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méthode de Monte-Carlo |
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Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA / Bahman Soheilian (2016)
Titre : Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Soheilian , Auteur ; Xiaozhi Qu , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2016 Projets : TrafiPollu / Conférence : RFIA 2016, 20e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 27/06/2016 01/07/2016 Clermond-Ferrand France OA Proceedings Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme RJMCMC
[Termes IGN] amer
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte en 3D
[Termes IGN] compensation locale par faisceaux
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) La localisation précise en milieux urbains denses est un verrou important pour les systèmes de transport intelligent et cartographie mobile. Nous proposons une stratégie pour utiliser des marquages au sol comme des amers visuels pour la localisation basée vision. La première étape consiste à reconstruire une carte de marquages au sol en 3D. Un système de cartographie mobile est utilisé pour numériser l’environnement en 3D et générer une orthophoto de route. L’algorithme RJ-MCMC est utilisé pour détecter un ensemble extensible de modèles de marquage. Les objets détectés sont reconstruits en 3D en utilisant les informations de hauteur des points 3D. Une caméra optique calibrée et une antenne GPS de bas coût sont embarquées sur un véhicule pour la localisation. L’ajustement de faisceaux local (LBA) est appliqué pour estimer la trajectoire du véhicule. Pour réduire la dérive de localisation, les images acquises par la caméra sont fréquemment appariées sur les marquages au sol géoréférencés. Cet appariement est initialisé en utilisant la pose estimée (LBA) et optimisée par un algorithme MCMC. Cela produit des points d’appui qui seront intégrés dans le LBA. La méthode est évaluée sur des données réelles acquises en milieux urbains denses. Numéro de notice : C2016-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://rfia2016.iut-auvergne.com/media/articles/JVI12.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84610 Documents numériques
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Localisation à base d’amers visuelsAdobe Acrobat PDF Qualité des données géographiques : à propos de la propagation des incertitudes / Gilles Troispoux in Signature, n° 59 (janvier 2016)
[article]
Titre : Qualité des données géographiques : à propos de la propagation des incertitudes Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilles Troispoux, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5 - 6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) [introduction] Nous avions informé, dans le numéro 57 de Sign@ture, que nos travaux en matière de qualité des données géographiques durant l’année 2015 porteraient sur deux sujets, la mise en place d’un groupe de travail devant proposer une méthode simplifiée pour qualifier les données et la participation à l’encadrement d’un mastère SILAT de six mois. L’objectif principal de ce mastère était de pouvoir quantifier le niveau d’incertitude de l’indicateur bisannuel de consommation de terres agricoles calculé par la méthode du différentiel agricole inventorié (DAI), mise en place par la DREAL et la DRAAF Rhône-Alpes. Numéro de notice : A2016-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80774
in Signature > n° 59 (janvier 2016) . - pp 5 - 6[article]Improving soil moisture profile prediction with the particle Filter-Markov chain Monte Carlo method / Hongxiang Yan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)
[article]
Titre : Improving soil moisture profile prediction with the particle Filter-Markov chain Monte Carlo method Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongxiang Yan, Auteur ; Caleb M. DeChant, Auteur ; Hamid Moradkhani, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6134 - 6147 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de MarkovRésumé : (Auteur) Satellite soil moisture estimates have received increasing attention over the past decade. This paper examines the applicability of estimating soil moisture states and soil hydraulic parameters through two particle filter (PF) methods: The PF with commonly used sampling importance resampling (PF-SIR) and the PF with recently developed Markov chain Monte Carlo sampling (PF-MCMC) methods. In a synthetic experiment, the potential of assimilating remotely sensed near-surface soil moisture measurements into a 1-D mechanistic soil water model (HYDRUS-1D) using both the PF-SIR and PF-MCMC algorithms is analyzed. The effects of satellite temporal resolution and accuracy, soil type, and ensemble size on the assimilation of soil moisture are analyzed. In a real data experiment, we first validate the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) soil moisture products in the Oklahoma Little Washita Watershed. Aside from rescaling the remotely sensed soil moisture, a bias correction algorithm is implemented to correct the deep soil moisture estimate. Both the ascending and descending AMSR-E soil moisture data are assimilated into the HYDRUS-1D model. The synthetic assimilation results indicated that, whereas both updating schemes showed the ability to correct the soil moisture state and estimate hydraulic parameters, the PF-MCMC scheme is consistently more accurate than PR-SIR. For real data case, the quality of remotely sensed soil moisture impacts the benefits of their assimilation into the model. The PF-MCMC scheme brought marginal gains than the open-loop simulation in RMSE at both surface and root-zone soil layer, whereas the PF-SIR scheme degraded the open-loop simulation. Numéro de notice : A2015-777 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2432067 Date de publication en ligne : 02/06/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2432067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78883
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 11 (November 2015) . - pp 6134 - 6147[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015111 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Stochastic geometrical model and Monte Carlo optimization methods for building reconstruction from InSAR data / Yue Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)
[article]
Titre : Stochastic geometrical model and Monte Carlo optimization methods for building reconstruction from InSAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Zhang, Auteur ; Xuan Sun, Auteur ; Antje Thiele, Auteur ; Stefan Hinz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 49 – 61 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TanDEM-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) Synthetic aperture radar (SAR) systems, such as TanDEM-X, TerraSAR-X and Cosmo-SkyMed, acquire imagery with high spatial resolution (HR), making it possible to observe objects in urban areas with high detail. In this paper, we propose a new top-down framework for three-dimensional (3D) building reconstruction from HR interferometric SAR (InSAR) data. Unlike most methods proposed before, we adopt a generative model and utilize the reconstruction process by maximizing a posteriori estimation (MAP) through Monte Carlo methods. The reason for this strategy refers to the fact that the noisiness of SAR images calls for a thorough prior model to better cope with the inherent amplitude and phase fluctuations.
In the reconstruction process, according to the radar configuration and the building geometry, a 3D building hypothesis is mapped to the SAR image plane and decomposed to feature regions such as layover, corner line, and shadow. Then, the statistical properties of intensity, interferometric phase and coherence of each region are explored respectively, and are included as region terms. Roofs are not directly considered as they are mixed with wall into layover area in most cases. When estimating the similarity between the building hypothesis and the real data, the prior, the region term, together with the edge term related to the contours of layover and corner line, are taken into consideration. In the optimization step, in order to achieve convergent reconstruction outputs and get rid of local extrema, special transition kernels are designed. The proposed framework is evaluated on the TanDEM-X dataset and performs well for buildings reconstruction.Numéro de notice : A2015-851 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.06.004 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.06.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79221
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 108 (October 2015) . - pp 49 – 61[article]Mapping uncertainty from multi-criteria analysis of land development suitability, the case of Howth, Dublin / Bernadette Quinn in Journal of maps, vol 11 n° 3 ([01/07/2015])
[article]
Titre : Mapping uncertainty from multi-criteria analysis of land development suitability, the case of Howth, Dublin Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernadette Quinn, Auteur ; Kerry Schiel, Auteur ; Geoffrey Caruso, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 487 - 495 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] pondérationRésumé : (auteur) This paper presents a method for determining and mapping suitable locations for development using Multi Criteria Analysis and the Analytical Hierarchy Process and considering uncertainties in the process. The method is applied to the case study of Howth (Dublin), where development suitability is assessed against specific protection and conservation areas as well as ground water vulnerability. Uncertainty is incorporated using a Monte Carlo simulation into the Analytical Hierarchy Process calculations to determine criteria weightings. A map is derived, which includes, for all locations, both site suitability for development and the level of uncertainty attached to this suitability. The map combines a double categorization of suitability and uncertainty. The method allows for increased transparency in decision making regarding site suitability for development, as well as increased confidence in decision making to allow for reduced risk in terms of the potential impact of development. Numéro de notice : A2015-545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2014.978907 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2014.978907 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77516
in Journal of maps > vol 11 n° 3 [01/07/2015] . - pp 487 - 495[article]Outlier Detection by means of Monte Carlo Estimation including resistant Scale Estimation / Christian Marx in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 2 (June 2015)PermalinkMinimal detectable outliers as measures of reliability / Karl Rudolf Koch in Journal of geodesy, vol 89 n° 5 (May 2015)PermalinkRoad marking extraction using a model&data-driven RJ-MCMC / Alexandre Hervieu in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkPermalinkSimulating spatial aspects of a flash flood using the Monte Carlo method and GRASS GIS: a case study of the Malá Svinka Basin (Slovakia) / Jaroslav Hofierka in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkA hybrid framework for single tree detection from airborne laser scanning data: A case study in temperate mature coniferous forests in Ontario, Canada / Junjie Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 98 (December 2014)PermalinkEarth orientation parameters estimated from VLBI during the CONT11 campaign / Tobias Nilsson in Journal of geodesy, vol 88 n° 5 (May 2014)PermalinkNew VLBI2010 scheduling strategies and implications on the terrestrial reference frames / Jing Sun in Journal of geodesy, vol 88 n° 5 (May 2014)PermalinkA fully constrained linear spectral unmixing algorithm based on distance geometry / Hanye Pu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkPermalink