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An overview of clustering methods for geo-referenced time series: from one-way clustering to co- and tri-clustering / Xiaojing Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 9 (September 2020) . - pp 1822 - 1848 Titre : An overview of clustering methods for geo-referenced time series: from one-way clustering to co- and tri-clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaojing Wu, Auteur ; Changxiu Cheng, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1822 - 1848 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification par nuées dynamiques [Termes descripteurs IGN] exploration de données [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] regroupement de données [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) Even though many studies have shown the usefulness of clustering for the exploration of spatio-temporal patterns, until now there is no systematic description of clustering methods for geo-referenced time series (GTS) classified as one-way clustering, co-clustering and tri-clustering methods. Moreover, the selection of a suitable clustering method for a given dataset and task remains to be a challenge. Therefore, we present an overview of existing clustering methods for GTS, using the aforementioned classification, and compare different methods to provide suggestions for the selection of appropriate methods. For this purpose, we define a taxonomy of clustering-related geographical questions and compare the clustering methods by using representative algorithms and a case study dataset. Our results indicate that tri-clustering methods are more powerful in exploring complex patterns at the cost of additional computational effort, whereas one-way clustering and co-clustering methods yield less complex patterns and require less running time. However, the selection of the most suitable method should depend on the data type, research questions, computational complexity, and the availability of the methods. Finally, the described classification can include novel clustering methods, thereby enabling the exploration of more complex spatio-temporal patterns. Numéro de notice : A2020-477 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1726922 date de publication en ligne : 16/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1726922 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95624 [article]

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Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 237 (February 2020) . - 13 p. Titre : Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fauvel, Auteur ; Maylis Lopes, Auteur ; Titouan Dubo, Auteur ; Justine Rivers-Moore, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Nicolas Gross, Auteur ; Annie Ouin, Auteur Année de publication : 2020 Projets : SEBIOREF / Ouin, Annie Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] Haute-Garonne (31) [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] indice de diversité [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) The prediction of grasslands plant diversity using satellite image time series is considered in this article. Fifteen months of freely available Sentinel optical and radar data were used to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale (10 m × 10 m) over a large geographical extent (40,000 km2). 415 field measurements were collected in 83 grasslands to train and validate several statistical learning methods. The objective was to link the satellite spectro-temporal data to the plant diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. Using the Random Forest algorithm and the Sentinel-2 time series, the prediction of the Simpson index was performed. The resulting map highlights the intra-parcel variability and demonstrates the capacity of satellite image time series to monitor grasslands plant taxonomic diversity from an ecological viewpoint. Numéro de notice : A2020-004 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.111536 date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94296 [article]

A learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)    

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 12 (December 2019) . - pp 865 - 878 Titre : A learning approach to evaluate the quality of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 865 - 878 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Bâti-3D [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] détection d'erreur [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (Auteur) The automatic generation of three-dimensional (3D) building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundance of literature covers the last two decades, and several solutions are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at a city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts and is highly time-consuming, with approximately two hours/km 2 per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and versatile taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest classifier. Both multiclass and multilabel cases are considered: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3000 buildings. 80%–99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It showed the necessity of multimodal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes. Numéro de notice : A2019-569 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.12.865 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.12.865 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94440 [article]

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“Mapping-with”: The Politics of (Counter-)classification in OpenStreetMap / Clancy Wilmott in Cartographic perspectives, n° 92 (2019)  

Public [article]  inCartographic perspectives > n° 92 (2019) . - 15 p Titre : “Mapping-with”: The Politics of (Counter-)classification in OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : Clancy Wilmott, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 15 p Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] conception cartographique [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] logique [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] taxinomie [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) In this paper I consider how debates in critical cartography about the classificatory and calculative logics of the map might be renegotiated through the concepts of “making-kin,” “sympoesis,” and the chthonic. Between Haraway’s (2014) Staying With The Trouble and Foucault’s (2002) writings on mathesis and taxinomia in The Order of Things, I argue that a more situated understanding of mapping—as an entanglement between people, tools, landscapes, cultures—might realise a more open, and more attentive, way of mapping. I return to the popular case study, OpenStreetMap, to excavate how the use and misuse of taxonomic and mathematical logics through its collaborative and amateur affordabilities shed light on different ways of sorting-with the world. I argue that, in the unexpected emergence of proposed classifications (and despite the disciplining power of cartographic discourses), roots of a new and more inclusive cartography linger in the archive, waiting to be fertilised. Numéro de notice : A2019-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14714/CP92.1451 date de publication en ligne : 24/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.14714/CP92.1451 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93548 [article]

De l’origine des Pins de montagne européens / Renaud Cantegrel in Revue forestière française [en ligne], vol 71 n° 3 (2019)  

Public [article]  inRevue forestière française [en ligne] > vol 71 n° 3 (2019) Titre : De l’origine des Pins de montagne européens Type de document : Article/Communication Auteurs : Renaud Cantegrel, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] ère tertiaire [Termes descripteurs IGN] forêt alpestre [Termes descripteurs IGN] génétique forestière [Termes descripteurs IGN] Pinus mugo subsp. uncinata [Termes descripteurs IGN] Pinus mugo Turra [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] taxinomie [Termes descripteurs IGN] tourbière [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Sur la base d’une abondante revue bibliographique, l’auteur ébauche les séquences évolutives des Pins sauvages européens (Pinus sylvestris et Pins de montagne) au cours des dernières périodes du Cénozoïque. Il en déduit la vraisemblance d’une divergence récente entre Pinus uncinata et Pinus mughus, n’excédant pas 3 Ma bp, et ses investigations de terrain le conduisent à différencier les deux espèces autant par leur destinée écogéographique que par leur autécologie. Sous la pression des bouleversements climatiques subis, et particulièrement en réponse aux migrations forcées par les glaciations européennes depuis la fin de l’ère tertiaire, l’introgression entre leurs populations sympatriques génère une série de taxons intermédiaires dont l’ensemble constitue le complexe des Pins de montagne. Le rôle du Pin sylvestre est souligné par son apport génétique décisif dans l’organisation de la biodiversité au sein du complexe spécifique. Numéro de notice : A2020-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : doi.org/10.4267/2042/70704 En ligne : http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/70704 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94913 [article]

Ensemble methods for pedestrian detection in dense crowds / Jennifer Vandoni (2019)  

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Scalable Evaluation of 3D City Models / Oussama Ennafii (2019)  

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Semantic aware quality evaluation of 3D building models : Modeling and simulation / Oussama Ennafii (2019)  

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The necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)    

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A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information / Lívia Castro Degrossi in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

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Toward a working taxonomy of geodesign practice / David Tulloch in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)  

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A taxonomy and survey of dynamic graph visualization / Fabian Beck in Computer graphics forum, vol 36 n° 1 (January 2017)  

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3D change detection – Approaches and applications / Rongjun Qin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)  

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Deux systèmes d’évaluation du statut de conservation des espèces en France : complémentarité ou redondance ? Cas de la liste rouge et du rapport sur l’état de conservation pour la directive habitats-faune-flore / Renaud Puissauve in Revue d'écologie, vol 71 n° 4 (octobre - décembre 2016)

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Identifying geospatial services across heterogeneous taxonomies / Anand Mehta in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)  

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