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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification dirigée
classification dirigéeSynonyme(s)classification superviséeVoir aussi |
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ISRV: an improved synthetic variable ratio method for image fusion / L. Wang in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)
[article]
Titre : ISRV: an improved synthetic variable ratio method for image fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Wang, Auteur ; X. Cao, Auteur ; J. Chen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 155 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatiqueRésumé : (Auteur) An Improved Synthetic Variable Ratio (ISVR) fusion method is proposed to merge high spatial resolution panchromatic (Pan) images and multispectral (MS) images based on a simulation of the panchromatic image from the multispectral bands. Compared to the existing SVR (Synthetic Variable Ratio) family methods, the ISVR method manifests two major improvements: a simplified and physically meaningful scheme to derive the parameters necessary as required by SVR, and less computing power. Two sets of IKONOS Pan and MS images: one in urban area and another one in a forest area, were used to evaluate the effectiveness of classification-oriented ISVR method in comparison to the Principal Component Substitution (PCS), Synthetic Variable Ratio (SVR) and Gram-Schmidt Spectral Sharpening (GS) methods that are available in the ENVI software package. Results indicate the ISVR method achieves the best spectral fidelity to facilitate classification compared to PCS, SVR, and GS methods. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701204198 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701204198 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29074
in Geocarto international > vol 23 n° 2 (April - May 2008) . - pp 155 - 165[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Vers la prochaine génération de bases de données et de cartes / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 96 (avril 2008)
[article]
Titre : Vers la prochaine génération de bases de données et de cartes Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 11 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) Affluence record pour certaines présentations lors des dernières journées de la recherche de l'IGN. A la fois au service de l'Institut et de l'ensemble de la communauté géomatique dans son ensemble, les 4 laboratoires de l'IGN travaillent à l'avenir de l'information géographique, tant pour la création des données que pour leur exploitation. Numéro de notice : A2008-102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29097
in SIG la lettre > n° 96 (avril 2008) . - pp 11 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 17 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (Auteur) Nous présentons dans ce papier un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le processus développé commence par une étape de détection de zones de végétation. Nous présentons ensuite une approche reposant sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) que nous allons comparer aux approches traditionnelles de télédétection utilisant des indices spectraux. Les zones de végétation ainsi localisées sont caractérisées par la suite en fonction de leur morphologie et espèce. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique d'élévation (MME). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques des arbres est présentée. Les houppiers ainsi identifiés sont ensuite caractérisés par un ensemble d'indices de texture, qui constitueront les vecteurs de caractéristiques du système de classification d'espèces. La dernière étape de modélisation consiste à extraire des informations géométriques telles que le diamètre de la couronne et la hauteur de l'arbre. L'ensemble des informations ainsi extraites est utilisé pour enrichir un modèle 3D de ville avec des modèles réalistes de végétation. Numéro de notice : A2008-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29616
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 17 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar / J. Youn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 2 (February 2008)
[article]
Titre : Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Youn, Auteur ; J. Bethel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 227 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] orthoimage intégrale
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Automated or semi-automated feature extraction from remotely collected, large scale image data has been a challenging issue in digital photogrammetry for many years. In the feature extraction field, fusing different types of data to provide complementary information about the objects is becoming increasingly important. In this paper, we present a newly developed approach for the automatic extraction of urban area road networks from a true orthoimage and lidar assuming the road network to be a semi-grid pattern. The proposed approach starts from the subdivision of a study area into small regions based on homogeneity of the dominant road directions from the true orthoimage. Each region’s road candidates are selected with a proposed free passage measure. This process is called the “acupuncture” method. Features around the road candidates are used as key factors for an advanced “acupuncture method” called the region-based acupuncture method. Extracted road candidates are edited to avoid collocation with non-road features such as buildings and grass fields. In order to produce a building map for the prior step, a first-last return analysis and morphological filter are used with the lidar point cloud. A grass area thematic map is generated by supervised classification techniques from a synthetic image, which contains the three color bands from the true orthoimage and the lidar intensity value. Those non-road feature maps are used as a blocking mask for the roads. The accuracy of the result is evaluated quantitatively with respect to manually compiled road vectors, and a completeness of 80 percent and a correctness of 79 percent are obtained with the proposed algorithm on an area of 1,081,600 square meters. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.2.227 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.2.227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29042
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 2 (February 2008) . - pp 227 - 237[article]Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)
Titre : Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain Titre original : Lidar waveform analysis and processing for cartography and pattern recognition: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Adrien Chauve , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2008 Conférence : RFIA 2008, 16e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 22/01/2008 25/01/2008 Amiens France Importance : pp 693 - 702 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Toute onde lidar rétrodiffusée par la surface terrestre contient des informations sur les cibles atteintes ayant contribué à la forme de l’onde. Les systèmes lidar capables de numériser l’intégralité des signaux retour sont apparus récemment et permettent le traitement a posteriori de ces profils altimétriques. Nous présentons dans cet article une méthode d’analyse puis de traitement des ondes lidar dans un contexte de cartographie automatique. Tout d’abord, nous montrons que l’analyse fine des ondes permet une densification des nuages de points 3D. Dans un second temps, le traitement a posteriori des signaux conduit à leur modélisation sous forme paramétrique. Nous proposons alors une méthode de reconnaissance de formes appliquée au milieu urbain. Une classification supervisée par Séparateurs à Vaste Marge est ainsi employée pour prendre en compte les caractéristiques des échos extraits lors de la phase de traitement. Les résultats montrent que la segmentation d’une zone urbaine en classes bâti, végétation, sol naturel et sol artificiel est possible à partir des ondes lidar seulement. Numéro de notice : 13576 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64263 Documents numériques
en open access
13576_art_analyse_ondes_lidar_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkUtilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale / Quentin Page (2008)PermalinkApport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie / Ouerchefani Dalel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)PermalinkA supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkSea-ice deformation state from synthetic aperture radar imagery: Part 1 comparison of C- and L-band and different polarization / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)PermalinkMultispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkCharacterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations / S. Sadro in Remote sensing of environment, vol 110 n° 2 (28/09/2007)PermalinkDétection des haies et segmentation automatique / A. Dommanget in Géomatique expert, n° 57 (01/07/2007)PermalinkMapping of salt-affected soils using TM images / P. Garcia Rodriguez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°11-12 (June 2007)PermalinkImproving land-cover classification using recognition threshold neural networks / M.J. Aitkenhead in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)Permalink