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Integration of airborne gravimetry data filtering into residual least-squares collocation: example from the 1 cm geoid experiment / Martin Willberg in Journal of geodesy, vol 94 n° 8 (August 2020)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 94 n° 8 (August 2020) . - n° 75 Titre : Integration of airborne gravimetry data filtering into residual least-squares collocation: example from the 1 cm geoid experiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Willberg, Auteur ; Philipp Zingerle, Auteur ; Roland Pail, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes descripteurs IGN] collocation par moindres carrés [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] filtre passe-bas [Termes descripteurs IGN] géoïde gravimétrique [Termes descripteurs IGN] géoïde local [Termes descripteurs IGN] gravimétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique [Termes descripteurs IGN] modèle stochastique [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] processus gaussien Résumé : (auteur) Low-pass filters are commonly used for the processing of airborne gravity observations. In this paper, for the first time, we include the resulting correlations consistently in the functional and stochastic model of residual least-squares collocation. We demonstrate the necessity of removing high-frequency noise from airborne gravity observations, and derive corresponding parameters for a Gaussian low-pass filter. Thereby, we intend an optimal combination of terrestrial and airborne gravity observations in the mountainous area of Colorado. We validate the combination in the frame of our participation in ‘the 1 cm geoid experiment’. This regional geoid modeling inter-comparison exercise allows the calculation of a reference solution, which is defined as the mean value of 13 independent height anomaly results in this area. Our result performs among the best and with 7.5 mm shows the lowest standard deviation to the reference. From internal validation we furthermore conclude that the input from airborne and terrestrial gravity observations is consistent in large parts of the target area, but not necessarily in the highly mountainous areas. Therefore, the relative weighting between these two data sets turns out to be a main driver for the final result, and is an important factor in explaining the remaining differences between various height anomaly results in this experiment. Numéro de notice : A2020-536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01396-2 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01396-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95729 [article]

Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado / Jin Wang in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 215 - 223 Titre : Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado Type de document : Article/Communication Auteurs : Jin Wang, Auteur ; Duo Wang, Auteur ; Shengqi Liu, Auteur ; Boyu Jia, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 215 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Multi-temporal high-density terrestrial laser scanning (TLS) datasets are processed to delineating possible movements from terrain surfaces and trees. Terrain surface movements are estimated with the help of segmentation and random sample consensus (RANSAC) algorithm. Tree movements are interpreted by iterative closest point (ICP) solved translations and rotations of tree point clouds. The capabilities of the proposed methodology were tested using a case study of the Slumgullion landslide, where the trees without clear trunks cover the terrain surfaces. The displacements from the terrain surfaces and trees are similar with the results observed using our global positioning system (GPS) and historic results. Numéro de notice : A2020-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1558580 date de publication en ligne : 25/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1558580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94835 [article]

Radar interferometry of unstable slopes / Theeba Raveendran (2020)

Public Titre : Radar interferometry of unstable slopes : an application to rock glaciers Type de document : Mémoire Auteurs : Theeba Raveendran, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 31 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] rocher [Termes descripteurs IGN] vitesse de déplacement Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le projet vise à calculer la vitesse de déplacement de glaciers rocheux par interférométrie radar à partir d’images radar acquises grâce à la constellation Sentinel-1 (ESA). Les images utilisées pour l’étude ont été acquises de juin à septembre 2018 et de juillet à octobre 2019. Les glaciers rocheux étudiés se situent au nord-est de Telluride, dans la chaîne de montagnes de San Juan, Colorado, Etats-Unis. La vitesse de déplacement des glaciers rocheux a déjà été quantifiée par photogrammétrie à partir d’images aériennes sur dix, vingt et trente ans. L’interférométrie radar (InSAR) apparaît donc comme une méthode complémentaire, permettant de mettre en évidence les déformations de l’ordre du millimètre à l’échelle d’une saison. De plus, ce projet permet aussi de manière générale d’évaluer la méthode InSAR pour l’étude des déplacements des glaciers rocheux. Les images ont été traitées à l’aide du logiciel libre de l’ESA, SNAP. La vitesse de déplacement des glaciers rocheux a été calculée sur une période de douze jours, aux étés 2018 et 2019. Six interférogrammes ont été réalisés pour cette étude. Les résultats finaux montrent que l’interférométrie radar permet bien de renforcer les résultats obtenus par photogrammétrie. Les glaciers rocheux étudiés ont des vitesses de déplacement allant de cinq millimètres à trois centimètres sur les périodes étudiées. On observe ainsi une accélération du déplacement à l’approche de l’hiver. Note de contenu : Introduction 1. Context 1.1 Background 1.2 Study area 2. Source data 2.1 Sentinel-1 mission 2.2 Images 3. Processing 3.1 Principle of interferometry 3.2 Calculation of rock glaciers’ creep 4. Results and discussion 4.1 Displaying results 4.2 Analysis Conclusion Numéro de notice : 26391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d’Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96068

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sUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar / Paul J. Kinzel in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 19 (October 2019) . - 19 p. Titre : sUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul J. Kinzel, Auteur ; Carl J. Legleiter, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] bathymétrie laser [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] débit [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] lidar bathymétrique [Termes descripteurs IGN] Matlab [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) This paper describes a non-contact methodology for computing river discharge based on data collected from small Unmanned Aerial Systems (sUAS). The approach is complete in that both surface velocity and channel geometry are measured directly under field conditions. The technique does not require introducing artificial tracer particles for computing surface velocity, nor does it rely upon the presence of naturally occurring floating material. Moreover, no prior knowledge of river bathymetry is necessary. Due to the weight of the sensors and limited payload capacities of the commercially available sUAS used in the study, two sUAS were required. The first sUAS included mid-wave thermal infrared and visible cameras. For the field evaluation described herein, a thermal image time series was acquired and a particle image velocimetry (PIV) algorithm used to track the motion of structures expressed at the water surface as small differences in temperature. The ability to detect these thermal features was significant because the water surface lacked floating material (e.g., foam, debris) that could have been detected with a visible camera and used to perform conventional Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV). The second sUAS was devoted to measuring bathymetry with a novel scanning polarizing lidar. We collected field measurements along two channel transects to assess the accuracy of the remotely sensed velocities, depths, and discharges. Thermal PIV provided velocities that agreed closely ( R2 = 0.82 and 0.64) with in situ velocity measurements from an acoustic Doppler current profiler (ADCP). Depths inferred from the lidar closely matched those surveyed by wading in the shallower of the two cross sections ( R2 = 0.95), but the agreement was not as strong for the transect with greater depths ( R2 = 0.61). Incremental discharges computed with the remotely sensed velocities and depths were greater than corresponding ADCP measurements by 22% at the first cross section and Numéro de notice : A2019-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11192317 date de publication en ligne : 05/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11192317 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94207 [article]

Geostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Non-répertorié in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 4 (April 2014) . - pp 333 - 341 Titre : Geostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin Type de document : Article/Communication Auteurs : Non-répertorié, Auteur ; Katherine E. Williams, Auteur ; Sharolyn Anderson, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 333 - 341 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] hydrographie de surface [Termes descripteurs IGN] image Ikonos [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] régression géographiquement pondérée Résumé : (Auteur) This study presents spatial statistical methods for examining the distribution of soil moisture in a sub-alpine environment. The high local variability of soil moisture is not well characterized by spatial interpolation from dispersed data points. Interpolation using only field samples from Loch Vale, Rocky Mountain National Park, Colorado produced coarse estimates that followed mean soil moisture trends, but failed to capture local mid-slope variation. A properly specified regression model was identified by using dispersed field samples and ancillary data derived from Ikonos-2 and lidar data. This model predicted soil moisture patterns at a much finer spatial resolution. An intensive field campaign provided independent soil moisture measurements that were used to assess the model's accuracy. The modeled soil moisture estimates captured local variability associated with topographic terrain differences along mid-slope areas. Numéro de notice : A2014-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.4.333 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.4.333 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33113 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2014041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	En circulation Exclu du prêt

The electronically steerable flash Lidar : A full waveform scanning system for topographic and ecosystem structure applications / H. Duong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)  

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A volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)  

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Orthoimage creation of extremely high buildings / G. Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)

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Colorado Springs Utilities Improves Cadastral Data Management / Anonyme in ArcNews [en ligne], Vol 30 n° 2 (Summer 2008)  

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Héritages forestiers, changement climatique, régimes de perturbation altérés, espèces envahissantes et ressources en eau / Thomas Stohlgren ; Catherine Jarnevich ; Sunil Kumar in Unasylva, vol. 58 n° 229 (octobre 2007)  

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Deriving new minimum cost pathways from existing paths / D.J. Dean in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 1 (January 2005)

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True orthoimage generation in urban areas with very tall buildings / G. Zhou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)

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Using GIS to analyse a severe forest blowdown in the southern Rocky Mountains / J.D. Lindemann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 4 (june 2002)

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Rock glacier mapping: a method utilizing enhanced TM data and GIS modeling techniques / J.R. Janke in Geocarto international, vol 16 n° 3 (September - November 2001)

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Initial analysis of Landsat TM data for elk habitat mapping / T.P. Huber in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 5 (May 1990)

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