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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image > seuillage d'image
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Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)
Titre : Color image processing and applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : K.N. Plataniotis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-540-6695361 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] amélioration des couleurs
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre adaptatif
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] segmentation par décomposition-fusion
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) In digital signal processing, numerous powerful algorithms, both linear and nonlinear, have been developed during the past three decades. These have given rise to tremendous progress in speech and image processing. But digital processing is not restricted to communications and information processing. It also plays a leading role in such diverse fields as measurement, automatic control, robotics, medicine, biology, and geophysics, to mention just the more important ones. The projected book series will cover the entire field of contemporary digital signal processing, ranging from theory to applications, treating linear and non-linear methods for one- and higher-dimensional signals. Note de contenu : 1. COLOR SPACES
1.1 Basics of Color Vision.
1.2 The CIE Chromaticity-basedModels.
1.3 The CIE-RGB Color Model
1.4 Gamma Correction
1.5 Linear and Non-linear RGB Color Spaces
1.6 Color Spaces Linearly Related to the RGB
1.7 The YIQ Color Space
1.8 The HSI Family of Color Models
1.9 Perceptually Uniform Color Spaces
1.10 The Munsell Color Space
1.11 The Opponent Color Space
1.12 New Trends
1.13 Color Images
1.14 Summary
2 COLOR IMAGE FILTERING
2.1 Introduction
2.2 Color Noise
2.3 Modeling Sensor Noise
2.4 Modeling Transmission Noise
2.5 Multivariate Data Ordering Schemes
2.6 A Practical Example
2.7 Vector Ordering
2.8 The Distance Measures
2.9 The Similarity Measures
2.10 Filters Based on Marginal Ordering
2.11 Filters Based on Reduced Ordering
2.12 Filters Based on Vector Ordering
2.13 Directional-based Filters
2.14 Computational Complexity
2.15 Conclusion
3. ADAPTIVE IMAGE FILTERS
3.1 Introduction
3.2 The Adaptive Fuzzy System
3.3 The Bayesian Parametric Approach
3.4 The Nonpaxametric Approach
3.5 Adaptive Morphological Filters
3.6 Simulation Studies
3.7 Conclusions
4. Color Edge Detection
4.1 Introduction
4.2 Overview Of Color Edge Detection Methodology
4.3 Vector Order Statistic Edge Operators
4.4 Difference Vector Operators
4.5 Evaluation Procedures and Results
4.6 Conclusion
5. COLOR IMAGE ENHANCEMENT AND RESTORATION
5.1 Introduction
5.2 Histogram Equalization
5.3 Color Image Restoration
5.4 Restoration Algorithms
5.5 Algorithm Formulation
5.6 Conclusions
6. Color Image Segmentation
6.1 Introduction
6.2 Pixel-based Techniques
6.2.1 Histogram Thresholding
6.2.2 Clustering
6.3 Region-based Techniques
6.3.1 Region Growing
6.3.2 Split and Merge
6.4 Edge-based Techniques
6.5 Model-based Techniques
6.5.1 The Maximum A-posteriori Method
6.5.2 The Adaptive MAP Method
6.6 Physics-based Techniques
6.7 Hybrid Techniques
6.8 Application
6.8.1 Pixel Classification
6.8.2 Seed Determination
6.8.3 Region Growing
6.8.4 Region Merging
6.8.5 Results
6.9 Conclusion
7 COLOR IMAGE COMPRESSION
7.1 Introduction
7.2 Image Compression Comparison Terminology
7.3 Image Representation for Compression Applications
7.4 Lossless Waveform-based Image Compression Techniques
7.5 Lossy Waveform-based Image Compression Techniques
7.6 Second Generation Image Compression Techniques
7.7 Perceptually Motivated Compression Techniques
7.8 Color Video Compression
7.9 Conclusion
8. EMERGING APPLICATIONS
8.1 Input Analysis Using Color Information
8.2 Shape and Color Analysis
8.2.1 Fuzzy Membership Functions
8.2.2 Aggregation Operators
8.3 Experimental Results
8.4 ConclusionsNuméro de notice : 11369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46094 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11369-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Contribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel / Carlos Alberto Parra Rodriguez (1999)
Titre : Contribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Carlos Alberto Parra Rodriguez, Auteur ; Raja Chatila, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1999 Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences et techniques, Spécialité Robotique, Université de Toulouse 3 Paul SabatierLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accident géographique
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] robot mobile
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopique
[Termes IGN] visualisation 2D
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse porte sur la modélisation d'environnements naturels pour la navigation d'un robot mobile autonome. L'environnement inconnu est perçu incrémentalement par le robot au moyen d'un système composé d'un capteur 3d (télémètre laser ou vision stéréoscopique) et d'un capteur visuel 2d. La contribution présentée dans ce mémoire se situe au niveau de la modélisation du terrain par objets ainsi que du point de vue topologique. Ce type de modèle est applicable à un environnement peu accidenté, mais parsemé d'obstacles. Une généralisation du modèle par objets de l'environnement est d'abord établie. Celui-ci se décompose en deux entités élémentaires : les régions navigables (sols) et les obstacles (protubérances ou dépressions). Pour bien délimiter toutes les régions, une méthode de segmentation 3d fondée sur des méthodes optimales de sélection de seuil est proposée. De plus, une méthode basée sur les b-splines est utilisée pour modéliser les contours. Les contours délimitant les régions, sont ainsi introduits dans le modèle et sont employés pour la localisation du robot. Ensuite, une approche permettant la fusion multi-sensorielle de données 2d et 3d est introduite. Elle permet d'enrichir la sémantique du modèle, ce qui rend plus robuste la mise en correspondance, grâce à la coopération entre un processus de suivi 2d des objets appariés et le processus de modélisation. Enfin, une représentation topologique est proposée. L'environnement est décomposé en différents lieux physiques. Chaque lieu constitue une nouvelle région de l'espace dans laquelle le robot évolue au cours de sa tache d'exploration. Les lieux sont délimités par les changements de surfaces du terrain. Les relations entre les surfaces sont décrites dans un graphe. Les différentes méthodes développées ont fait l'objet d'une validation sur plusieurs séquences d'images prises par le robot sur les terrains geroms (environnement lunaire) et eden (environnement naturel terrestre). Note de contenu : Introduction
1- Le contexte
2- Modélisation au niveau objet pour le recalage en milieu naturel
3- Le modèle d'une scène
4- Une méthode de localisation basée sur les contours
5- Contributions de la vision à la modélisation de l'environnement
6- Modélisation topologique de l'environnement
ConclusionNuméro de notice : 21751 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Robotique : Toulouse 3 : 1999 Organisme de stage : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes LAAS (CNRS) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91106 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21751-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Reconstruction de bâtiments à partir d'images aériennes à grandes échelles et de données stéréoscopiques / C. Frisch (1996)
Titre : Reconstruction de bâtiments à partir d'images aériennes à grandes échelles et de données stéréoscopiques Type de document : Mémoire Auteurs : C. Frisch, Auteur ; H. De La Grandiere, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage, option informatique, Ecole PolytechniqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photographie à grande échelle
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : MX Mémoires divers Note de contenu : Introduction
1) RECONNAISSANCE D'UN MODELE SIMPLE
1.1 Implémentation des travaux de Weidner
1.2 Méthode de Weidner : évaluation
1.3 Méthode de Weidner et données de corrélation
2) APPLICATION A UN MODELE DEFORMABLE
2.1 Modèles de bâtiments
2.2 Redressement des données de corrélation
2.3 Réajustement sur le niveau de gris
2.4 Résultats et discussionNuméro de notice : 64906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44436 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64906-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 64906-02 LABO Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Super-résolution en vision par ordinateur / Hassan Shekarforoush (1996)
Titre : Super-résolution en vision par ordinateur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hassan Shekarforoush, Auteur ; M. Berthod, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1996 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse présentée pour obtenir le titre de docteur en sciences spécialité sciences de l'ingénieurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] espace de Hilbert
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la super-résolution. Dans le premier chapitre, nous présentons une étude comparative des méthodes proposées dans la littérature suivie d'une classification de ces méthodes du point de vue du critère de Rayleigh et de celui d'Abbe sur la notion de résolution. Nous concluons le chapitre par une étude des différentes classes de méthodes dans le cadre de la notion d'invariant optique. Dans le deuxième chapitre le problème de la super-résolution multi-canal est étudié dans le cadre de la théorie des sous-espaces hilbertiens. Cette étude est fondée sur notre généralisation du théorème d'échantillonnage de Papoulis, qui nous permet d'établir l'existence d'une solution exacte dans le cas idéal et d'une meilleure approximation dans un sous-espace de Paley-Wiener quand le problème est sous-déterminé ou mal posé. L'algorithme de reconstruction qui en résulte consiste à optimiser une fonction de coût par une projection dans un sous-espace régulier, ie. optimisation sous contraintes. Dans le troisième chapitre, nous considérons d'abord le problème de la mise en correspondance sous-pixélique des images. Cette étude est essentielle afin de pouvoir appliquer notre méthode aux données réelles. Ensuite nous abordons la question de faisabilité de la super-résolution multi-canal qui dépend de la stabilité de l'échantillonnage définie par l'inégalité de Bessel. Enfin, nous étudions le problème du bruit. Notre estimation est fondée sur le seuillage de la partie principale de la suite de Riemann d'une fonction contenant des irrégularités dues au bruit. Nous avons démontré que les singularités isolées peuvent être séparées par un simple filtrage. Dans les deux annexes qui suivent, nous considérons la relation entre notre théorème d'échantillonnage et celui de Papoulis et nous établissons aussi une généralisation de la méthode du simplex non-linéaire. Note de contenu : Introduction
1. Résolution et super-résolution
2. Super-résolution Multi-canal
3. Estimation
4. ConclusionNuméro de notice : 19926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences de l'ingénieur : Nice : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86239 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19926-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Introduction to document image processing techniques / R.G. Matteson (1995)
Titre : Introduction to document image processing techniques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R.G. Matteson, Auteur Editeur : Londres, Washington : Artech House Année de publication : 1995 Importance : 259 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-89006-492-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image
[Termes IGN] numérisation automatique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] rotation
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] tramage
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1) Introduction and Applications of document image processing
2) Mathematical aspects of document image processing
3) Document input scanning
4) Image histograms
5) Filtering and thresholding
6) Geometrical transformations
7) Halftone processes
8) Image compression
9) Character feature extraction
10) Display, printing and page description languages
11) Image qualityNuméro de notice : 44204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47723 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44204-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Recalage des données vecteur sur une image aérienne en vue d'une extraction automatique du réseau routier / Philippe Guérin (1993)PermalinkNear real time photogrammetry on a personal computer / H. Ruther in Photogrammetric record, vol 13 n° 75 (April - September 1990)PermalinkPractical digital image processing / R. Lewis (1990)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)PermalinkThe determination of optimal threshold levels for change detection using various accuracy indices / Fung in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 10 (october 1988)PermalinkApplication de l'analyse d'images à la physique des roches / Michel Guedj (1987)PermalinkDescription et interprétation des images par la morphologie mathématique / Françoise Preteux (1987)PermalinkAnalyse d'images de télédétection / C. Guichou (1984)PermalinkSimulations SPOT, Lauragais - résultats 1981, 2. Etude d'occupation du sol réalisée par l'Institut Géographique National / J.P. Poupard (1984)PermalinkCytologie quantitative et morphologie mathématique / Fernand Meyer (1979)Permalink