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Spatial econometrics: methods and models / Luc Anselin (1988)

Public Titre : Spatial econometrics: methods and models Type de document : Monographie Auteurs : Luc Anselin, Auteur Editeur : Dordrecht : Kluwer Academic Publishers Année de publication : 1988 Importance : 284 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-247-3735-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] économétrie [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] inférence statistique [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] processus spatial [Termes descripteurs IGN] processus stochastique [Termes descripteurs IGN] statistique mathématique Index. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (auteur) Spatial econometrics deals with spatial dependence and spatial heterogeneity, critical aspects of the data used by regional scientists. These characteristics may cause standard econometric techniques to become inappropriate. In this book, I combine several recent research results to construct a comprehensive approach to the incorporation of spatial effects in econometrics. My primary focus is to demonstrate how these spatial effects can be considered as special cases of general frameworks in standard econometrics, and to outline how they necessitate a separate set of methods and techniques, encompassed within the field of spatial econometrics. My viewpoint differs from that taken in the discussion of spatial autocorrelation in spatial statistics - e.g., most recently by Cliff and Ord (1981) and Upton and Fingleton (1985) - in that I am mostly concerned with the relevance of spatial effects on model specification, estimation and other inference, in what I caIl a model-driven approach, as opposed to a data-driven approach in spatial statistics. I attempt to combine a rigorous econometric perspective with a comprehensive treatment of methodological issues in spatial analysis. Note de contenu : Introduction 1 - Foundations for econometric analysis for spatial processes 2 - Estimation and hypothesis testing 3 - Model validation Conclusion Numéro de notice : 21542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90487

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Champs stationnaires sur ZZ² : modèles, statistiques et simulations / Xavier Guyon (1985)

Public Titre : Champs stationnaires sur ZZ² : modèles, statistiques et simulations Type de document : Mémoire Auteurs : Xavier Guyon, Auteur Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 1985 Importance : 152 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes descripteurs IGN] asymptote [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] processus gaussien [Termes descripteurs IGN] processus spatial Note de contenu : Introduction 1- Modèles de processus - propriété au second ordre 2- Modèles ARMA 3- Modèles markoviens 4- Identification et estimateurs empiriques d'un processus à spectre rationnel 5- Estimation des modèles paramétriques 6- Simulation des processus spatiaux Numéro de notice : 25511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Mémoire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94365

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25511-01	K321	Livre	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt