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sans n° - novembre 2024 - Chiffres clés du climat - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta
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[n° ou bulletin]
Titre : sans n° - novembre 2024 - Chiffres clés du climat - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 95 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat
[Termes IGN] données
[Termes IGN] économie d'énergie
[Termes IGN] énergie éolienne
[Termes IGN] énergie nucléaire
[Termes IGN] gestion des ressourcesRésumé : Cette publication, par son organisation et le choix des thèmes abordés, a pour ambition d’informer un public le plus large possible sur le changement climatique, ses mécanismes, causes et effets ainsi que sur les dispositifs mis en place pour le circonscrire, aux échelles internationale, européenne et nationale. Elle fournit en particulier des statistiques détaillées sur les émissions de gaz à effet de serre dans le monde, en Europe et en France. Numéro de notice : 163-202403 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-du-climat-f [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35244 [n° ou bulletin]Documents numériques
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Chiffres clés du climat - Edition 2024Adobe Acrobat PDFsans n° - septembre 2024 - Chiffres clés de l'énergie - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta
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[n° ou bulletin]
Titre : sans n° - septembre 2024 - Chiffres clés de l'énergie - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 95 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat
[Termes IGN] données
[Termes IGN] économie d'énergie
[Termes IGN] énergie éolienne
[Termes IGN] énergie nucléaire
[Termes IGN] gestion des ressourcesRésumé : La branche énergie représente environ 3 % de la valeur ajoutée en France. En 2023, l’énergie pèse à hauteur de 71 Md€ dans le déficit commercial de la France. En 2022, dans un contexte de tensions internationales et de prix de l’énergie élevés, les ménages, les entreprises et les administrations ont dépensé 215 Md€ pour satisfaire leur besoin en énergie. Les ménages y ont consacré 9,5 % de leur budget. La production nationale primaire représente plus de la moitié de l’approvisionnement en énergie du territoire. Si la France importe désormais la quasi-totalité des énergies fossiles qu’elle consomme et en a progressivement diversifié la provenance géographique, elle redevient en 2023 exportatrice nette d’électricité.
L’électricité et le gaz naturel, moins émetteurs de gaz à effet de serre que le pétrole et le charbon, se sont progressivement substitués à ces derniers dans les principaux secteurs d’activité économique, même si le pétrole demeure prépondérant dans les transports.Numéro de notice : 163-202402 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-des-energie [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35233 [n° ou bulletin]n° 180 - Septembre 2024 - Fessenheim : le numérique au service du démantèlement nucléaire d'EDF (Bulletin de XYZ)
[n° ou bulletin]
Titre : n° 180 - Septembre 2024 - Fessenheim : le numérique au service du démantèlement nucléaire d'EDF Type de document : Périodique Année de publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] énergie nucléaireNote de contenu : 1. Éditorial
2. Infotopo
> Les informations de la profession
3. Association
> Rapport moral de l’année 2023 présenté à l’assemblée générale de l’AFT le 20/06/2024 en présentiel à l’IGN et en visio-conférence
4. Manifestation
> La semaine professionnelle de la Fédération internationale des géomètres (FIG) à Accra, au Ghana
> Les Assises de la sobriété foncière
> Atelier : Données géographiques historiques et horodatées pour les Objectifs de Développement Durable
5. Lasergrammétrie
> Classification automatique de nuages de points LiDAR par Deep Learning Les défis d’une production industrielle
6. GNSS
> Galileo dans vos pratiques GNSS rapport d’enquête du 22 mai 2024
7. BIM
> Fessenheim : le numérique au service du démantèlement nucléaire d’EDF
BIM Prix AFT
> Acquisition 3D et création de maillage d’objets complexes dans le contexte du HBIM pour une intégration géoréférencée dans le logiciel Autodesk Revit
8. Géomatique
> planification-ecologique.fr
9. Géodésie
> Que dire – courtoisement – à un platiste ? Et pourquoi vaut-il mieux s’abstenir de parler des bateaux à l’horizon ?
10 Foncier international
> Promouvoir la rénovation urbaine en Mauritanie pour construire la résilience
11. Histoire
> Entre ciel et Terre : quelles influences de la fête du saint sur l’orientation des églises en France ?
12. Art et géométrie
>Marguerite Huré : les vitraux des années Art déco
13. OuvragesNuméro de notice : 112-202403 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35183 [n° ou bulletin] ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2024031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible sans n° - août 2024 - Chiffres clés des énergies renouvelables - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta
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[n° ou bulletin]
Titre : sans n° - août 2024 - Chiffres clés des énergies renouvelables - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 112 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat
[Termes IGN] données
[Termes IGN] énergie renouvelableRésumé : En croissance régulière depuis plusieurs années, les énergies renouvelables représentent 15,4 % de la consommation d’énergie primaire en 2023. Parallèlement, leur poids dans l’économie française s’est accru : elles sont ainsi à l’origine, en 2021, de 14,4 Md€ d’investissements et de 102 000 emplois en équivalent temps plein.
Très diverses, les énergies renouvelables en France regroupent une dizaine de filières. Le bois-énergie et l’hydraulique restent les plus développées, mais l’éolien, le solaire photovoltaïque et les pompes à chaleur sont parmi celles qui progressent le plus ces dernières années. La France est le deuxième producteur européen de biomasse, d’hydroélectricité, de déchets renouvelables et de géothermie.
Selon les règles de calcul européennes, la part des énergies renouvelables atteint 22,2 % de la consommation finale brute d’énergie en 2023. En 2022, la France se situait à la 15e position de l’Union européenne pour cet indicateur.Numéro de notice : 163-202401 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-des-energie [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35210 [n° ou bulletin]Documents numériques
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Datalab 2024Adobe Acrobat PDF
Titre : Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielle Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 90 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] numérisation
[Termes IGN] risque environnementalIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : « Can machines think ?* »
Lorsqu’en 1950 Alan Turing pose la question « les machines peuvent-elles penser ? », se doute-t-il que l’intelligence artificielle (IA), dont il sera l’un des pères fondateurs, nous permettra de remonter le temps en retraçant l’évolution de l’occupation des sols ? Imagine-t-il que l’IA permettra de suivre le changement climatique, de modéliser les risques et donc de mieux les anticiper ?
Dans cette nouvelle édition de l'Atlas « Cartographier l'anthropocène », découvrez comment l'IA est devenue indispensable au pilotage de la transition écologique et dans quelle mesure elle offre de nouvelles perspectives d’exploration et d’innovation.Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103781 Voir aussiDocuments numériques
peut être téléchargé
Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielleAdobe Acrobat PDFHyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)
PermalinkComparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs / Douglas Stefanello Facco in Geocarto international, vol 37 n° 16 ([15/08/2022])
PermalinkObservational constraint on the climate sensitivity to atmospheric CO2 concentrations changes derived from the 1971-2017 global energy budget / Jonathan Chenal in Journal of climate, vol 2022 ([01/03/2022])
PermalinkA national fuel type mapping method improvement using sentinel-2 satellite data / Alexandra Stefanidou in Geocarto international, vol 37 n° 4 ([15/02/2022])
PermalinkPermalinkLatent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)
PermalinkVisual analysis of geospatial multivariate data for investigating radioactive deposition processes / Shigeo Takahashi in The Visual Computer, vol 37 n° 12 (December 2021)
PermalinkMulti-scale coal fire detection based on an improved active contour model from Landsat-8 satellite and UAV images / Yanyan Gao in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)
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