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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification par maximum de vraisemblance
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A comparison of local variance, fractal dimension, and Moran's index as aids to multispectral image classification / C.W. Emerson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 8 (April 2005)
[article]
Titre : A comparison of local variance, fractal dimension, and Moran's index as aids to multispectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : C.W. Emerson, Auteur ; N. Siu-Ngan Lam, Auteur ; D.A. Quattrochi, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1575 - 1588 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Atlanta (Géorgie)
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) The accuracy of traditional multispectral maximum-likelihood image classification is limited by the multi-modal statistical distributions of digital numbers from the complex, heterogenous mixture of land cover types in urban areas. This work examines the utility of local variance, fractal dimension and Moran's I index of spatial autocorrelation in segmenting multispectral satellite imagery with the goal of improving urban land cover classification accuracy. Tools available in the ERDAS Imagine™ software package and the Image Characterization and Modeling System (ICAMS) were used to analyse Landsat ETM+ imagery of Atlanta, Georgia. Images were created from the ETM+ panchromatic band using the three texture indices. These texture images were added to the stack of multispectral bands and classified using a supervised, maximum likelihood technique. Although each texture band improved the classification accuracy over a multispectral only effort, the addition of fractal dimension measures is particularly effective at resolving land cover classes within urbanized areas, as compared to per-pixel spectral classification techniques. Numéro de notice : A2005-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331326765 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331326765 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27341
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 8 (April 2005) . - pp 1575 - 1588[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Use of the Bradley-Terry model to quantify association in remotely sensed images / Alfred Stein in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)
[article]
Titre : Use of the Bradley-Terry model to quantify association in remotely sensed images Type de document : Article/Communication Auteurs : Alfred Stein, Auteur ; J. Aryal, Auteur ; G. Gort, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 852 - 856 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par la distance de Mahalanobis
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] Pays-BasRésumé : (Auteur) Thematic maps prepared from remotely sensed images require a statistical accuracy assessment. For this purpose, the k-statistic is often used. This statistic does not distinguish between whether one unit is classified as another, or vice versa. In this paper, the Bradley-Terry (BT) model is applied for accuracy assessment. This model compares categories pairwise. The probability of one class over another class is estimated as well as the expected values of class pixels. The study is illustrated with an Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer image from the Netherlands, to which a maximum-likelihood classification with the Euclidean distance is applied. An error matrix is generated using an IKONOS image from the same area as ground truth. It is shown to which degree the BT model extends the K-statistic. A comparison with the Mahalanobis distance is made. Standardization is carried out to overcome problems emerging from the fact that a common BT model does not include the number of correctly classified pixels. The study shows how the BT model serves as an alternative to the usual k-statistic. Numéro de notice : A2005-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.843569 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.843569 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27330
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 4 (April 2005) . - pp 852 - 856[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien / S. Saloum in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
[article]
Titre : L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Saloum, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 20 - 28 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] rayonnement infrarouge moyen
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] Teravue
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Le traitement d'images issues du satellite Spot 5 constitue un outil avantagé pour localiser et quantifier les zones humides à l'échelle de bassins versants. Cet avantage réside dans sa haute résolution spatiale et dans la présence de ses quatre canaux : deux dans le visible, un dans le proche infrarouge et un dans l'infrarouge moyen. Même des zones humides de petite surface imbriquées dans un fort contexte agricole et bocager peuvent être détectées. La méthode utilisée est l'approche probabiliste de la classification par maximum de vraisemblance. Elle a été appliquée avec satisfaction sur les 520 kM2 du bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien (Côtes-d'Armor, 22) avec environ 90 % de points bien classés. Cette méthodologie de détection automatique des zones humides peut s'intégrer dans un programme d'enrichissement de bases de données qui visent à préciser par l'utilisation de modèles hydrologiques l'apport de chaque élément paysager dans l'amélioration de la qualité de l'eau sur les bassins versants. Numéro de notice : A2005-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27502
in Photo interprétation > vol 41 n° 1 (Mars 2005) . - pp 20 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
Titre : Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française Type de document : Mémoire Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australes (îles)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] Polynésie française
[Termes IGN] signature polarimétrique
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport de DEA a pour objectif de présenter l'intérêt des données polarimétriques pour la cartographie thématique. L'étude des différentes polarisations se présente sous plusieurs formes, dépendante du mode d'acquisition. Les données polarimétriques comme celles acquises par le capteur aéroporté Airsar ou comme le futur satellite Radarsat 2 ou bien encore Alos ont pour but l'étude de la polarisation de l'onde émise/reçue. La réponse polarimétrique de chaque cible étant mesurée, la synthèse polarimétrique permet alors de simuler la réponse de la scène selon n'importe quelle polarisation. Il est ainsi possible d'extraire l'information polarimétrique la plus pertinente. Un autre grand domaine des outils polarimétriques concerne toutes les procédures dites "décomposition". Le but de ces différentes décompositions est de modéliser les mécanismes de rétrodiffusion pour faciliter ensuite l'identification de la cible par ses propriétés structurales. Différentes méthodes existent comme par exemple l'utilisation de modèles physiques ou bien l'utilisation de propriétés mathématiques des différentes représentations de l'information polarimétrique. Cette dernière, avec la décomposition en valeur propre de la matrice de cohérence initiée par Cloude et approfondie par Cloude et Pottier fait partie des techniques récemment développées. Différentes classifications sont ainsi réalisées à partir de ces décompositions. Un éventail non exhaustif de ces outils fait l'objet d'une étude appliquée aux données Airsar acquise en 2000 sur l'Île de Tubuai. Note de contenu : 1 - PRINCIPE DU RADAR POLARIMETRIQUE
1.1 Polarisation d'une onde
- Ellipse de polarisation - Vecteur de Jones - Vecteur de Stokes - Ondes partiellement polarisées
1.2 Radar polarimétrique
- Matrice de diffusion S - Matrice de Mueller M - Signature polarimétrique - Décompositions
2 - ETUDE EXPERIMENTALE
2.1 Contexte
- Site d'étude - Contexte et problématique
2.2 Données utilisées
- Quickbird - Airsar - Vérité terrain
2.3 Résultat des, données polarimétriques de la bande L
- Composition colorée de polarisations linéaires - Décompositions - Conclusion sur les résultats polarimétriques en bande L
2.4 Comparaison des résultats de la bande L (A=23cm) avec la bande P(A=67cm)
- Composition colorée de polarisations linéaires - Décompositions
2.5 Apport de la bande C (À=5,7cm)
- Synthèse des résultats polarimétriques
2.6 Résultats cartographiques
- Préparation des données - Résultats
2.7 Limite de cette étudeNuméro de notice : 30192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Université de la Polynésie Française Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51651 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30192-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 30192-02 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Road extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Road extraction using SVM and image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Song, Auteur ; Daniel L. Civco, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1365 - 1371 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) In this paper, a unique approach for road extraction utilizing pixel spectral information for classification and image segmentation-derived object features was developed. In this approach, road extraction was performed in two steps. In the first step, support vector machine (SVM) was employed merely to classify the image into two groups of categories: a road group and a non-road group. For this classification, support vector machine (SVM) achieved higher accuracy than Gaussian maximum likelihood (GML). In the second step, the road group image was segmented into geometrically homogeneous objects using a region growing technique based on a similarity criterion, with higher weighting on shape factors over spectral criteria. A simple thresholding on the shape index and density features derived from these objects was performed to extract road features, which were further processed by thinning and vectorization to obtain road centerlines. The experiment showed the proposed approach worked well with images comprised by both rural and urban area features. Numéro de notice : A2004-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1365 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1365 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27017
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1365 - 1371[article]Application d'une méthode de classification orientée objet pour la cartographie de l'occupation du sol : résultats sur ASTER et Landsat ETM / Christina Corbane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)PermalinkLe boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection / David Levrel in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkSpectral mixture analysis of the urban landscape in Indianapolis with Landsat ETM+ imagery / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 9 (September 2004)PermalinkMapping vegetation in a heterogeneous mountain rangeland using Landsat data: an alternative method to define and classify land-cover units / A.M. Cingolani in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkExamining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case / D. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)PermalinkUsing maximum likelihood (ML) and maximum a prior probability (MAP) in iterative self-organizing data (Isodata) / Hassan A. Karimi in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)PermalinkImproving tropical forest mapping using multi-date Landsat TM data and pre-classification image smoothing / C. Tottrup in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkMapping rice field anopheline breeding habitats in Mali, West Africa, using Landsat ETM+ sensor data / M.A. Diuk-Wasser in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkObject-based classification of remote sensing data for change detection / Volker Walter in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkQualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) / F. Masutti (2004)Permalink