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Multi-parameter risk mapping of Qazvin aquifer by classic and fuzzy clustering techniques / Saman Javadi in Geocarto international, vol 37 n° 4 ([15/02/2022])
[article]
Titre : Multi-parameter risk mapping of Qazvin aquifer by classic and fuzzy clustering techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Saman Javadi, Auteur ; Seied Mehdy Hashemy Shahdany, Auteur ; Hashemy Shahdany, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1160-1182 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] arsenic
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] nitrate
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) This study proposes a new approach to establish a multi-parameter risk mapping method by employing the K-Means clustering technique. Accordingly, spatial assessment of arsenic (As), nitrate (NO3) and total dissolved solids (TDS) were carried out based on the type of land use to estimate contamination potential in an aquifer. Since risk mapping is always associated with the occurrence probability of a phenomenon, pollution occurrence probability was then obtained using the fuzzy C-means clustering. The results reveal that NO3 and As contamination levels increase from the first cluster (C1), covers 22.3% of the aquifer, to C5 encompassing 35.1% of the aquifer devoted to extensive industrial and agricultural activities. Fuzzy clustering results show that the pollution occurrence probability in each aquifer cell varied from less than 30 to more than 90%. Moreover, the results show, industrial and agricultural land uses cover about 70% of the areas with high risk of contamination. Numéro de notice : A2022-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1778099 Date de publication en ligne : 23/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1778099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100690
in Geocarto international > vol 37 n° 4 [15/02/2022] . - pp 1160-1182[article]Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants / Nabil Touili in Belgeo, vol 2022 n° 1 (2022)
[article]
Titre : Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants Titre original : Network-risks: a matrix of interdependent urban networks' failures Type de document : Article/Communication Auteurs : Nabil Touili, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] infrastructure
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] réseau technique urbain
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) À partir d’une typologie théorique et de données empiriques tirées d’évènements catastrophiques, cet article fournit une matrice des défaillances des réseaux interdépendants d’énergie, de transport, de télécommunications, d’eau et d’assainissement, d’alimentation et de santé. La forte urbanisation a entraîné une expansion des réseaux d’infrastructures critiques, dont les défaillances sont notamment dues à leurs interdépendances multiples et de plus en plus complexes. L’identification préalable des relations d’interdépendances s’avère alors primordiale pour prévenir des risques de défaillances. Cet article identifie quatre types d’interdépendances (fonctionnelles, géo-spatiales, procédurales et sociétales) et examine leurs rôles respectifs dans les défaillances recensées lors des ouragans Irma et Maria en 2017, de l’attentat du WTC (World Trade Center) en 2001, de la catastrophe de Fukushima en 2011, de l’éruption du volcan islandais Eyjafjallajökull en 2010, de la canicule de 2003 et du black-out en Inde de 2012. Ce travail aboutit à une matrice inter-réseaux urbains qui apporte des réponses à la question suivante : par quel(s) type(s) d’interdépendance(s), la défaillance initiale d’un réseau urbain entraîne-t-elle la défaillance d’autres réseaux ? Cette matrice met en évidence des risques-réseaux en identifiant les types d’interdépendances par lesquels les réseaux génèrent et subissent des défaillances. Cette démarche déductive permet de nuancer des relations de dépendances unidirectionnelles, réciproques et mutuelles. Nos résultats argumentent la criticité des infrastructures par la criticité du type d’interdépendance qui les relie. Une réflexion est ainsi menée sur la résilience territoriale et celle des réseaux dans des perspectives d’accroissement des interdépendances étudiées. Numéro de notice : A2022-693 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.4000/belgeo.54349 En ligne : https://doi.org/10.4000/belgeo.54349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101814
in Belgeo > vol 2022 n° 1 (2022)[article]Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms / Alireza Arabameri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : Alireza Arabameri, Auteur ; Amir Seyed Danesh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 949 - 974 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] optimisation par essaim de particules
[Termes IGN] SAGA GIS
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] vulnérabilité
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) Flood is a common global natural hazard, and detailed flood susceptibility maps for specific watersheds are important for flood management measures. We compute the flood susceptibility map for the Kaiser watershed in Iran using machine learning models such as support vector machine (SVM), Particle swarm optimization (PSO), and genetic algorithm (GA) along with ensembles (PSO-GA and SVM-GA). The application of such machine learning models in flood susceptibility assessment and mapping is analyzed, and future research suggestions are presented. The model of flood susceptibility model was constructed based on fifteen causatives: slope, slope aspect, elevation, plan curvature, land use, and land cover, normalize differences vegetation index (NDVI), convergence index (CI), topographical wetness index (TWI), topographic positioning Index (TPI), drainage density (DD), distance to stream, terrain ruggedness index (TRI), terrain surface texture (TST), geology and stream power index (SPI) and flood inventory data which later is divided by 70% for training the model and 30% for validated the model. The model output was evaluated through sensitivity, specificity, accuracy, precision, Cohen Kappa, F-score, and receiver operating curve (ROC). The evaluation of flood susceptibility mapping through the receiver operating curve method along with flood density shows robust results from support vector machine (0.839), particle swarm optimization (0.851), genetic algorithm (0.874), SVM-GA (0.886), and PSO-GA (0.902). Compared have done with some methods commonly used in this susceptibility assessment. A high-quality, informative database is essential for the classification of flood types in flood susceptibility mapping that is very important and helpful to improve the model performances. The performance of the ensemble PSO-GA is better than that of the machine learning model, yielding a high degree of accuracy (AUC-0.902%). Our approach, therefore, provides a novel method for flood susceptibility studies in other watersheds. Numéro de notice : A2022-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2060138 Date de publication en ligne : 11/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2060138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100383
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 949 - 974[article]Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea / Yong Piao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea Type de document : Article/Communication Auteurs : Yong Piao, Auteur ; Dongkun Lee, Auteur ; Sangjin Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 432 - 450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) Forest fires are one of the most frequently occurring natural hazards, causing substantial economic loss and destruction of forest cover. As the Gangwon-do region in Korea has abundant forest resources and ecological diversity as Korea's largest forest area, spatial data on forest fire susceptibility of the region are urgently required. In this study, a forest fire susceptibility map (FFSM) of Gangwon-do was constructed using Google Earth Engine (GEE) and three machine learning algorithms: Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF), and Boosted Regression Trees (BRT). The factors related to climate, topography, hydrology, and human activity were constructed. To verify the accuracy, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was used. The AUC values were 0.846 (BRT), 0.835 (RF), 0.751 (CART). Factor importance analysis was performed to identify the important factors of the occurrence of forest fires in Gangwon-do. The results show that the most important factor in the Gangwon-do region is slope. A slope of approximately 17° (moderately steep) has a considerable impact on the occurrence of forest fires. Human activity and interference are the other important factors that affect forest fires. The established FFSM can support future efforts on forest resource protection and environmental management planning in Gangwon-do. Numéro de notice : A2022-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2030808 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2030808 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99942
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 432 - 450[article]
Titre : Forêts et changement climatique : comprendre et modéliser le fonctionnement hydrique des arbres Type de document : Monographie Auteurs : François Courbet, Éditeur scientifique ; Claude Doussan, Éditeur scientifique ; Jean-Marc Limousin, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2022 Collection : Synthèses, ISSN 1777-4624 Importance : 144 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-3457-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] bilan hydrique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] écophysiologie
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] indicateur hydrographique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] vulnérabilité
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueIndex. décimale : 48.30 Végétation et changement climatique Résumé : (Editeur) Face au changement climatique, le risque de sécheresse est un risque majeur auquel les forêts sont confrontées. L'ouvrage présente les connaissances de bases du fonctionnement hydrique des arbres, les indicateurs observables des effets de la sécheresse et les modèles capables de simuler le fonctionnement des forêts en fonction du climat et de son évolution. Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1. Fonctionnement hydrique des arbres forestiers
- Les voies de transfert de l’eau dans le système sol-arbre-atmosphère
- L’eau dans le sol
- L’eau dans l’arbre
- Transfert de l’eau : concepts et formalisation
- Le fonctionnement d’un arbre en cas de sécheresse
- Les paramètres de la vulnérabilité à la sécheresse
- Les indicateurs des effets de la sécheresse
- Récapitulatif
Chapitre 2. Bilan hydrique et modèles : des outils au service des chercheurs et des praticiens
- Caractériser le niveau de sécheresse subie par les arbres : le bilan hydrique
- Des modèles intégrateurs des connaissances sur le fonctionnement des arbres
- Conclusion
Chapitre 3. Fiches variables écophysiologiques
- Le potentiel hydrique
- Flux hydrique
- Conductance et conductivité
- Efficience d’utilisation de l’eau (WUE pour Water Use Efficiency)
- Rapports isotopiques
- Cavitation
Chapitre 4. Processus et paramètres impliqués dans les modèles de fonctionnement de la végétation
- Principaux processus impliqués dans les modèles de fonctionnement
- Principaux paramètres et variables impliqués dans les modèles de fonctionnement
Chapitre 5. Fiches modèles fonctionnels
- Biljou
- CASTANEA
- CONTINUUM
- GO+
- ISBA
- MAIDEN
- MuSICA
- NOTG
- ORCHIDÉE
- PHENOFIT4
- RReShar
- SAMSARA2
- SIERRA
- SurEauNuméro de notice : 26950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.17528/cifor/008565 En ligne : https://dx.doi.org/10.17528/cifor/008565 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102377 Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkTowards urban flood susceptibility mapping using data-driven models in Berlin, Germany / Omar Seleem in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkOn the suitability of a unified GIS-BIM-HBIM framework for cataloguing and assessing vulnerability in Historic Urban Landscapes: a critical review / Rafael Ramirez Eudave in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 10 (October 2021)PermalinkGIS models for vulnerability of coastal erosion assessment in a tropical protected area / Luís Russo Vieira in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 9 (September 2021)PermalinkProtection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle / Antoine Mury in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)PermalinkEstablishing vertical separation models for vulnerable coastlines in developing territories / Cassandra Nanlal in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkClimate warming predispose sessile oak forests to drought-induced tree mortality regardless of management legacies / Any Mary Petritan in Forest ecology and management, vol 491 (July-1 2021)PermalinkGroundwater vulnerability assessment of the chalk aquifer in the northern part of France / Lahcen Zouhri in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])PermalinkProvisioning forest and conservation science with high-resolution maps of potential distribution of major European tree species under climate change / Debojyoti Chakraborty in Annals of Forest Science, vol 78 n° 2 (June 2021)PermalinkAre pine-oak mixed stands in Mediterranean mountains more resilient to drought than their monospecific counterparts? / Francisco J. Muñoz-Gálvez in Forest ecology and management, vol 484 ([15/03/2021])Permalink