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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification ascendante hiérarchique
classification ascendante hiérarchique |
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Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)
Titre : Traitement des données de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel-Claude Girard, Auteur ; C.M. Girard, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Importance : 530 p. Format : 17 x 25 cm + 1 cederom et glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-048452-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vecteur (télédétection)
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine. Note de contenu : A) LES SOURCES DE DONNEES
1. LES BASES PHYSIQUES
- le rayonnement - grandeurs des sources et récepteurs - le facteur de réflectance - le rayonnement solaire et les pertubations atmosphériques - les mesures de télédétection dans l'infrarouge thermique - les principes des méthodes de télédétection hyperfréquences - conclusion générale
2. LES SYSTEMES CAPTEURS VECTEURS
- les capteurs - les vecteurs - les autres ssytèmes - conclusion
B) INTERPRETATION PHYSIQUE DES DONNEES
3. LA COMPOSITION DES COULEURS
- l'oeil et la couleur - le système rouge-vert-bleu - la représentation cubique - le triangle de la Commission internationale de l'éclairement - le système Munsell - le métamérisme - la couleur en photographie - le traitement des couleurs sur écran couleur - l'utilisation des couleurs en traitement d'image - conclusion
4. LES COMPORTEMENTS SPECTRAUX
- la végétation - les sols - les indices de végétation - l'eau - la neige et la glace
C) TRAITEMENT ET INTERPRETATION
5. L'INTERPRETATION VISUELLE DES PHOTOGRAPHIES ET DES IMAGES
- l'interprétaion par l'homme - la photo-interprétation - l'interprétation visuelle des images satellitales - conclusion
6. LE TRAITEMENT D'IMAGE : GENERALITES
- introduction - les méthodes de traitemnt d'images - les classifications - conclusion
7. LES TRAITEMENTS DE BASE
- les traitements applicables à un canal - les traitements applicables à plusieurs canaux - les masques - conclusion
8. LES CLASSIFICATIONS NON ASSISTEES
- la classification ascendante hiérarchique - exemple sur l'image de Brienne - la classification par centres mobiles
9. LES CLASSIFICATIONS ASSISTEES
- la classification hypercube - la classification par maximum de vraisemblance
10; METHODOLOGIE POUR LES TRAITEMENTS D'IMAGES DE TELEDETECTION
- les objectifs - méthode - les démarches - l'interpréation des traitements
11. LE TRAITEMENT STRUCTURAL DES IMAGES SATELLITALES
- introduction - VOISIN - OASIS
12. LE FILTRAGE NUMERIQUE DES IMAGES
- le filtrage linéaire - le filtrage non linéaire - la réduction du bruit pour le prétraitement des images - l'extraction de contours - conclusion
13. TRANSFORMATIONS GEOMETRIQUES DES IMAGES DE TELEDETECTION
- les méthodes de correction géométrique des images - les méthodes interpolatrices - mise en oeuvre de la rectification des images de télédétection
14. ELEMENTS DE BASE SUR LES PHOTOGRAPHIES AERIENNES
- la prise de vues - la stéréoscopie - la photogrammétrie - conclusion
D) EVALUATION DE LA QUALITE
15. LES CHANGEMENTS D'ECHELLE
- introduction - échelle et organisation des milieux - aspects spécifiques à la télédétection - décomposition du pixel en ses éléments constitutifs ou démarche descendante - agrégation de pixels ou démarche ascendante
16. LES CRITERES DE CHOIX POUR L'UTILISATEUR
- quelles données choisir ? - les critères de choix des données de télédétection - le choix du type de traitement - conclusion
17. LA QUALITE D'UNE INTERPRETATION
- introduction - la qualité géométrique - la qualité sémantique - conclusion
E) APPLICATIONS
18. LES AGROPAYSAGES
- l'interprétation paysagique - pratique de l'analyse de paysage - un exemple : les agropaysages de l'Yonne - autres exemples - conclusion
19. CORINE LAND COVER
- introduction - traitements des données et discussion des résultats - conclusion
20. FORMATIONS HERBACEES ET PRAIRIES PERMANENTES
- les différentes formations herbacées terrestres - problématique - applications - conclusion
21. LES ZONES HUMIDES
- nature et intérêt des zones humides - délimitation des contours des zones humides - classification et cartographie d'unités de zones humides - étude de la dynamique des communautés végétales - conclusion
22. ESTIMATION DES RECOLTES
- les enjeux économiques - l'utilisation opérationnelle de la télédétection spatiale - l'estimation des sufaces par télédétection eu Europe - les modèles agrométéorologiques de prévision des rendements - conclusion
23. LA PEDOLOGIE
- la télédétection et les sols - les élémens directemnt décelables - modèle d'interprétation des images - télédétection et cartographie des sols - conclusion
24. LA GEOLOGIE MINIERE
- métallogénie et types de gisements - approche multiscalaire en prospection minière - la télédétection, une méthode indirecte - conclusion
25. TRAITEMENT DES DONNEES ET AMENAGEMENT DU LITTORAL
- introduction - l'observation spatiale des milieux cotiers - les comportements spectraux des objets du littoral - exemples d'applications à l'aménagement des littoraux - conclusion
26. EXEMPLES D'APPLICATIONS DANS L'INFRAROUGE THERMIQUE ET LES HYPERFREQUENCES
- dans l'infrarouge thermique - dans les hyperfréquencesRésumé d'éditeur : Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine.Numéro de notice : 12686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46167 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12686-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 12686-01 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt Mapping forest degradation in the Eastern Amazon SPOT 4 through spectral mixture models / Cristiano B. Souza in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)
[article]
Titre : Mapping forest degradation in the Eastern Amazon SPOT 4 through spectral mixture models Type de document : Article/Communication Auteurs : Cristiano B. Souza, Auteur ; L. Firestone, Auteur ; L. Moreira Silva, Auteur ; D. Roberts, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 494 - 506 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] statistique mathématiqueRésumé : (Auteur) In this paper, we present a methodology to map classes of degraded forest in the Eastern Amazon. Forest degradation field data, available in the literature, and 1-m resolution IKONOS image were linked with fraction images (vegetation, nonphotosynthetic vegetation (NPV), soil and shade) derived from spectral mixture models applied to a Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) 4 multispectral image. The forest degradation map was produced in two steps. First, we investigated the relationship between ground (i.e., field and IKONOS data) and satellite scales by analyzing statistics and performing visual analyses of the field classes in terms of fraction values. This procedure allowed us to define four classes of forest at the SPOT 4 image scale, which included: intact forest; logged forest (recent and older logged forests in the field); degraded forest (heavily burned, heavily logged and burned forests in the field) ; and regeneration (old heavily logged and old heavily burned forest in the field). Next, we used a decision tree classifier (DTQ to define a set of rules to separate the forest classes using the fraction images. We classified 35% of the forest area (2097.3 km2 ) as intact forest. Logged forest accounted for 56% of the forest area and 9% of the forest area was classified as degraded forest. The resultant forest degradation map showed good agreement (86% overall accuracy) with areas of degraded forest visually interpreted from two IKONOS images. In addition, high correlation (R2 = 0.97) was observed between the total live aboveground biomass of degraded forest classes (defined at the field scale) and the NPV fraction image. The NPV fraction also improved our ability to mapping of old selectively logged forests. Numéro de notice : A2003-338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2002.08.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2002.08.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22633
in Remote sensing of environment > vol 87 n° 4 (15/11/2003) . - pp 494 - 506[article]A comparison of urban mapping methods using high-resolution digital imagery / N. Thomas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)
[article]
Titre : A comparison of urban mapping methods using high-resolution digital imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Thomas, Auteur ; C. Hendrix, Auteur ; Russell G. Congalton, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 963 - 972 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Arizona (Etats-Unis)
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Recent advances in digital airborne sensors and satellite platforms make spatially accurate, high-resolution multispectral imagery readily available. These advances provide the opportunity for a host of new applications to address and solve problems. High-resolution imagery is particularly well suited to urban applications. Previous data sources (such as Landsat TM) did not show the spatial detail necessary to provide many urban planning solutions. This paper provides an overview of a project in which one-meter digital imagery was used to produce a map of pervious and impervious surfaces to be used by the city of Scottsdale, Arizona for storm-water estimation. The increased spatial information in one-meter or less resolution imagery strains the usefulness of image classification using traditional supervised and unsupervised spectral classification algorithms. This study assesses the accuracy of three different methods for extracting land-cover/land-use information from high-resolution imagery of urban environments : (1) combined supervised/unsupervised spectral classification, (2) raster-based spatial modeling and (3) image segmentation classification using tree analysis. A discussion of the results and relative merits of each method is included. Numéro de notice : A2003-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.9.963 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.9.963 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22521
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 9 (September 2003) . - pp 963 - 972[article]ICEAGE: interactive clustering and exploration of large and high-dimensional geodata / D. Guo in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)
[article]
Titre : ICEAGE: interactive clustering and exploration of large and high-dimensional geodata Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Guo, Auteur ; Donna J. Peuquet, Auteur ; M. Gahegan, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : ACM GIS 2002, 10th ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems 08/11/2002 09/11/2002 McLean Virginie - Etats-Unis Selected papers Article en page(s) : pp 229 - 253 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) The unprecedented large size and high dimensionality of existing geographic datasets make the complex patterns that potentially lurk in the data hard to find. Clustering is one of the most important techniques for geographic knowledge discovery. However, existing clustering methods have two severe drawbacks for this purpose. First, spatial clustering methods focus on the specific characteristics of distributions in 2or 3D space, while general-purpose highdimensional clustering methods have limited power in recognizing spatial patterns that involve neighbors. Second, clustering methods in general are not geared toward allowing the humancomputer interaction needed to effectively teaseout complex patterns.
In the current paper, an approach is proposed to open up the "black box" of the clustering process for easy understanding, steering, focusing and interpretation, and thus to support an effective exploration of large and high dimensional geographic data. The proposed approach involves building a hierarchical spatial cluster structure ithin the highdimensional feature space, and using this combined space for discovering multidimensional (combined spatial and nonspatial) patterns with efficient computational clustering methods and highly interactive visualization techniques. More specifically, this includes the integration of: (1) a hierarchical spatial clustering method to generate a 1D spatial cluster ordering that preserves the hierarchical cluster structure, and (2) a density and gridbased technique to effectively support the interactive identification of interesting subspaces and subsequent searching for clusters in each subspace. The implementation of the proposed approach is in a fully open and interactive manner supported by various visualization techniques.Numéro de notice : A2003-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1023/A:1025101015202 En ligne : https://doi.org/10.1023/A:1025101015202 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22497
in Geoinformatica > vol 7 n° 3 (September - November 2003) . - pp 229 - 253[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land-cover change monitoring with classification trees using Landsat TM and ancillary data / J. Rogan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 7 (July 2003)
[article]
Titre : Land-cover change monitoring with classification trees using Landsat TM and ancillary data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Rogan, Auteur ; D. Stow, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 793 - 804 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] San DiegoRésumé : (Auteur) We monitored land-cover change in San Diego County (1990-1996) using multitemporal Landsat TM data. Change vectors of Knuth Thomas features were combined with stable multitemporal Knuth Thomas features and a suite of ancillary variables within a classification tree classifier. A combination of aerial photo-interpretation and field measurements yielded training and validation data. Maps of land-cover change were generated for three hierarchical levels of change classification of increasing detail: change vs. no-change; four classes representing broad increase and decrease classes; and nine classes distinguishing increases or decreases in tree canopy cover, shrub cover, and urban change, The multitemporal Kauth Thomas (both stable and change features representing brightness, greenness, and wetness) provided information for magnitude and direction of land-cover change. Overall accuracies of the land-cover change maps were high (72 to 92 percent). Ancillary variables representing elevation, fire history, and slope were most significant in mapping the most complicated level of land-cover change, contributing 15 percent to overall accuracy. Glassification trees have not previously been used operationally with -remotely sensed and ancillary data to map land-cover change at this level of thematic detail. Numéro de notice : A2003-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.7.793 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.7.793 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22451
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 7 (July 2003) . - pp 793 - 804[article]Evaluation of SAR-optical imagery synthesis techniques in a complex coastal ecosystem / F.M. Henderson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 8 (August 2002)PermalinkSpatial object aggregation based on data structure, local triangulation and hierarchical analyzing method / Liu Yaolin (2001)PermalinkDéveloppement de techniques d'analyse pour la construction d'un modèle de plaques tectoniques basé sur l'ITRF / F. Regnier (1999)PermalinkMéthodes de base de l'analyse de données / M. Jambu (1999)PermalinkInitiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e édition entièrement refondue / Groupe Chadule (1997)PermalinkA dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)PermalinkAn experimental forest map design based on the FAO-UNEP forest classification system / A. Brown in ITC journal, vol 1989 n° 3 - 4 (Septembre 1989)PermalinkUne évaluation du potentiel cartographique et thématique de Spot en Indonésie / Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry (1989)PermalinkEspace de texture prétopologique et modèles de tissus complexes / H. Emptoz (16/11/1987)PermalinkRemote sensing of wetland habitat : a wood stork example / M.E. Hodgson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 53 n° 8 (august 1987)Permalink