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Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)
Titre : Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern Titre original : [Photo-interprétation en tenant compte du contexte avec les champs aléatoires de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Köster, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 444 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9487-1 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur)This thesis solves the problem of interpretation of digital images by Markov random fields in connec-tion with Bayesian statistics. The interpretation requires the description of the objects expected in an image and of the objects existing in the image. The appearence of objects in images is ambiguous, so that context relations between neighbouring objects have to be included. Object recognition requires the labeling of segmented image primitives. By this process uncertainties appear which have to be considered by the object description as well as by the labeling.
A mathematical, stochastic method is used, which is theoretically founded and domain independent. Based on Markov random fields a relational description is created for the expected and the existing objects. The relations between neighbouring objects are represented by potentials of cliques of the Gibbs distributions of the Markov random fields. This creates a context dependency based on the local neighbourhood. The flexibility of Bayesian statistics allows the introduction of prior informa-tion of the unknown object labels, which consists of the frequencies of the occurrence of objects and their necessary neighbourhood relations. The labeling problem is solved by maximizing the posteriori density which follows from the Bayes' theorem. Deterministic and stochastic optimization algorithms are compared.
The interpretation model not only contains features of the objects and relations {o their neighbours, indirect neighbourhood objects and three pairwise neighbouring objects are also included. An inter--pretation is therefore possible with a more detailed consideration of object relations. A semantic model of concrete objects and their context relations in aerial images is constructed. If there are no images of the same domain, elements in the object model will be determined by heuristic arguments.
The approach has been tested on a generated and a real image. The ideal circumstances of the synthe-tic image are used, to investigate influences of variations of the image model and of the optimization algorithms. Finally a segmented image with three color channels is interpreted.Numéro de notice : 28045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63392 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28045-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28045-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Zur Bestimmung des Erdschwerefeldes unter Verwendung des Maximum-Entropie-Prinzips / Rüdiger Lehmann (1994)
Titre : Zur Bestimmung des Erdschwerefeldes unter Verwendung des Maximum-Entropie-Prinzips Titre original : [Sur la détermination du champ de pesanteur terrestre en utilisant le principe d'entropie maximale] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rüdiger Lehmann, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1994 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 425 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9468-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] Baltique, mer
[Termes IGN] champ de pesanteur local
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] système non linéaireIndex. décimale : 30.40 Géodésie physique Résumé : (Auteur) The thesis deals with the problem of determining the outer gravity field of the Earth based on a finite number of data affected by measurement errors. It is described as a discrete inverse problem in an informational framework suggested by Tarantola and Valette (1982). Based on a conjunction operation for different states of information, a very general solution scheme for such problems is provided. For the first time we give a complete axiomatic foundation of this operation.
The mainstay of this work is the application of the solution scheme to the problem of modelling the disturbing potential in the outer space of the Earth. It is necessary to extend the scheme to account for unknown variance components, namely the squares of the unavoidable modellization errors. The result is not immediately a spatial potential function, but a state of information for the value of the disturbing potential at any point in the outer space, being the result of the conjunction of the states of information available. The solution scheme does not suggest a certain type of model for the representation of the potential, e.g. spherical harmonics could be used. Here the method of point masses in free (optimized) positions serves as an illustrating example.
For the definition of the probability distributions used we exclusively rely on the maximum entropy principle. This gives the least informative state of information consistent with given constraints. In this context the problem of constructing probability distributions for mass anomalies inside the Earth subject to spectral constraints for the outer gravity field is treated. The solution is presented for point mass anomalies and a number of practically occuring spectral constraints, both on a sphere as well as in a tangential plane.
In general, the probability distributions finally obtained for the representation of the state of information on the disturbing potential cannot be expressed analytically, because a multidimensional integral is not analytically tractable. However, two special cases exist, where an analytical solution is possible. Then we obtain either a t-distribution or a normal distribution for the disturbing potential value, both very well suited for estimation. In the remaining cases the resulting probability distributions can only be described by means of characteristic parameters. First of all, we investigate both the expectation as well as the mode (maximum likelihood point). Again, as the multidimensional integrals involved have no analytical solution, both can in general not be computed directly. Without numerical integration only the joint mode over the space of model parameters, modellization error squares, and the disturbing potential can be computed. This is accomplished by solving a nonlinear equation system.
If any, only the method of Monte Carlo integration is powerful enough to provide numerical approximates for the multidimensional integrals to be evaluated. The crucial point here is the proper choice of the pseudorandom distributions. For truely large dimension numbers even expensively determined pseudorandom distributions fall short. In a simple synthetic simulation study we compute marginal probability distributions for model parameters, for the modellization errors as well as for the disturbing potential by means of the Monte Carlo integration technique. In a larger scale simulation example, modelled close to the real behaviour of the gravity field in the Gulf of Bothnia, we try to assess biases of the maximum likelihood estimate. The Monte Carlo integration as well as the average second order remainder assessment do not agree well. Here the only conclusion to be drawn is: The biases do not form the largest constituent of the posterior errors in the results.
Finally we compute a local gravity field based on real data on the Gulf of Bothnia. We process more than 11000 gravimetric and more than 900 altimetric data. The results are two maximum likelihood solutions for up to 750 point masses in free positions. The first is based exclusively on the gravimetric data. The predicted geoid fits the altimetrically surveyed sea surface within 11 cm, that is not much more than the actual error of the altimetry. The second solution also includes the altimetry. Unlike the original method of point masses in free positions, we are now able to handle problems with different types of data, different data accuracies, as well as inhomogeneous spatial data coverage. This indicates the power of the suggested approach.Numéro de notice : 28063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63410 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28063-01 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 28063-02 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Contribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques / Laurent Lefrère (1993)
Titre : Contribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Lefrère, Auteur ; Yves Lecourtier, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1993 Importance : 277 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, discipline Physique, Spécialité Informatique Industrielle, Université de RouenLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] échantillonnage de Gibbs
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] homothétie
[Termes IGN] parcellaire
[Termes IGN] planche mère
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] toponymeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les travaux présentes dans ce mémoire abordent différents aspects de l'analyse de documents cartographiques, du prétraitement couleur à la reconnaissance de toponymes en passant par l'extraction d'objets géographiques. Le premier chapitre est consacré à la classification couleur. Ce prétraitement permet d'obtenir, à partir d'images de cartes numérisées en cyan, magenta, yellow, les plans couleurs rouge, vert, bleu et noir proches des planches-mères ayant permis l'impression des cartes. L'originalité de la segmentation cmy/ts est sa capacité à reconstruire les objets masqués par les superpositions. Cette classification permet d'apporter une information plus compacte et plus complète aux modules d'extraction subséquents. Le second chapitre présente d'une part, une méthode de caractérisation et d'extraction de zones texturées basée sur une modélisation structurelle et statistique des textures. Cette méthode permet de modéliser conjointement l'aspect macroscopique régulier et structure des textures ainsi que leur aspect microscopique plus aléatoire. D'autre part, est présente un module d'extraction des réseaux linéaires et plus particulièrement des réseaux routiers base sur un suivi de trait particulier contrôle par un ensemble de mesures statistiques regroupées en un critère dit de gibbs. Le dernier chapitre présente une stratégie particulière de reconstruction de toponymes à partir d'une méthode originale de reconnaissance de caractères invariante à la translation, à l'homothétie et à la rotation. Ce module permet de plus de reconstituer les limites de parcelles formées de pointillés. Ces différents modules fournissent, à partir des cartes papier existantes, des données structurées et organisées, prêtes à être intégrées dans des systèmes d'information géographique Note de contenu : Introduction
1- Prétraitement couleur
2- Extraction des objets géographiques
3- Traitement de l'information textuelle
ConclusionNuméro de notice : 21743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique Industrielle : Rouen : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91076 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21743-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Modélisation et estimation des erreurs de mesure / M. Neuilly (1993)
Titre : Modélisation et estimation des erreurs de mesure Type de document : Monographie Auteurs : M. Neuilly, Auteur ; Commission d'Etablissement des Méthodes d'Analyse du Commissariat à l'Energie Atomique, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 1993 Importance : 644 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85206-874-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] courbe de Pearson
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] mesurage
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] valeur aberrante
[Termes IGN] varianceNote de contenu : 1. MODÉLISATION DE L'ERREUR SUR LE RÉSULTAT D'UNE MESURE DIRECTE
1.1. Erreurs aléatoires et systématiques
1.2. Définitions théoriques
Annexe : Courbes de Pearson
2. ESTIMATION DES CARACTÉRISTIQUES DE LA LOI DE PROBABILITÉ
2.1. Méthode d'estimation Intervalle de confiance
2.2. Estimation de la variance
2.2.1. Estimation de la variance à l'aide d'un échantillon
2.2.2. Comparaison de l'estimation à une valeur de référence
2.2.3. Estimation de la variance à l'aide de plusieurs échantillons
2.3. Vérification des hypothèses fondamentales
2.3.1. Caractère aléatoire des résultats
2.3.2. Valeurs aberrantes
2.4. Recherche de la loi de probabilité
2.4.1. Tests de normalité
2.4.2. Famille de lois de Pearson
2.4.3. Test d'ajustement de X2
2.5. Estimation de la moyenne
2.5.1. Moyenne d'une population normale
2.5.2. Comparaison de l'estimation à une ou deux valeurs de référence. Cas de la loi normale
2.5.3. Moyenne d'une loi de Poisson. Taux de comptage brut
2.5.4. Moyenne d'une distribution de Pearson
2.5.5. Correction du résultat
2.6. Étude des variations de m et par le test de Page
Bibliographie
Annexe : Principe des tests statistiques
3. COMPARAISON DE MOYENNES - ESTIMATION DES COMPOSANTES DE L'ERREUR
3.1. Un facteur contrôlé
3.1.1. Plan d'expérience
3.1.2. Comparaison de deux séries de résultats
3.1.3. Analyse de variance
3.2. Plans factoriels
3.2.1. Plans d'expérience
3.2.2. Nombre égaux de répétitions. Variance constante
3.2.3. Circuits de certification
3.2.4. Qualification de laboratoires
3.2.5. Comparaison de deux laboratoires
3.2.6. Nombres inégaux de répétitions.
3.3. Plans pyramidaux
3.3.1. Plans d'expérience
3.3.2. Deux facteurs contrôlés. Nombres égaux de répétitions
3.3.3. Plus de deux facteurs contrôlées. Nombres égaux de répétitions
3.3.4. Nombres inégaux de répétitions
Bibliographie
4. INCERTITUDE DU RÉSULTAT FINAL
4.1. Influence d'un facteur d'erreur
4.2. Influence de plusieurs facteurs
4.3. Échantillonnage d'objets en nombre fini
4.4. Caractéristiques d'une méthode de mesure
4.5. Limite de détection
Bibliographie
Annexe : Loi de distribution d'un taux de comptage net
5. CALCUL ET UTILISATION DES COURBES D'ÉTALONNAGE
5.1. Courbe d'étalonnage rectiligne
5.1.1. Calcul d'une droite. Variance liée constante
5.1.2. Comparaison de droites d'étalonnage
5.1.3. Calcul d'une droite. Variance liée variable
5.1.4. Ajouts connus et prises d'essai variables
5.2. Régression polynomiale
5.2.1. Régression polynomiale à variance liée constante
5.2.2. Régression polynomiale à variance liée variable
5.3. Relation non polynomiale
5.4. Réseau de courbes
5.5. Incertitude liée à l'étalonnage
5.6. Limite de détection
Bibliographie
Annexe : Système de k équations linéaires à k inconnues
TABLES
1. - Loi Normale
2. - W de X
3. - Loi de Student
4. - Loi de Snedecor (comparaison de variances)
5. - Loi de Poisson : Probabilités cumulées
6. - Étendue réduite de la loi normale
7. - Carré moyen des différences successives
8. - Nombre de suites
9. - Valeurs aberrantes. Tests de comparaison à la moyenne
10. -Valeurs aberrantes. Tests de Grubbs
11. - Valeurs aberrantes. Tests de Dixon
12. - Tee de normalité de Shapiro et Wilk
13. - Fonction
14. - Distributions quelconques
15. - Test de Cochran (comparaison de variances).
16. - Tee de Hartley (comparaison de variances)
17. - Tee de Welch (comparaison de moyennes)
ABAQUES POUR TESTS DE COMPARAISON
1. - Test de X (comparaison de variances)
2. - Test de Student (comparaison de moyennes)
3. - Emploi de la loi normale pour les comparaisonsNuméro de notice : 63161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61185 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63161-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 63161-02 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Data reduction and error analysis for the physical sciences / P.R. Bevington (1992)
Titre : Data reduction and error analysis for the physical sciences Type de document : Monographie Auteurs : P.R. Bevington, Auteur ; D. Robinson, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Boston, New York, ... : McGraw-Hill Année de publication : 1992 Importance : 328 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-07-911243-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] distribution de Cauchy
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] incertitude de mesurage
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] test statistique
[Termes IGN] théorie des erreursNuméro de notice : 69485 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62211 Formalisation des lois de distribution des sols pour automatiser la cartographie pédologique à partir d'un secteur pris comme référence / Philippe Lagacherie (1992)PermalinkAnalyse de Fourier et applications / Claude Gasquet (1990)PermalinkOh, grosserorors ! Traitements automatiques des fautes de mesures / D. Brichet (1990)PermalinkMise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales / Lin-Ying Hu (1988)PermalinkNumerical recipes / William H. Press (1988)PermalinkSize distributions of clouds in real time from satellite imagery / D.M. O'Brien in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 6 (June 1987)PermalinkCours de mathématiques du signal / Hervé Reinhard (1986)PermalinkCours de statistiques / Bertrand Galtier (1986)PermalinkOn the adjustment of observations in the presense of blunders / J. Eeg (1986)PermalinkCategorical data analysis for geographers and environmental scientists / N. Wrigley (1985)Permalink