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Monte Carlo statistical methods / Christian P. Robert (2004)

Public Titre : Monte Carlo statistical methods Type de document : Monographie Auteurs : Christian P. Robert, Auteur ; G. Casella, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2004 Importance : 646 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-21239-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo Numéro de notice : 12779 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54783

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A study of scattering from an object below a rough surface / Joel T. Johnson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 1 (January 2004) . - pp 59 - 66 Titre : A study of scattering from an object below a rough surface Type de document : Article/Communication Auteurs : Joel T. Johnson, Auteur ; R.J. Burkholder, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 59 - 66 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] diffusomètre [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] modèle de diffusion du rayonnement [Termes descripteurs IGN] radar [Termes descripteurs IGN] rayonnement électromagnétique Résumé : (Auteur) A numerical model is applied in a Monte Carlo study at scattering from a three dimensional penetrable object below a lossy dielectric rough interface. Both time and frequency domain results are investigated to illustrate the relative importance of coherent and incoherent scattering effects in the sample problem considered. Results show that introducing a reduced transmission coefficient is reasonable for object coherent scattering predictions in this example, and that incoherent object/surface interaction effects approximately follow a simple scaling behavior as surface roughness is increased. Numéro de notice : A2004-043 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26571 [article]

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A new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images / P. Lombardo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 11 (November 2003) Titre : A new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Lombardo, Auteur ; C.J. Oliver, Auteur ; T.M. Pellizzeri, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] image ERS-SAR [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo Résumé : (Auteur) In this paper, we devise a new technique for the fusion of a sequence of multitemporal single-channel synthetic aperture radar (SAR) images of a given area with a single multiband optical image. Unlike for SAR, the availability of optical images is largely affected by atmospheric conditions, so that this is a case of practical interest. First, a statistical model for the joint distribution of SAR and optical data is provided. Then, a split-merge test based on this model is derived, and its performance is evaluated both analytically and using a Monte Carlo simulation. A new segmentation technique is introduced (OPT MUM), based on the test and on a region-growing scheme. The effectiveness of the proposed technique for the fusion of multitemporal SAR and multiband optical images is tested on synthetic and real images. Results show that the proposed scheme allows to both 1) discriminate characteristics that would be impossible to distinguish using only a single sensor and 2) increase the overall discrimination performance, even when each sensor has its own discrimination capability. Numéro de notice : A2003-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22615 [article]

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Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 13 - 22 Titre : Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lacoste, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] algorithme du recuit simulé [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] extraction du réseau routier [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] objet géographique linéaire [Termes descripteurs IGN] photographie aérienne [Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique [Termes descripteurs IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode d'extraction non supervisée des réseaux linéiques, tels que les réseaux routiers ou les réseaux hydrographiques, à partir d'images moyenne ou haute résolution. Nous modélisons le réseau linéique présent dans la scène observée par un processus Markov objet, où les objets sont des segments interagissant entre eux. Le modèle a priori, appelé " Quality Candy ", est construit de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché, au travers de potentiels définis à partir de la qualité de chaque interaction. Les propriétés radiométriques des données sont prises en compte au travers d'un terme d'attache aux données défini à partir de tests statistiques. Nous proposons deux techniques pour calculer ce terme, l'une précise, l'autre efficace. L'optimisation est réalisée par un recuit simulé avec un algorithme de type Monte Carlo par chaîne de Markov à sauts réversibles. Afin d'accélérer la convergence de l'algorithme, nous proposons des noyaux de proposition pertinents. Les résultats de l'extraction, obtenus pour chaque technique à partir d'images provenant de différents capteurs, sont évalués quantitativement par rapport à des extractions manuelles. Numéro de notice : A2003-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22621 [article]

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018-03022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Unsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields / R. Fjortoft in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 3 (March 2003) . - pp 675 - 686 Titre : Unsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Fjortoft, Auteur ; Y. Delignon, Auteur ; W. Pieczynski, Auteur ; M. Sigelle, Auteur ; Florence Tupin, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 675 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] champ aléatoire de Markov [Termes descripteurs IGN] champ de Markov [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] image radar Résumé : (Auteur) Due to the enormous quantity of radar images acquired by satellites and through shuttle missions, there is an evident need for efficient automatic analysis tools. This paper describes unsupervised classification of radar images in the framework of hidden Markov models and generalized mixture estimation. Hidden Markov chain models, applied to a Hilbert-Peano scan of the image, constitute a fast and robust alternative to hidden Markov random field models for spatial regularization of image analysis problems, even though the latter provide a finer and more intuitive modeling of spatial relationships. We here compare the two approaches and show that they can be combined in a way that conserves their respective advantages. We also describe how the distribution families and parameters of classes with constant or textured radar reflectivity can he determined through generalized mixture estimation. Sample results obtained on real and simulated radar images are presented. Numéro de notice : A2003-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22415 [article]

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Gambling with randomness: the use of pseudo-random number generators in GIS / K. Van Niel in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 1 (february 2003)

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PluriGaussian simulations in geosciences with cd-rom / M. Armstrong (2003)

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A framework for automatic recognition of spatial features from mobile mapping imagery / Z. Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)

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Statistische Untersuchung ganzzahliger und reellwertiger unbekannter Parameter im GPS-Modell / B. Gundlich (2002)

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Probabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau (2001)

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Utilisation des tenseurs pour la représentation des déformations et de leur degré de signification / Valérie Michel (2001)

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New advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)

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Statistical data analysis / G. Cowan (1998)

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Advanced Monte Carlo computer programs for radiation transport, Saclay, France, 27-29 April 1993 / Nuclear energy agency aen nea (1995)

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Etude de l'estimation des paramètres d'un modèle de réflectance bidirectionnelle et planification optimale des observations depuis l'espace / S. Maggion (1995)

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