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Lasergrammétrie sous-marine : Quel apport pour les métrologies et l’Exploration Production ? / Yann Morel in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016)
[article]
Titre : Lasergrammétrie sous-marine : Quel apport pour les métrologies et l’Exploration Production ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Morel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 40 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] télémétrie laser
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (auteur) En topographie, la lasergrammétrie est une technologie très largement utilisée pour les opérations terrestres et aériennes. Elle connaît cependant un récent développement pour son déploiement sous-marin. l'objectif de ce projet est d'étudier ce que la lasergrammétrie sous-marine peut apporter au sein de l'Exploration Production du groupe Total. Dans ce rapport, les métrologies sous-marines, qui sont généralement réalisées par méthode acoustique ou à l'aide d'une centrale inertielle, seront particulièrement abordées. Il existe actuellement deux types de scanners laser sous-marins : les scanners laser à temps de vol et à triangulation. Afin d'évaluer cette technologie, ce rapport développera aussi un essai qui a pu être mis en place ou cours du mois de juin 2015. Il a été effectué en Angola, à l'aide d'un scanner laser à temps de vol développé par 3D@Depth. Ce projet a ainsi permis à Total de valider cette technologie et ainsi de l'envisager pour les futurs appels d'offres. Numéro de notice : A2016-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80791
in XYZ > n° 146 (mars - mai 2016) . - pp 40 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Lasergrammétrie sous-marine - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
[article]
Titre : La mission géodésique IGN en Équateur 1974-1976 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Yves Laigre, Auteur ; Bernard Rond, Auteur ; Patrice Vallée, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 15 - 26 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] Equateur (état)
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] positionnement par Transit
[Termes IGN] récepteur JMR
[Termes IGN] réseau de nivellement
[Termes IGN] réseau géodésique
[Termes IGN] stéréopréparation
[Termes IGN] trilatérationRésumé : (auteur) En 1974, l'IGN a remporté un appel d'offres international lancé par l'Institut Équatorien d’Électricité (INECEL) équivalent, pour la République d'Equateur, à ce qu'est EDF pour la France. INECEL avait besoin de cartes à moyennes et grande échelle dans la région du pays située à l'est de la Cordillère des Andes (l'"Oriente"), c'est à dire en Haute-Amazonie, pour exploiter le potentiel hydro-électrique de la région. Numéro de notice : A2016-255 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80781
in XYZ > n° 146 (mars - mai 2016) . - pp 15 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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La mission géodésique IGN - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Octree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications / Yun-Ting Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 113 (March 2016)
[article]
Titre : Octree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Yun-Ting Su, Auteur ; James Bethel, Auteur ; Shuowen Hu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 74 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] métrologie industrielle
[Termes IGN] octree
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) Automated and efficient algorithms to perform segmentation of terrestrial LiDAR data is critical for exploitation of 3D point clouds, where the ultimate goal is CAD modeling of the segmented data. In this work, a novel segmentation technique is proposed, starting with octree decomposition to recursively divide the scene into octants or voxels, followed by a novel split and merge framework that uses graph theory and a series of connectivity analyses to intelligently merge components into larger connected components. The connectivity analysis, based on a combination of proximity, orientation, and curvature connectivity criteria, is designed for the segmentation of pipes, vessels, and walls from terrestrial LiDAR data of piping systems at industrial sites, such as oil refineries, chemical plants, and steel mills. The proposed segmentation method is exercised on two terrestrial LiDAR datasets of a steel mill and a chemical plant, demonstrating its ability to correctly reassemble and segregate features of interest. Numéro de notice : A2016-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.01.001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81612
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 113 (March 2016) . - pp 59 - 74[article]The use of laser scanning as a method for measuring stairways following an accident / M. Eyre in Survey review, vol 48 n° 347 (March 2016)
[article]
Titre : The use of laser scanning as a method for measuring stairways following an accident Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Eyre, Auteur ; P. J. Foster, Auteur ; K. Hallas, Auteur ; R. Shaw, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 121 - 129 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] architecture
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] dommage physique
[Termes IGN] inclinomètre (topographie)
[Termes IGN] lever des détails
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) Stairs present significant potential for harm to their users. A fall on stairs, particularly in descent, often leads to serious injury or even death. The authors have been involved in the investigation of many workplace stair accidents. Proper forensic investigation into the cause of a stair accident has often found the incident to be wholly or partly caused by poor stair design. In order to establish the relationship between the stair design and a given fall, an onsite survey has to be conducted, determining the rises and goings along with other key dimensions. The Health and Safety Laboratory (HSL), Buxton, UK, regularly undertake this type of survey using a digital inclinometer, a steel rule and a tape measure. Laser scanning is an emerging technique that is now accessible to the surveyor to complement or replace traditional approaches. The laser scanner and associated software produces a dense point survey in 3D, allowing dimensional analysis of the features. The authors used both traditional and laser scanning techniques to study the scenes of two fatal stair falls. The analysis presented allows the suitability of laser scanning for stair-fall investigation to be considered. Identification and classification of errors are needed in order to consider if the error is acceptable or can be mitigated. Laser scanners are impressive instruments providing data from which can be used to create a virtual 3D environment that can be used to reconstruct and explain an event and contributing factors. The use of both survey methods currently provides the investigator with complimentary data that allows accurate measurements to be presented in the context of the three-dimensional environment. Numéro de notice : A2016-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1179/1752270615Y.0000000014 En ligne : https://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79642
in Survey review > vol 48 n° 347 (March 2016) . - pp 121 - 129[article]Object classification and recognition from mobile laser scanning point clouds in a road environment / Matti Lehtomäki in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
[article]
Titre : Object classification and recognition from mobile laser scanning point clouds in a road environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Matti Lehtomäki, Auteur ; Anttoni Jaakkola, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1226 - 1239 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser mobile
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Automatic methods are needed to efficiently process the large point clouds collected using a mobile laser scanning (MLS) system for surveying applications. Machine-learning-based object recognition from MLS point clouds in a road and street environment was studied in order to create maps from the road environment infrastructure. The developed automatic processing workflow included the following phases: the removal of the ground and buildings, segmentation, segment classification, and object location estimation. Several novel geometry-based features, which were previously applied in autonomous driving and general point cloud processing, were applied for the segment classification of MLS point clouds. The features were divided into three sets, i.e., local descriptor histograms (LDHs), spin images, and general shape and point distribution features, respectively. These were used in the classification of the following roadside objects: trees, lamp posts, traffic signs, cars, pedestrians, and hoardings. The accuracy of the object recognition workflow was evaluated using a data set that contained more than 400 objects. LDHs and spin images were applied for the first time for machine-learning-based object classification in MLS point clouds in the surveying applications of the road and street environment. The use of these features improved the classification accuracy by 9.6% (resulting in 87.9% accuracy) compared with the accuracy obtained using 17 general shape and point distribution features that represent the current state of the art in the field of MLS; therefore, significant improvement in the classification accuracy was achieved. Connected component segmentation and ground extraction were the cause of most of the errors and should be thus improved in the future. Numéro de notice : A2016-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2476502 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2476502 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80000
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 2 (February 2016) . - pp 1226 - 1239[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Terrestrial laser scanning in forest inventories / Xinlian Liang in GIM international [en ligne], vol 30 n° 2 (February 2016)PermalinkAutonomous navigation in complex nonplanar environments based on laser ranging / Philipp Andreas Krüsi (2016)PermalinkCorrection de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d’environnement 3D vaste / Pierre Merriaux (2016)PermalinkExternal error modelling with combined model in terrestrial laser scanning / J. Wang in Survey review, vol 48 n° 346 (January 2016)Permalink3D leaf water content mapping using terrestrial laser scanner backscatter intensity with radiometric correction / Xi Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkSegmenting tree crowns from terrestrial and mobile LiDAR data by exploring ecological theories / Shengli Tao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkAn automated method to register airborne and terrestrial laser scanning point clouds / Bisheng Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkGlobal localization of autonomous robots in forest environments / Marwan Hussein in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 11 (November 2015)PermalinkAnalysis of different methods for 3D reconstruction of natural surfaces from parallel-axes UAV images / Annette Eltner in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)PermalinkUnderstanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)Permalink