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Research on map emotional semantics using deep learning approach / Daping Xi in Cartography and Geographic Information Science, Vol 50 n° 5 (June 2023)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 50 n° 5 (June 2023) . - pp 465 - 480 Titre : Research on map emotional semantics using deep learning approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Daping Xi, Auteur ; Xini Hu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 465 - 480 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] émotion [Termes IGN] réseau neuronal profond Résumé : (auteur) The main purpose of the research on map emotional semantics is to describe and express the emotional responses caused by people observing images through computer technology. Nowadays, map application scenarios tend to be diversified, and the increasing demand for emotional information of map users bring new challenges for cartography. However, the lack of evaluation of emotions in the traditional map drawing process makes it difficult for the resulting maps to reach emotional resonance with map users. The core of solving this problem is to quantify the emotional semantics of maps, it can help mapmakers to better understand map emotions and improve user satisfaction. This paper aims to perform the quantification of map emotional semantics by applying transfer learning methods and the efficient computational power of convolutional neural networks (CNN) to establish the correspondence between visual features and emotions. The main contributions of this paper are as follows: (1) a Map Sentiment Dataset containing five discrete emotion categories; (2) three different CNNs (VGG16, VGG19, and InceptionV3) are applied for map sentiment classification task and evaluated by accuracy performance; (3) six different parameter combinations to conduct experiments that would determine the best combination of learning rate and batch size; and (4) the analysis of visual variables that affect the sentiment of a map according to the chart and visualization results. The experimental results reveal that the proposed method has good accuracy performance (around 88%) and that the emotional semantics of maps have some general rules. Numéro de notice : A2023-235 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2023.2172081 Date de publication en ligne : 21/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2023.2172081 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103594 [article]

Les noms de lieux mentionnés dans des récits de vie de républicains espagnols : distribution géographique et perceptions associées / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 135 - 147 Titre : Les noms de lieux mentionnés dans des récits de vie de républicains espagnols : distribution géographique et perceptions associées Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Carmen Brando , Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 135 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] corpus [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] guerre [Termes IGN] perception [Termes IGN] récit [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] toponyme Résumé : (Auteur) Les lieux peuvent être définis par différentes caractéristiques telles que les coordonnées géographiques, les éléments du paysage, mais également des informations subjectives relatives à la perception. Le corpus constitué par le Réseau des acteurs de l'histoire et la mémoire de l'immigration (RAHMI) concerne des entretiens oraux décrivant des parcours de Républicains espagnols pendant la guerre civile d'Espagne et la Seconde Guerre mondiale. Ces récits de vie contiennent des noms de lieux, mentionnés par les personnes, correspondant à des noms propres (Npr) ou des noms communs (Nc). Ces noms de lieux peuvent être enrichis par des informations perceptives. Des méthodes linguistiques et statistiques ont été déployées afin d'extraire automatiquement et de caractériser certaines informations dans le texte par le biais d'annotations. L'objectif du travail présenté est d'analyser les distributions géographiques des lieux et des caractéristiques associées, ainsi que de proposer des cartographies illustrant les récits de vie et accompagnant les analyses. Premièrement, la distribution des Npr de lieux a été étudiée, permettant de cibler des échelles spatiales pertinentes et de cartographier une partie ou la totalité du corpus sous l'angle de ces lieux. Deuxièmement, les caractéristiques des Npr de lieux ont été synthétisées : leur type (administratif, topographique), leur étendue spatiale à partir de leur combinaison avec des Nc. Enfin des perceptions, résumées en polarité positive ou négative, ont été identifiées et dans certains cas associées aux Npr de lieux. Les motifs spatiaux de chaque polarité, en plus des Npr sans polarité et donc neutres, ont été cartographiés. La synthèse des annotations, les résultats d'analyse et les cartes proposées constituent des points d'entrée dans le corpus par des lieux mentionnés. Ces témoignages individuels, ainsi que leur valorisation, contribuent à la connaissance de cette période de l'histoire et aux travaux de recherche dédiés. Numéro de notice : A2022-801 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101914 [article]

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Digitizing and visualizing sketch map data: A semi-structured approach to qualitative GIS / Christopher Prener in Cartographica, vol 56 n° 4 (Winter 2021)  

Public [article]  inCartographica > vol 56 n° 4 (Winter 2021) . - pp 267 - 283 Titre : Digitizing and visualizing sketch map data: A semi-structured approach to qualitative GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Prener, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 267 - 283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] croquis topographique [Termes IGN] numérisation [Termes IGN] perception [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] SIG qualitatif [Termes IGN] visualisation [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Sketch mapping provides an intuitive means for collecting respondents’ impressions about space and place alongside qualitative data collection approaches. However, the data collected are often challenging to work with, particularly by digitization and visualization. After reviewing these challenges, this article introduces a “semi-structured” approach to sketch map data collection, digitization, and analysis and an open-source software package, “qualmap,” that implements tools for digitizing these data in the programming language R. This approach retains the cartographically accurate base maps used in other sketch map research. However, it superimposes an areal unit of the researchers’ choice to aid in digitization and analysis. The use of a standard areal unit creates additional cartographic and analytic possibilities. The applicability of this approach is illustrated with a sample project that analyzes perceptions of space collected from a convenience sample of college students. The resulting maps’ clustering identifies a “bubble” around their campus that captures much of the travel activity students engage in every week. These data are paired with crime data, which illustrates possible mixed methods extensions of this “semi-structured” approach to sketch mapping. Numéro de notice : A2021-682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2020-0030 Date de publication en ligne : 02/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2020-0030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99225 [article]

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Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible / Laurence Jolivet in Revue des Politiques Sociales et Familiales, n° 141 ([01/12/2021])  

Public [article]  inRevue des Politiques Sociales et Familiales > n° 141 [01/12/2021] . - pp 129 - 139 Titre : Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Eric Mermet , Auteur ; Sevil Seten, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 129 - 139 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartologie [Termes IGN] cartographie sensible [Termes IGN] espace intérieur [Termes IGN] sentiment Résumé : (auteur) Cet article présente une expérimentation de cartographie sensible visant à documenter l’espace de vie tel que vécu et perçu pendant le premier confinement dû à la Covid-19. L’analyse des cartes réalisées par les participants du séminaire de cartographie sensible de l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) a mis en évidence des repères spatiaux, temporels, perceptifs, émotionnels qui sont personnels ou partagés. Les cartes montrent le resserrement dans et autour du logement, dans un environnement qualifié par une nouvelle accessibilité. L’espace a été exploré de manière inédite et les usages se sont adaptés et relocalisés. La cartographie sensible offre un cadre méthodologique, qui a permis l’expression individuelle du rapport à l’espace, lui-même modifié par le confinement. Numéro de notice : A2021-908 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3917/rpsf.141.0129 Date de publication en ligne : 03/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3917/rpsf.141.0129 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99388 [article]

Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand / Ekaterina Egorova in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 23 (2021)  

Public [article]  inJournal of Spatial Information Science, JoSIS > n° 23 (2021) . - pp 25 - 63 Titre : Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Egorova, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cognition [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] émotion [Termes IGN] interaction homme-milieu [Termes IGN] littérature [Termes IGN] loisir [Termes IGN] milieu naturel [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) A boom in volunteered geographic information has led to extensive data-driven exploration and modeling of places. While many studies have used such data to explore human-environment interaction in urban settings, few have investigated natural, non-urban settings. To address this gap, this study systematically explores the content of online reviews of nature-based recreation activities, and develops a fine-grained hierarchical model that includes 28 aspects grouped into three main domains: activity, settings, and emotions/cognition. It further demonstrates how the model can be used to explore the variation in recreation experiences across activities, setting the stage for the analysis of the spatio-temporal variations in recreation experiences in the future. Importantly, the study provides an annotated corpus that can be used as a training dataset for developing methods to automatically capture aspects of recreation experiences in texts. Numéro de notice : A2021-950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5311/JOSIS.2021.23.157 Date de publication en ligne : 24/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2021.23.157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99644 [article]

A spatial model of cognitive distance in cities / Ed Manley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)  

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Emotional cartography as a window into children's well-being: Visualizing the felt geographies of place / Andrew Steger in Emotion, Space and Society, vol 39 (May 2021)  

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Emotional habitat: mapping the global geographic distribution of human emotion with physical environmental factors using a species distribution model / Yizhuo Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)  

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Lived and perceived space during lock-down in a sensitive map approach / Laurence Jolivet (2021)  

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Social media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? / Oliver Lock in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)  

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Cartes et cartographie des ressentis et représentations d’individus : état des lieux, questions sémantiques et méthodologiques / Aurélie Arnaud in Mappemonde, n° 129 (novembre 2020)  

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Streets of London: Using Flickr and OpenStreetMap to build an interactive image of the city / Azam Raha Bahrehdar in Computers, Environment and Urban Systems, vol 84 (November 2020)  

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Robotics, AI, and humanity / Joachim Von Braun (2020)  

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Social Media and Machine Learning / Alberto Cano (2020)  

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CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)  

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