Centre dedocumentation
scientifique

Classification of mediterranean shrub species from UAV point clouds / Juan Pedro Carbonell-Rivera in Remote sensing, vol 14 n° 1 (January-1 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 1 (January-1 2022) . - n° 199 Titre : Classification of mediterranean shrub species from UAV point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Pedro Carbonell-Rivera, Auteur ; Jesus Torralba, Auteur ; Javier Estornell, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 199 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] arbuste [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] parc naturel [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Modelling fire behaviour in forest fires is based on meteorological, topographical, and vegetation data, including species’ type. To accurately parameterise these models, an inventory of the area of analysis with the maximum spatial and temporal resolution is required. This study investigated the use of UAV-based digital aerial photogrammetry (UAV-DAP) point clouds to classify tree and shrub species in Mediterranean forests, and this information is key for the correct generation of wildfire models. In July 2020, two test sites located in the Natural Park of Sierra Calderona (eastern Spain) were analysed, registering 1036 vegetation individuals as reference data, corresponding to 11 shrub and one tree species. Meanwhile, photogrammetric flights were carried out over the test sites, using a UAV DJI Inspire 2 equipped with a Micasense RedEdge multispectral camera. Geometrical, spectral, and neighbour-based features were obtained from the resulting point cloud generated. Using these features, points belonging to tree and shrub species were classified using several machine learning methods, i.e., Decision Trees, Extra Trees, Gradient Boosting, Random Forest, and MultiLayer Perceptron. The best results were obtained using Gradient Boosting, with a mean cross-validation accuracy of 81.7% and 91.5% for test sites 1 and 2, respectively. Once the best classifier was selected, classified points were clustered based on their geometry and tested with evaluation data, and overall accuracies of 81.9% and 96.4% were obtained for test sites 1 and 2, respectively. Results showed that the use of UAV-DAP allows the classification of Mediterranean tree and shrub species. This technique opens a wide range of possibilities, including the identification of species as a first step for further extraction of structure and fuel variables as input for wildfire behaviour models. Numéro de notice : A2022-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14010199 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14010199 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99462 [article]

Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea / Yong Piao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 432 - 450 Titre : Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea Type de document : Article/Communication Auteurs : Yong Piao, Auteur ; Dongkun Lee, Auteur ; Sangjin Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 432 - 450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aléa [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] pente [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Forest fires are one of the most frequently occurring natural hazards, causing substantial economic loss and destruction of forest cover. As the Gangwon-do region in Korea has abundant forest resources and ecological diversity as Korea's largest forest area, spatial data on forest fire susceptibility of the region are urgently required. In this study, a forest fire susceptibility map (FFSM) of Gangwon-do was constructed using Google Earth Engine (GEE) and three machine learning algorithms: Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF), and Boosted Regression Trees (BRT). The factors related to climate, topography, hydrology, and human activity were constructed. To verify the accuracy, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was used. The AUC values were 0.846 (BRT), 0.835 (RF), 0.751 (CART). Factor importance analysis was performed to identify the important factors of the occurrence of forest fires in Gangwon-do. The results show that the most important factor in the Gangwon-do region is slope. A slope of approximately 17° (moderately steep) has a considerable impact on the occurrence of forest fires. Human activity and interference are the other important factors that affect forest fires. The established FFSM can support future efforts on forest resource protection and environmental management planning in Gangwon-do. Numéro de notice : A2022-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2030808 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2030808 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99942 [article]

Harmonisation de la production cartographique dans le cadre des Programmes d’Actions de Prévention des Inondations / Nils Deslandes (2022) 

Public Titre : Harmonisation de la production cartographique dans le cadre des Programmes d’Actions de Prévention des Inondations Type de document : Mémoire Auteurs : Nils Deslandes, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de licence professionnelle Géomatique et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] inondation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] production cartographique [Termes IGN] QGIS Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) L’EPTB Seine Grands Lacs est porteur de six programmes d’actions de prévention des inondations (PAPI) et programmes d’études préalables (PEP), chacun représenté par un chargé de prévention des inondations. Afin de mener à bien la gestion de ces PAPI, les chargés de prévention ont régulièrement besoin de cartes dans leur projet. Cependant, jusqu’à présent ils réalisaient chacun leur propre carte. Ainsi, pour une même thématique, deux cartes présentant deux PAPI différents étaient très différentes. Il était donc compliqué d’établir un lien entre ces deux cartes qui, pourtant, présentaient la même donnée. La volonté commune était donc une harmonisation de la production cartographique dans le cadre des PAPI. Pour cela, il a fallu réaliser plusieurs étapes. Dans un premier temps, recenser les données nécessaires à la production de ces cartes et identifier celles manquantes dans la base de données de Seine Grands Lacs. Dans un second temps, récupérer et intégrer les données manquantes. Puis, il a été nécessaire de réaliser un modèle de carte (charte graphique inspirée de celle mise en place par la direction de la communication de Seine Grands Lacs et modèle de mise en page) afin d’apporter une identité visuelle à la production cartographique des PAPI. Enfin, il a été possible de produire à partir de ce modèle, et des besoins recensés, un atlas de cartes pour chaque PAPI. Note de contenu : Introduction 1- Programme d'actions de prévention des inondations 2- L'harmonisation de la production cartographique dans le cadre des PAPI 3- Autres projets réalisés Conclusion Numéro de notice : 28884 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : EPTB Seine Grands Lacs Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101573

Documents numériques

en open access Harmonisation de la production cartographique... - pdf auteur - Adobe Acrobat PDF

Mapping burned areas and land-uses in Kangaroo Island using an object-based image classification framework and Landsat 8 Imagery from Google Earth Engine / Jiyu Liu in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 1867 - 1897 Titre : Mapping burned areas and land-uses in Kangaroo Island using an object-based image classification framework and Landsat 8 Imagery from Google Earth Engine Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiyu Liu, Auteur ; David Freudenberger, Auteur ; Lim Samsung, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1867 - 1897 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] Australie [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image infrarouge [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] incendie [Termes IGN] Indien (océan) [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] zone sinistrée Résumé : (auteur) In Australia, fire has become part of the natural ecosystem. Severe fires have devastated Australia's unique forest ecosystems due to the global climate change. In this study, we integrated a multi-resolution segmentation method and a hierarchical classification framework based on expert-based knowledge to classify the burned areas and land-uses in Kangaroo Island, South Australia. Using an object-based image classification framework that combines colour and shape features from input layers, we demonstrated that the objects segmented from the multi-source data lead to a higher accuracy in classification with an overall accuracy of 90.2% and a kappa coefficient of 85.2%. On the other hand, the single source data from post-fire Landsat-8 imagery showed an overall accuracy of 87.4% which is also statistically acceptable. According to our experiment results, more than 30.44% of the study area was burned during the 2019–2020 ‘Black-Summer’ fire season in Australia. Among the burned areas, high severity accounted for 12.14%, moderate severity for 11.48%, while low severity was 6.82%. For unburned areas, farmland accounted for 45.52% of the study area, of which about one-third was affected by the disturbances other than fire. The remaining area consists of 19.42% unaffected forest, 3.48% building and bare land, and 1.14% water. The comparison analysis shows that our object-based image classification framework takes full advantage of the multi-source data and generates the edges of burned areas more clearly, which contributes to the improved fire management and control. Numéro de notice : A2022-873 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2098066 Date de publication en ligne : 02/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2098066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102171 [article]

Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)  

Public Titre : Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quentin Dumont, Auteur ; Valérie Cayol, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2022 Importance : 621 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Clermont-Auvergne, Spécialité Terre Solide : géodynamique des enveloppes supérieures / paléobiologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aléa [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] faille géologique [Termes IGN] instabilité [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle de déformation tectonique [Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] tsunami Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le Piton de la Fournaise est l'un des volcans les plus actifs au monde avec en moyenne 2.3 éruptions/an depuis 1998. L'activité typique est caractérisée par l'ouverture de fissures éruptives le long d'une rift zone principale arquée vers le NE et le SE du cratère sommital. En mars-avril 2007, la plus grande éruption des cent dernières années a eu lieu. Elle s'est caractérisée par l'émission de 220x106 m3 de lave et par un effondrement du cratère sommital de 300 m. Pendant l'éruption, un glissement asismique du Flanc Est de 1.4 m vers la mer a été mesuré par interférométrie RADAR (InSAR). Depuis lors, les données InSAR et GNSS montrent que le glissement se poursuit à un taux de 1.4 cm/an. Le glissement a été relié à une faille ou à une intrusion cisaillée suivant les auteurs. Afin d'estimer l'impact de l'activité intrusive sur les mouvements du flanc Est et les mécanismes liés aux instabilités, une analyse des champs de déplacements et des modélisations inverses ont été réalisées pour 60 événements intrusifs survenus entre 1998 et 2021. Les intrusions modélisées révèlent une zone intrusive majeure orientée NE-SE, une zone de sills et quatre zones d'intrusions secondaires rayonnant à partir du cône sommital. La zone intrusive majeure NE-SE est connectée en profondeur à la zone de sills se localisant sous le flanc est. Ensemble, elles forment une zone intrusive continue caractérisée par une forme de cuillère convexe, orientée vers la mer. Elle présente des parois sub-verticales à sa tête, accommodant l'ouverture des dykes. Vers l'est, la structure intrusive s'horizontalise et accommode des intrusions associées à du cisaillement indiquant une discontinuité préexistante guidant leur mise en place. A l'extrémité est de la structure, deux régimes de glissement séparés par un axe N60° sont identifiés: des sills cisaillés (cisaillement synchrone de l'ouverture) au nord de l'axe; et un comportement de failles (≈purement en cisaillement) au sud. De plus, la modélisation des contraintes associées aux intrusions montre que la mise en place des intrusions dans les zones d'intrusions préférentielles est contrôlée par l'historique des contraintes héritées des intrusions précédentes et qu'il existe une rétroaction positive entre l'ouverture des dykes dans les rift zones et le glissement le long des sills et de la faille. Ainsi, la structure majeure en forme de cuillère agit probablement comme une surface de déstabilisation. A l'échelle des temps géologiques, les intrusions répétées dans la structure peuvent conduire à un effondrement catastrophique des flancs générant des séismes et des tsunamis. Ce modèle d'évolution long terme de l'édifice est en accord avec la présence de dépôts d'avalanche de débris dans la bathymétrie et permet d'expliquer la formation de l'Enclos Fouqué. Note de contenu : 1. Introduction générale 1.1 Système d’alimentation et activité intrusive des volcans 1.2 Déstabilisation des flancs des édifices volcaniques 1.3 Interactions entre activité intrusive et déstabilisations de flancs 1.4 Cas du Piton de la Fournaise 1.5 Objectif de la thèse 1.6 Plan du manuscrit 2. Le Piton de la Fournaise 2.1 L’île de la Réunion 2.2 L’édifice du Piton de la Fournaise 2.3 L’éruption de Mars-Avril 2007 : impact pour la structure interne du volcan 3. Mesure et analyse des déformations du Piton de la Fournaise 3.1 Surveillance volcanique 3.2 L’Interférométrie Radar à Synthèse d’ouverture (InSAR) 3.3 Le service OI2 3.4 Champs de déformations associés à l’activité éruptive du Piton de la Fournaise 4. Modélisation inverse des déformations 4.1 Introduction à la modélisation des déformations 4.2 Procédure de modélisation inverse par éléments frontières mixtes 4.3 Modélisation des éruptions 1998-2021 5. Apport de la modélisation des déformations pour la compréhension du système d’alimen?tation et la stabilité du Piton de la Fournaise 5.1 Un système d’alimentation superficiel associé à une surface de déstabilisation révélé par les modèles dérivés des données InSAR 6. Reconstruction de l’évolution des contraintes dans les 23 dernières années 6.1 Importance de l’évolution temporelle du champ de contraintes pour l’estimation des aléas 6.2 Critères de ruptures utilisés pour le suivi de l’évolution des contraintes 6.3 Calcul des contraintes et modèle de rift zones 6.4 Évolution des contraintes sur la période 1998-2007 6.5 Évolution des contraintes sur la période 2007-2021 6.6 Implication pour les cycles intrusifs 6.7 Implication pour la sismicité du Flanc Est 7. Implications morpho-structurales et aléas 7.1 Ré-interprétation de la genèse de l’Enclos Fouqué 7.2 Modes de glissement et liens avec la structure interne du flanc est 7.3 Aléa tsunami 8. Conclusion 9. Perspectives 9.1 Amélioration des modèles de déformation pour plus de flexibilité 9.2 Compréhension de la structure des Grandes Pentes 9.3 Application de l’évolution des contraintes à l’anticipation de la localisation des éruptions 9.4 Évaluation de l’activité sismique potentielle du flanc Est Numéro de notice : 26943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Clermont-Auvergne : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans DOI : sans Date de publication en ligne : 18/11/2022 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03859171/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102140

Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)  

Permalink

Simulation of the meltwater under different climate change scenarios in a poorly gauged snow and glacier-fed Chitral River catchment (Hindukush region) / Huma Hayat in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])  

Permalink

Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Permalink

A GIS-remote sensing approach for forest fire risk assessment: case of Bizerte region, Tunisia / Salwa Saidi in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)  

Permalink

Incorporating multi-criteria decision-making and fuzzy-value functions for flood susceptibility assessment / Ali Azareh in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])  

Permalink

Prescribed burning as a cost-effective way to address climate change and forest management in Mediterranean countries / Renata Martins Pacheco in Annals of Forest Science, vol 78 n° 4 (December 2021)  

Permalink

Validation of the accuracy of geodetic automated measurement system based on GNSS platform for continuous monitoring of surface movements in post-mining areas / Violetta Sokoła-Szewioła in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 112 n° 1 (December 2021)  

Permalink

Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images / Hari Shankar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)  

Permalink

Deep-learning-based burned area mapping using the synergy of Sentinel-1&2 data / Qi Zhang in Remote sensing of environment, vol 264 (October 2021)  

Permalink

Investigation of the landslides in Beylikdüzü-Esenyurt districts of Istanbul from InSAR and GNSS observations / Caglar Bayik in Natural Hazards, vol 109 n° 1 (October 2021)  

Permalink