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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification par maximum de vraisemblance
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Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)
Titre : Traitement des données de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel-Claude Girard, Auteur ; C.M. Girard, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Importance : 530 p. Format : 17 x 25 cm + 1 cederom et glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-048452-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vecteur (télédétection)
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine. Note de contenu : A) LES SOURCES DE DONNEES
1. LES BASES PHYSIQUES
- le rayonnement - grandeurs des sources et récepteurs - le facteur de réflectance - le rayonnement solaire et les pertubations atmosphériques - les mesures de télédétection dans l'infrarouge thermique - les principes des méthodes de télédétection hyperfréquences - conclusion générale
2. LES SYSTEMES CAPTEURS VECTEURS
- les capteurs - les vecteurs - les autres ssytèmes - conclusion
B) INTERPRETATION PHYSIQUE DES DONNEES
3. LA COMPOSITION DES COULEURS
- l'oeil et la couleur - le système rouge-vert-bleu - la représentation cubique - le triangle de la Commission internationale de l'éclairement - le système Munsell - le métamérisme - la couleur en photographie - le traitement des couleurs sur écran couleur - l'utilisation des couleurs en traitement d'image - conclusion
4. LES COMPORTEMENTS SPECTRAUX
- la végétation - les sols - les indices de végétation - l'eau - la neige et la glace
C) TRAITEMENT ET INTERPRETATION
5. L'INTERPRETATION VISUELLE DES PHOTOGRAPHIES ET DES IMAGES
- l'interprétaion par l'homme - la photo-interprétation - l'interprétation visuelle des images satellitales - conclusion
6. LE TRAITEMENT D'IMAGE : GENERALITES
- introduction - les méthodes de traitemnt d'images - les classifications - conclusion
7. LES TRAITEMENTS DE BASE
- les traitements applicables à un canal - les traitements applicables à plusieurs canaux - les masques - conclusion
8. LES CLASSIFICATIONS NON ASSISTEES
- la classification ascendante hiérarchique - exemple sur l'image de Brienne - la classification par centres mobiles
9. LES CLASSIFICATIONS ASSISTEES
- la classification hypercube - la classification par maximum de vraisemblance
10; METHODOLOGIE POUR LES TRAITEMENTS D'IMAGES DE TELEDETECTION
- les objectifs - méthode - les démarches - l'interpréation des traitements
11. LE TRAITEMENT STRUCTURAL DES IMAGES SATELLITALES
- introduction - VOISIN - OASIS
12. LE FILTRAGE NUMERIQUE DES IMAGES
- le filtrage linéaire - le filtrage non linéaire - la réduction du bruit pour le prétraitement des images - l'extraction de contours - conclusion
13. TRANSFORMATIONS GEOMETRIQUES DES IMAGES DE TELEDETECTION
- les méthodes de correction géométrique des images - les méthodes interpolatrices - mise en oeuvre de la rectification des images de télédétection
14. ELEMENTS DE BASE SUR LES PHOTOGRAPHIES AERIENNES
- la prise de vues - la stéréoscopie - la photogrammétrie - conclusion
D) EVALUATION DE LA QUALITE
15. LES CHANGEMENTS D'ECHELLE
- introduction - échelle et organisation des milieux - aspects spécifiques à la télédétection - décomposition du pixel en ses éléments constitutifs ou démarche descendante - agrégation de pixels ou démarche ascendante
16. LES CRITERES DE CHOIX POUR L'UTILISATEUR
- quelles données choisir ? - les critères de choix des données de télédétection - le choix du type de traitement - conclusion
17. LA QUALITE D'UNE INTERPRETATION
- introduction - la qualité géométrique - la qualité sémantique - conclusion
E) APPLICATIONS
18. LES AGROPAYSAGES
- l'interprétation paysagique - pratique de l'analyse de paysage - un exemple : les agropaysages de l'Yonne - autres exemples - conclusion
19. CORINE LAND COVER
- introduction - traitements des données et discussion des résultats - conclusion
20. FORMATIONS HERBACEES ET PRAIRIES PERMANENTES
- les différentes formations herbacées terrestres - problématique - applications - conclusion
21. LES ZONES HUMIDES
- nature et intérêt des zones humides - délimitation des contours des zones humides - classification et cartographie d'unités de zones humides - étude de la dynamique des communautés végétales - conclusion
22. ESTIMATION DES RECOLTES
- les enjeux économiques - l'utilisation opérationnelle de la télédétection spatiale - l'estimation des sufaces par télédétection eu Europe - les modèles agrométéorologiques de prévision des rendements - conclusion
23. LA PEDOLOGIE
- la télédétection et les sols - les élémens directemnt décelables - modèle d'interprétation des images - télédétection et cartographie des sols - conclusion
24. LA GEOLOGIE MINIERE
- métallogénie et types de gisements - approche multiscalaire en prospection minière - la télédétection, une méthode indirecte - conclusion
25. TRAITEMENT DES DONNEES ET AMENAGEMENT DU LITTORAL
- introduction - l'observation spatiale des milieux cotiers - les comportements spectraux des objets du littoral - exemples d'applications à l'aménagement des littoraux - conclusion
26. EXEMPLES D'APPLICATIONS DANS L'INFRAROUGE THERMIQUE ET LES HYPERFREQUENCES
- dans l'infrarouge thermique - dans les hyperfréquencesRésumé d'éditeur : Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine.Numéro de notice : 12686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46167 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12686-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 12686-01 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt Classification of wheat crop with multi-temporal images: performance of maximum likelihood and artificial neural networks / C.S. Murthy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)
[article]
Titre : Classification of wheat crop with multi-temporal images: performance of maximum likelihood and artificial neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : C.S. Murthy, Auteur ; P.V. Raju, Auteur ; K.V.S. Badrinath, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4871 - 4890 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] neurone artificielRésumé : (Auteur) the need for multi-temporal data analysis for delineation of wheat crop has been demonstrated first. It is found that Maximum Likelihood Classification (MLC) with the composite data of multi-temporal images is limited by the problem of large null set containing crop pixels. Therefore, for effective classification of multi-temporal images, two approaches are evaluated : (1) MLC with different strategies-sequential MLC (s_MLC), MLC with Principal Components (pca_MLC) and iterative MLC (i_MLC) ; and (2) Artificial Neural Network (ANN) with back-propagation method. These classifiers were applied on multi-temporal Indian Remote-Sending satellite (IRS)-1 B images to classify wheat crop in two areas of India, one with dominant wheat and the other with less dominant wheat cultivation. Among the three strategies of MLC, i_MLC has resulted in relatively better classification of wheat. However, the correctness of labelling of wheat pixels. The performance of ANN is proved to be better, in both the situations of dominant wheat and less dominant wheat cultivation. Numéro de notice : A2003-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000070490 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000070490 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22610
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 23 (December 2003) . - pp 4871 - 4890[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
[article]
Titre : Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification Type de document : Article/Communication Auteurs : I.A. El-Magd, Auteur ; T.W. Tanton, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4197 - 4206 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The accuracy of conventional land use classification of irrigated agriculture from optical satellite images using maximum likelihood supervised classification was compared with a classification based on multistage maxinium likelihood supervised classification. In the multistage maximum likelihood classification series of sub-classifications were carried out which included masking and/or omitting certain crops from the classifications. These series of classifications improved the identification of individual crops/land use types. The output from the optimum sub-classifications were stacked to give an overall crop types/land use map. When the multistage classification was tested against a single stage classification on a large irrigation scheme in Central Asia the final accuracy of crop/land use classification increased from 85% to 94%. Field verification confirmed the accuracy at 93.5%. These results were achieved with a single Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) sensor dataset as of 2 August 1999 over an area of 38.5 km. Numéro de notice : A2003-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139791 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139791 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4197 - 4206[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Mangrove research and coastal ecosystem studies with SPOT-4 HRVIR and TERRA ASTER in the Arabian Gulf / Hideo Saito in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
[article]
Titre : Mangrove research and coastal ecosystem studies with SPOT-4 HRVIR and TERRA ASTER in the Arabian Gulf Type de document : Article/Communication Auteurs : Hideo Saito, Auteur ; M.F. Bellan, Auteur ; A. Al-Habshi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4073 - 4092 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Abou Dabi
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Doubaï
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Emirats Arabes Unis
[Termes IGN] image SPOT-HRVIR
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Persique, golfe
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) Mangroves reach their optimal development in the wet tropics although some little known mangrove stands are reported in subtropical arid coastlines especially from the Red Sea to Pakistan where they form one of the driest mangrove habitats in the world. Because they constitute the only available evergreen forest in hyperarid warm coastal areas, the main wetlands for migratory birds and essential nursery ground for many species of fish, it Is imperative to produce a sufficiently accurate map for monitoring their changes and for their protection. The main objective of the present work is to test and to select the best methodological approach to discriminate and map the mangroves and related coastal ecosystems in the United Arab Emirates (UAE). between Abu Dhabi and Dubai, a coastal stretch about 750km long. It was found that the best practical results were produced by the Maximum Likelihood and Mahalanobis classifications although some limitations remain unsolved, especially in open ecosystems, which are common in arid areas. Moreover, SPOT4 HighResolution Visible InfraRed (HRVIR) data proves at least as efficient as TERRA ASTER data, in spite of a slightly finer ground resolution and the great number of channels for ASTER. Ultimately, the most appropriate working scale for mapping coastal habitats, compatible with pixel size, is in the order of 1/25 000. Numéro de notice : A2003-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116021000035030 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116021000035030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22598
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4073 - 4092[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt A new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images / P. Lombardo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)
[article]
Titre : A new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Lombardo, Auteur ; C.J. Oliver, Auteur ; T.M. Pellizzeri, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] méthode de Monte-CarloRésumé : (Auteur) In this paper, we devise a new technique for the fusion of a sequence of multitemporal single-channel synthetic aperture radar (SAR) images of a given area with a single multiband optical image. Unlike for SAR, the availability of optical images is largely affected by atmospheric conditions, so that this is a case of practical interest. First, a statistical model for the joint distribution of SAR and optical data is provided. Then, a split-merge test based on this model is derived, and its performance is evaluated both analytically and using a Monte Carlo simulation. A new segmentation technique is introduced (OPT MUM), based on the test and on a region-growing scheme. The effectiveness of the proposed technique for the fusion of multitemporal SAR and multiband optical images is tested on synthetic and real images. Results show that the proposed scheme allows to both 1) discriminate characteristics that would be impossible to distinguish using only a single sensor and 2) increase the overall discrimination performance, even when each sensor has its own discrimination capability. Numéro de notice : A2003-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.818814 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818814 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22615
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 11 (November 2003)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Bayesian classification by data augmentation / B. Regguzoni in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkComparing ARTMAP neural network with the maximum-likelihood classifier for detecting urban change / K.C. Seto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkA hierarchical fuzzy classification approach for high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkMapping urban extent using satellite radar interferometry / W. Grey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkSynergistic use of Lidar and color aerial photography for mapping urban parcel imperviousness / M.E. Hodgson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkMultipath mitigation: how good can it get with new signals ? / L.R. Weill in GPS world, vol 14 n° 6 (June 2003)PermalinkMountain pine beetle red-attack forest damage classification using stratified Landsat TM data in British Columbia, Canada / Steven E. Franklin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 3 (March 2003)PermalinkTélédétection des changements et SIG / E. Lagabrielle (2003)PermalinkPotential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification / Kiyun Yu in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)PermalinkLand cover classification models using Shuttle Imaging Radar (SIR-C) data: a case study in New Hampshire, USA / R. Narayanan in Geocarto international, vol 17 n° 3 (September - November 2002)Permalink