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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > méthode de Monte-Carlo > chaîne de Markov
chaîne de Markov |
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Nouvelle méthode en cascade pour la classification hiérarchique multi-temporelle ou multi-capteur d'images satellitaires haute résolution / Ihsen Hedhli in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)
[article]
Titre : Nouvelle méthode en cascade pour la classification hiérarchique multi-temporelle ou multi-capteur d'images satellitaires haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Ihsen Hedhli, Auteur ; Gabriele Moser, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Cosmo-Skymed
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] résolution multiple
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Ce papier présente un modèle de classification multi-résolution, multi-date et éventuellement multi-capteur fondé sur une modélisation statistique explicite au travers d'un modèle hiérarchique de champs de Markov construit sur une structure quad-arbre. L'approche proposée consiste en un classifieur bayésien supervisé qui combine un modèle statistique conditionnel par classe et un champ de Markov hiérarchique fusionnant l'information spatio-temporelle et multi-résolution. La méthode proposée intègre des informations pixel par pixel à la même résolution. Cela en se basant sur le critère des Modes Marginales a Posteriori (MPM en anglais), qui vise à affecter à chaque pixel l'étiquette optimale en maximisant récursivement la probabilité marginale a posteriori, étant donné l'ensemble des observations multi-temporelles ou multi-capteur. Une des originalités de l'approche proposée est l'utilisation en cascade de plusieurs quad-arbres, chacun étant associé à une nouvelle image disponible, en vue de caractériser les corrélations associées à des images distinctes. Numéro de notice : A2018-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2018.301 Date de publication en ligne : 19/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.301 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89500
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 216 (février 2018) . - pp 3 - 17[article]Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)
Titre : Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jian Zhang, Auteur ; Abdelkader El Kamel, Directeur de thèse Editeur : Lille [France] : Ecole Centrale de Lille Année de publication : 2018 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée en vue d’obtenir le grade de Docteur, Spécialité : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images, Doctorat délivré par Centrale LilleLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données de flux
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] sécurité routière
[Termes IGN] système de transport intelligent
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] transport
[Termes IGN] UML
[Termes IGN] véhicule sans piloteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The intelligent transportation systems gain great research interests in recent years. Although the realistic traffic simulation plays an important role, it has not received enough attention. This thesis is devoted to studying the traffic simulation in microscopic level, and proposes corresponding vehicular mobility models. Using deep learning methods, these mobility models have been proven with a promising credibility to represent the vehicles in real-world. Firstly, a data-driven neural network based mobility model is proposed. This model comes from real-world trajectory data and allows mimicking local vehicle behaviors. By analyzing the performance of this basic learning based mobility model, we indicate that an improvement is possible and we propose its specification. An HMM is then introduced. The preparation of this integration is necessary, which includes an examination of traditional dynamics based mobility models and the adaptation method of “classical” models to our situation. At last, the enhanced model is presented, and a sophisticated scenario simulation is built with it to validate the theoretical results. The performance of our mobility model is promising and implementation issues have also been discussed. Note de contenu : 1- Introduction
2- Neural network based data-driven mobility model
3- Enhanced Mobility Model with HMM
4- Experiment platform and scenario simulation
Conclusions and PerspectivesNuméro de notice : 25873 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images : École Centrale Lille : 2018 Organisme de stage : CRIStAL (laboratoire) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02136219/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95562
Titre : Probability and statistics for computer science Type de document : Guide/Manuel Auteurs : David Forsyth, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2018 Importance : 367 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-64410-3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] probabilité conditionnelle
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) This textbook is aimed at computer science undergraduates late in sophomore or early in junior year, supplying a comprehensive background in qualitative and quantitative data analysis, probability, random variables, and statistical methods, including machine learning. Note de contenu :
1. Describing Datasets
2. Probability
3. Inference
4. Tools
5. Mathematical Bits and PiecesNuméro de notice : 26282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel DOI : 10.1007/978-3-319-64410-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-64410-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94935 A Markov chain model for simulating wood supply from any-aged forest management based on national forest inventory (NFI) data / Jari Vauhkonen in Forests, vol 8 n° 9 (September 2017)
[article]
Titre : A Markov chain model for simulating wood supply from any-aged forest management based on national forest inventory (NFI) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jari Vauhkonen, Auteur ; Tuula Packalen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 307 - Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) Markov chain models have been applied for a long time to simulate forest dynamics based on transitions in matrices of tree diameter classes or areas of forest size and structure types. To date, area-based matrix models have been applied assuming either even-aged or uneven-aged forest management. However, both management systems may be applied simultaneously due to land-use constraints or the rationality of combining the systems, which is called any-aged management. We integrated two different Markov chain models, one for even-aged and another for uneven-aged forest management, in an area-based approach to analyze wood supply from any-aged forest management. We evaluate the impacts of parameterizing the model based on available data sets, namely permanent and temporary Finnish National Forest Inventory (NFI) sample plots and a plot-level simulator to determine transitions due to different types of thinning treatments, and present recommendations for the related methodological choices. Our overall observation is that the combined modelling chain simulated the development of both the even- and uneven-aged forest structures realistically. Due to the flexibility of the implementation, the approach is very well suited for situations where scenario assumptions need to be varied according to expected changes in silvicultural practices or land-use constraints, for example. Numéro de notice : A2017-636 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3390/f8090307 En ligne : http://doi.org/10.3390/f8090307 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86986
in Forests > vol 8 n° 9 (September 2017) . - pp 307 -[article]Hyperspectral band selection from statistical wavelet models / Siwei Feng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)
[article]
Titre : Hyperspectral band selection from statistical wavelet models Type de document : Article/Communication Auteurs : Siwei Feng, Auteur ; Yuki Itoh, Auteur ; Mario Parente, Auteur ; Marco F. Duarte, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2111 - 2123 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectrale
[Termes IGN] redondance de données
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (Auteur) High spectral resolution brings hyperspectral images with large amounts of information, which makes these images more useful in many applications than images obtained from traditional multispectral scanners with low spectral resolution. However, the high data dimensionality of hyperspectral images increases the burden on data computation, storage, and transmission; fortunately, the high redundancy in the spectral domain allows for significant dimensionality reduction. Band selection provides a simple dimensionality reduction scheme by discarding bands that are highly redundant, thereby preserving the structure of the data set. This paper proposes a new criterion for pointwise-ranking-based band selection that uses a nonhomogeneous hidden Markov chain (NHMC) model for redundant wavelet coefficients of each hyperspectral signature. The model provides a binary multiscale label that encodes semantic features that are useful to discriminate spectral types. A band ranking score considers the average correlation among the average NHMC labels for each band. We also test richer discrete-valued label vectors that provide a more finely grained quantization of spectral fluctuations. In addition, since band selection methods based on band ranking often ignore correlations in selected bands, we study the effect of redundancy elimination, applied on the selected features, on the performance of an example classification problem. Our experimental results also include an optional redundancy elimination step and test their effect on classification performance that is based on the selected bands. The experimental results also include a comparison with several relevant supervised band selection techniques. Numéro de notice : A2017-172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2636850 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2636850 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84717
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 4 (April 2017) . - pp 2111 - 2123[article]Integrating cellular automata and Markov techniques to generate urban development potential surface : a study on Kolkata agglomeration / Biswajit Mondal in Geocarto international, vol 32 n° 4 (April 2017)PermalinkPermalinkProbabilités pour les sciences de l'ingénieur / Manuel Samuelides (2014)PermalinkMarkov land cover change modeling using pairs of time-series satellite images / Priyakant Sinha in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkA generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkMarkov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkAn efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models / Olivier Tournaire in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)PermalinkDétection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique / Olivier Tournaire (2010)PermalinkStructural approach for building reconstruction from a single DSM / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 1 (January 2010)PermalinkPermalink