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méthode de Monte-Carlo |
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Titre : Data Analysis : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers Type de document : Monographie Auteurs : Siegmund Brandt, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2014 Importance : 532 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-03762-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] statistiques
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (éditeur) The fourth edition of this successful textbook presents a comprehensive introduction to statistical and numerical methods for the evaluation of empirical and experimental data. Equal weight is given to statistical theory and practical problems. The concise mathematical treatment of the subject matter is illustrated by many examples, and for the present edition a library of Java programs has been developed. It comprises methods of numerical data analysis and graphical representation as well as many example programs and solutions to programming problems. The programs (source code, Java classes, and documentation) and extensive appendices to the main text are available for free download from the book’s page at www.springer.com.
Contents: Probabilities. Random variables. Random numbers and the Monte Carlo Method. Statistical distributions (binomial, Gauss, Poisson). Samples. Statistical tests. Maximum Likelihood. Least Squares. Regression. Minimization. Analysis of Variance. Time series analysis.
Audience: The book is conceived both as an introduction and as a work of reference. In particular it addresses itself to students, scientists and practitioners in science and engineering as a help in the analysis of their data in laboratory courses, working for bachelor or master degrees, in thesis work, and in research and professional work.Note de contenu : 1- Introduction
2- Probabilities
3- Random Variables: Distributions
4- Computer Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method
5- Some Important Distributions and Theorems
6- Samples
7- The Method of Maximum Likelihood
8- Testing Statistical Hypotheses
9- The Method of Least Squares
10- Function Minimization
11- Analysis of Variance
12- Linear and Polynomial Regression
13- Time Series AnalysisNuméro de notice : 25778 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-03762-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94973 Probabilités pour les sciences de l'ingénieur / Manuel Samuelides (2014)
Titre : Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Manuel Samuelides, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059615-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] convergence
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle, s'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul, s'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB). Note de contenu : 1. Modèles aléatoires discrets
2. Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
3. Modèle probabiliste général
4. Calcul de lois de probabilité
5. Conditionnement
6. Convergences probabilistes et lois des grands nombres
7. Introduction à l'estimation statistique
8. Chaînes de Markov
9. Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
10. Processus gaussiens et applications au traitement du signal
11. Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèlesNuméro de notice : 22089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47092 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22089-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt A stochastic method for the generation of optimized building-layouts respecting urban regulation / Shuang He (oct 2014)
Titre : A stochastic method for the generation of optimized building-layouts respecting urban regulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuang He , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : oct 2014 Collection : Advances in geographic information science, ISSN 1867-2434 Conférence : SDH 2014, 16th international IGU Spatial Data Handling symposium, Geospatial theory, processing and applications 06/10/2014 08/10/2014 Toronto Canada Proceedings Springer Importance : pp 265 - 288 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (auteur) In most countries, a project for the development of an urban area has to obey zoning regulations. In France, such zoning regulations are specified in local urban planning schemes (LUPS or PLU in French) defining the right to build at the scale of a parcel. Such rules define, for example, the maximal building height. As the rules are stated in technical documents, they are not easy for non-professionals to comprehend. It is also hard for professionals to assess their impacts. Driven by such issues, we propose to generate 3D building layouts that comply with these rules while optimizing urban indicators (e.g. floor area ratio). A building layout can be seen as a realization of a marked point process (MPP), which is a stochastic model mapping from a probability space to configurations of geometric objects, namely horizontal 3D boxes. Then, the problem of finding an optimized building layout is converted into finding the optimal realization of a MPP of 3D boxes. We solve this optimization problem by trans-dimensional simulated annealing (TDSA), which allows to explore both parameter space and model space in order to find the combination optimizing a given criterion or energy function. A global energy function is defined as the sum of weighted energy terms. Each energy term is able to penalize the building layouts that violate a specific rule or favor the ones according to the optimization task. TDSA generates the optimal building layout by minimizing this global energy using the coupling of a simulated annealing scheme with a Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) sampler. We studied several common types of the French PLU rules and modeled them into energy terms. A case study is conducted and the results show that our proposed approach is capable of such an optimization task within a short computation time. Numéro de notice : C2014-027 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-19950-4_16 Date de publication en ligne : 30/06/2015 En ligne : http:// dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19950-4_16 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78466 Documents numériques
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A stochastic method for the generation of optimized building-layoutsAdobe Acrobat PDF Markov land cover change modeling using pairs of time-series satellite images / Priyakant Sinha in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
[article]
Titre : Markov land cover change modeling using pairs of time-series satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Priyakant Sinha, Auteur ; Lalit Kumar, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1037 - 1051 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] Nouvelle-Galles du Sud
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prédictionRésumé : (Auteur) Models of change processes created with the Markov chain model (MCM) can be used in the interpolation of temporal data and in short-term change projections. However, there are two major issues associated with the use of Markov models for land-cover change projections: the stationarity of change and the impact of neighboring cells on the change areas. This study addressed these two issues using an investigation of five time-series land-cover datasets generated between 1972 and 2009 for the Liverpool region of NSW, Australia. Four short- term transition matrices were computed, and the results were used to predict land-cover distributions for the near future. The issue of neighborhood effects was addressed by incorporating spatial components in a Cellular Automata (CA)-based MCM, and the results were compared with those derived from a normal MCM. Given the marginal improvements in the simulation achieved with CA-MCM rather than MCM, and because of the ability of CA-MCM to incorporate spatial variants, CA-MCM was determined to be the more suitable method for predicting land-cover changes for the year 2019. The land-cover projection indicated that future land-cover changes will likely continue to affect the natural vegetation, which will in turn likely decrease through the continued conversion of natural to agricultural lands over the years. Numéro de notice : A2013-598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.11.1037 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.11.1037 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32734
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 11 (November 2013) . - pp 1037 - 1051[article]Analyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art / A. Belhadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)
[article]
Titre : Analyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Belhadj, Auteur ; B. Ghezali, Auteur ; Salem Kahlouche, Auteur ; Nadia Bouhouche, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 17 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] cible cachée
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] gaz
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] tenseur
[Termes IGN] topométrie de précision
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) Le présent article a pour objectif de présenter une méthodologie d'analyse et de représentation des déformations dans un réseau géodésique, basée sur l'utilisation des tenseurs de déformation et leur degré de signification, dans l'hypothèse de déformations infinitésimales d'un milieu continu, homogène et élastique. La solution envisagée fait intervenir le calcul de tenseurs de déformations sur des éléments finis de type triangulaire (triangulation de Delaunay). Usuellement, pour définir les paramètres de déformation, un tenseur de déformation est décomposé en deux parties : un tenseur symétrique de déformation (dilatation et cisaillement) et un tenseur antisymétrique de déformation (rotation différentielle propre). L'application a porté sur le réseau d'auscultation géométrique du bac de stockage souterrain de GNL du complexe GL4Z d'Arzew. Les données utilisées lors des traitements sont issues d'une opération étalée sur deux campagnes d'observations GPS, espacées de six ans (février 2000, février 2006). Le réseau d'auscultation est constitué de 56 points répartis sur le terrain avoisinant le bac. Numéro de notice : A2013-617 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32753
in Bulletin des sciences géographiques > n° 28 (juin 2013) . - pp 17 - 26[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkOn the formulation of the alternative hypothesis for geodetic outlier detection / Rüdiger Lehmann in Journal of geodesy, vol 87 n° 4 (April 2013)PermalinkSampling piecewise convex unmixing and endmember extraction / Alina Zare in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkPermalinkOptimal regularization for geopotential model GOCO02S by Monte Carlo methods and multi-scale representation of density anomalies / Karl Rudolf Koch in Journal of geodesy, vol 86 n° 8 (August 2012)PermalinkEvaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data / D. Espinoza Molina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012)PermalinkMarkov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkPermalinkPermalinkUtilisation des méthodes de l’astrogéodésie et de la géodésie spatiale pour des études de déformation de l’écorce terrestre / Leila Eissa (2011)Permalink