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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > météorologie > climatologie > changement climatique
changement climatiqueSynonyme(s)réchauffement de la TerreVoir aussi |
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A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello (2020)
Titre : A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : Annarosa Quarello , Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Projets : VEGAN / Bock, Olivier Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] homogénéisation
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance météorologique
[Termes IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Homogenization is an important and crucial step to improve the usage of observational data for climate analysis. This work is motivated by the analysis of long series of GNSS Integrated Water Vapour (IWV) data which have not yet been used in this context. This paper proposes a novel segmentation method that integrates a periodic bias and a heterogeneous, monthly varying, variance. The method consists in estimating first the variance using a robust estimator and then estimating the segmentation and periodic bias iteratively. This strategy allows for the use of the dynamic programming algorithm that remains the most efficient exact algorithm to estimate the change-point positions. The statistical performance of the method is assessed through numerical experiments. An application to a real data set of 120 global GNSS stations is presented. The method is implemented in the R package GNSSseg that will be available on the CRAN. Numéro de notice : P2020-005 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2005.04683 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.04683 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95078 Past and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach / Jordi Bolibar Navarro (2020)
Titre : Past and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jordi Bolibar Navarro, Auteur ; Antoine Rabatel, Auteur ; Isabelle Gouttevin, Auteur ; Eric Sauquet, Auteur Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2020 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bilan de masse
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] réseau neuronal artificielIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The European Alps are among the most affected regions in the world by climate change, displaying some of the strongest glacier retreat rates. Long-term interactions between society, mountain ecosystems and glaciers in the region raise important questions on the future evolution of glaciers and their derived environmental and socioeconomical impacts. In order to correctly assess the regional response of glaciers in the French Alps to climate change, there is a need for adequate modelling tools. In this work, we explore new ways to tackle both glacier evolution and glacio-hydrological modelling at a regional scale. Glacier evolution modelling has traditionally been performed using empirical or physical approaches, which are becoming increasingly challenging to optimize with the ever growing amount of available data. Here, we present, to our knowledge, the first effort ever to apply deep learning (i.e. deep artificial neural networks) to simulate the evolution of glaciers. Since both the climate and glacier systems are highly nonlinear, traditional linear mass balance models offer a limited representation of climate-glacier interactions. We show how important nonlinearities in glacier mass balance are captured by deep learning, substantially improving model performance over linear methods.This novel method was first applied in a study to reconstruct annual mass balance changes for all glaciers in the French Alps for the 1967-2015 period. Using climate reanalyses, topographical data and glacier inventories, we demonstrate how such an approach can be successfully used to reconstruct large-scale mass balance changes from observations. This study also offered new insights on how glaciers evolved in the French Alps during the last half century, confirming the rather neutral observed mass balance rates in the 1980s and displaying a well-marked acceleration in mass loss from the 2000s onwards. Important differences between regions are found, with the Mont-Blanc massif presenting the lowest mass loss and the Chablais being the most affected one. Secondly, we applied this modelling framework to simulate the future evolution of all glaciers in the region under multiple (N=29) climate change scenarios. Our estimates indicate that most ice volume in the region will be lost by the end of the 21st century independently from future climate scenarios. We predict average glacier volume losses of 74%, 80% and 88% under RCP 2.6 (n=3), RCP 4.5 (n=13) and RCP 8.5 (n=13), respectively. By the end of the 21st century the French Alps will be largely ice-free, with glaciers only remaining in the Mont-Blanc and Pelvoux massifs. Note de contenu : Introduction
1- Glaciers
2- Glacierized mountain catchments
3- OutlookNuméro de notice : 28311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’Environnement : Grenoble : 2020 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement (Grenoble) DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03052063v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98202 Predicting carbon accumulation in temperate forests of Ontario, Canada using a LiDAR-initialized growth-and-yield model / Paulina T. Marczak in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Predicting carbon accumulation in temperate forests of Ontario, Canada using a LiDAR-initialized growth-and-yield model Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina T. Marczak, Auteur ; Karin Y. Van Ewijk, Auteur ; Paul M. Treitz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 29 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] rendement
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Climate warming has led to an urgent need for improved estimates of carbon accumulation in uneven-aged, mixed temperate forests, where high uncertainty remains. We investigated the feasibility of using LiDAR-derived forest attributes to initialize a growth and yield (G&Y) model in complex stands at the Petawawa Research Forest (PRF) in eastern Ontario, Canada; i.e., can G&Y models based on LiDAR provide accurate predictions of aboveground carbon accumulation in complex forests compared to traditional inventory-based estimates? Applying a local G&Y model, we forecasted aboveground carbon stock (tons/ha) and accumulation (tons/ha/yr) using recurring plot measurements from 2012–2016, FVS1. We applied statistical predictors derived from LiDAR to predict stem density (SD), stem diameter distribution (SDD), and basal area distribution (BA_dist). These data, along with measured species abundance, were used to initialize a second model (FVS2). A third model was tested using LiDAR-initialized tree lists and photo-interpreted estimates of species abundance (i.e., FVS3). The carbon stock projections for 2016 from the inventory-based G&Y model) were equivalent to validation carbon stocks measured in 2016 at all size-class levels (p 0.05). At the plot level, LiDAR-based predictions of carbon accumulation over a nine-year period did not differ when using either inventory or photo-interpreted species (p Numéro de notice : A2020-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12010201 Date de publication en ligne : 06/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12010201 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94934
in Remote sensing > vol 12 n° 1 (January 2020) . - 29 p.[article]
Titre : Rainfall erosivity in soil erosion processes Type de document : Monographie Auteurs : Gianni Bellocchi, Éditeur scientifique ; Nazzareno Diodato, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 148 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-805-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] bilan hydrique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] plan de prévention des risques
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) This book gathers recent international research on the association between aggressive rainfall and soil loss and landscape degradation. Different contributions explore these complex relationships and highlight the importance of the spatial patterns of precipitation intensity on land flow under erosive storms, with the support of observational and modelling data. This is a large and multifaceted area of research of growing importance that outlines the challenge of protecting land from natural hazards. The increase in the number of high temporal resolution rainfall records together with the development of new modelling capabilities has opened up new opportunities for the use of large-scale planning and risk prevention methods. These new perspectives should no longer be considered as an independent research topic, but should, above all, support comprehensive land use planning, which is at the core of environmental decision-making and operations. Textbooks such as this one demonstrate the significance of how hydrological science can enable tangible progress in understanding the complexity of water management and its current and future challenges. Note de contenu : 1- Rainfall erosivity in soil erosion processes
2- Estimating current and future rainfall erosivity in Greece using regional climate models and spatial quantile regression forests
3- Evaluation of hydromulches as an erosion control measure using
laboratory-scale experiments
4- Spatial and temporal patterns of rainfall erosivity in the Tibetan plateau
5- Effect of rain peak morphology on runoff and sediment yield in Miyun water source reserve in China
6- Design of a pressurized rainfall simulator for evaluating performance of erosion
control practices
7- Reconstruction of seasonal net erosion in a Mediterranean landscape (Alento River basin, Southern Italy) over the past five decades
8- Raindrop energy impact on the distribution characteristics of splash aggregates of cultivated dark Loessial cores
9- Projected rainfall erosivity over central Asia based on CMIP5 climate modelsNuméro de notice : 25994 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-805-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-805-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96775 Rapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2020)
Titre : Rapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Importance : 92 p. Format : 23 x 29 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] BD Topage
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Géocube
[Termes IGN] géodésie
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] réseau géodésique permanent de l'IGN
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] universitéIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : - La gouvernance de l'IGN et repères historiques
- entretien avec la présidente du conseil d'administration
- Entretien avec le directeur général
- Assurer la disponibilité des données géolocalisées du territoire français
- Favoriser l'appropriation et l'utilisation de la donnée géographique
- Maintenir un niveau élevé de compétence dans le domaine de l'information géographique
- Une mission de soutien et de conseil
- Accompagner les directions et les agents dans la transformationNuméro de notice : 28617 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/0011885825aaddc5ca9fb Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99520 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28617-01 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible 28617-02 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible Regional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkRéponses de la productivité des forêts aux fluctuations météorologiques : biais et surestimations des estimations de terrain / Olivier Bouriaud (2020)PermalinkSeeing the trees in the world’s forests: An extension of the forest transition concept / Jean-Daniel Bontemps (2020)PermalinkA systematic evaluation of influence of image selection process on remote sensing-based burn severity indices in North American boreal forest and tundra ecosystems / Dong Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)PermalinkPermalinkLes forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)PermalinkUtilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkSea ice extent detection in the Bohai Sea using Sentinel-3 OLCI data / Hua Su in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkLes eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)PermalinkUnmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October-1 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)PermalinkIncreasing temperatures over an 18-year period shortens growing season length in a beech (Fagus sylvatica L.)-dominated forest / Quentin Hurdebise in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkLe point de vue de l'inventaire forestier national français (IFN) [sic] / François Morneau in Rendez-vous techniques, n° 58-59-60 ([01/09/2019])PermalinkSea level variation around Australia and its relation to climate indices / Armin Agha Karimi in Marine geodesy, vol 42 n° 5 (September 2019)Permalinkn° 58-59-60 - Special RENECOFOR - 25 ans de suivi des écosystèmes forestiers, bilan et perspectives (Bulletin de Rendez-vous techniques, n° 58-59-60 [01/09/2019])PermalinkThe relationship between climate and the intra-annual oxygen isotope patterns from pine trees: a case study along an elevation gradient on Corsica, France / Sonja Szymczak in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkQuantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, vol 52 n° 4 (2019)PermalinkOn the use of Sentinel-2 for coastal habitat mapping and satellite-derived bathymetry estimation using downscaled coastal aerosol band / Dimitris Poursanidis in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)PermalinkClassification of glacial lakes using integrated approach of DFPS technique and gradient analysis using Sentinel 2A data / Prateek Verma in Geocarto international, vol 34 n° 10 ([15/07/2019])Permalink