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Detecting high-temperature anomalies from Sentinel-2 MSI images / Yongxue Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 177 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 177 (July 2021) . - pp 174 - 193 Titre : Detecting high-temperature anomalies from Sentinel-2 MSI images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongxue Liu, Auteur ; Zhi Weifeng, Auteur ; Bihua Xu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 174 - 193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] anomalie thermique [Termes IGN] éruption volcanique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] incendie [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] risque technologique [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] température au sol Résumé : (Auteur) High-temperature anomalies (HTAs) of the earth's surface, such as fires, volcanic activities, and industrial heat sources, have a profound impact on Earth's system. Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) provides spatially-specific information for precisely measuring the location and extent of HTAs at a fine scale. However, detecting HTAs from MSI images remains challenging because the emitted radiance of an HTA in the short-wave infrared (SWIR) bands can be easily mixed with the reflected solar radiance background in the daytime; and an increasing number of atypical cases in MSI images need to be treated with the enhanced spatial resolution. A generic HTA detection approach that handles both anthropogenic and natural HTAs will broaden the scope of MSI applications. In this study, (i) we highlight two spectral characteristics of HTAs in the far-SWIR, near-SWIR, and NIR bands (i.e., (ρfar-SWIR - ρnear-SWIR)/ρNIR ≥ 0.45 and (ρfar-SWIR -ρnear-SWIR) ≥ ρnear-SWIR - ρNIR) that can effectively enhance HTAs from background geo-features, based on the reflectance spectra in airborne imaging spectrometer data. (ii) We propose a tri-spectral thermal anomaly index (TAI) that jointly uses the two high-temperature-sensitive SWIR bands and the high-temperature-insensitive NIR band to enhance HTAs, based on the above characteristics and a comprehensive sampling of different types of HTAs from 1,974 MSI images. (iii) We develop a TAI-based approach for MSI images to detect HTAs in general. The proposed approach was applied to detect different types of HTAs, including different biomass burnings, active volcanoes, and industrial HTAs, over a wide range of land-cover scenarios. Validations and comparisons demonstrate the proposed approach is reliable and performs better than the existing state-of-the-art HTA detection approaches. Evaluations on two types of small industrial HTAs, including operating kilns and enclosed landfill gas flares, show that the HTA detection probability of the TAI-based approach from time-series MSI images is ~ 84.91% and 88.23%, respectively. Further investigations show that the TAI-based approach also has good transferability in detecting HTAs from multispectral images acquired by Landsat-family satellites. Numéro de notice : A2021-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.05.008 date de publication en ligne : 23/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.05.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97808 [article]

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Feux de forêts et technologies spatiales / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2193 (juillet-août 2021)

Public [article]  inGéomètre > n° 2193 (juillet-août 2021) . - pp 21 - 21 Titre : Feux de forêts et technologies spatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 21 - 21 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] image NPP-VIIRS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] incendie de forêt Résumé : (éditeur) La récurrence des feux de forêts rend nécessaire une cartographie fiable pour la prévention, avec l’aide des satellites. Numéro de notice : A2021-508 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98161 [article]

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Multi-scale coal fire detection based on an improved active contour model from Landsat-8 satellite and UAV images / Yanyan Gao in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 7 (July 2021) . - n° 449 Titre : Multi-scale coal fire detection based on an improved active contour model from Landsat-8 satellite and UAV images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanyan Gao, Auteur ; Ming Hao, Auteur ; Yunjia Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 449 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] charbon [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] incendie [Termes IGN] Sinkiang (Chine) [Termes IGN] température au sol Résumé : (auteur) Underground coal fires can increase surface temperature, cause surface cracks and collapse, and release poisonous and harmful gases, which significantly harm the ecological environment and humans. Traditional methods of extracting coal fires, such as global threshold, K-mean and active contour model, usually produce many false alarms. Therefore, this paper proposes an improved active contour model by introducing the distinguishing energies of coal fires and others into the traditional active contour model. Taking Urumqi, Xinjiang, China as the research area, coal fires are detected from Landsat-8 satellite and unmanned aerial vehicle (UAV) data. The results show that the proposed method can eliminate many false alarms compared with some traditional methods, and achieve detection of small-area coal fires by referring field survey data. More importantly, the results obtained from UAV data can help identify not only burning coal fires but also potential underground coal fires. This paper provides an efficient method for high-precision coal fire detection and strong technical support for reducing environmental pollution and coal energy use. Numéro de notice : A2021-552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10070449 date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10070449 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98084 [article]

Potentialité des données satellitaires Sentinel-2 pour la cartographie de l’impact des feux de végétation en Afrique tropicale : application au Togo / Yawo Konko in Bois et forêts des tropiques, n° 347 ([02/04/2021])  

Public [article]  inBois et forêts des tropiques > n° 347 [02/04/2021] Titre : Potentialité des données satellitaires Sentinel-2 pour la cartographie de l’impact des feux de végétation en Afrique tropicale : application au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Yawo Konko, Auteur ; Bareremna Afelu, Auteur ; Kouami Kokou, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] cultures [Termes IGN] dommage [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] plantation forestière [Termes IGN] savane [Termes IGN] Togo Mots-clés libres : Normalized Burn Ratio Résumé : (auteur) Le réchauffement climatique est un phénomène d’envergure mondiale qui se répercute sur le système climatique. Une des conséquences du réchauffement climatique est l'extension de la période de sécheresse, favorisant ainsi l’augmentation des fréquences du phénomène des feux de végétation. Les feux incontrôlés perturbent l’écologie et la fonctionnalité des écosystèmes, entraînant parfois leur érosion. La présente étude est une contribution pour la gestion des feux de végétation au Togo et porte sur le suivi spatial pour la saison des feux 2018-2019. Elle explore la potentialité des nouvelles données satellitaires Sentinel-2 (S-2) en accès libre dans la gamme de la télédétection optique pour la détection des surfaces brûlées, la cartographie des feux utilitaires et des feux incontrôlés. Elle teste également la performance de la méthode de cartographie des feux de végétation à partir de l’indice NBR (Normalized Burn Ratio) initialement conçue pour les images Landsat et évalue la biomasse végétale brûlée. Les résultats révèlent que les images S-2 présentent du potentiel dans la restitution des surfaces brûlées. La performance de la méthode de l’indice NBR sur les images S-2 est satisfaisante. La cartographie des feux de végétation montre que les feux utilitaires représentent 21,75 % contre 78,25 % pour les feux incontrôlés. L’ensemble des feux de végétation enregistrés a occasionné l’incendie de 5 878 km2 du couvert végétal, soit 10,39 % du territoire national. Le couvert végétal brûlé est composé majoritairement de savanes (33,12 %), de cultures et jachères (24,48 %), de plantations (14,59 %), de forêts claires (14,43 %) et de forêts riveraines (13,02 %). Les résultats obtenus constituent des éléments tangibles pour le suivi, la sensibilisation, l’élaboration des plans d’aménagement, de prévention et de gestion des feux. Numéro de notice : A2021-503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.19182/bft2021.347.a36349 date de publication en ligne : 31/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.19182/bft2021.347.a36349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98095 [article]

Attribution of the Australian bushfire risk to anthropogenic climate change / Geert Jan Van Oldenborgh in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 3 (March 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 3 (March 2021) . - pp 941 - 960 Titre : Attribution of the Australian bushfire risk to anthropogenic climate change Type de document : Article/Communication Auteurs : Geert Jan Van Oldenborgh, Auteur ; Folmer Krikken, Auteur ; Sophie Lewis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 941 - 960 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] brousse [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] incendie [Termes IGN] modèle météorologique [Termes IGN] planification [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Disastrous bushfires during the last months of 2019 and January 2020 affected Australia, raising the question to what extent the risk of these fires was exacerbated by anthropogenic climate change. To answer the question for southeastern Australia, where fires were particularly severe, affecting people and ecosystems, we use a physically based index of fire weather, the Fire Weather Index; long-term observations of heat and drought; and 11 large ensembles of state-of-the-art climate models. We find large trends in the Fire Weather Index in the fifth-generation European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Atmospheric Reanalysis (ERA5) since 1979 and a smaller but significant increase by at least 30 % in the models. Therefore, we find that climate change has induced a higher weather-induced risk of such an extreme fire season. This trend is mainly driven by the increase of temperature extremes. In agreement with previous analyses we find that heat extremes have become more likely by at least a factor of 2 due to the long-term warming trend. However, current climate models overestimate variability and tend to underestimate the long-term trend in these extremes, so the true change in the likelihood of extreme heat could be larger, suggesting that the attribution of the increased fire weather risk is a conservative estimate. We do not find an attributable trend in either extreme annual drought or the driest month of the fire season, September–February. The observations, however, show a weak drying trend in the annual mean. For the 2019/20 season more than half of the July–December drought was driven by record excursions of the Indian Ocean Dipole and Southern Annular Mode, factors which are included in the analysis here. The study reveals the complexity of the 2019/20 bushfire event, with some but not all drivers showing an imprint of anthropogenic climate change. Finally, the study concludes with a qualitative review of various vulnerability and exposure factors that each play a role, along with the hazard in increasing or decreasing the overall impact of the bushfires. Numéro de notice : A2021-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/nhess-21-941-2021 date de publication en ligne : 11/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-941-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97684 [article]

A GIS- and AHP-based approach to map fire risk: a case study of Kuan Kreng peat swamp forest, Thailand / Narissara Nuthammachot in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])  

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Assessing the accuracy of remotely sensed fire datasets across the southwestern Mediterranean Basin / Luis Felipe Galizia in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)  

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Deep learning for wildfire progression monitoring using SAR and optical satellite image time series / Puzhao Zhang (2021)  

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Does recent fire activity impact fire-related traits of Pinus halepensis Mill. and Pinus sylvestris L. in the French Mediterranean area? / Bastien Romero in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 4 (December 2020)  

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A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data / Minkyung Chung in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December 2020)  

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Analyzing the joint effect of forest management and wildfires on living biomass and carbon stocks in Spanish forests / Patricia Adame in Forests, vol 11 n°11 (November 2020)  

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Comparison of tree-based classification algorithms in mapping burned forest areas / Dilek Kucuk Matci in Geodetski vestnik, vol 64 n° 3 (September - November 2020)  

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Use of Bayesian modeling to determine the effects of meteorological conditions, prescribed burn season, and tree characteristics on litterfall of pinus nigra and pinus pinaster stands / Juncal Espinosa in Forests, vol 11 n° 9 (September 2020)  

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Near-real time forecasting and change detection for an open ecosystem with complex natural dynamics / Jasper A. Slingsby in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

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Size dependency of variables influencing fire occurrence in Mediterranean forests of Eastern Spain / Marina Peris-Llopis in European Journal of Forest Research, vol 139 n°4 (August 2020)  

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