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Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad- Djafari (2009)

Public Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1 Titre : Volume 1 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad- Djafari, Auteur ; A. Mohammad-Djafari, Editeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 267 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1998-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] problème inverse Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la segmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 1 - PROBLEMES INVERSES EN IMAGERIE ET EN VISION 2 - DEBRUITAGE ET DETECTION DE CONTOURS 3 - DECONVOLUTION AVEUGLE D'IMAGE 4 - MARKOV TRIPLETS ET SEGMENTATION D'IMAGES 5 - DETECTION D'OBJETS DANS UNE SCENE 6 - ESTIMATION DE MOUVEMENT Numéro de notice : 20394A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41785

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• Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2. Volume 2 / A. Mohammad-Djafari (2009)

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Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2. Volume 2 / A. Mohammad-Djafari (2009)

Public Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2 Titre : Volume 2 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad-Djafari, Editeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 480 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1999-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] modèle de Gauss-Markov [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'image [Termes descripteurs IGN] tomographie Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la ségmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 7 - SUPER-RESOLUTION 8 - RECONSTRUCTION DES SURFACES EN TOMOGRAPHIE 9 - APPROCHE BAYESIENNE EN IMAGERIE MICRO-ONDE 10 - RECONSTRUCTION 3D A PARTIR DES OMBRAGES 11 - SEPARATION D'IMAGES 12 - RECONSTRUCTION STEREO 13 - FUSION ET MULTIMODALITE Numéro de notice : 20394B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41786

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Sensitivity analysis of spatial models / L. Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n° 1-2 (january 2009) . - pp 151 - 168 Titre : Sensitivity analysis of spatial models Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Lilburne, Auteur ; S. Tarantola, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 151 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] contamination [Termes descripteurs IGN] eau souterraine [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] nitrate Résumé : (Auteur) Sensitivity analysis is the study of how uncertainty in model predictions is determined by uncertainty in model inputs. A global sensitivity analysis considers the potential effects from the simultaneous variation of model inputs over their finite range of uncertainty. A number of techniques are available to carry out global sensitivity analysis from a set of Monte Carlo simulations; some techniques are more efficient than others, depending on the strategy used to sample the uncertainty of model inputs and on the formulae employed for estimating sensitivity measures. The most common approaches are summarised in this paper by focusing on the limitations of each in the context of a sensitivity analysis of a spatial model. A novel approach for undertaking a spatial sensitivity analysis (based on the method of Sobol' and its related improvements) is proposed and tested. This method makes no assumptions about the model and enables the analysis of spatially distributed, uncertain inputs. The proposed approach is illustrated with a simple test model and a groundwater contaminant model. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29761 [article]

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Assessing geometric reliability of corrected images from very high resolution satellites / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 12 (December 2008) . - pp 1551 - 1560 Titre : Assessing geometric reliability of corrected images from very high resolution satellites Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Aguilar, Auteur ; F. Aguilar, Auteur ; F. Aguera, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1551 - 1560 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] fiabilité des données [Termes descripteurs IGN] image à résolution métrique [Termes descripteurs IGN] image à résolution submétrique [Termes descripteurs IGN] image Ikonos [Termes descripteurs IGN] image panchromatique [Termes descripteurs IGN] image Quickbird [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] point de vérification [Termes descripteurs IGN] qualité géométrique (image) [Termes descripteurs IGN] valeur aberrante Résumé : (Auteur) Since the launch of Ikonos by Space Imaging, LLC on 24 September 1999, the very high resolution (VHR) satellite imagery has been applied to diverse fields. Every application needs a certain geometric accuracy in the corrected image; therefore, the planimetric accuracy control of VHR satellite imagery proves to be fundamental. As a rule of thumb, the Root Mean Square error (RMS) computed at independent check points (ICPs) is the global measure most widely used for accuracy assessment in VHR imagery. This paper presents an assessment, focused on two QuickBird and Ikonos panchromatic single images, of the number of ICPs required to obtain an estimation of one-dimensional accuracy (RMS1d) with a certain confidence level or reliability. Thus, two theoretical approaches have been tested to estimate reliability depending on the number of ICPs, and they have been experimentally validated using the Monte Carlo simulation method. The residual’s samples were generated for both satellite images in the best possible operational conditions: (a) using optimal sensor models, (b) with high accuracy ground points measured by Differential Global Positioning System, (c) with an adequate number of well distributed ground control points (GCPs), and (d) using GCPs and ICPs well-defined on the raw images, i.e., with a reasonably low pointing error. Under these conditions, the two theoretical models tested provided a good fit (r2 >97 percent) for the simulated data offered by Monte Carlo when outliers were withdrawn. There were no notable differences between the results obtained from the Ikonos and QuickBird scenes. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-478 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29547 [article]

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105-08121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (01/07/2008) 

Public Titre : A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Mélanie Durupt, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2008, 21st international congress of photogrammetry and remote sensing Silk Road for Information from Imagery (3 - 11 juillet 2008; Pékin, Chine) , Auteur Année de publication : 01/07/2008 Importance : pp 259 - 264 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] bibliothèque de formes [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] classification bayesienne [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] programmation stochastique [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] simulation Pleiades Résumé : (Auteur) We present a 3D building reconstruction method from satellite images based on a stochastic approach. It consists in reconstructing buildings by assembling simple urban structures extracted from a library of 3D parametric models, as a LEGO°R game. Such a method is particularly well adapted to data of average quality such as high resolution satellite images. The approach is based on a density formulation defined within a Bayesian framework. The configuration which maximizes this density is found using a RJMCMC sampler which is efficient w.r.t. the multiple parametric object recognition problem. Experimental results are shown on complex buildings and dense urban areas using PLEIADES simulations. Numéro de notice : 10668 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64219

Documents numériques

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Accuracy assessment of Lidar-derived digital elevation models / F. Aguilar in Photogrammetric record, vol 23 n° 122 (June - August 2008)

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A theoretical approach to modeling the accuracy assessment of digital elevation models / F. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)

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Spatio-temporal urban landscape change analysis using the Markov chain model and a modified genetic algorithm / J. Tang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°15-16 (August 2007)

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Accuracy assessment of digital elevation models using a non-parametric approach / F. Aguilar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)

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Interactive visualization of uncertain spatial and spatio-temporal data under different scenarios: an air quality example / Edzer J. Pebesma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)

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Modelling landscape dynamics with Python / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)

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Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach / X. Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)

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Building facade interpretation from uncalibrated wide-baseline image sequences / H. Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)

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Reflectance seasonality and its relation to the canopy leaf area index in an eastern Siberian larch forest: Multi-satellite data and radiative transfer analyses / H. Kobayashi in Remote sensing of environment, vol 106 n° 2 (30/01/2007)

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Modèles stochastiques / M. Iosifescu (2007)

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