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Termes IGN > sciences cognitives > cognition
cognitionSynonyme(s)processus cognitifVoir aussi |
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Correcting distortion errors in memory of object locations: the example of grid line spacing in topographic maps / Dennis Edler in International journal of cartography, vol 5 n° 1 (March 2019)
[article]
Titre : Correcting distortion errors in memory of object locations: the example of grid line spacing in topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Dennis Edler, Auteur ; Julian Keil, Auteur ; Lars Kuchinke, Auteur ; Frank Dickmann, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 92 - 109 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biais cognitif
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] mémoire
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (auteur) L’omniprésence des tâches d’orientation et de navigation dans la vie de tous les jours demande des supports cartographiques de grande qualité afin d’aider les gens à résoudre ces tâches de la meilleure façon possible. Les cartes modernes devraient non seulement intégrer les techniques de visualisation et les approches de conception modernes, mais aussi des connaissances sur les processus cognitifs des utilisateurs des cartes. Des études passées sur la cartographie cognitive et sur la cognition spatiale ont identifié les grilles comme des éléments cartographiques pertinents pour améliorer la précision des représentations cognitives de l’espace géographique. Les lignes des grilles forment des cellules et ces cellules subdivisent l’espace cartographié en différentes régions. Ces régions semblent contribuer à une catégorisation des contenus représentés cartographiquement. L’organisation en catégorie de la carte fournit une structure spatiale subordonnée qui peut améliorer la mémorisation de la localisation des objets. Un paramètre important qui influence la catégorisation est la distance entre les lignes de la grille (espacement / séparation). Une étude précédente suggérait d’utiliser un espacement de 5cm (en distance papier) comme étant une distance adaptée pour une bonne performance de mémorisation de la localisation des objets sur les cartes topographiques. En se basant sur le paradigme de mémorisation / récupération utilisé lors des études expérimentales en psychologie cognitive, les expériences présentées dans ce papier reprennent cette valeur et cherche à trouver la valeur idéale d’espacement des grilles pour la mémorisation de la localisation des objets. Les résultats montrent que les résultats précédents peuvent être étendus. Les résultats permettent de proposer une grille avec un espacement idéal entre 6,5 et 7,5 cm. Ces valeurs d’espacement aident à réduire les erreurs de distorsions spatiales dans la mémorisation de la localisation des objets, en particulier dans le cas des cartes ayant une faible quantité de détails visuels. Numéro de notice : A2019-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2018.1532651 Date de publication en ligne : 15/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1532651 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92169
in International journal of cartography > vol 5 n° 1 (March 2019) . - pp 92 - 109[article]Inferring user tasks in pedestrian navigation from eye movement data in real-world environments / Hua Liao in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)
[article]
Titre : Inferring user tasks in pedestrian navigation from eye movement data in real-world environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Hua Liao, Auteur ; Weihua Dong, Auteur ; Haosheng Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 739 - 763 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] représentation cognitive
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Eye movement data convey a wealth of information that can be used to probe human behaviour and cognitive processes. To date, eye tracking studies have mainly focused on laboratory-based evaluations of cartographic interfaces; in contrast, little attention has been paid to eye movement data mining for real-world applications. In this study, we propose using machine-learning methods to infer user tasks from eye movement data in real-world pedestrian navigation scenarios. We conducted a real-world pedestrian navigation experiment in which we recorded eye movement data from 38 participants. We trained and cross-validated a random forest classifier for classifying five common navigation tasks using five types of eye movement features. The results show that the classifier can achieve an overall accuracy of 67%. We found that statistical eye movement features and saccade encoding features are more useful than the other investigated types of features for distinguishing user tasks. We also identified that the choice of classifier, the time window size and the eye movement features considered are all important factors that influence task inference performance. Results of the research open doors to some potential real-world innovative applications, such as navigation systems that can provide task-related information depending on the task a user is performing. Numéro de notice : A2019-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1482554 Date de publication en ligne : 26/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1482554 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92686
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 739 - 763[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spinning the wheel of design: evaluating geoportal Graphical User Interface adaptations in terms of human-centred design / Charalampos Gkonos in International journal of cartography, vol 5 n° 1 (March 2019)
[article]
Titre : Spinning the wheel of design: evaluating geoportal Graphical User Interface adaptations in terms of human-centred design Type de document : Article/Communication Auteurs : Charalampos Gkonos, Auteur ; Ionuţ Iosifescu Enescu, Auteur ; Lorenz Hurni, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 23 - 43 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] conception orientée utilisateur
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] efficacité
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] représentation cognitive
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (auteur) Les géoportails sont utilisés pour permettre le partage de données géospatiales pour de multiples usages. Ces dernières années, le monde académique a reconnu l’importance de ces portails. Riches de jeux de données spatiales les plus récentes et les plus détaillées, ces géoportails académiques peuvent aider les universités dans de multiples activités d’enseignement et de recherche. Une des caractéristiques majeures qui influence de façon significative sur l’efficacité des géoportails académiques est leur interface graphique utilisateur (IGU). Les concepteurs d’IGU peuvent dorénavant bénéficier de technologies web émergeantes qui facilitent la production d’interfaces intuitives afin d’assurer une efficacité élevée, une bonne expérience utilisateur (EU), une utilisabilité maximale et simultanément une charge cognitive minimale. Dans ce papier, nous présentons la nouvelle IGU du portail de l’environnement de transfert d’information géographique versatile (GeoVITe) et nous présentons les résultats d’une évaluation de la nouvelle version et de comparaison avec la version précédente, évaluation faite auprès de 20 participants. Les résultats montrent que les adaptations de l’IGU ont une influence positive sur de nombreux indicateurs dont l’efficacité, l’EU, l’utilisabilité et la charge cognitive. Nos recherches ont de plus souligné les faiblesses de la dernière version et ont permis d’avoir des retours constructifs pour identifier dans quelle domaine de nouvelles améliorations de l’IGU seraient souhaitables, afin de conserver la dynamique de la conception. Numéro de notice : A2019-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2018.1468726 Date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1468726 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92155
in International journal of cartography > vol 5 n° 1 (March 2019) . - pp 23 - 43[article]CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Koylu, Auteur ; Ryan Larson, Auteur ; Bryce J. Dietrich, Auteur ; Kang-Pyo Lee, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 57 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] cartogramme
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Assessing the impact of events on the evolution of online public discourse is challenging due to the lack of data prior to the event and appropriate methodologies for capturing the progression of tenor of public discourse, both in terms of their tone and topic. In this article, we introduce a geovisual analytics framework, CarSenToGram, which integrates topic modeling and sentiment analysis with cartograms to identify the changing dynamics of public discourse on a particular topic across space and time. The main novelty of CarSenToGram is coupling comprehensible spatiotemporal overviews of the overall distribution, topical and sentiment patterns with increasing levels of information supported by zoom and filter, and details-on-demand interactions. To demonstrate the utility of CarSenToGram, in this article, we analyze tweets related to immigration the month before and after the 27 January 2017 travel ban in order to reveal insights into one of the defining moments of President Trump’s first year in office. Not only do we find that the travel ban influenced online public discourse and sentiment on immigration, but it also highlighted important partisan divisions within the US. Numéro de notice : A2019-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1510343 Date de publication en ligne : 18/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1510343 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91661
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 1 (January 2019) . - pp 57 - 71[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Cognitive aspects of human-computer interaction for GIS Type de document : Monographie Auteurs : Dieter Fritsch, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 196 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-569-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] base de données statistiques
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] IOS
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (éditeur) The book is dealing with recent progress in human–computer interaction (HCI) related to geographic information science (GIS). The Editorial starts with an overview about the evolution of the Internet and first HCI concepts and stimulates recent HCI developments using 3D and 4D apps, running on all mobile devices with OS Android, iOS, Linus, and Windows. Eight research articles present the state-of-the-art in HCI–GIS-related issues, starting with gender and age differences in using indoor maps via the estimation of building heights from space to an efficient visualization method for polygonal data with dynamic simplification. The review article deals with progress and challenges on entity alignment of geographic knowledge bases. Note de contenu : Editorial “Cognitive aspects of human-computer interaction for GIS”
1- Gender and age differences in using indoor maps for wayfinding in real environments
2- Collaborative Immersive Virtual Environments for Education in Geography
3- Evaluation of User Performance in Interactive and Static 3D Maps
4- Determining optimal video length for the estimation of building height through radial displacement measurement from space
5- 4D time density of trajectories: Discovering spatiotemporal patterns in movement data
6- Two-Dimensional Priority R-Tree Algorithm for Spatial Partitioning in SpatialHadoop
7- Estimating the performance of random forest versus multiple regression for predicting prices of the apartments
8- An efficient visualization method for polygonal data with dynamic simplification
9- Progress and challenges on entity alignment of geographic knowledge basesNuméro de notice : 25883 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-569-0 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-569-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95748 PermalinkPermalinkSuivi de l’engagement des apprenants lors de laconstruction de cartes mentales à partir detraces d’interaction / Rubiela Carrillo Rozo (2019)PermalinkThe future of Geographic Information Displays from GIScience, cartographic, and cognitive science perspectives / Tyler Thrash (2019)PermalinkRoad safety evaluation through automatic extraction of road horizontal alignments from Mobile LiDAR System and inductive reasoning based on a decision tree / José Antonio Martin-Jimenez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkThe world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science / Daniel R. Montello in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkValuable components of CyberGIS : Expert viewpoints through Q‐method interviews / Forrest J. Bowlick in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkSpatialities, social Media and sentiment analysis: Exploring the potential of the detection tool SentiStrength / Christina Reithmeier in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])PermalinkÉlaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants / Reda Yaagoubi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)PermalinkMeasured and perceived visual complexity : a comparative study among three online map providers / Susan Schnur in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)Permalink