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Drought stress detection in juvenile oilseed rape using hyperspectral imaging with a focus on spectra variability / Wiktor R. Żelazny in Remote sensing, vol 12 n° 20 (October 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 20 (October 2020) . - 27 p. Titre : Drought stress detection in juvenile oilseed rape using hyperspectral imaging with a focus on spectra variability Type de document : Article/Communication Auteurs : Wiktor R. Żelazny, Auteur ; Jan Lukáš, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 27 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Brassica napus subsp. napus [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] classification pixellaire [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] modèle linéaire [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] sécheresse [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] stress hydrique Résumé : (auteur) Hyperspectral imaging (HSI) has been gaining recognition as a promising proximal and remote sensing technique for crop drought stress detection. A modelling approach accounting for the treatment effects on the stress indicators’ standard deviations was applied to proximal images of oilseed rape—a crop subjected to various HSI studies, with the exception of drought. The aim of the present study was to determine the spectral responses of two cultivars, `Cadeli` and `Viking’, representing distinctive water management strategies, to three types of watering regimes. Hyperspectral data cubes were acquired at the leaf level using a 2D frame camera. The influence of the experimental factors on the extent of leaf discolorations, vegetation index values, and principal component scores was investigated using Bayesian linear models. Clear treatment effects were obtained primarily for the vegetation indexes with respect to the watering regimes. The mean values of RGI, MTCI, RNDVI, and GI responded to the difference between the well-watered and water-deprived plants. The RGI index excelled among them in terms of effect strengths, which amounted to −0.96[−2.21,0.21] and −0.71[−1.97,0.49] units for each cultivar. A consistent increase in the multiple index standard deviations, especially RGI, PSRI, TCARI, and TCARI/OSAVI, was associated with worsening of the hydric regime. These increases were captured not only for the dry treatment but also for the plants subjected to regeneration after a drought episode, particularly by PSRI (a multiplicative effect of 0.33[0.16,0.68] for `Cadeli’). This result suggests a higher sensitivity of the vegetation index variability measures relative to the means in the context of the oilseed rape drought stress diagnosis and justifies the application of HSI to capture these effects. RGI is an index deserving additional scrutiny in future studies, as both its mean and standard deviation were affected by the watering regimes. Numéro de notice : A2020-656 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12203462 date de publication en ligne : 21/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12203462 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96123 [article]

Automatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images / Davoud Ashourloo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 156 (October 2019) . - pp 63 - 76 Titre : Automatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images Type de document : Article/Communication Auteurs : Davoud Ashourloo, Auteur ; Hamid Salehi Shahrabi, Auteur ; Mohsen Azadbakht, Auteur ; Hossein Aghighi, Auteur ; Hamed Nematollahi, Auteur ; Abbas Alimohammadi, Auteur ; Ali Akbar Matkan, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 63 - 76 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] agriculture de précision [Termes descripteurs IGN] Brassica napus subsp. napus [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] Iran [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] Oklahoma (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Different techniques utilized for mapping various crops are mainly based on using training dataset. But, due to difficulties of access to a well-represented training data, development of automatic methods for detection of crops is an important need which has not been considered as it deserves. Therefore, main objective of present study was to propose a new automatic method for canola (Brassica napus L.) mapping based on Sentinel 2 satellite time series data. Time series data of three study sites in Iran (Moghan, Gorgan, Qazvin) and one site in USA: (Oklahoma), were used. Then, spectral reflectance values of canola in various spectral bands were compared with those of the other crops during the growing season. NDVI, Red and Green spectral bands were successfully applied for automatic identification of canola flowering date using the threshold values. Examination of the fisher function indicated that multiplication of the near-infrared (NIR) band by the sum of red and green bands during the flowering date is an efficient index to differentiate canola from the other crops. The Kappa and overall accuracy (OA) for the four study sites were more than 0.75 and 88%, respectively. Results of this research demonstrated the potential of the proposed approach for canola mapping using time series of remotely sensed data. Numéro de notice : A2019-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.08.007 date de publication en ligne : 09/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.08.007 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93355 [article]

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Effet de l’exposition sur la richesse et la composition floristique des lisières forestières dans le Gâtinais oriental (Loiret) / Richard Chevalier in Revue forestière française [en ligne], vol 67 n° 5 (septembre 2015)  

Public [article]  inRevue forestière française [en ligne] > vol 67 n° 5 (septembre 2015) . - pp 387 - 405 Titre : Effet de l’exposition sur la richesse et la composition floristique des lisières forestières dans le Gâtinais oriental (Loiret) Type de document : Article/Communication Auteurs : Richard Chevalier, Auteur ; Audrey Alignier, Auteur ; Emilie Andrieu, Auteur ; Frédéric Archaux, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 387 - 405 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Brassica napus subsp. napus [Termes descripteurs IGN] composition floristique [Termes descripteurs IGN] flore locale [Termes descripteurs IGN] Gatinais [Termes descripteurs IGN] lisière [Termes descripteurs IGN] Loiret (45) [Termes descripteurs IGN] rayonnement solaire [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Dans la région naturelle du Gâtinais oriental (Loiret), trente lisières abruptes entre forêt ancienne et champ de colza ont été étudiées. La moitié est en exposition fraîche alors que l’autre moitié est en exposition chaude. Un relevé de la flore vasculaire de 400 m2 a été réalisé le long de chaque lisière. Les résultats montrent des différences en termes de richesse spécifique et de composition floristique. La flore des lisières en exposition fraîche est plus sciaphile, hygrophile et forestière que celle des lisières en exposition chaude, plus thermophile, xérophile et typique des milieux agricoles. Ces résultats suggèrent que les lisières en exposition fraîche seraient plus propices à la conservation des espèces sensibles aux changements climatiques et à la fragmentation forestière. Obtenus avec un dispositif pour lequel de nombreux facteurs ont été contrôlés, ces résultats mériteraient d’être confrontés à d’autres contextes de types de lisières pour en valider le caractère générique. Numéro de notice : A2015--020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article En ligne : http://hdl.handle.net/2042/59954 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80827 [article]

Agriculture, aspects agrométéorologiques du développement des cultures dans le Benelux et les régions voisines / A. Falisse (1992)

Public Titre : Agriculture, aspects agrométéorologiques du développement des cultures dans le Benelux et les régions voisines : Etude pour la betterave sucrière, le colza, le pois, le froment et l'avoine Type de document : Rapport Auteurs : A. Falisse, Auteur Editeur : Luxembourg : Office des Publications Officielles des Communautés Européennes Année de publication : 1992 Collection : Un système d'information agronomique pour la Communauté Européenne Importance : 209 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-826-3539-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture [Termes descripteurs IGN] avoine (céréale) [Termes descripteurs IGN] Bénélux [Termes descripteurs IGN] betterave sucrière [Termes descripteurs IGN] blé (céréale) [Termes descripteurs IGN] Brassica napus subsp. napus [Termes descripteurs IGN] Communauté Européenne [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] développement agricole [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Landsat [Termes descripteurs IGN] maladie phytosanitaire [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] POIS [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] système d'information agronomique Résumé : (Auteur) Une information précise et à jour sur la production agricole est une composante vitale dans la conduite des économies de marché. De telles données sont encore plus importantes lorsque, comme dans la Communauté européenne, la politique agricole commune est un des objectifs importants. Une telle politique dépend largement de la précision des statistiques agricoles, mais celles-ci ne sont pas toujours adéquates pour ses utilisateurs. Ceci est surtout causé par le fait que, malgré le progrès fait par l'Office Statistique des Communautés Européennes (O.S.C.E.) pour intégrer les statistiques de la Communauté, les systèmes nationaux de statistiques agricoles sont toujours différents aussi bien en ce qui concerne leur approche vers les méthodes conventionnelles qu'en ce qui concerne les ressources disponibles. La télédétection semble être la technique la plus prometteuse pour améliorer le système des statistiques agricoles. Afin d'obtenir de rapides améliorations, éviter une répétition des travaux de même qu'une diversité de méthodologies, la Commission a mis au point un Projet Pilote visant à l'introduction de la télédétection dans le système de statistiques agricoles de la Communauté européenne. Le Centre Commun de Recherche est responsable de ce projet, les directives étant définies selon les priorités de la Direction Générale VI Agriculture. La première nécessité est de distinguer, identifier et mesurer la surface des cultures d'importance significative. La seconde est d'évaluer en temps utile la production réalisée pour prendre des décisions qui s'imposent. Lorsque l'on dispose de ces statistiques de base, on peut ensuite envisager des prévisions. Note de contenu : FROMENT : 1. Données générales 2. Ecologie, agrométéorologie et physiologie 3. Données agricoles et travaux culturaux 4. Accidents, maladies et ennemis 5. Quelques modèles agrométéorologiques concernant le blé 6. Modèles de télédétection AVOINE : 1. Données générales 2. Ecologie, agrométéorologie et physiologie 3. Travaux culturaux - variétés 4. Accidents, ennemis, maladies BETTERAVE SUCRIERE : 1. Données générales 2. Ecologie, agrométéorologie et physiologie 3. Données agricoles 4. Accidents, maladies et ravageurs 5. Modèles COLZA : 1. Données générales 2. Ecologie, agrométéorologie et physiologie 3. Données agricoles et travaux culturaux 4. Accidents, maladies et ennemis 5. Modèles POIS : 1. Données générales 2. Ecologie, agrométéorologie et physiologie 3. Données agricoles et travaux culturaux 4. Accidents, maladies et ennemis 5. Modèles Numéro de notice : 16453 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41127

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Agriculture, agrometeorological aspects of crops in the United Kingdom and Ireland / M.N. Hough (1990)

Public Titre : Agriculture, agrometeorological aspects of crops in the United Kingdom and Ireland : A review for sugar beet, oilseed rape, peas, wheat, barley, oats, potatoes, apples and pears Type de document : Rapport Auteurs : M.N. Hough, Auteur Editeur : Luxembourg : Office des Publications Officielles des Communautés Européennes Année de publication : 1990 Collection : Un système d'information agronomique pour la Communauté Européenne Importance : 303 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-826-1649-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture [Termes descripteurs IGN] avoine (céréale) [Termes descripteurs IGN] betterave sucrière [Termes descripteurs IGN] blé (céréale) [Termes descripteurs IGN] Brassica napus subsp. napus [Termes descripteurs IGN] Communauté Européenne [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] Irlande [Termes descripteurs IGN] orge (céréale) [Termes descripteurs IGN] POIS [Termes descripteurs IGN] pomme de terre [Termes descripteurs IGN] Royaume-Uni [Termes descripteurs IGN] surface cultivée [Termes descripteurs IGN] système d'information agronomique [Termes descripteurs IGN] verger Résumé : (Auteur) Precise and up-to-date information on agricultural production is a vital component in running market economies. Such data are even more important where, as in the European Community, a common agricultural policy is one of the important aims. Considerable differences between European countries concerning agricultural production have led to a complex system of rules and subsidies which all rely on a certain level of precision of agricultural statistics. Remote sensing seems to be the most promising technique for upgrading the agricultural statistics system. To obtain rapid improvements, while avoiding duplication of work and a diversity of methods, the Commission has set up a Pilot Project to introduce remote sensing into the European Community agricultural statistics system. The Joint Research Centre is in charge of this project, the objectives being defined according to the priorities of Directorate General VI - Agriculture, and the European Communities Statistical Office. The first requirement is to distinguish, identify and measure the area of important crops. The second is to estimate production in good time so that decisions can be made. When these basic statistics are available, predictions of crop production can then be made. TABLE-DES-MATIERES : SUGAR BEET I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models OILSEED RAPE I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models PEAS I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models WHEAT, BARLEY, OATS I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models POTATOES I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models APPLE AND PEAR I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology Note de contenu : SUGAR BEET I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models OILSEED RAPE I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models PEAS I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models WHEAT, BARLEY, OATS I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models POTATOES I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology III- Crop development and yield prediction models APPLE AND PEAR I - General data and information II - Agrometeorology and crop physiology Numéro de notice : 16469 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41138

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