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Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > intégration de données
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Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
[article]
Titre : Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales Type de document : Article/Communication Auteurs : Ba-Huy Tran, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Vincent Bretagnolle, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 423 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Deux-Sèvres (79)
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] observatoire (Administration)Résumé : (Auteur) Cet article présente une solution open-source pour l’acquisition et l’exploitation de données environnementales hétérogènes collectées sur la zone atelier Plaine et Val de Sèvre. En présentant les systèmes d’information géographique facilitant la gestion de différentes données de l’observatoire environnemental de Chizé, notamment les bases de données sur l’assolement et l’avifaune, nous identifions les besoins d’analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues vis-à-vis de ces bases hétérogènes. Nous montrons comment la mise en œuvre d’un framework basé sur une ontologie spatio-temporelle peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous testons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles. Numéro de notice : A2017-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00030 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88057
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 423 - 443[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Integration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)
[article]
Titre : Integration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Vassilaki, Auteur ; Athanassios A. Stamos, Auteur ; Charalabos Ioannnidis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 160 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) This paper presents a global automatic process for the integration of satellite synthetic aperture radar (SAR) images with rapid mapping for crisis management. The process consists of methods for the rapid geometric correction of slant-range TerraSAR-X images, and the geometric co-registration and radiometric merging of SAR data with satellite optical images using global digital elevation models (DEMs) and geoid models. The process is invariant to both radiometry and geometry, and is applied to high-resolution Single-look Slant-range Complex (SSC) TerraSAR-X images over suburban and rural areas. Numéro de notice : A2017-363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12192 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/phor.12192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85774
in Photogrammetric record > vol 32 n° 158 (June - july 2017) . - pp 160 - 181[article]
[article]
Titre : Présentation du géoservice SCODIFY Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Loup Delaveau, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 18 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] application métier
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] compatibilité
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] rédaction cartographique
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) SPRINGEO propose le géoservice en mode SaaS SCODIFY afin d'améliorer la cartographie des réseaux de gaz, d'électricité, d'eau, de télécommunication ou d'éclairage public. Le sous-sol français est encombré par des milions de kilomètres de réseaux, cartographiés à une précision insuffisante pour éviter les endommagements en cas de travaux. Tandis que la loi "construire sans détruire" enjoint les exploitants de tous ces réseaux à améliorer leur cartographie, ces derniers sont confrontés à un problème d'intégration récurrent et quotidien. Après chaque chantier, ils intègrent manuellement dans leur SIG de nombreux plans topographiques de récolement. Ces plans sont généralement des dessins DAO divers et variés qui, en pratique, s'intègrent très mal dans les logiciels SIG du marché. Pour éviter une mise à jour manuelle, longue et fastidieuse, les exploitants de réseau disposent dorénavant de la solution d'intégration en ligne SCODIFY. SCODIFY propose un procédé breveté capable d'automatiser la transformation de tous ces plans hétérogènes en des données compatibles avec le SIG de l'exploitant. Numéro de notice : A2017-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85565
in XYZ > n° 151 (juin - août 2017) . - pp 18 - 20[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Présentation du géoservice - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Developing an integrated cloud-based spatial-temporal system for monitoring phenology / M. Cope in Ecological Informatics, vol 39 (May 2017)
[article]
Titre : Developing an integrated cloud-based spatial-temporal system for monitoring phenology Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Cope, Auteur ; E. Mikhailova, Auteur ; C. Post, Auteur ; M. Schlautman, Auteur ; P. McMillan, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ArcGIS online
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) Geospatial cloud computing offers computing infrastructure, software and data services that enable rapid integration of ecological data from various resources. The objectives of this study were to utilize readily-available and low-cost technology (e.g., GPS–enabled cameras, Cloud photo storage, Google Drive) to create a cloud-based spatial-temporal inventory of plant (including flowering phenology) and other relevant information. An interactive ArcGIS Online Map of Lake Issaqueena, SC with sampling locations of flowering plants allows users to obtain additional information (plant, soil, weather data) by selecting sampling locations or soil polygons. The contents of the map can be filtered using any of the attributes (e.g., growth form) in the data tables by selecting specific information. Plant information can be viewed at custom time intervals using the settings in ArcGIS Online. Spatial patterns (e.g., clustering) in the plant data can be viewed using the ArcGIS Online heat map view. The map can be easily queried and viewed on both computers and hand-held devices. Services from multiple cloud infrastructures can be integrated for use by various species monitoring programs, improving workflow and assessment capabilities. Numéro de notice : A2017-184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecoinf.2017.04.007 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2017.04.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84751
in Ecological Informatics > vol 39 (May 2017)[article]Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao Yao, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; Xia Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1220 - 1244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] Canton (Kouangtoung)
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] habitat collectif
[Termes IGN] habitat urbain
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] répartition géographiqueRésumé : (auteur) Fine-scale population distribution data at the building level play an essential role in numerous fields, for example urban planning and disaster prevention. The rapid technological development of remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) in recent decades has benefited numerous population distribution mapping studies. However, most of these studies focused on global population and environmental changes; few considered fine-scale population mapping at the local scale, largely because of a lack of reliable data and models. As geospatial big data booms, Internet-collected volunteered geographic information (VGI) can now be used to solve this problem. This article establishes a novel framework to map urban population distributions at the building scale by integrating multisource geospatial big data, which is essential for the fine-scale mapping of population distributions. First, Baidu points-of-interest (POIs) and real-time Tencent user densities (RTUD) are analyzed by using a random forest algorithm to down-scale the street-level population distribution to the grid level. Then, we design an effective iterative building-population gravity model to map population distributions at the building level. Meanwhile, we introduce a densely inhabited index (DII), generated by the proposed gravity model, which can be used to estimate the degree of residential crowding. According to a comparison with official community-level census data and the results of previous population mapping methods, our method exhibits the best accuracy (Pearson R = .8615, RMSE = 663.3250, p Numéro de notice : A2017-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1290252 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1290252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85188
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1220 - 1244[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A simplified linear feature matching method using decision tree analysis, weighted linear directional mean, and topological relationships / Ick-Hoi Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkAnalysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography / Pedro Benevides in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkShipborne over- and under-water integrated mobile mapping system and its seamless integration of point clouds / Bo Shi in Marine geodesy, vol 40 n° 2-3 (March - June 2017)PermalinkIntegrating elevation data and multispectral high-resolution images for an improved hybrid Land Use/Land Cover mapping / Mirco Sturari in European journal of remote sensing, vol 50 n° 1 (2017)PermalinkEmbedding user-generated content into oblique airborne photogrammetry-based 3D city model / Jianming Liang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)PermalinkPermalinkPermalinkTowards a protocol for the collection of VGI vector data / Peter Mooney in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 11 (November 2016)PermalinkThe study of key issues about integration of GNSS and strong-motion records for real-time earthquake monitoring / Rui Tu in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)Permalink