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Termes IGN > sciences cognitives > cognition
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Where is it (in the map) ? recall and recognition of spatial information / Anne-Kathrin Bestgen in Cartographica, vol 52 n° 1 (Spring 2017)
[article]
Titre : Where is it (in the map) ? recall and recognition of spatial information Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne-Kathrin Bestgen, Auteur ; Dennis Edler, Auteur ; Christina Müller, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 80 - 97 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cognition
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] mémoire
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] style cartographique
[Termes IGN] test de performance
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (Auteur) Findings of empirical studies of spatial memory using maps are direct responses to the successful transfer and processing of map information. The memory performance of map users is an important indication of the quality of a map design. Studies of spatial memory have mainly relied on recall performances, but maps can be used in various ways depending on the map user's task and applied strategy. Therefore, one memory paradigm does not cover the entire spectrum of options for examining the retrieval of map information. Three different experiments were designed to analyze and compare memory performances using different map information in recall and recognition (combining episodic and semantic memory) paradigms. The results demonstrate that map complexity, as varied by the amount of displayed map detail, contributes significantly to memory performance. Moreover, memory enhancement affected by map-structuring elements (grids) depends on the respective paradigm and also on the visual appearance of the structuring elements. Both paradigms for examining the influence of map information on cognitive processing can be applied specifically to analyze the efficiency of map designs. On the basis of the different effects of map information, a reasoned application of these paradigms to test map designs is indispensable. Numéro de notice : A2017-139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.52.1.3636 En ligne : http://dx.doi.org/ 10.3138/cart.52.1.3636 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84611
in Cartographica > vol 52 n° 1 (Spring 2017) . - pp 80 - 97[article]Réservation
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Titre : An Introduction to Machine Learning Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Miroslav Kubat, Auteur Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2017 ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-63913-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] apprentissage non-dirigé
[Termes IGN] apprentissage par renforcement
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] raisonnement inductif
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] test de performanceMots-clés libres : Bayesian classifiersboostingcomputational learning theorydecision treesgenetic algorithmslinear and polynomial classifiersnearest neighbor classifierneural networksperformance evaluationreinforcement learningstatistical learningtime-varying classes, imbalanced representationartificial intelligencemachine learningdata miningdeep learningunsupervised learning Résumé : (Auteur) [Introduction] This textbook presents fundamental machine learning concepts in an easy to understand manner by providing practical advice, using straightforward examples, and offering engaging discussions of relevant applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later chapters show how to combine these simple tools by way of “boosting,” how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms. This revised edition contains three entirely new chapters on critical topics regarding the pragmatic application of machine learning in industry. The chapters examine multi-label domains, unsupervised learning and its use in deep learning, and logical approaches to induction as well as Inductive Logic Programming. Numerous chapters have been expanded, and the presentation of the material has been enhanced. The book contains many new exercises, numerous solved examples, thought-provoking experiments, and computer assignments for independent work. Numéro de notice : 26276 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel DOI : 10.1007/978-3-319-63913-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-63913-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94915 Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants / Catherine Dominguès (2017)
Titre : Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur ; Serge Weber, Auteur ; Carmen Brando , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : MATRICIEL / Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] immigration
[Termes IGN] récit
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) Cet article présente le projet MATRICIEL (Projet Exploratoire Premier soutien) subventionné par le CNRS et l'Université Paris-Est. Le projet est fondé sur l'analyse et la cartographie d'un corpus de récits de vie de républicains espagnols ; il s'intéresse à la migration sous l'angle des lieux décrits par les migrants dans les récits de leur vie. Le corpus a été transcrit puis annoté en lieux (noms propres et lieux génériques) et sentiments (polarité) afin de constituer des corpus d'apprentissage et de validation pour la reconnaissance des lieux et des sentiments associés. Des modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance automatique des noms de lieux génériques ont été entrainés. Les sentiments associés aux lieux seront inférés à partir d'un lexique de sentiments analysé en contexte. La représentation vise une cartographie des informations sensibles liées aux lieux. Numéro de notice : C2017-018 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649150 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88416 Cartographier des récits : itinéraires, lieux, perceptions, évènements / Esteban Lorente Galvez (2017)
Titre : Cartographier des récits : itinéraires, lieux, perceptions, évènements Type de document : Mémoire Auteurs : Esteban Lorente Galvez, Auteur ; Laurence Jolivet , Encadrant ; Nathalie Abadie , Encadrant Editeur : Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise Année de publication : 2017 Importance : 83 p. Note générale : bibliographie
Master 1 Géomatique Appliquée aux Etudes Urbaines et aux RisquesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] perception
[Termes IGN] récitIndex. décimale : MASTX Mémoires de masters divers Résumé : (auteur) Ce mémoire porte sur les possibilités de représentation cartographiques des récits, afin d’aider à leur compréhension. Qu’est-il important de représenter, comment ? Quels types de cartes peuvent en résulter ? Il s’inscrit dans la volonté de faire valoriser un corpus de textes issus d’entretiens avec des républicains espagnols racontant leur migration depuis l’Espagne jusqu’en France. Un récit issu du livre La Grande Peur de 1789 écrit par Georges LEFEBVRE en 1932 sera également utilisé dans ce mémoire. Ce dernier raconte la propagation du phénomène de la Grande Peur en France. Une première approche théorique de ce qu’est un récit et de leurs différents modes de représentation (films, peinture, sculpture, cartes…) va permettre de dégager des grands aspects des récits qu’il serait possible de représenter cartographiquement. Un état de l’art portant sur la cartographie des récits va mettre en évidence les réalisations qui ont déjà été faites sur le sujet. Nous pourrons ainsi déterminer des informations utiles à cartographier pour chaque aspect du récit. Après avoir vu la théorie, différentes propositions cartographiques seront présentées afin de permettre d’obtenir des cartes représentant les différentes informations issues des récits. Celles-ci seront soumises à une évaluation pour estimer leur lisibilité et leur degré de compréhension. Note de contenu : Introduction
1- Annotation et représentation de récits à forte teneur spatiale
2- La cartographie des récits : état de l'art
3- Propositions cartographiques
4- Evaluation, des cartes réalisées
5- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 14331 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LASTIG (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99154 Documents numériques
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Cartographie des récits ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Mapping experiences of personal appropriation of a new place from a diachronic perspective / Carmen Brando (2017)
Titre : Mapping experiences of personal appropriation of a new place from a diachronic perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Eric Mermet , Auteur ; Sevil Seten, Auteur Editeur : Paris : Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales EHESS Année de publication : 2017 Conférence : ICC 2017, Maps and Emotions Workshop 02/07/2017 07/07/2017 Washington D.C. Etats-Unis OA Proceedings Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte cognitive
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (auteur) Traditional cartography, by its methodological and cultural foundations, allows for the creation of representations shaped by standard metrical and semiological principles. Nevertheless, expressivity is often neglected and can proved to be absent from these visual representations. Alternative portrayal of topology can be provided. Hybrid representations can be also proposed to express individual perception or experience of any space. In that sense, these novel cartographic means usually labelled sensitive maps, emotional maps or cognitive maps, embody distinct points-of-view such as individual perception. Information related to perception and sentiments is inherently ambiguous, imprecise and barely quantifiable because of the nature of human experiences. Indeed, the perception of a person can be influenced by his/her physical capabilities, and his/her senses. It is thus difficult to formalize this kind of information and project it onto a map. In this context, our talk will describe an experiment with students newly arrived in Paris or its region, related to their experience of discovering their living place in a diachronic perspective. Each student is aimed to build sensitive maps representing a targeted geographical space in the way it is perceived. Similar experiments have led to non-conventional mapping productions, but without focusing on the creation process of sensitive maps over time which we intend to study. A wider perspective of this work could be the reuse of that experiment by public policies and associations in the Paris region for urban planning, tourism, reception of foreign students, or for comparing with other cities. Numéro de notice : C2017-051 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91949 Sparsity, redundancy and robustness in artificial neural networks for learning and memory / Philippe Tigréat (2017)PermalinkThe socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkA Topology-inferred graph-based heuristic algorithm for map simplification / QiuLei Guo in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)PermalinkUrban soundscape maps modelled with geo-referenced data / Catherine Lavandier in Noise mapping, vol 3 n° 1 (October 2016)PermalinkUn outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)PermalinkLes troubles de la perception des couleurs en cartographie / Frédéric Miotto in Carto, le monde en cartes, n° 37 (septembre - octobre 2016)PermalinkUnderstanding spatial pattern cognition from tactile maps and graphics / Nicholas A. Perdue in Cartographica, vol 51 n° 2 (Summer 2016)PermalinkPerception de l’ambiance sonore d’un lieu selon sa représentation visuelle : une analyse de corpus / Laura Ascone in Corela, vol 14 n° 1 (Février 2016)PermalinkInfluence de l’émotion dans la description d’un lieu / Aglaée Philippi (2016)PermalinkInvariant spatial information in sketch maps — a study of survey sketch maps of urban areas / Jia Wang in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 11 (September 2015)Permalink