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scientifique

n° 172 - décembre 2024 - Le cuivre (Bulletin de Géochronique)  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Géochronique / Bureau de recherches géologiques et minières   Titre : n° 172 - décembre 2024 - Le cuivre Type de document : Périodique Année de publication : 2024 Importance : 64 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cuivre [Termes IGN] géologie [Termes IGN] patrimoine Note de contenu : 1. Actualités 2. Géopatrimoine : Carrière de Champagnac 3. Regards sur : A la découverte de la Sicile orientale 4. Hommage 5. Dossier : le cuivre : connaissances géologiques, dynamique, économique et défis critiques Numéro de notice : 060-202404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.geosoc.fr/publication/geochronique/sommaires-et-resumes/1741-geochro [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35243 [n° ou bulletin]

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060-2024041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Mémento 2024 / IGN (2024)    

Public Titre : Mémento 2024 : Inventaire forestier national Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 72 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] forêt [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] statistiques Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : L’IGN, vigie de la forêt et producteur de statistiques forestières nationales, publie les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN, campagnes annuelles de mesure 2019-2023). Cet état des lieux permet une meilleure connaissance et un meilleur suivi des forêts françaises, publiques et privées, de plus en plus affectées par le changement climatique. Pour 2024, les données de l’IFN confirment une mortalité des arbres en forte hausse, un ralentissement de la croissance des arbres et par conséquent du puits de carbone des forêts. Cette nouvelle édition de l’IFN est enrichie d’informations nouvelles comme celles de l’indicateur DEPERIS permettant une observation plus fine de l’état sanitaire des arbres, ainsi que des données liées au renouvellement des peuplements forestiers et à la pression des grands ongulés (chevreuils, cerfs etc.) sur la régénération. Note de contenu : 1. Zoom sur... a. Signes de présence des grands ondulés 2. Surfaces forestières a. La forêt en Outre-mer b. La forêt en France hexagonale et Corse c. À qui appartient la forêt ? d. Le taux de boisement e. L’augmentation de la surface forestière 3. Ressource en bois a. L'évolution de la ressource en bois b. Le volume des arbres vivants c. Le bois mort sur pied d. Le bois mort au sol e. L'état sanitaire de la forêt f. La mortalité des arbres g. Les prélèvements de bois h. La production biologique des arbres i. Le bilan des flux de bois j. Quelques données régionales k. La contribution à l'atténuation de l'effet de serre 4. Écosystèmes forestiers a. Les principales essences forestières b. Autres informations sur les essences c. Principaux chiffres sur les essences d. La richesse spécifique des arbres e. Les catégories de peuplements f. Relevés floristiques Numéro de notice : 24232 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/memento-2024 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103840

Voir aussi

• Mémento 2022 / IGN (2022)    
• Mémento 2023 / IGN (2023)    
• Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)    

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24232-01	48.20	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible

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A spatial distribution: Principal component analysis (SD-PCA) model to assess pollution of heavy metals in soil / Jiawei Liu in Science of the total environment, vol 859 n° 1 (February 2023)  

Public [article]  inScience of the total environment > vol 859 n° 1 (February 2023) . - n° 160112 Titre : A spatial distribution: Principal component analysis (SD-PCA) model to assess pollution of heavy metals in soil Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiawei Liu, Auteur ; Hou Kang, Auteur ; Wendong Tao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 160112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] Chine [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] métal lourd [Termes IGN] pollution des sols [Termes IGN] risque de pollution [Termes IGN] traçabilité Résumé : (auteur) With the rapid development of urbanization, heavy metal pollution of soil has received great attention. Over-enrichment of heavy metals in soil may endanger human health. Assessing soil pollution and identifying potential sources of heavy metals are crucial for prevention and control of soil heavy metal pollution. This study introduced a spatial distribution - principal component analysis (SD-PCA) model that couples the spatial attributes of soil pollution with linear data transformation by the eigenvector-based principal component analysis. By evaluating soil pollution in the spatial dimension it identifies the potential sources of heavy metals more easily. In this study, soil contamination by eight heavy metals was investigated in the Lintong District, a typical multi-source urban area in Northwest China. In general, the soils in the study area were lightly contaminated by Cr and Pb. Pearson correlation analysis showed that Cr was negatively correlated with other heavy metals, whereas the spatial autocorrelation analysis revealed that there was strong association in the spatial distribution of eight heavy metals. The aggregation forms were more varied and the correlation between Cr contamination and other heavy metals was lower. The aggregation forms of Mn and Cu, Zn and Pb, on the other hand, were remarkably comparable. Agriculture was the largest pollution source, contributing 65.5 % to soil pollution, which was caused by the superposition of multiple heavy metals. Additionally, traffic and natural pollution sources contributed 17.9 % and 11.1 %, respectively. The ability of this model to track pollution of heavy metals has important practical significance for the assessment and control of multi-source soil pollution. Numéro de notice : A2023-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scitotenv.2022.160112 Date de publication en ligne : 11/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160112 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102115 [article]

Implementation of a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data used by Geotree / Maeve Blarel (2023)

Public Titre : Implementation of a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data used by Geotree : Scaling and refining Earth Observation data processing for nature-based solutions development Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2023 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Spécialité TSI Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carbone [Termes IGN] gaz à effet de serre [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] système de gestion de base de données [Termes IGN] télédétection Mots-clés libres : Cloud  CO2  Docker  Gaz à Effet de Serre  Git  Marché du carbone  Python  Serviced’API  SGBD  Standard STAC  Télédétection  Traitement des données Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : Carried out at Geotree, in Austria, and in collaboration with Mantle Labs, this Final Year Project (FWP) is part of the problem of scaling up and perfecting the processing of Earth observation data for the development of nature-based solutions. Geotree and MantleLabs are working together on Earth monitoring projects as part of the carbon market. With its extensive expertise in remote sensing, Geotree deploys a digital twin of the Earth that unlocks nature-based solutions.For its part, Mantle Labs is contributing its extensive experience in the use of satellite data, with the help of an international team. Through its cutting-edge tools for monitoring and verifying carbon sinks, Geotree provides scientific support for this market. The aim of this internship was to implement a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data, central to Geotree. Indeed, quick and easy access to a large amount of data is becoming a common need. After an analysis phase of the STAC data standard, the work on this project consisted of developing an IT solution for the management and storage of satellite data. There are a number of prospects for this project. Finalising the deployment of the API on the Cloud receiving the solution is essential for its future use by the company’s team of data scientists. On the other hand, this API will be able to accommodate more different data (not standardised by STAC) and other functions (read function). Note that the Python codes, functional and commented, implemented during the internship is accessible via the Github continuous integration platform, but remains the property of Geotree. Con?sequently, no script from the source code will be presented in this report. Note de contenu : Introduction 1. Internchip presentation 2. STAC standard 3. Solution architecture 4. Project management Conclusion Numéro de notice : 24172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Geotree / Mantle Labs (Vienne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103729

Mémento 2023 / IGN (2023)    

Public Titre : Mémento 2023 : Inventaire forestier national Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] forêt [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] statistiques Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : Pour la forêt, les années se suivent mais ne se ressemblent pas. À l’année 2022, marquée par les grands feux, a succédé 2023, qui voit se poursuivre les dépérissements d’arbres. Si ce phénomène est moins spectaculaire que les tempêtes hivernales ou les incendies estivaux, il n’en est pas moins inquiétant pour l’avenir des forêts. L’IGN, cartographe de l’anthropocène, est concerné au premier chef par ces changements profonds des territoires forestiers. Il est pleinement mobilisé pour produire et mettre en carte l’information qui permet de mesurer et de montrer l’impact des changements globaux sur les forêts, et ainsi de fournir les outils de pilotage des politiques publiques. Les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN) apportent ainsi chaque année des connaissances sur l’état de santé des forêts et des ressources en bois sur l’ensemble du territoire français (forêts publiques et privées). Les cinq dernières campagnes de l’IFN de l'IGN, montrent les effets concrets du changement climatique sur les forêts françaises et leur croissance. Note de contenu : 1. Zoom sur... a. Les coupes du bois 2. Surfaces forestières a. La forêt en Outre-mer b. La forêt en France métropolitaine c. L’augmentation de la surface forestière d. Le taux de boisement e. À qui appartient la forêt ? 3. Ressource en bois a. Le volume des arbres vivants b. L’augmentation de la ressource en bois c. L'état sanitaire de la forêt d. La mortalité des arbres e. Les prélèvements de bois f. La production biologique des arbres g. Le bilan des flux de bois h. Quelques données régionales i. Forêt métropolitaine et atténuation de l'effet de serre j. Les principales essences forestières k. Autres informations sur les essences l. Principaux chiffres sur les essences 4. Écosystèmes forestiers a. La diversité des peuplements b. La composition des peuplements c. Le bois mort sur pied d. Le bois mort au sol e. Relevés floristiques Numéro de notice : 24237 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/les-donnees-de-linventaire-forestier-national-c [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103870

Voir aussi

• Mémento 2022 / IGN (2022)    
• Mémento 2024 / IGN (2024)    
• Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)    

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24237-01	48.20	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible

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en open access Memento 2023 Adobe Acrobat PDF

Taller and slenderer trees in Swedish forests according to data from the National Forest Inventory / Alex Appiah Mensah in Forest ecology and management, vol 527 (January-1 2023)  

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The role of wood harvest from sustainably managed forests in the carbon cycle / Ernst Detlef Schulze in Annals of Forest Science, vol 79 n° 1 (2022)  

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A model-based scenario analysis of the impact of forest management and environmental change on the understorey of temperate forests in Europe / Bingbin Wen in Forest ecology and management, vol 522 (October-15 2022)  

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A comparative assessment of modeling groundwater vulnerability using DRASTIC method from GIS and a novel classification method using machine learning classifiers / Qasim Khan in Geocarto international, vol 37 n° 20 ([20/09/2022])  

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Experimental precipitation reduction slows down litter decomposition but exhibits weak to no effect on soil organic carbon and nitrogen stocks in three Mediterranean forests of Southern France / Mathieu Santonja in Forests, vol 13 n° 9 (september 2022)  

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Mainstreaming remotely sensed ecosystem functioning in ecological niche models / Adrián Regos in Remote sensing in ecology and conservation, vol 8 n° 4 (August 2022)  

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Emissions of CO2 from downed logs of different species and the surrounding soil in temperate forest / Ewa Błońska in Annals of forest research, Vol 65 n° 2 (July - December 2022)  

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Multi-objective optimization of urban environmental system design using machine learning / Peiyuan Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 94 (June 2022)  

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Optimal resolution of soil properties maps varies according to their geographical extent and location / Christian Piedallu in Geoderma, vol 412 (15 April 2022)  

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Fertilization modifies forest stand growth but not stand density: consequences for modelling stand dynamics in a changing climate / Hans Pretzsch in Forestry, an international journal of forest research, vol 95 n° 2 (April 2022)  

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