoples, who propose alternative place names. This critical analysis of the process of a posteriori recognition of toponyms is based on deconstruction of local, national, and international toponymic databases circulating on the geoweb, supported by interviews with the advocates of these corpora. We propose a critical analysis of toponymic data flows, examining how these data transit through the Web and disappear into the limbo of the Internet or gradually become definitive. This highlights the complexity of the current digital geographic information landscape: national institutes defend a form of data sovereignty for their territory, but they are caught between the digital empowerment of local communities now able to produce counter-cartographies and planetwide cartographic deregulation emanating from the Web giants. Numéro de notice : A2020-123 Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2018-0027 date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2018-0027 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94748 [article]

Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 59 - 70 Titre : Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Maxence Rageade, Auteur ; Mathieu Rahm, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] Togo Résumé : (auteur) Remote sensing is a particularly suitable tool for monitoring land use but also particularly suited for deforestation monito-ring. By launching the Setinel-1 and Sentinel-2 satellites in the Copernicus program, the community now has free data with important time-revisits allowing the greatest number of people to effectively monitor land cover of a study area. This paper presents a land use monitoring method based on the combination of two approaches computed using Open Source tools ((MIS, Orfeo ToolBox, python). First, we focus on land use monitoring at an annual time scale using Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and then, by the use f entienl-1 data, we detect changes in the forest cover due to deforestation at bi-monthly time scale. The results obtained show a very good synergy of these approaches allowing the complementary of optical and radar data. In order to make accessible the proposed method, all the used open source tools are available on this link http ://remotesensing4all.net/index.php/2018/09/11/ kit-use-des-donnees-radar- sentinel-1-in-de-latelier-radar-du-FOSS4G-en-2018-2/. Numéro de notice : A2019-348 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93385 [article]

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Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018) 

Public Titre : Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Baudoux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification pixellaire [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] enjeu [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] masque [Termes descripteurs IGN] restauration d'image [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] surface cultivée [Termes descripteurs IGN] surveillance forestière Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le cadre de ses missions d’aménagement et de surveillance du territoire, la Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane a besoin d’un produit cartographique fiable et régulièrement actualisé. Pour répondre à ce besoin est venue l’idée d’utiliser des techniques de télédétection au sein du service afin de compléter la méthode actuelle basée sur la photo-interprétation. Dans ce contexte, mon stage a eu avec pour objectif principal de développer une méthode de suivi bimensuel des déforestations et pour objectif secondaire de proposer une technique de classification d’occupation des sols. Il fallait également former les agents du service aux concepts sous-jacents ainsi qu’à l’utilisation des scripts développés. L‘étude des déforestations vise à permettre la détection de zones déforestées supérieures à un hectare avec un retard de l’ordre des 15 jours. En raison de la nébulosité quasi permanente en Guyane, j’ai proposé l’utilisation de la technologie satellitaire radar SAR Sentinel 1 capable d’observer le sol même à travers un épais couvert nuageux. Les résultats obtenus sur une zone d’étude de 1300 km2 atteignent un taux de détection de 100% sur l’année 2017 pour les surfaces supérieures à 1 hectare. Le retard estimé de détection est, quant à lui, conforme aux 15 jours escomptés. La classification d’occupation des sols a pour objectif la réalisation d’une cartographie annuelle d’occupation des sols distinguant le cultivé du non cultivé. La solution proposée dans ce rapport repose sur une classification supervisée à partir d’imagerie satellitaire Sentinel 2. Les résultats obtenus parviennent à une première distinction entre le cultivé et le non cultivé, mais la méthode devra être améliorée afin de permettre le traitement automatisé de multiples images et d’augmenter le nombre de classes. Note de contenu : Introduction 1- Contextualisation 2- Méthodologies 3- Analyse des résultats Conclusion Numéro de notice : 21827 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91319

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Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana / Ibrahim Fayad in Remote sensing, vol 8 n° 3 (March 2016)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 8 n° 3 (March 2016) Titre : Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Fayad, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur ; Nicolas Barbier, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Bruno Hérault, Auteur ; Mahmoud El-Hajj, Auteur ; Frédéric Fabre, Auteur ; José Perrin, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] données IceSat-Glas [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] régression Résumé : (auteur) LiDAR data has been successfully used to estimate forest parameters such as canopy heights and biomass. Major limitation of LiDAR systems (airborne and spaceborne) arises from their limited spatial coverage. In this study, we present a technique for canopy height mapping using airborne and spaceborne LiDAR data (from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS)). First, canopy heights extracted from both airborne and spaceborne LiDAR were extrapolated from available environmental data. The estimated canopy height maps using Random Forest (RF) regression from airborne or GLAS calibration datasets showed similar precisions (~6 m). To improve the precision of canopy height estimates, regression-kriging was used. Results indicated an improvement in terms of root mean square error (RMSE, from 6.5 to 4.2 m) using the GLAS dataset, and from 5.8 to 1.8 m using the airborne LiDAR dataset. Finally, in order to investigate the impact of the spatial sampling of future LiDAR missions on canopy height estimates precision, six subsets were derived from the initial airborne LiDAR dataset. Results indicated that using the regression-kriging approach a precision of 1.8 m on the canopy height map was achievable with a flight line spacing of 5 km. This precision decreased to 4.8 m for flight line spacing of 50 km. Numéro de notice : A2016--121 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://doi.org/10.3390/rs8030240 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84818 [article]

Compressive sensing for multibaseline polarimetric SAR tomography of forested areas / Xinwu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 1 (January 2016) . - pp 153 - 166 Titre : Compressive sensing for multibaseline polarimetric SAR tomography of forested areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinwu Li, Auteur ; Lei Liang, Auteur ; Huadong Guo, Auteur ; Yue Huang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 153 - 166 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bande P [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] décomposition d'image [Termes descripteurs IGN] données polarimétriques [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] réflectivité [Termes descripteurs IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) The structure of forests is an important indicator of ecosystem dynamics and enables the modeling and monitoring of ecological change. Synthetic aperture radar tomography (TomoSAR) provides scene reflectivity estimation of vegetation along elevation coordinates. Due to the advantages of superresolution imaging and a small number of measurements, compressive sensing (CS) inversion techniques for SAR tomography were successfully developed and applied. This paper addresses the 3-D imaging of forested areas based on the framework of CS using fully polarimetric (FP) multibaseline SAR interferometric (MB-InSAR) tomography at P-band. A new CS-based FP MB-InSAR tomography method is proposed: a sum of Kronecker product (SKP) decomposition-based CS FP MB-InSAR tomography method (FP-SKPCS TomoSAR method). The method, based on an assumption that the reflectivity signal of a single scattering mechanism (SM) is more sparse than that of a composite of SMs, recovers the reflectivity profile of different SMs by using the CS technique. This method not only allows superresolution imaging with a low number of acquisitions but also can estimate the polarimetric SM of the vertical structure of forested areas. The effectiveness of these novel techniques for polarimetric SAR tomography is demonstrated using FP P-band airborne data sets acquired by the ONERA SETHI airborne system over a test site in Paracou, French Guiana, and the results of the vertical structure of forested areas derived by the method are verified by in situ test data. Numéro de notice : A2016-076 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2451992 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79844 [article]

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Le contentieux frontalier terrestre franco-surinamien ou Contesté du Maroni, 1. Mémoire / Godefroy Garon (2016)

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Le contentieux frontalier terrestre franco-surinamien ou Contesté du Maroni, 2. Dossier d'annexes / Godefroy Garon (2016)

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Towards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)    

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BRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)

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Multibaseline polarimetric synthetic aperture radar tomography of forested areas using wavelet-based distribution compressive sensing / Lei Liang in Journal of applied remote sensing [en ligne], vol 9 (2015)  

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Rapport d'activité 2014 : Parc amazonien de Guyane / Parc amazonien de Guyane (2015)  

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Rapport d'activité 2013 : Parc amazonien de Guyane / Parc amazonien de Guyane (2014)  

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Ground-based array for tomographic imaging of the tropical forest in P-band / Ho Tong Minh Dinh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)  

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Phenomenology of ground scattering in a tropical forest through polarimetric synthetic aperture radar tomography / Mauro Mariotti d'Alessandro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)  

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The TropiSAR airborne campaign in French Guiana : objectives, description, and observed temporal behavior of the backscatter signal / P. Dubois-Fernandez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)  

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