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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification ascendante hiérarchique
classification ascendante hiérarchique |
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Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)
Titre de série : Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3 Titre : Traitements appliqués à la photo-interprétation Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2012 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réalité de terrainIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1 - L'analyse en composantes principales
2 - La détection de la végétation
3 - Les méthodes de classificationNuméro de notice : 21596C Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90639 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21596-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Recognizing basic structures from mobile laser scanning data for road inventory studies / Shi Pu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
[article]
Titre : Recognizing basic structures from mobile laser scanning data for road inventory studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Shi Pu, Auteur ; Martin Rutzinger, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Sander J. Oude Elberink, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) Road safety inspection is currently carried out by time-consuming visual inspection. The latest mobile mapping systems provide an efficient technique for acquiring very dense point clouds along road corridors, so that automated procedures for recognizing and extracting structures can be developed. This paper presents a framework for structure recognition from mobile laser scanned point clouds. It starts with an initial rough classification into three larger categories: ground surface, objects on ground, and objects off ground. Based on a collection of characteristics of point cloud segments like size, shape, orientation and topological relationships, the objects on ground are assigned to more detailed classes such as traffic signs, trees, building walls and barriers. Two mobile laser scanning data sets acquired by different systems are tested with the recognition methods. Performance analyses of the test results are provided to demonstrate the applicability and limits of the methods. While poles are recognized for up to 86%, classification into further categories requires further work and integration with imagery. Numéro de notice : A2011-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.08.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.08.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31410
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Exploration et représentation d'une matrice de flux / Marie Piron in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)
[article]
Titre : Exploration et représentation d'une matrice de flux Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Piron, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : IRD 2009, Journée d'étude du secteur cartographique Bondy France Article en page(s) : pp 59 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Mexico (Mexique)
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] représentation cartographiqueRésumé : (Auteur) La méthode proposée met l'accent sur l'exploration, la représentation et l'analyse globale d'une matrice de flux. Fondée sur les outils d'analyses statistiques exploratoires (analyse des correspondances et classification ascendante hiérarchique), cette méthode permet : i) d'organiser, de structurer et de hiérarchiser l'ensemble de l'information contenue dans la matrice de flux ; ii) de représenter graphiquement les principales structures spatiales résultant des échanges entre lieux, sans fixer a priori des hypothèses sur les zones et seuils de flux et en les suggérant a posteriori ; iii) de fournir une double représentation cartographique qui considère l'ensemble des lieux origine et destination ainsi que l'ensemble des flux qu'ils soient sur- ou sous-représentés. Les nombreux retours au tableau de données, que cette méthode impose, rejoint en quelque sorte la démarche du traitement graphique d'une matrice de Bertin. Numéro de notice : A2010-111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30307
in Le monde des cartes > n° 203 (mars 2010) . - pp 59 - 68[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)
Titre : Traitement des données de télédétection : environnement et ressources naturelles Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel-Claude Girard, Auteur ; C.M. Girard, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2010 Collection : Technique et ingénierie Sous-collection : Série Environnement et sécurité Importance : 553 p. Format : 17 x 25 cm - sans cédérom ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-054850-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vecteur (télédétection)
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage propose un panorama complet du traitement des données issues des images satellitales et aéroportées. II aborde les bases physiques de la télédétection, les capteurs et satellites, et les comportements spectraux des objets et de la couleur, avant de détailler les différents traitements des données de télédétection : l'interprétation visuelle et le classement automatique ; les traitements textural et structural ; la photogrammétrie ; la transformation géométrique des images. L'ouvrage traite également de l'étude de la qualité des images et des critères de choix des données pour l'utilisateur, et présente un large panorama des nombreuses applications de la télédétection (visible, infrarouge, hyperfréquences, CORINE Land Cover, gestion du littoral, etc.). Cette seconde édition apporte des mises à jour sur les satellites d'observation de la Terre, ainsi que de nouveaux éléments sur l'étude des sols (données hyperspectrales, aménagement du littoral et cartographie rapide de l'impact des catastrophes naturelles, étude du climat et de son évolution, interférométrie utilisée pour suivre les déformations du terrain). Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. II constitue également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine. Note de contenu : - Les sources de données
- Interprétation physique des données
- Traitement et interprétation
- ApplicationsNuméro de notice : 20451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46773 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20451-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 20451-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis / L. Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)
[article]
Titre : Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Su, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 407 - 413 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29927
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 4 (July - August 2009) . - pp 407 - 413[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Landsat sub-pixel analysis in mapping impact of climatic variability on prairie pothole changes / B. Zhang in Transactions in GIS, vol 13 n° 2 (April 2009)PermalinkPermalinkA geographic visualization approach to multi-criteria evaluation of urban quality of life / Claus Rinner in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 8 (september 2007)PermalinkExploiting class hierarchies for knowledge transfer in hyperspectral data / S. Rajan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 2 (November 2006)PermalinkLand-cover mapping in the Brazilian amazon using SPOT-4 Vegetation data and machine learning classification methods / João M.B. Carreiras in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 8 (August 2006)PermalinkHigh spatial resolution satellite imagery, DEM derivatives, and image segmentation for the detection of mass wasting processes / J. Barlow in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 6 (June 2006)PermalinkMulti-image matching for DSM generation from Ikonos imagery / Li Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 3 (May 2006)PermalinkPermalinkUsing satellite imagery and GIS for land-use and land-cover change mapping in an estuarine watershed / X. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkCaractérisation d'un habitat forestier tempéré par télédétection satellitale pour le suivi de populations aviennes : cas des mésanges en forêt de Larivour (Aube, France) / V. Godard in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)Permalink