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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > modèle stochastique > modèle graphique > champ aléatoire de Markov
champ aléatoire de MarkovSynonyme(s)MrfVoir aussi |
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Étude des incertitudes lors de calculs de risques d'inondations / Julien Ah Pine (2003)
Titre : Étude des incertitudes lors de calculs de risques d'inondations Type de document : Mémoire Auteurs : Julien Ah Pine, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2003 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de DEA de statistiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] risque naturelIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (Auteur) Ce présent mémoire a pour modeste objectif de poser une première pierre quant à la problématique de la modélisation d'un champ d'erreurs en vue des applications en géophysique, comme le calcul de risque d'inondations, au sein du laboratoire COGIT de l'IGN. Nous avons présenté les résultats correspondant à cinq types différents de modélisation de processus spatiaux. Chacun de ces modèles est intéressant d'un point de vue théorique, mais leurs apports respectifs quant à notre problématique de modélisation de champ d'erreurs issus de MNT restent à être confirmés par des mises en oeuvre pratiques. Note de contenu : 1) APPROCHE DESCRIPTIVE
1.1 Principes de la représentation du champ d'erreurs
1.2 Les différents générateurs de champs aléatoires
1.3 Principe de l'étude des influences des erreurs sur les paramètres topographiques
2) APPROCHE PROBABILISTE : EXTENSION DES PROCESSUS ARMA A UNE DIMENSION (1D) AUX PROCESSUS ARMA A DEUX DIMENSIONS (2D)
2.1 Représentation unilatérale d'un processus spatial ARMA
2.2 Représentation bilatérale d'un processus ARMA 2D
3) D'AUTRES APPROCHES PROBABILISTES : LES MODELES CONDITIONNELS DE J. BESAG ET LES PROCESSUS SEPARABLES DE R.J. MARTIN
3.1 les modèles conditionnels développés par J. Besag
3.2 Les processus séparables développés par R.J. Martin
4) LES PROCESSUS CONTINUS 2DNuméro de notice : 13135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49892 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13135-01 DEA Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Le traitement des images / Henri Maître (2003)
Titre : Le traitement des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 366 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0584-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] dérivée partielle
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] représentation discrète
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Le traitement automatique des images par ordinateur nécessite la maîtrise d'une suite d'opérations dont cet ouvrage élabore l'analyse. Connaître les propriétés statistiques des images, procéder à leur échantillonnage pour réduire l'ensemble continu du monde observable en séries de valeurs discrètes, restaurer les images pour en corriger les dégradations, etc., toutes ces manipulations sont ici expliquées et les outils mathématiques qu'elles requièrent produits. Note de contenu : Chapitre 1. Propriétés statistiques des images / Henri MAÎTRE
1.1. Introduction
1.2. L'amplitude
1.3. Les sauts de l'amplitude
1.4. La fonction d'autocorrélation
1.5. Entropie
1.6. Modèles d'image
1.7. Les modèles invariants par changements d'échelle
1.8. Bibliographie
Chapitre 2. Echantillonnage des images et représentation fractale / Henri MAÎTRE
2.1. Les signaux monodimensionnels à bande limitée
2.2. Signaux réels
2.3. L'extension en dimension N
2.4. Le modèle fractal
2.5. Bibliographie
Chapitre 3. Représentations discrètes / Isabelle BLOCH
3.1. Introduction
3.2. Pavages et maillages
3.3. Topologie discrète
3.4. Représentations géométriques
3.5. Exemples de structures aléatoires
3.6. Fonction distance
3.7. Bibliographie
Chapitre 4. Restauration des images / Henri MAÎTRE
4.1. Le filtrage inverse
4.2. Défauts singuliers et mal conditionnés
4.3. Restauration des signaux bidimensionnels
4.4. La restauration itérative
4.5. L'estimation des défauts
4.6. Réduction des effets de bord
4.7. Bibliographie
Chapitre 5. Morphologie mathématique / Isabelle BLOCH
5.1. Introduction et préliminaires
5.2. Les quatre opérations
5.3. Cadre topologique
5.4. Cadre algébrique
5.5. Cadre probabiliste
5.6. Applications de l'érosion et de la dilatation
5.7. Applications de l'ouverture et de la fermeture
5.8. Transformation en tout ou rien et opérateurs dérivés
5.9. Géodésie
5.10. Ligne de partage des eaux
5.11. Conclusion
5.12. Bibliographie
Chapitre 6. Les champs de Markov / Florence TUPIN et Marc SIGELLE
6.1. Définition et simulation d'un champ de Markov
6.2. Applications : restauration et segmentation
6.3. Estimateurs dans un cadre markovien
6.4. Estimation des paramètres
6.5. Processus de bords
6.6. Graphes de primitives
6.7. Bibliographie
Chapitre 7. Ondelettes et traitement d'images / Béatrice PESQUET POPESCU et Jean Christophe PESQUET
7.1. Principes de l'analyse linéaire des images
7.2. Trames
7.3. Poursuite adaptative
7.4. Bibliographie
Chapitre 8. Les équations aux dérivées partielles / Yann GOUSSEAU
8.1. L'équation de la chaleur et ses limitations
8.2. Equations de diffusion non linéaires
8.3. EDP et analyse multiéchelle
8.4. Bibliographie
Chapitre 9. Prétraitements / Henri MAÎTRE
9.1. Les traitements photométriques ou colorimétriques
9.2. Suppression des bruits
9.3. Les filtres adaptatifs
9.4. Le rééchantillonnage des images
9.5. Bibliographie
Chapitre 10. Détection des contours dans les images / Henri MAÎTRE
10.1. Un modèle continu de contour
10.2. Les approches classiques
10.3. Les approches analytiques
10.4. Les contours actifs (snakes)
10.5. La poursuite et la fermeture des contours
10.6. Bibliographie
Chapitre 11. Segmentation par régions / Henri MAÎTRE
11.1 Les méthodes sur histogramme.
11.2. Les méthodes par transformation de régions
11.3. Les graphes d'adjacence
11.4. La méthode MDL : Minimum Description Length
11.5. Approche de Mumford et Shah
11.6.Bibliographie
Chapitre 12. Les textures / Henri MAÎTRE
12.1. Qu'est ce qu'une texture ?
12.4. Les approches par champs markoviens
12.5. Les méthodes structurales
12.6. Textures hétérogènes
12.7. Bibliographie
Chapitre 13. Description de contours et de formes / Henri MAÎTRE
13.1. Fonction caractéristique
13.2. Description de formes
13.3. Polygones de Guzman
13.4. Chames de Freeman
13.5. Descripteurs de Fourier
13.6. Approximations polynomiales
13.7. Transformation de Hough
13.8. Conclusion
13.9. BibliographieNuméro de notice : 69891 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49347 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69891-03 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-01 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)
[article]
Titre : Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Tupin, Auteur ; B. Housmand, Auteur ; M. Datcu, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2405 - 2414 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) This paper deals with the automatic extraction of the road network in dense urban areas using a few-meters resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The first part presents the proposed method, which is an adaptation of previous work to the specific case of urban areas. The major modifications are 1) the clique potentials of the Markov random field that extracts the road network are adapted and 2) a multiscale framework is used. Results on shutle mission and aerial SAR images with different resolutions are presented. The second part is dedicated to road extraction combining two SAR images taken with different flight directions (orthogonal and antiparallel passes), and the obtained improvement is analyzed. Numéro de notice : A2002-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.803732 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803732 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22268
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 11 (November 2002) . - pp 2405 - 2414[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning / R.S. Rand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning Type de document : Article/Communication Auteurs : R.S. Rand, Auteur ; D.M. Keenan, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1421 - 1434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] échantillonnage de Gibbs
[Termes IGN] image hyperspectraleNuméro de notice : A2001-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934074 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934074 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21895
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1421 - 1434[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)
Titre : Eléments de modélisation pour l'analyse d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernard Chalmond, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Collection : Mathématiques et applications num. 33 Importance : 331 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-66563-2 Note générale : Bibliographie
Voir aussi Modeling and Inverse Problems in Imaging Analysis du même auteur : http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-21662-1Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] simulationIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Introduction
1- Modèles splines
2- Modèles markoviens
3- Modélisation en actionNuméro de notice : 67438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours DOI : sa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61770 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67438-01 37.20 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 67438-02 37.20 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Analyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkRasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten / R. Brugelmann (1998)PermalinkLinienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)PermalinkAnnales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)PermalinkApport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)PermalinkKontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)PermalinkRobust estimation and DEM data compression / K. Kubik (04/10/1987)Permalink