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Initiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde (2000)
Titre : Initiation à l'analyse des données Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean de Lagarde, Auteur Mention d'édition : 3 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2000 Collection : Eco Sup Importance : 162 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-004148-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse canonique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Editeur) L'auteur explique clairement la base mathématique des différentes méthodes d'analyse des données, dévoile les mécanismes essentiels de ces méthodes et montre, au moyen de nombreux exemples puisés dans le vie courante, l'étonnante variété des cas d'application. Numéro de notice : 13126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46247 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13126-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fusion de données numériques d'images satellitaires par la théorie des probabilités / Stéphane Chauvin (1995)
Titre : Fusion de données numériques d'images satellitaires par la théorie des probabilités : Rapport de présoutenance Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stéphane Chauvin, Auteur ; A. Le Mehaute, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1995 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de présoutenanceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] inférence statistiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La fusion d'images satellitaires est un domaine de recherche très étudié. En effet, elle rassemble les techniques qui permettent de faire une synthèse efficace de plusieurs sources d'informations, problème de plus en plus présent face à la multiplication des sources de données disponibles. Les théories de la décision semblent bien adaptées pour combiner un ensemble d'informations provenant de plusieurs capteurs livrant des informations imprécises. Le problème de la fusion de données satellitaires peut alors s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition à partir de données issues des capteurs différents. À la suite de l'introduction portant sur le type de stratégie de fusion de données adoptée dans ce travail, on présente dans le premier chapitre la théorie de l'inférence bayésienne et les hypothèses de base inhérentes à cette approche. Le chapitre suivant est consacré aux problèmes des apprentissages des lois de probabilité sur les images satellitaires, à l'estimation des erreurs d'apprentissage de ces probabilités, à l'estimation des probabilités a priori, ne faisant plus l'objet d'un choix arbitraire dans de nombreuses applications, aux tests statistiques de dépendance et d'indépendance des images. Dans le dernier chapitre, on applique l'approche bayésienne à la détection des classes ville et fleuve dans des images issues des satellites SPOT et Landsat. Note de contenu : Introduction
1. Inférence bayésienne
2. Estimation des probabilités
3. ExpérimentationNuméro de notice : 19942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86255 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19942-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Automatisation de l'extraction du réseau routier sur cartes JOG digitalisées / Marc Pierrot-Deseilligny (1991)
Titre : Automatisation de l'extraction du réseau routier sur cartes JOG digitalisées Type de document : Mémoire Auteurs : Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1991 Importance : 100 p. Format : 22 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre passe-bas
[Termes IGN] filtre passe-haut
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 59825 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52481 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 59825-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 59825-02 LABO Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt An expert system classifies eucalypt forest types using Thematic Mapper data and a digital terrain model / Andrew K. Skidmore in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)
[article]
Titre : An expert system classifies eucalypt forest types using Thematic Mapper data and a digital terrain model Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew K. Skidmore, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 1449 - 1464 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image TM (aérienne)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] système expertNuméro de notice : A1989-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1989journal/oct/1989_oct_1449-1464. [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25250
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 55 n° 10 (october 1989) . - pp 1449 - 1464[article]Discrimination problems for satellite images / C.D. Kershaw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 9 (September 1987)PermalinkClassification automatique assistée par une analyse de texture, des paysages de la pointe d'Arcay d'après des données Thematic Mapper / Dong-Chen He in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 2 (February 1987)PermalinkApport de l'imagerie hyperfréquence en classification automatique des images satellite / A. Hamouda (1986)PermalinkSeventh international conference on pattern recognition, 1. Volume 1 / Canadian image processing and pattern remote sensing (1984)PermalinkSeventh international conference on pattern recognition, 2. Volume 2 / Canadian image processing and pattern remote sensing (1984)PermalinkSimulations SPOT, Lauragais - résultats 1981, 2. Etude d'occupation du sol réalisée par l'Institut Géographique National / J.P. Poupard (1984)PermalinkTélédétection et végétation tropicale / F. Lavenu (1984)PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données, 1. Méthodes et algorithmes / M. Jambu (1978)PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données, 2. Logiciels / M. Jambu (1978)PermalinkThéories et méthodes de la statistique / Gilbert Saporta (1978)Permalink4e Symposium Canadien sur la Télédétection, 16 - 18 mai 1977, Québec, Canada / K.P.B. Thomson (1977)PermalinkClassification automatique des données multispectrales utilisant l'analyse des correspondances : le système CLAMS / J.M. Monget in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 62 (Avril 1976)Permalink