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Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales / Paul Lecat in Humanités numériques, n° 3 (2021)  

Public [article]  inHumanités numériques > n° 3 (2021) . - n° 1946 Titre : Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales Titre original : Restoring the Shantytowns of Nanterre: Benefits of a 3D Visualisation Tool for a Social Sciences Project Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Lecat, Auteur ; Emile Blettery , Auteur ; Laetitia Delavoipiere, Auteur ; Frédéric Saly-Giocanti, Auteur ; Sylvaine Conord, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Frédéric Moret, Auteur Année de publication : 2021 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas, Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 1946 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] Bidonville [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] Nanterre [Termes IGN] outil logiciel [Termes IGN] sciences sociales [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] sociologie [Termes IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Au milieu des années 1950 surgissent à Nanterre les premières cabanes de fortune abritant des travailleurs algériens. Bientôt, ces baraques informelles s’agrègent et finissent par former des ensembles urbains, présentés et administrés comme des bidonvilles, et la ville de Nanterre y est alors durablement associée. Cet article se propose de revenir sur une expérience de recherche interdisciplinaire autour de cet objet d’étude. Des chercheurs en histoire et en sociologie urbaine ont collaboré avec des informaticiens de l’IGN afin d’utiliser et d’enrichir une plateforme de spatialisation et de visualisation de données hétérogènes pour documenter l’histoire de ces bidonvilles et comprendre la formation et la permanence de ces lieux dans la mémoire collective actuelle. Numéro de notice : A2021-308 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/revuehn.1946 date de publication en ligne : 01/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/revuehn.1946 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97709 [article]

Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands / Emmanuelle Vaudour in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 96 (April 2021) . - n° 102277 Titre : Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuelle Vaudour, Auteur ; Cécile Gomez, Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 102277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] mosaïquage d'images [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] teneur en carbone [Termes IGN] terre arable [Termes IGN] Yvelines (78) Résumé : (auteur) The spatial assessment of soil organic carbon (SOC) is a major environmental challenge, notably for evaluating soil carbon stocks. Recent works have shown the capability of Sentinel-2 to predict SOC content over temperate agroecosystems characterized with annual crops. However, because spectral models are only applicable on bare soils, the mapping of SOC is often obtained on limited areas. A possible improvement for increasing the number of pixels on which SOC can be retrieved by inverting bare soil reflectance spectra, consists of using optical images acquired at several dates. This study compares different approaches of Sentinel–2 images temporal mosaicking to produce a composite multi-date bare soil image for predicting SOC content over agricultural topsoils. A first approach for temporal mosaicking was based on a per-pixel selection and was driven by soil surface characteristics: bare soil or dry bare soil with/without removing dry vegetation. A second approach for creating composite images was based on a per-date selection and driven either by the models performance from single-date, or by average soil surface indicators of bare soil or dry bare soil. To characterize soil surface, Sentinel-1 (S1)-derived soil moisture and/or spectral indices such as normalized difference vegetation index (NDVI), Normalized Burn Ratio 2 (NBR2), bare soil index (BSI) and a soil surface moisture index (S2WI) were used either separately or in combination. This study highlighted the following results: i) none of the temporal mosaic images improved model performance for SOC prediction compared to the best single-date image; ii) of the per-pixel approaches, temporal mosaics driven by the S1-derived moisture content, and to a lesser extent, by NBR2 index, outperformed the mosaic driven by the BSI index but they did not increase the bare soil area predicted; iii) of the per-date approaches, the best trade-off between predicted area and model performance was achieved from the temporal mosaic driven by the S1-derived moisture content (R2 ~ 0.5, RPD ~ 1.4, RMSE ~ 3.7 g.kg-1) which enabled to more than double (*2.44) the predicted area. This study suggests that a number of bare soil mosaics based on several indicators (moisture, bare soil, roughness…), preferably in combination, might maintain acceptable accuracies for SOC prediction whilst extending over larger areas than single-date images. Numéro de notice : A2021-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102277 date de publication en ligne : 14/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102277 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97258 [article]

Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris / Xu Ge in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 10 (October 2020) . - 24 p. Titre : Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris Type de document : Article/Communication Auteurs : Xu Ge, Auteur ; Dasaraden Mauree, Auteur ; Roberto Castello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] espace vert [Termes IGN] Genève [Termes IGN] ilot thermique urbain [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] Normalized Difference Built-up Index [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] surface imperméable [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] variation saisonnière [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Currently, more than half of the world’s population lives in cities, which leads to major changes in land use and land surface temperature (LST). The associated urban heat island (UHI) effects have multiple impacts on energy consumption and human health. A better understanding of how different land covers affect LST is necessary for mitigating adverse impacts, and supporting urban planning and public health management. This study explores a distance-based, a grid-based and a point-based analysis to investigate the influence of impervious surfaces, green area and waterbodies on LST, from large (distance and grid based analysis with 400 m grids) to smaller (point based analysis with 30 m grids) scale in the two mid-latitude cities of Paris and Geneva. The results at large scale confirm that the highest LST was observed in the city centers. A significantly positive correlation was observed between LST and impervious surface density. An anticorrelation between LST and green area density was observed in Paris. The spatial lag model was used to explore the spatial correlation among LST, NDBI, NDVI and MNDWI on a smaller scale. Inverse correlations between LST and NDVI and MNDWI, respectively, were observed. We conclude that waterbodies display the greatest mitigation on LST and UHI effects both on the large and smaller scale. Green areas play an important role in cooling effects on the smaller scale. An increase of evenly distributed green area and waterbodies in urban areas is suggested to lower LST and mitigate UHI effects. Numéro de notice : A2020-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9100593 date de publication en ligne : 10/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9100593 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96143 [article]

Improved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 7 (July 2020) . - pp 431 - 441 Titre : Improved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Simon Bailly, Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2020 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Article en page(s) : pp 431 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] photo-identification [Termes IGN] Seine-et-Marne (77) [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Leveraging the recent availability of accurate, frequent, and multimodal (radar and optical) Sentinel-1 and -2 acquisitions, this paper investigates the automation of land parcel identification system (LPIS) crop type classification. Our approach allows for the automatic integration of temporal knowledge, i.e., crop rotations using existing parcel-based land cover databases and multi-modal Sentinel-1 and -2 time series. The temporal evolution of crop types was modeled with a linear-chain conditional random field, trained with time series of multimodal (radar and optical) satellite acquisitions and associated LPIS. Our model was tested on two study areas in France (≥ 1250 km2) which show different crop types, various parcel sizes, and agricultural practices: . the Seine et Marne and the Alpes de Haute-Provence classified accordingly to a fine national 25-class nomenclature. We first trained a Random Forest classifier without temporal structure to achieve 89.0% overall accuracy in Seine et Marne (10 classes) and 73% in Alpes de Haute-Provence (14 classes). We then demonstrated experimentally that taking into account the temporal structure of crop rotation with our model resulted in an increase of 3% to +5% in accuracy. This increase was especially important (+12%) for classes which were poorly classified without using the temporal structure. A stark positive impact was also demonstrated on permanent crops, while it was fairly limited or even detrimental for annual crops. Numéro de notice : A2020-382 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.7.431 date de publication en ligne : 01/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.7.431 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95428 [article]

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Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques / Françoise Lucchini in Mappemonde [en ligne], n° 128 (juillet 2020)  

Public [article]  inMappemonde [en ligne] > n° 128 (juillet 2020) Titre : Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Lucchini, Auteur ; Olivier Gillet, Auteur ; Bernard Elissalde, Auteur ; Lény Grassot, Auteur ; Julien Baudry, Auteur ; Armelle Couillet, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] internet des objets [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] Twitter [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Avec le tournant numérique, les données issues des objets connectés constituent une ressource nouvelle pour la compréhension des rythmes urbains et des mobilités dans la ville. À l’aide des messages géolocalisés (1 540 000 tweets) des usagers du réseau social Twitter enregistrés durant l’année 2015, cet article présente un outil de visualisation des mobilités parisiennes en s’appuyant sur des graphes dynamiques. Nous montrons comment un algorithme de clustering nous permet de passer d’un message géolocalisé à un déplacement individuel puis à des trajectoires collectives. Ces dernières illustrent les mobilités préférentielles des usagers du réseau social dans Paris, ainsi que des zones de concentration et pôles d’intérêt. Numéro de notice : A2020-822 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/mappemonde.4297 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.4297 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97250 [article]

Fine-grained landuse characterization using ground-based pictures: a deep learning solution based on globally available data / Shivangi Srivastava in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

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Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 65 (mai 2020)  

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Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks / Stephen Law in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 4 (April 2020)  

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Caractérisation et co-visualisation du climat urbain et morphologie / Luke Riley (2020) 

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Mise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental / Gabriel Dousseau (2020) 

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Pratique des relevés en zones urbaines denses intégrant les nouvelles technologies / Théo Laporte (2020) 

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Projet infos usagers et projet transport à la demande / Oriane Sobreira (2020) 

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A spatio-temporal web-application for the understanding of the formation of the Parisian metropolis / Emile Blettery (2020)  

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Histoire du nivellement de Paris : des nouveautés / Alain Coulomb in XYZ, n° 161 (décembre 2019)

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Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)  

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