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Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method / Yujie Yang in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1621 - 1633 Titre : Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yujie Yang, Auteur ; Shijie Wang, Auteur ; Xiaoyong Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1621 - 1633 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] albedo [Termes descripteurs IGN] analyse spectrale [Termes descripteurs IGN] classification par arbre de décision [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] détection du bâti [Termes descripteurs IGN] eau [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] ombre [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image Résumé : (auteur) The rapid and accurate grasp of changes in residences is crucial for urban planning and urbanisation. However, the traditional methods for extracting residences exists several problems, which lead to inaccurate extraction results. In this study, the Landsat image is used to establish a new method for extracting the residences quickly and accurately. The specific steps are as follows: (1) We calculate surface albedo to exclude the interference of waters and shadows; (2) Using single-band threshold method, we eliminate the interference of shadows; (3) Normalized Difference Vegetation Index is calculated to exclude the effects of vegetation; (4) Roads are removed by calculating the shape index. Verification shows that the accuracy of this extraction method is 92.81%, which is more accurate than the traditional methods and solves the problems existed in the traditional methods. This novel method is a new reference for other land cover research on the technical aspect. Numéro de notice : A2019-528 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1494760 date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1494760 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94106 [article]

Une nouvelle méthode de vectorisation du cadastre ancien / Antony Chalais in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 129 (août - septembre 2019) . - pp 24 - 41 Titre : Une nouvelle méthode de vectorisation du cadastre ancien Type de document : Article/Communication Auteurs : Antony Chalais, Auteur ; Jean-Michel Follin, Auteur ; Elisabeth Simonetto, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 24 - 41 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre ancien [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] GRASS [Termes descripteurs IGN] masque [Termes descripteurs IGN] niveau de gris (image) [Termes descripteurs IGN] parcellaire [Termes descripteurs IGN] planche cadastrale [Termes descripteurs IGN] post-traitement [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] vectorisation Résumé : (auteur) Maintenant que le parcellaire cadastral français a été numérisé (ou peu s’en faut), les chercheurs se tournent vers l’étude diachronique de ce témoin unique de la propriété foncière géolocalisée. Hélas, ce sont au moins des centaines de milliers de planches en plus ou moins bon état qu’il faudrait traiter si l’on voulait disposer d’un référentiel vectoriel comportant toutes les planches à toutes les époques. Même une approche au cas par cas d’une telle entreprise pharaonique ne pourra se faire sans l’aide de traitements automatiques. Numéro de notice : A2019-519 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93897 [article]

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Classification of glacial lakes using integrated approach of DFPS technique and gradient analysis using Sentinel 2A data / Prateek Verma in Geocarto international, vol 34 n° 10 ([15/07/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 10 [15/07/2019] . - pp 1075 - 1088 Titre : Classification of glacial lakes using integrated approach of DFPS technique and gradient analysis using Sentinel 2A data Type de document : Article/Communication Auteurs : Prateek Verma, Auteur ; Sanjay Kumar Ghosh, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1075 - 1088 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] glacier [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] lac glaciaire [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Water Index [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] Uttarakhand (Inde ; état) Résumé : (auteur) It is important to identify and locate glacial lakes for assessing any potential hazard. This study presents a combination of semi-automatic method Double-Window Flexible Pace Search (DFPS) and edge detection technique to identify glacial lakes using Sentinel 2A satellite data. Initially, Normalized Difference Water Index (NDWI) has been used to identify water and non-water areas, while DFPS and Edge detection technique has been used to identify an optimum threshold value to distinguish between water and shadow areas. The optimal threshold from DFPS process is 0.21, while threshold value of gradient magnitude using edge detection process is 0.318. The number of glacial lakes identified using the above algorithm is in close agreement with previously published results on glacial lakes in Gangotri glacier using different techniques. Thus, a combination of DFPS and edge detection process has successfully segregated glacial lakes from other features present in Gangotri glacier. Numéro de notice : A2019-300 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1469677 date de publication en ligne : 15/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1469677 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93220 [article]

A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery / Tingting Wu in Advances in space research, vol 64 n°1 (1 July 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°1 (1 July 2019) . - pp 79 - 87 Titre : A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Wu, Auteur ; Ling Han, Auteur ; Qing Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 79 - 87 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse fractale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection des nuages [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (auteur) The separation of clouds from snow is fundamentally very challenging because of their similar spectral signature. A new algorithm was proposed to detect clouds from snow in Landsat 8 imagery. Taking the Hetian District region, where there is frequent cloud and snow cover, in northwestern China as one of the typical case areas. The typical case is presented in detail to illustrate the approach produces and results. A band math method for cloud and snow discrimination index (CSDI) was firstly conducted in this paper, fractal digital number-frequency (DN-N) algorithm and hotspot analyses were applied to determine the threshold of the CSDI and eliminate false anomalies. The results showed that an overall accuracy exceeding 95% in areas with very bright land surfaces, which indicate that this algorithm is effective for detecting clouds in specific situations where the ground objects have some reflectance characteristics similar to cloud. Numéro de notice : A2019-398 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.03.014 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.03.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93512 [article]

Denoising of natural images through robust wavelet thresholding and genetic programming / Asem Khmag in The Visual Computer, vol 33 n°9 (September 2017)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 33 n°9 (September 2017) . - pp 1141 - 1154 Titre : Denoising of natural images through robust wavelet thresholding and genetic programming Type de document : Article/Communication Auteurs : Asem Khmag, Auteur ; Abd Rahman Ramli, Auteur ; S.A.R. Al-haddad, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1141 - 1154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme génétique [Termes descripteurs IGN] bruit blanc [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] ondelette [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image Résumé : (auteur) Digital images play an essential role in analysis tasks that can be applied in various knowledge domains, including medicine, meteorology, geology, and biology. Such images can be degraded by noise during the process of acquisition, transmission, storage, or compression. The use of local filters in image restoration may generate artifacts when these filters are not well adapted to the image content as a result of the heuristic optimization of local filters. Denoising methods based on learning procedure are more capable than parametric filters for addressing the conflicts between noise suppression and artifact reduction. In this study, we present a nonlinear filtering method based on a two-step switching scheme to remove both salt-and-pepper and additive white Gaussian noises. In the switching scheme, two cascaded detectors are used to detect noise, and two corresponding estimators are employed to effectively and efficiently filter the noise in an image. In the process of training, a method according to patch clustering is utilized, and genetic programming (GP) is subsequently applied to determine the optimum filter (wavelet-domain filter) for each individual cluster, while in testing part, the optimum filter trained beforehand by GP is recovered and used on the inputted corrupted patch. This adaptive structure is employed to cope with several noise types. Experimental and comparative analysis results show that the denoising performance of the proposed method is superior to that of existing denoising methods as per both quantitative and qualitative assessments. Numéro de notice : A2017-407 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-016-1273-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86288 [article]

Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis / Arati Paul in Geocarto international, vol 32 n° 6 (June 2017)  

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Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)    

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Identification and utilization of land-use type importance for land-use data generalization / Wenxiu Gao in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 1 (February 2016)  

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SGM-based seamline determination for urban orthophoto mosaicking / Shiyan Pang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)  

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A local contrast method for small infrared target detection / C.L. Philip Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)  

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Homological persistence for shape based change detection between Digital Elevation Models / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, II-3 W2 (November 2013)    

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Independent two-step thresholding of binary images in inter-annual land cover change/no-change identification / Priyakant Sinha in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)

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Shadow detection in very high spatial resolution aerial images: A comparative study / Karine R.M. Adeline in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)  

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Use of shadows for detection of earthquake-induced collapsed buildings in high-resolution satellite imagery / Xiaohua Tong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)

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A change detection approach to flood mapping in urban areas using TerraSAR-X / Laura Giustrarini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)  

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