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Postprocessing von SAR-Satellitenbilddaten / Francesco Holecz (1993)
Titre : Postprocessing von SAR-Satellitenbilddaten Type de document : Monographie Auteurs : Francesco Holecz, Auteur Editeur : Zurich : Remote Sensing Laboratory Année de publication : 1993 Collection : Remote sensing series num. 23 Importance : 150 p. Format : 15 x 22 cm Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image SeaSat
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Auteur) The launch of the Seasat satellite in 1978 marked the beginning of the era of spaceborne Synthetic Aperture Radar (SAR) remote sensing. SAR systems are active imaging systems, able to illuminate and record the Earth's surface using their own energy source. They achieve a spatial resolution comparable to optical systems. This work uses the example of a Seasat SAR scene in the Jura region of the Swiss Canton of Vaud to show the capabilities of, and limitations on, the recognition and extraction of information over land. For the first time a complete postprocessing of spaceborne SAR images has been applied to a relatively large area (around 840 km2) of rough terrain possessing considerable thematic variation. A five step procedure is proposed for the postprocessing of SAR images. These are filtering, geometric recti-fication, correction of relief-induced distortions, texture analysis, and classification. Three principal distortions that influence the image interpretation are corrected. They are image noise, geometric distortions and relief-indu-ced radiometric influences.
The image noise, caused by the coherent nature of the sensor, makes detection of objects very difficult. Thus an adaptive filtering that is based on a multiplicative image model has been applied (Frost et al,, 1984). The geometric distortions, clearly visible in areas with rough terrain, cause a non linear compression of the surface in the range direction. Because geometric rectification of SAR images cannot be accomplished in the SAR processing step, geometric distortions must be corrected subsequently by taking into account the imaging geome-try together with the parameters used during the SAR processing. The range-Doppler approach, developed by Meier (Meier et al., 1989) is used. The significant differences in intensity that are caused by the SAR sensor's imaging geometry depend on the slope and exposition of the relief relative to the sensor position. Sloped areas faced toward the sensor appear brig-hter while sloped areas faced away from the sensor look darker. This leads to anisotropic signatures. The goal of the relief-induced radiometric correction is the production of isotropic signatures. Six different approaches, based on heuristic and theoretical methods, are used to demonstrate that the tonal information (e.g. the local mean backscattering), for spaceborne SAR systems, constitutes without question almost all of the useful information. Textural features from the methods that are studied show some separability, but are strongly correlated with the tonal information. The reason for the separability is that the textural features are based on the estimation of the mean value. The lack of textural information is mainly due to the poor spatial resolution of the Seasat system.
Because the textural information does not improve on results obtainable using only the tonal information, a forest classification can be carried out using only contextual information, based exclusively on the tonal informa-tion.
The results of this work show clearly that, in spite of coherent image noise and strong relief-induced distor-tions, the Seasat SAR system (L band, HH polarization) can be used for forest discrimination if a suitable postpro-cessing is carried out. However, such a postprocessing requires several work-intensive steps. Because the local mean backscattering constitutes most of the useful information, both the capabilities and the success of the digital image interpretation are dependent on the system's frequency, polarization, and spatial resolution.Numéro de notice : 15691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62763 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15691-01 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Space at the Service of our environment: Proceedings of the First ERS-1 Symposium, 4-6 November 1992, Cannes, France, 2. Volume 2 / B. Kaldeich (1993)Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30171-01B CG.92 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Compensation de mouvements dans l'imagerie SAR / Pierre Le Sidaner (1992)
Titre : Compensation de mouvements dans l'imagerie SAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Le Sidaner, Auteur ; Jean-Pierre Crettez, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1992 Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat de l'Université Paris 6, spécialité informatique présentée pour obtenir le titre de docteur de l'Université Paris 6Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] compensation de coordonnées
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] traitement d'image radarIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail décrit d'abord le principe du SAR (radar à synthèse d'ouverture) et le traitement des données, dans le cas idéal d'un radar se déplaçant avec un mouvement rectiligne uniforme. Puis, sont exposés les différents mouvements parasites, ainsi qu'une évaluation de leur importance. Ensuite, on présente des méthodes de compensation de mouvements sans apport d'information extérieure (du type autofocus). Une méthode qui utilise des données trajectographiques pour compenser les mouvements est ensuite proposée. Un simulateur de données brutes SAR (limité à quelques points brillants) a été développé, permettant de mesurer l'effet des mouvements et l'apport de la compensation. Cette compensation est finalement appliquée à des données réelles. Note de contenu : Introduction
1. Présentation du SAR
2. Principe de l'imagerie SAR
3. Traitement des données SAR
4. Méthode pratique de traitement
5. Influence des mouvements perturbateurs
6. Méthodes de correction des perturbations sans apport d'informations extérieures
7. Méthode de compensation par utilisation des données trajectographiques
8. Simulation
9. Résultat des simulations
10. Application de la compensation à des données réelles
ConclusionNuméro de notice : 19917 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Paris : 1992 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86227 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19917-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Modélisation paramétrique de la géométrie de prise de vue du radar à ouverture synthétique embarqué sur satellite / Issam Tannous (1991)
Titre : Modélisation paramétrique de la géométrie de prise de vue du radar à ouverture synthétique embarqué sur satellite Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Issam Tannous, Auteur ; G. Ruckebusch, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 1991 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Terre, océan, espace, Université de Paris 7 Denis DiderotLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse multidimensionnelle
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SeaSat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] superposition d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'utilisation synergique des images provenant de capteurs différents nécessite une analyse multi-dimensionnelle des données. Cette analyse n'est possible que si les images sont manipulables dans une géométrie commune. Pour compléter les images optiques en vue de cette analyse multi-capteur, le traitement géométrique des images radar spatiales est présenté. Ce traitement géométrique passe par une modélisation précise de la géométrie de prise de vue du capteur. Afin de dériver cette modélisation, les caractéristiques géométriques de l'image radar sont développées. La fonction de localisation, qui associe un point du sol à son image, est ensuite déduite de la modélisation. Cette fonction est paramétrique. Le caractère paramétrique de la fonction de localisation permet d'affiner la localisation par des techniques classiques d'estimation paramétriques à partir d'observations. La modélisation a été appliquée à la superposition d'images radar/optique. Le formalisme est applicable sous certaines conditions liées au relief qui ont été vérifiées pour l'image radar. La précision de superposition atteinte avec une image Seasat et une image spot est de l'ordre de sept mètres. Les observations sont des points homologues saisis manuellement entre les deux images. Les problèmes posés spécifiquement par l'image radar, dans le cadre de l'automatisation de la superposition, ont été soulevés. Il s'agit des problèmes liés à la segmentation de ces images. Deux algorithmes de segmentation d'images radar ont alors été développés. Numéro de notice : 21742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Terre, océan, espace : Paris 7 : 1991 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91052 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21742-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Principes d'imagerie radar / Jean-François Dallemand (1991)
Titre : Principes d'imagerie radar Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-François Dallemand, Auteur ; J. Lichtenegger, Auteur ; H. Laur, Auteur ; P. Rebillard, Auteur Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 1991 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] rétrodiffusionIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Auteur) Ces notes de cours présentent les principes de base des radars imageurs. Une description du domaine hyperfréquence du spectre électromagnétique et des facteurs influençant la rétrodiffusion d'une cible terrestre est fournie. La différence entre radars imageurs à ouverture réelle SLAR (Side looking airborne radar) et radars imageurs à ouverture synthétique SAR (synthetic aperture radar) est abordée. La géométrie des images radar est ensuite décrite. Des éléments d'interprétation d'images sont présentés pour des thématiciens spécialisés en études de ressources renouvelables, notamment en études forestières et cartographie de l'utilisation du sol. Note de contenu : 1 - L'onde radar et le coefficient de retrodiffusion radar
2 - Fonctionnement des systèmes radars imageurs
3 - Eléments d'interprétation des images radar
4 - ApplicationsNuméro de notice : 44005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47672 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(9)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44005-01 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-02 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-03 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-04 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-05 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-06 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-07 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 44005-08 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible IFN-001-000427 411.1 FAO Livre Nogent-sur-Vernisson Sous-sol Exclu du prêt Radar cross section analysis and control / A.K. Bhattacharya (1991)PermalinkRemote sensing of forest resources / J.A. Howard (1991)PermalinkSynthetic aperture radar / J.C. Curlander (1991)PermalinkValidation de modèles numériques de terrain / Laurent Polidori (1991)PermalinkSynergism of synthetic aperture radar and visible & infrared data for forest type discrimination / D.G. Leckie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 9 (september 1990)PermalinkThe derivation of a sub-canopy digital terrain model of a flooded forest using synthetic aperture radar / M.L. Imhoff in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)PermalinkGlobal digital topography mapping with a synthetic aperture scanning radar altimeter / Charles Elachi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 4 (April 1990)PermalinkAn automated system for mosaicking spaceborne SAR imagery / R. Kwok in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 2 (February 1990)PermalinkLava flow surface textures : SIR-B radar image texture, field observations, and terrain measurements / L.R. Gaddis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 2 (february 1990)PermalinkHAREM [Halieutique et Radar, Expérimentation en Méditerranée] / Marcel Petit (1990)Permalink