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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 3 : urbain et zones côtières Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 361 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-160-0 Note générale : Bibliographie et glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] territoireIndex. décimale : 35.46 Applications de télédétection - urbanisme Résumé : (Editeur) Le suivi de la dynamique des milieux urbains et des zones côtières soulève des questions importantes en termes de développement durable. Il représente un outil essentiel pour une meilleure prise en compte de la pression anthropique et de l’impact des changements climatiques. Cet ouvrage présente des applications de la télédétection en milieux urbains et en zones côtières. Il explicite son usage dans les processus de décision territoriale, la planification et la reconnaissance d’objets – étalement urbain, pollution lumineuse, qualité de l’air. Il traite par la suite de l’observation de la couleur de l’eau et l’étude de la dynamique côtière (trait de côte, bilan sédimentaire) avant d’analyser la dynamique des mangroves. Note de contenu :
1. Application de l’optique aux milieux urbains
2. Analyse de scènes urbaines avec un véhicule de cartographie mobile
3. L’imagerie satellitaire : un outil pour les territoires
4. Télédétection et couleur de l’océan
5. Applications lidar aux eaux côtières, aux eaux continentales et en océanographie
6. Apport du lidar aéroporté topographique à l’étude de la dynamique côtière
7. Suivi des mangroves par télédétection optique à très haute résolution spatiale
8. Suivi par télédétection de la côte vaseuse à mangrove de GuyaneNuméro de notice : 22753E Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86432 Voir aussi
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22753-01E 35.46 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds / Stéphane Guinard (2017)
contenu dans ISPRS Hannover Workshop: HRIGI 17 – CMRT 17 – ISA 17 – EuroCOW 17 / Christian Heipke (2017)
Titre : Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2017 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-1/W1 Conférence : ISPRS 2017 Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 151 - 157 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We consider the problem of the semantic classification of 3D LiDAR point clouds obtained from urban scenes when the training set is limited. We propose a non-parametric segmentation model for urban scenes composed of anthropic objects of simple shapes, partionning the scene into geometrically-homogeneous segments which size is determined by the local complexity. This segmentation can be integrated into a conditional random field classifier (CRF) in order to capture the high-level structure of the scene. For each cluster, this allows us to aggregate the noisy predictions of a weakly-supervised classifier to produce a higher confidence data term. We demonstrate the improvement provided by our method over two publicly-available large-scale data sets. Numéro de notice : C2017-034 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-151-2017 Date de publication en ligne : 31/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-151-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89327 Automatic rough georeferencing of multiview oblique and vertical aerial image datasets of urban scenes / Styliani Verykokou in Photogrammetric record, vol 31 n° 155 (September - November 2016)
[article]
Titre : Automatic rough georeferencing of multiview oblique and vertical aerial image datasets of urban scenes Type de document : Article/Communication Auteurs : Styliani Verykokou, Auteur ; Charalabos Ioannnidis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 281 - 303 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] calage
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image aérienne à axe vertical
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] visée oblique
[Termes IGN] visée verticaleRésumé : (Auteur) Multi-perspective airborne images that combine oblique and vertical views of the ground have proved to be a valuable source of information for numerous applications requiring a digital representation of the world. In this paper, an automatic methodology for rough georeferencing of large datasets of multiview oblique and vertical aerial images of urban regions without any metadata is proposed. Using feature-based matching combined with robust model fitting and least-squares techniques, the method requires the measurement of a minimum number of points with known coordinates in only one image. The results of this methodology are discussed through the presentation of a developed software suite which identifies the overlapping images, georeferences them, extracts their footprints, subdivides the images into groups based on these footprints and detects the images that cover a specific region. Numéro de notice : A2016-722 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12156 Date de publication en ligne : 18/09/2016 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82246
in Photogrammetric record > vol 31 n° 155 (September - November 2016) . - pp 281 - 303[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation / Gregoris Liasis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
[article]
Titre : Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gregoris Liasis, Auteur ; Stavros Stavrou, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 437 - 450 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] délimitation
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] filtre spectral
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Satellite images can provide valuable information about the presented urban landscape scenes to remote sensing and telecommunication applications. Obtaining information from satellite images is difficult since all the objects and their surroundings are presented with feature complexity. The shadows cast by buildings in urban scenes can be processed and used for estimating building heights. Thus, a robust and accurate building shadow detection process is important. Region-based active contour models can be used for satellite image segmentation. However, spectral heterogeneity that usually exists in satellite images and the feature similarity representing the shadow and several non-shadow regions makes building shadow detection challenging. In this work, a new automated method for delineating building shadows is proposed. Initially, spectral and spatial features of the satellite image are utilized for designing a custom filter to enhance shadows and reduce intensity heterogeneity. An effective iterative procedure using intensity differences is developed for tuning and subsequently selecting the most appropriate filter settings, able to highlight the building shadows. The response of the filter is then used for automatically estimating the radiometric property of the shadows. The customized filter and the radiometric feature are utilized to form an optimized active contour model where the contours are biased to delineate shadow regions. Post-processing morphological operations are also developed and applied for removing misleading artefacts. Finally, building heights are approximated using shadow length and the predefined or estimated solar elevation angle. Qualitative and quantitative measures are used for evaluating the performance of the proposed method for both shadow detection and building height estimation. Numéro de notice : A2016-792 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82509
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 437 - 450[article]Acquisition et reconstruction de données 3D denses sous-marines en eau peu profonde par des robots d'exploration / Loïca Avanthey (2016)
Titre : Acquisition et reconstruction de données 3D denses sous-marines en eau peu profonde par des robots d'exploration Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Loïca Avanthey, Auteur ; Michel Roux, Directeur de thèse ; Laurent Beaudoin, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2016 Importance : 262 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par Télécom Paris Tech, spécialité Signal et ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] relief sous-marin
[Termes IGN] robot
[Termes IGN] scène sous-marine
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Notre planète est pour l’essentiel recouverte par les mers et les océans, or notre connaissance des fonds marins est très inférieure à celle que nous possédons sur les terres émergées. Dans ce mémoire, nous cherchons à concevoir un système dédié à la cartographie thématique à grande échelle pour obtenir à la demande un nuage de points dense représentatif d’une scène sous-marine ou subaquatique par reconstruction tridimensionnelle. Le caractère complexe de ce type de système nous amène à privilégier une approche délibérément transversale. Nous nous intéresserons en particulier aux problématiques posées par l’étude à l’échelle des individus de petites zones en eau peu profonde. Les premières concernent l’acquisition in situ efficace de couples stéréoscopiques avec une logistique adaptée à la taille des zones observées : nous proposons pour cela un microsystème agile, peu coûteux et suffisamment automatisé pour fournir des données reproductibles et comparables. Les secondes portent sur l’extraction fiable de l’information tridimensionnelle à partir des données acquises : nous exposons les algorithmes que nous avons élaborés pour prendre en compte les caractéristiques particulières du milieu aquatique (dynamisme, propagation difficile des ondes électromagnétiques, etc.). Nous abordons donc en détail dans ce mémoire les problèmes d’appariement dense, d’étalonnage, d’acquisition in situ, de recalage et de redondance des données rencontrés dans le milieu sous-marin. Note de contenu : Introduction
1 - Contexte
2 - Nuages de points sous-marins
3 - Mise en oeuvre et analyse
4 - Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse : Signal et Image : Télécom Paris Tech : 2016 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2016ENST0055 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90609 PermalinkDevelopment of a SGM-based multi-view reconstruction framework for aerial imagery / Mathias Rothermel (2016)PermalinkLand Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2. Urban scene analysis with mobile mapping technology / Bruno Vallet (2016)PermalinkLandmark based localization: LBA refinement using MCMC-optimized projections of RJMCMC-extracted road marks / Bahman Soheilian (2016)PermalinkAutomatic registration of optical aerial imagery to a LiDAR point cloud for generation of city models / Bernard O. Abayowa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)PermalinkSemantic point cloud interpretation based on optimal neighborhoods, relevant features and efficient classifiers / Martin Weinmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkDistinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkTerraMobilita/iQmulus urban point cloud analysis benchmark / Bruno Vallet in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkContextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkPermalinkSemantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkPermalinkImagerie terrestre urbaine : vers une méthode physique d'estimation de la réflectance / Fabien Coubard (2014)PermalinkChange Detection in 3D Point Clouds Acquired by a Mobile Mapping System / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-5 W2 (November 2013)PermalinkThe emergency social network: Geovisualising Twitter provides early warnings and on-scene reports to first responders and emergency managers / Deborah Davis in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 4 (april 2013)PermalinkAppariement entre images de point de vue éloignés par utilisation de carte de profondeur / Narut Soontranon (2013)PermalinkA hybrid multiview stereo algorithm for modeling urban scenes / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 35 n° 1 (January 2013)PermalinkCreating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)PermalinkLocal coregistration adjustment for anomalous change detection / J. Theiler in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkTrees detection from laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Fabrice Monnier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)Permalink