Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification automatique
classification automatiqueVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (99)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)
Titre : SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 : Outils, méthodes et modèles en géomatique pour la production de connaissances sur les territoires et le paysage Titre original : SAGEO '10, Spatial analysis and geomatics Type de document : Actes de congrès Auteurs : Claude Monteil, Éditeur scientifique ; Martin Paegelow, Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2010 Conférence : SAGEO 2010, Spatial Analysis and GEOmatics 17/11/2010 19/11/2010 Toulouse France Importance : 488 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] simulation spatialeRésumé : (éditeur) La conférence Internationale de Géomatique et d’Analyse Spatiale SAGEO (Spatial Analysis and GEOmatics), soutenue par le GDR MAGIS (Méthodes et Applications pour la Géomatique et l'Information Spatiale, le réseau français de recherche en géomatique appuyé par le CNRS) et le groupe de recherche européen S4 (Spatial Simulation for the Social Sciences), est devenue progressivement l’événement national géomatique majeur en France. L’édition toulousaine 2010 « Outils, Méthodes et Modèles en Géomatique pour la production de connaissances sur les territoires et le paysage » témoigne de nouveau, par son programme riche et diversifié, du statut pluridisciplinaire de la conférence faisant appel, notamment, à l’informatique, la géographie, l’aménagement, l’écologie et l’environnement. Les titres des sessions thématiques – « Analyse spatiale 2D et 3D », « Simulation spatio-temporelle », « Fouille de données et classification automatique », « Geoweb et cartographie collaborative », « Qualité, métadonnées, ontologies » – soulignent la dynamique scientifique de ce carrefour des sciences que sont l’analyse spatiale et la géomatique, autant que les fronts de recherche sur lesquels les 3 conférenciers invités de renommée internationale focaliseront leur propos : comment gérer les erreurs et les incertitudes dans les données et les modèles ? Et quel futur au-delà des systèmes d'informations géographiques ? La diversité de cette manifestation se matérialise aussi dans la forme : aux présentations d’articles scientifiques se joignent l’exposition de posters, des communications d'activités de R&D dans le milieu professionnel ainsi qu’une série d’ateliers (« Logiciels », « Ontologies géographiques » et « SIG mobiles, réseau de capteurs localisés, SIG ubiquitaires ») et une table ronde sur la formation et la recherche en géomatique. Note de contenu : CONFÉRENCIERS INVITÉS / KEYNOTE SPEAKERS
Hui Lin (Chinese University of Hong Kong) – What could be after geographic information systems?
Paul Bolstad (University of Minnesota, USA) – Does uncertain data prevent complex models, and can the web and motes set us free?
Robert G. Pontius Jr. (Clark University, Worcester, USA) – The importance of acknowledging errors
SESSION 1 : ANALYSE SPATIALE 2D ET 3D
Cartolis : vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières / Alignier Audrey — Espy Philippe — Deconchat Marc — Ladet Sylvie
Presence-only modelling for indicator species distribution: biodiversity monitoring in the French Alps / Mathilde Redon — Sandra Luque
Opérations et cohérence pour l'exploration des propriétés structurelles d'un réseau de transport / Eric Mermet — Jean-François Gleyze
Un système d'information géographique 3d pour l'exploration des règles d'urbanisme / Mickaël Brasebin — Julien Perret — Cécile Haëck
Optimiser l’efficacité énergétique du bâti et de la ville grâce à la modélisation 3d. Enjeux et perspectives d’application / Aurélie Prévost — Diana Rodríguez — Nathalie Molines — Benoit Beckers — Isabelle Caudron
SESSION 2 : SIMULATION SPATIO-TEMPORELLE
Simuler la densification du tissu urbain au moyen d'un processus de peuplement / Florence Curie — Annabelle Mas — Julien Perret — Anne Puissant — Anne Ruas
Future urban growth scenarios in the Madrid Region, Spain / Plata Rocha, W. — Gómez Delgado, M. — Bosque Sendra, J.
Acquisition de connaissances sur les déplacements quotidiens des individus dans un contexte de risques naturels. Protocoles d’enquête à l’aide de technologies mobiles
Sidonie Christophe — Paule-Annick Davoine— Francis Jambon — Isabelle André-Poyaud — S. Chardonnel
Mesures de similarité de trajectoires suivant le même itinéraire / Thomas Devogele — Laurent Etienne
SESSION 3 : FOUILLE DE DONNÉES ET CLASSIFICATION AUTOMATIQUE
Fouille de données complexes : des relevés terrain aux données satellitaires pour la cartographie de paysages agricoles / Fadi Badra — Elodie Vintrou — Agnès Begué — Maguelonne Teisseire
Extraction de motifs d'évolution dans les séries temporelles d'images satellites / François Petitjean — Pierre Gançarski — Florent Masseglia
Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles – application à Strasbourg / Anne Puissant — Nicolas Lachiche — Agnès Braud — Grzegorz Skupinski — Julien Perret
Identification automatique de réseaux de voirie urbaine avec un algorithme d'optimisation par colonies de fourmis / Xavier Marsault
SESSION 4 : GEOWEB ET CARTOGRAPHIE COLLABORATIVE
Cartographie et SIG à l’ère du web 2.0. Vers une nouvelle génération de SIG participatifs / Boris Mericskay — Stéphane Roche
Invasives species tracking in ontario. Using geomatics for collaborative innovation / Fred McGarry — Donald Cowan — Paulo Alencar
Co-visualisation de données sur une carte. Aide à la cartographie de données multiples et hétérogènes sur un portail de données géographiques / Firas Bessadok — Sébastien Mustière — Anne Ruas
Les randonneurs définissent leurs cartes. Exploitation d'une enquête semi-directive à questions ouvertes avec des outils statistiques et linguistiques / Catherine Dominguès — Priscille Baldit-Schneller
Vers la conception d’un service web de contexte spatial dédié aux téléphones intelligents dans le cadre de jeux éducatifs / Elodie Edoh-Alove— Frédéric Hubert— Thierry Badard
SESSION 5 : QUALITÉ, MÉTADONNÉES ET ONTOLOGIES
DL based automated consistency checking of spatial relationships / Catherine Roussey — François Pinet
Vers un système d’aide à l’évaluation de la qualité de données spatio-temporelles / Dounia Azzi — Christine Plumejeaud — Marlène Villanova-Oliver — Jérôme Gensel
Integrating many legends through ontology for cartographic symbols / Roula Karam — Franck Favetta — Robert Laurini — Rima Chamoun
Evaluer, améliorer la visualisation des données spatiales, le cas des données urbaines. Construction d’un test psycho-cognitif sur la représentation visuelle des indicateurs de flux / Robert Laurini — Rosa Marina Donolo — Franck Favetta
SESSION POSTERS
Méthodes interactives de discrétisation de distributions statistiques et/ou/versus spatiales / Didier Josselin — Benoît Prache
Entre lisser et raboter. Application du filtre auto-adaptatif médien sur image satellites / Didier Josselin* — Alexandre Ulmer
Nonlinear source separation. Contribution in multispectral image classification / Hela Elmannai — Mohamed Anis Loghmari — Mohamed Saber Naceur
Les espaces d'une consommation engagée : une grille d'analyse des AMAP en bouches du Rhône / Noé Guiraud
Les centralités commerciales de réseau dans l’unité urbaine de paris : hiérarchie et polarisations / Matthieu Delage
Fouille de données spatiales pour la caractérisation de paysages en lien avec des fonctionnalités agro-écologiques / Thomas Guyet
Infrastructure de données spatiales et ingénierie territoriale : une approche empirique à partir du SIG Pyrénées / Pauline Lenormand — Laurent Plainecassagne
Les trajectoires des véhicules d’urgences comme outil de capitalisation d’itinéraires / Bilel Soussi — Jean Michel Follin
Vers un profil UML pour les Entrepôts de Données intégrant les réseaux spatiaux / Mouna Snoussi — Sandro Bimonte — Myoung-Ah Kang
Etude de la redondance des réseaux pour évaluer leur capacité à fonctionner en mode dégradé / Serge Lhomme — Damien Serre —Youssef Diab —Richard Laganier
Evaluation de la vulnérabilité des réseaux face aux risques inondation / Valère Griot — Serge Lhomme — Frédéric Bourgade —Damien Serre — Youssef Diab
TOXICITY: Un modèle multi-agent pour simuler les comportements des populations lors d’un accident industriel toxique / Emmanuel Bonnet — Élise Beck — David Sheeren — Johnny Douvinet — Eric Daudé — Marion Amalric — Françoise Duraffour — Paul Salze
Spatial information fusion. Application to expertise and management of natural risks in mountains / Jean-Marc Tacnet — Martin Rosalie — Jean Dezert — Eric Travaglini
Gravitation et étalement urbain ; un essai de mécanique du couple vitesse de circulation routière et densité de population / Cyril Enault
Cartomouv’ : informer et partager sur la cartographie animée / Groupe Cartomouv
SESSION R & D
Visualisation interactive de résultats de simulations numériques sous Google Earth / Nicolas Merlet — Marie-Madeleine Maubourguet — Denis Dartus
Livefire, dispositif de géolocalisation automatisée et temps-réel de prises de vues aéroportées dans le cadre de la lutte contre les feux de forêt / Pauline Crombette — Christophe Landrieu — Françis Mateu — Jean-François Galtié — Nicolas Merlet
Mariage du SIG et de la 3D au service du grand paysage / Hélène Durand
Apports d'un gazetier pour l'exploration de connaissances hétérogènes / Olivier Bedel — Erwan Quesseveur — Ludovic Dupuis
Exemple d'utilisation dans L'IDS SIG-Pyrénées d'Easy SDI : solution open-source d'infrastructure de données spatiales configurable par Joomla! / Thomas Portier — Xavier Merour — Bruno Magoni
ATELIER ONTOLOGIES GÉOGRAPHIQUES
Conférence invitée : Ontology-based data integration in the geospatial domain: a case study in Spain / Oscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid
Article : Recherche automatique de concepts et de relations sémantiques dans des documents géographiques / Marion Laignelet, Mouna Kamel, Nathalie Aussenac-Gilles
Article : Une approche basée sur les ontologies et les agents pour l’interopérabilité des SIG / Alnafie Emdjed, Hamadou Djamila, Libourel Thérèse
Article : AOC, une ontologie formelle pour la modélisation de systèmes complexes en géographie / Patrice Langlois, Eric Daudé, Baptiste Blanpain, Emmanuel Sapin
Démonstration : TaxoMap framework appliqué à l'alignement d'ontologies géographiques au sein du projet Geonto / Fayçal Hamdi, Chantal Reynaud, Brigitte Safar
Démonstration : Vers un système en ligne d'aide à la découverte du contenu des bases de données géographiques / Ammar Mechouche, Nathalie Abadie, Emeric Prouteau, Sébastien MustièreNuméro de notice : 17422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88421 Contient
- Un système d’information géographique 3D pour l’exploration des règles d’urbanisme / Mickaël Brasebin (2010)
- Opérations et cohérence pour l’exploration des propriétés structurelles d’un réseau de transport / Eric Mermet (2010)
- Simuler la densification du tissu urbain au moyen d’un processus de peuplement / Florence Curie (2010)
- Acquisition de connaissances sur les déplacements quotidiens des individus dans un contexte de risques naturels : Protocoles d’enquête à l’aide de technologies mobiles / Sidonie Christophe (2010)
- Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)
- Co-visualisation de données sur une carte : Aide à la cartographie de données multiples et hétérogènes sur un portail de données géographiques / Firas Bessadok (2010)
- Les randonneurs définissent leurs cartes : Exploitation d'une enquête semi-directive à questions ouvertes avec des outils statistiques et linguistiques / Catherine Dominguès (2010)
- Vers un système en ligne d’aide à la découverte du contenu de bases de données géographiques / Ammar Mechouche (2010)
Documents numériques
en open access
actes SAGEO 2010 - version validée postconférenceAdobe Acrobat PDF An adaptive thresholding multiple classifiers system for remote sensing image classification / Y. Tzeng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)
[article]
Titre : An adaptive thresholding multiple classifiers system for remote sensing image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Tzeng, Auteur ; K. Fan, Auteur ; K.S. Chen, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 679 - 687 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification hybride
[Termes IGN] ensachage
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) A multiple classifiers system which adopts an effective weighting policy to combine the output of several classifiers, generally leads to a better performance in image classification. The two most commonly used weighting policies are Bagging and Boosting algorithms. However, their performance is limited by high levels of ambiguity among classes. To overcome this difficulty, an adaptive thresholding criterion was proposed. By applying it to SAR and optical images for terrain cover classification, comparisons between the multiple classifiers systems using the Bagging and/or Boosting algorithms with and without the adaptive thresholding criterion were made. Experimental results showed that the classification substantially improved when the adaptive thresholding criterion was used, especially when the level of ambiguity of targets was high. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.6.679 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.6.679 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29890
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 6 (June 2009) . - pp 679 - 687[article]Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)
[article]
Titre : Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Mariz, Auteur ; D. Gianelle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 2859 - 2873 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] alpes orientales
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] TrenteRésumé : (Auteur) In areas with complex three-dimensional features, slope and aspect interact with light conditions and significantly affect the spatial structure of images acquired by remote sensing instruments (for example, by changing the distribution of shadows and affecting the texture of high resolution imagery). In this scenario, this paper analyses the potential and the effectiveness of an automatic classification system to identify three fundamental vegetation classes (forest, grassland and crops) in the complex topography of the Italian Alps (Autonomous Province of Trento, Italy). This classification system is based on the fusion of spectral information provided by the SPOT-5 multi-spectral channels (Ground Instantaneous Field of View, GIFOV, equal to 10 m) and textural information extracted from airborne digital orthophotos (GIFOV equal to 1 m) and is designed to be user-friendly. The texture of the digital orthophotos was modelled using defined bidirectional variograms, thereby extracting additional information unavailable in first-order texture analyses. Using SPOT-5 multi-spectral information alone, the classification accuracy in the investigated alpine area was equal to 87.5%, but increased to 92.1% when texture information was included. In particular, the texture information significantly increased the classification accuracy for crops (from 68.9% to 87.9%), especially orchards that tend to be classified as lowland deciduous forests, and herbaceous crops (such as maize) that are often misclassified as grasslands. A further simple majority analysis increased the ability of detecting grassland, crops and urban zones. The combination of the majority analysis and the proposed automatic classification system seems an effective approach to classifying vegetation types in highly fragmented and complex Alpine landscapes on a regional scale. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802558600 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802558600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29888
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n°11-12 (June 2009) . - pp 2859 - 2873[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
contenu dans CMRT09 Object extraction for 3D city models, road databases and traffic monitoring-concepts, algorithms and evaluation / Uwe Stilla (2009)
Titre : A test of automatic building change detection approaches Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Champion , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Leena Matikainen, Auteur ; B.P. Olsen, Auteur ; et al., Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2009 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W4 Conférence : CMRT 2009, City Models, Roads and Traffic, Object extraction for 3D city models, road databases, traffic monitoring 03/09/2009 04/09/2009 Paris France OA ISPRS Archives Importance : pp 145 - 150 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) The update of databases - in particular 2D building databases - has become a topical issue, especially in the developed countries where such databases have been completed during the last decade. The main issue here concerns the long and costly change detection step, which might be automated by using recently acquired sensor data. The current deficits in automation and the lack of expertise in the domain have driven the EuroSDR to launch a test comparing different change detection approaches, representative of the current state-of-the-art. The main goal of this paper is to present the test bed of this comparison and the results that have been obtained for three different contexts (aerial imagery, satellite imagery, and LIDAR). In addition, we give the overall findings that emerged from our experiences and some promising directions to follow for building an optimal operative system in the future. Numéro de notice : C2009-011 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/3-W4/pub/CMRT09_145.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65051 Comparaison de deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre de la baie du Mont Saint-Michel : photo-interprétation raisonnée et classification automatique par espèce / Clélia Bilodeau in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)
[article]
Titre : Comparaison de deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre de la baie du Mont Saint-Michel : photo-interprétation raisonnée et classification automatique par espèce Type de document : Article/Communication Auteurs : Clélia Bilodeau, Auteur ; M. Cohen, Auteur ; J. Andrieu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 12 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] herbu
[Termes IGN] Mont Saint-Michel, baie du
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateurRésumé : (Auteur) La baie du Mont Saint-Michel est bordée de prés-salés ou schorre, dont la largeur peut atteindre 2 km. Cette formation végétale, composée d'une végétation basse et dense adaptée à des taux de salinité élevés et à l'immersion, est en perpétuelle évolution. L'étendue des marais maritimes et la difficulté d'accès à certains sites rendent la cartographie de cette zone difficile, alors qu 'elle est essentielle pour suivre la dynamique de la végétation. Il est donc urgent de développer une méthode de cartographie rapide basée sur des données de télédétection. L'objectif de cet article est de comparer deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre : une méthode de photo-interprétation d'une orthophotographie, validée par des données floristiques, et une méthode de classification automatique par espèce, basée sur des données radiométriques, topographiques (LIDAR), et floristiques. Ces deux méthodes ont été appliquées au schorre du Vivier-sur-Mer (35). Bien que ces deux méthodes donnent des résultats dont les marges d'erreur sont proches (27 % et 31 %), elles diffèrent par leur approche de l'écologie végétale : la méthode de photo-interprétation aboutit à la distinction d'un certain nombre de classes, regroupant des espèces végétales vivant au même endroit et définissant des zones homogènes sur l'orthophotographie, tandis que la méthode de classification automatique permet de considérer les espèces indépendamment les unes des autres et de produire des cartes de répartition par espèce. Cette dernière méthode nous semble prometteuse bien qu'il reste nécessaire d'approfondir cette étude pour vérifier la reproductibilité de cette méthode de classification automatique par espèce à l'échelle de la baie du Mont-Saint-Michel. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-231 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29861
in Photo interprétation > vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008) . - pp 12 - 23[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkN-FindR method versus independent component analysis for lithological identification in hyperspectral imagery / C. Gomez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkClassified road detection from satellite images based on perceptual organization / J. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkCartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers / Loïc Gondol in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)PermalinkTraitement de données lidar aéroporté : vers une solution globale / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)PermalinkClassification of biodiversity in Doi Inthanon national parc / H. Draux (2007)PermalinkEvolution des habitats dans les montagnes d'Araucania / Rémi Pas (2007)PermalinkBadly posed classification of remotely sensed images : an experimental comparison of existing data labeling systems / A. Baraldi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 1 (January 2006)PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4. Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace / Mounira Harzallah (2006)PermalinkClassification morphologique du tissu urbain pour des applications climatologiques : cas de Marseille / N. Long in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 4 (décembre 2005 – février 2006)PermalinkAn alternative to maximum contrast symbolization for classed chloropleth mapping / R.G. Cromley in Cartographic journal (the), vol 42 n° 2 (September 2005)PermalinkThe utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery / Anne Puissant in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)Permalink7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)PermalinkJournée sur la représentation des données et des connaissances, RDC'05, 21 mars 2005, Paris / Georges Hébrail (2005)PermalinkLe boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection / David Levrel in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkAn advanced system for the automatic classification of multitemporal SAR images / Lorenzo Bruzzone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 6 (June 2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkMapping of the tropical forest cover of insular Southeast Asia from SPOT-4 Vegetation images / Hans-Jürgen Stibig in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)PermalinkComparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification / R.P. Singh in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkPositional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification / Atef Bel Hadj Ali (2001)PermalinkInitiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde (2000)PermalinkExtraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)PermalinkFusion de données numériques d'images satellitaires par la théorie des probabilités / Stéphane Chauvin (1995)PermalinkAutomatisation de l'extraction du réseau routier sur cartes JOG digitalisées / Marc Pierrot-Deseilligny (1991)PermalinkAn expert system classifies eucalypt forest types using Thematic Mapper data and a digital terrain model / Andrew K. Skidmore in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)PermalinkDiscrimination problems for satellite images / C.D. Kershaw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 9 (September 1987)PermalinkClassification automatique assistée par une analyse de texture, des paysages de la pointe d'Arcay d'après des données Thematic Mapper / Dong-Chen He in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 2 (February 1987)PermalinkApport de l'imagerie hyperfréquence en classification automatique des images satellite / A. Hamouda (1986)PermalinkSeventh international conference on pattern recognition, 1. Volume 1 / Canadian image processing and pattern remote sensing (1984)PermalinkSeventh international conference on pattern recognition, 2. Volume 2 / Canadian image processing and pattern remote sensing (1984)PermalinkSimulations SPOT, Lauragais - résultats 1981, 2. Etude d'occupation du sol réalisée par l'Institut Géographique National / J.P. Poupard (1984)PermalinkTélédétection et végétation tropicale / F. Lavenu (1984)PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données, 1. Méthodes et algorithmes / M. Jambu (1978)PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données, 2. Logiciels / M. Jambu (1978)PermalinkThéories et méthodes de la statistique / Gilbert Saporta (1978)Permalink4e Symposium Canadien sur la Télédétection, 16 - 18 mai 1977, Québec, Canada / K.P.B. Thomson (1977)PermalinkClassification automatique des données multispectrales utilisant l'analyse des correspondances : le système CLAMS / J.M. Monget in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 62 (Avril 1976)Permalink