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Dynamique contrastée de la compaction d’un ferralsol après une défriche mécanisée alternative en Guyane française / Xavier Guerrini in Bois et forêts des tropiques, n° 348 ([06/07/2021])  

Public [article]  inBois et forêts des tropiques > n° 348 [06/07/2021] Titre : Dynamique contrastée de la compaction d’un ferralsol après une défriche mécanisée alternative en Guyane française Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Guerrini, Auteur ; Vincent Freycon, Auteur ; Alexandre de Haldat du Lys, Auteur ; Eric Nicolini, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] défrichement [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] légumineuse fourragère [Termes IGN] sol forestier [Termes IGN] surveillance géologique [Vedettes matières IGN] Foresterie Mots-clés libres : Stylosanthes guianensis Résumé : (auteur) Le changement d’usage des terres et l’impact de l’anthropisation sur les milieux forestiers tropicaux sont en progression constante sous les tropiques et en Guyane française. Ces changements sont souvent accompagnés de défriches mécanisées qui favorisent la compaction du sol. Notre objectif était de suivre l’évolution de la compaction du sol d’une parcelle de forêt naturelle exploitée (7 ha) soumise à une défriche mécanisée alternative (itinéraire « chop and mulch », couvert herbacé de Stylosanthes guianensis), puis replantée de quatre espèces forestières commerciales. Sur cet espace présentant finalement diverses couvertures de sol (sol nu, mulch, couvert herbacé), nous avons mesuré la densité apparente jusqu’à 30 cm de profondeur et effectué le test d’infiltration simplifié de Beerkan lors de trois campagnes : avant, juste après et neuf mois après la défriche. Avant la défriche, les sols avaient une très bonne capacité d’infiltration (111 cm/h), étaient peu denses à 0-5 cm de profondeur (0,88) et denses à 5-30 cm (1,19 à 1,40). Juste après la défriche, les sols avaient une capacité d’infiltration très réduite (2 cm/h) et leur couche de surface avait été fortement compactée (1,28) contrairement aux couches plus profondes (1,41 à 1,49). Neuf mois après la défriche, les sols avaient retrouvé une très bonne capacité d’infiltration (149 cm/h), particulièrement sous le couvert herbacé de S. guianensis, et leur couche de surface avait retrouvé une densité proche de l’état initial (1,01), contrairement aux couches plus profondes (1,46 à 1,58). De futures recherches sont nécessaires pour expliquer le retour rapide à l’état initial de la couche de surface et estimer la contribution relative de la macrofaune du sol, des racines et de la fissuration. Numéro de notice : A2021-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.19182/bft2021.348.a36751 En ligne : https://doi.org/10.19182/bft2021.348.a36751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98626 [article]

Forest height retrieval using P-band airborne multi-baseline SAR data: A novel phase compensation method / Hongliang Lu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 175 (May 2021) . - pp 99 - 118 Titre : Forest height retrieval using P-band airborne multi-baseline SAR data: A novel phase compensation method Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongliang Lu, Auteur ; Heng Zhang, Auteur ; Huaitao Fan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 99 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande P [Termes IGN] Chine [Termes IGN] compensation [Termes IGN] erreur de mesure [Termes IGN] erreur de phase [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] ligne de base [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] tomographie radar [Termes IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (auteur) Synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR) has been well-established for three-dimensional (3-D) information extraction of forests using the multi-baseline SAR data stacks. The multi-baseline SAR data stacks can be acquired by spaceborne and airborne SAR systems, but for forest scenarios, the data stacks acquired by the airborne SAR system are mostly used. Such a data stack has the advantages of short revisiting time and weak temporal decorrelation. However, due to the baseline errors (caused by the residual platform motion and the measurement errors of the navigation instruments), phase errors (PEs) will occur. PEs are independent of one track to the other, resulting in spreading and defocusing in tomographic imaging. In this paper, we proposed a novel phase compensation method named NC-PGA, which combines the methods of network construction (NC) and phase gradient autofocus (PGA) to estimate and compensate the PEs. The NC method uses the Delaunay triangulation network and beamforming to obtain an accurate elevation estimate of the selected permanent scatterers, which can be used as the prior information for subsequent processing to overcome the shortcomings of the PGA method in PEs estimation. The PGA method uses the spatial invariance of PEs in a limited area to compensate for the PE of each track. The applicability of the NC-PGA method is demonstrated using simulated data and real data. The real data contains two data stacks. The one is acquired by a full-polarization P-band airborne SAR system (developed independently by our project research team) over the study area in Saihanba Forest Farm in Hebei, China. The other one is acquired by ONERA SETHI airborne system over Paracou, French Guiana, in the frame of the European Space Agency’s campaign TropiSAR. We select a test area in the study area and successfully retrieve the height of the forest, and use LiDAR data for results validation and evaluation. Numéro de notice : A2021-271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.022 Date de publication en ligne : 14/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.022 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97329 [article]

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081-2021051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Apport des données Sentinel-1 pour le suivi continu de la forêt tropicale : Cas de la Guyane / Marie Ballère (2021)

Public Titre : Apport des données Sentinel-1 pour le suivi continu de la forêt tropicale : Cas de la Guyane Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie Ballère , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Directeur de thèse Editeur : Lyon [France] : Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement CEREMA Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Sentinel-SAR Résumé : (auteur) Les forêts tropicales abritent la biodiversité la plus riche de notre planète et jouent un rôle particulièrement important dans le stockage du carbone et le cycle de l’eau. L’objectif de cette thèse est de développer des outils permettant d’observer le déboisement tropical, en produisant des cartes en continu à partir des données radar satellitaires Sentinel-1, puis en caractérisant les zones détectées avec la cause de leur déboisement à partir de produits de cartographie exogènes. Ces informations sont nécessaires à l’estimation et au suivi du déboisement sur les zones tropicales, et à la lutte contre les défriches illicites. La région test est la Guyane : couverte à plus de 95% par la forêt, elle est caractérisée par de nombreux types de perte forestière permettant de valider les méthodes sur un large panel de caractéristiques. Ces travaux ont été menés en interaction avec les acteurs locaux et démontrent le potentiel des données Sentinel-1 et des données exogènes pour le suivi continu des forêts tropicales. Numéro de notice : 17363 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : EN ATTENTE DU DOCUMENT Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99020

Near-real-time identification of the drivers of deforestation in French Guiana / Marie Ballère (2021)  

Public Titre : Near-real-time identification of the drivers of deforestation in French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Ballère , Auteur ; Stéphane Mermoz, Auteur ; Alexandre Bouvet, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur Editeur : Munich [Allemagne] : European Geosciences Union EGU Année de publication : 2021 Conférence : EGU 2021, General Assembly 19/04/2021 30/04/2021 en ligne OA Abstracts only Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] exploitation forestière [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] mine d'or [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] urbanisation Numéro de notice : C2021-004 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-16015 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97598

Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)  

Public Titre : Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anthony Laybros, Auteur ; Grégoire Vincent, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Montpellier, Spécialité Biologie et Biodiversité Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] canopée [Termes IGN] détection d'ombre [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] fusion de données multisource [Termes IGN] gestion forestière [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] lissage de données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'Office National des Forêts (ONF) est chargé de la conservation et de la gestion de 6 millions d'hectares de forêts privé en Guyane française. La possibilité de cartographier les espèces dans la canopée par télédétection est d'un intérêt évident, tant appliquées que scientifique. Les inventaires spatialisés à l'échelle du paysage contribueraient à faire progresser les connaissances fondamentales de ce biome complexe et menacé et aiderait à sa gestion durable. Les cartes de distribution d’espèces peuvent être croisées avec les facteurs environnementaux et fournir ainsi des clés d’interprétation des schémas d’organisation des peuplements forestiers. Du point de vue de la gestion, les cartes de distribution des espèces offrent une rationalisation de l'exploitation forestière. La cartographie des espèces commerciales pourrait favoriser des pratiques forestières minimisant l'impact environnemental de l'exploitation. L'identification des espèces permettrait de prioriser les zones particulièrement riches en espèces commerciales, tout en évitant d'ouvrir des pistes d'exploitation dans les zones à faible niveau de ressources exploitables. La télédétection offre également la possibilité de surveiller l’extension des espèces proliférantes, telles que les lianes. Des capteurs hyperspectraux et LiDAR ont été utilisés à bord d’un avion pour identifier les espèces dans les forêts tropicales guyanaises. Une large gamme spectrale issue des capteurs hyperspectraux (400–2500 nm) est mesurée permettant d'avoir de nombreux descripteurs. Le LiDAR embarqué offre une description fine de la structure du couvert, facilitant la segmentation des houppiers. La fusion de ces deux informations améliore la caractérisation de la ressource. Afin de tirer le meilleur parti des données hyperspectrales, différents prétraitements radiométriques ont été évalués. Le lissage spatial et le filtrage des ombres sont les principaux facteurs qui améliorent la discrimination des espèces. L'utilisation de la gamme spectrale complète est également bénéfique. Ces résultats de classification ont été obtenus sur un groupe 20 espèces abondantes. L’identification de ces mêmes espèces en mélange au sein d’un peuplement hyperdiverse a constitué la deuxième étape de ce travail. Nous avons évalué le niveau d'information nécessaire et le degré de confusion tolérable dans les données d’apprentissage afin de retrouver une espèce cible dans une canopée hyperdiverse. Une méthode de classification spécifique a été mise en œuvre pour être insensible à la contamination entre classes focales/non focales. Même dans le cas où la classe non focale contient jusqu’à 5% de pixels de la classe focale (espèce à identifier), les classifieurs se sont révélés efficaces. La troisième étape aborde le problème de la transposabilité des classifieurs d’une acquisition à une autre. La caractérisation des conditions d’acquisition et la prise en compte de leurs effets sont nécessaires pour convertir les données de radiance en réflectance de surface. Cependant cette opération de standardisation reste une étape extrêmement délicate au vue des nombreuses sources de variabilité : état de l’atmosphère, géométrie soleil-capteur et conditions d'éclairement. Nous évaluons en comparant des vols répétés sur le même site, la contribution des diverses caractéristiques d’acquisition à la divergence spectrale entre dates. Ce travail vise à proposer des pistes pour développer des méthodes de reconnaissance d'espèces qui soient plus robustes aux variations des caractéristiques d'acquisition. Note de contenu : ATTENTE DE DIFFUSION DU TEXTE SUR HAL Numéro de notice : 26528 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers diaporama 2018 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et Biodiversité : Montpellier : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 02/04/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03188125 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97558

SAR data for tropical forest disturbance alerts in French Guiana: Benefit over optical imagery / Marie Ballère in Remote sensing of environment, Vol 252 (January 2021)  

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The Place Names of French Guiana in the Face of the Geoweb: Between Data Sovereignty, Indigenous Knowledge, and Cartographic Deregulation / Matthieu Noucher in Cartographica, vol 55 n° 1 (Spring 2020)  

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Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

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Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018) 

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Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data / Ibrahim Fayad in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)  

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Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana / Ibrahim Fayad in Remote sensing, vol 8 n° 3 (March 2016)  

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Compressive sensing for multibaseline polarimetric SAR tomography of forested areas / Xinwu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)  

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Le contentieux frontalier terrestre franco-surinamien ou Contesté du Maroni, 1. Mémoire / Godefroy Garon (2016)

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Le contentieux frontalier terrestre franco-surinamien ou Contesté du Maroni, 2. Dossier d'annexes / Godefroy Garon (2016)

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Towards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)    

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