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Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression / Joaquín García-Sobrino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 4 (April 2017) . - pp. 2213 - 2224 Titre : Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression Type de document : Article/Communication Auteurs : Joaquín García-Sobrino, Auteur ; Joan Serra-Sagristà, Auteur ; Valero Laparra, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp. 2213 - 2224 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] humidité de l'air [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] image MetOp-IASI [Termes descripteurs IGN] interférométrie [Termes descripteurs IGN] température de l'air Résumé : (Auteur) The infrared atmospheric sounding interferometer (IASI) is flying on board of the Metop satellite series, which is part of the EUMETSAT Polar System. Products obtained from IASI data represent a significant improvement in the accuracy and quality of the measurements used for meteorological models. Notably, the IASI collects rich spectral information to derive temperature and moisture profiles, among other relevant trace gases, essential for atmospheric forecasts and for the understanding of weather. Here, we investigate the impact of near-lossless and lossy compression on IASI L1C data when statistical retrieval algorithms are later applied. We search for those compression ratios that yield a positive impact on the accuracy of the statistical retrievals. The compression techniques help reduce certain amount of noise on the original data and, at the same time, incorporate spatial-spectral feature relations in an indirect way without increasing the computational complexity. We observed that compressing images, at relatively low bit rates, improves results in predicting temperature and dew point temperature, and we advocate that some amount of compression prior to model inversion is beneficial. This research can benefit the development of current and upcoming retrieval chains in infrared sounding and hyperspectral sensors. Numéro de notice : A2017-173 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2639099 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84722 [article]

Adaptive spectral–spatial compression of hyperspectral image with sparse representation / Wei Fu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 2 (February 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 2 (February 2017) . - pp 671 - 682 Titre : Adaptive spectral–spatial compression of hyperspectral image with sparse representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Fu, Auteur ; Shutao Li, Auteur ; Leyuan Fang, Auteur ; Jon Atli Benediktsson, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 671 - 682 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] pixel [Termes descripteurs IGN] représentation parcimonieuse [Termes descripteurs IGN] zone homogène Résumé : (Auteur) Sparse representation (SR) can transform spectral signatures of hyperspectral pixels into sparse coefficients with very few nonzero entries, which can efficiently be used for compression. In this paper, a spectral-spatial adaptive SR (SSASR) method is proposed for hyperspectral image (HSI) compression by taking advantage of the spectral and spatial information of HSIs. First, we construct superpixels, i.e., homogeneous regions with adaptive sizes and shapes, to describe HSIs. Since homogeneous regions usually consist of similar pixels, pixels within each superpixel will be similar and share similar spectral signatures. Then, the spectral signatures of each superpixel can be simultaneously coded in the SR model to exploit their joint sparsity. Since different superpixels generally have different performances of SR, their rate-distortion performances in the sparse coding will be different. To achieve the best possible overall rate-distortion performance, an adaptive coding scheme is introduced to adaptively assign distortions to superpixels. Finally, the obtained sparse coefficients are quantized and entropy coded and constitute the final bitstream with the coded superpixel map. The experimental results over several HSIs show that the proposed SSASR method outperforms some state-of-the-art HSI compression methods in terms of the rate-distortion and spectral fidelity performances. Numéro de notice : A2017-141 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2613848 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84629 [article]

Quality assessment methodologies of post-processed images / Lukas Krasula (2017)  

Public Titre : Quality assessment methodologies of post-processed images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lukas Krasula, Auteur ; Patrick Le Callet, Directeur de thèse ; Miloš Klima, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2017 Autre Editeur : Rennes : Université Bretagne Loire Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l’Université de Nantes, Ph.D. de Czech Technical University in Prague sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, École doctorale : Sciences et technologies de l’information et mathématiques Discipline : Sciences de l’information et de la communication Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] accentuation d'image [Termes descripteurs IGN] affinage d'image [Termes descripteurs IGN] amélioration du contraste [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] esthétique [Termes descripteurs IGN] indicateur de qualité [Termes descripteurs IGN] mesure de la qualité [Termes descripteurs IGN] post-traitement [Termes descripteurs IGN] qualité d'image [Termes descripteurs IGN] qualité radiométrique (image) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces vingt dernières années, la grande majorité des travaux réalisés dans le domaine de l’analyse de la qualité a été consacrée à la quantification de la distortion engendrée par le traitement d’une image. Par conséquent, l’image originale était toujours considérée comme étant de la meilleure qualité possible. Dans ce genre de scénario, la notion de qualité peut être exprimée comme la fidélité de la version traitée à sa version de référence. Cependant, des algorithmes de post-traitement permettent d’ajuster les propriétés esthétiques d’une image afin d’améliorer la qualité perceptible. Dans ce cas, il n’existe pas d’image ayant la meilleure qualité possible, et l’approche classique basée sur la fidélité ne peut plus être utilisée. L’objectif de cette thèse est de corriger les méthodologies d’analyse de la qualité afin de résoudre les difficultés d’évaluation de qualité que soulève le post-traitement. Les algorithmes de post-traitement, en rapport avec le sujet de cette thèse, proviennent de deux groupes : l’amélioration d’image, caractérisée par l’accentuation du contraste, et les techniques de compression de la plage dynamique (également appelée mappage tonal). Les méthodologies de l’analyse de qualité applicables dans ces domaines, tant subjectives qu’objectives, y sont étudiées, et les solutions proposées permettent de surpasser les méthodes les plus récentes. De plus, une nouvelle méthodologie est présentée afin d’évaluer les performances des indicateurs de la qualité objective, corrigeant les défauts des méthodes actuellement utilisées. Note de contenu : Introduction 1 - Subjective Quality Assessment Methodologies 2 - Objective Quality Metrics 3 - Performance Measures for Objective Quality Metrics 4 - Novel Methods for Evaluating Performance of Objective Metrics 5 - Revisiting the Role of the Reference in Image Quality Assessment 6 - Quality Assessment of Sharpened Images 7 - Quality Assessment of Tone-Mapped High Dynamic Range Images Conclusion Numéro de notice : 21581 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de l’information et de la communication : Nantes : 2017 Organisme de stage : Dept. of Radioelectronics (MMTG) En ligne : http://www.theses.fr/2017NANT4039 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90595

Retina-inspired image and video coding / Effrosyni Doutsi (2017)  

Public Titre : Retina-inspired image and video coding Titre original : Compression d'images et de vidéos inspirée du fonctionnement de la rétine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Effrosyni Doutsi, Auteur ; Lionel Fillatre, Directeur de thèse ; Marc Antonini, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2017 Importance : 183 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie PhD Thesis, a dissertation submitted in partial satisfaction of the requirements for the degree of Doctor of Science Specialized in Signal and Image Processing, Université Côte d'Azur Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] entropie de Shannon [Termes descripteurs IGN] filtre numérique [Termes descripteurs IGN] format JPEG [Termes descripteurs IGN] format JPEG2000 [Termes descripteurs IGN] optique [Termes descripteurs IGN] support optique [Termes descripteurs IGN] vision Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse vise à proposer une nouvelle architecture de codage vidéo qui s’inspire du système visuel et de la rétine. La rétine peut être considérée comme une machine intelligente qui traite le stimulus visuel de façon très efficace. De ce fait, elle représente donc un bon candidat pour développer de nouveaux systèmes de traitement d’image. Il y a plusieurs raisons pour cela, tout d’abord parce qu’elle consomme peu d’énergie, elle traite également des entrées haute résolution et sa façon de transformer et d’encoder de manière dynamique le stimulus visuel dépasse les normes actuelles. Nous avons été motivés pour étudier et proposer un codec vidéo inspiré de la rétine. L’algorithme proposé a été appliqué à un flux vidéo d’une manière très simple, suivant le principe des standards de codage MJPEG ou MJPEG2000. Cette approche permet au lecteur d’étudier et d’explorer tous les avantages du traitement dynamique de la rétine en termes de compression et de traitement d’image. La performance actuelle du codec que nous avons développé est très prometteuse. Les résultats montrent des performances supérieures à MJPEG pour des débits inférieurs à 100 kbps et MPEG-2 pour des débits supérieurs à 70 kpbs. De plus, à faibles débits le codec proposé décrit mieux le contenu de la scène d’entrée. De nombreuses perspectives sont proposées afin d’améliorer ce codec inspiré de la rétine qui semblent conduire à un nouveau paradigme de compression vidéo. Nous espérons que ce manuscrit sera un outil utile pour tous les chercheurs qui voudraient, au delà de l'étude de la capacité perceptive du système visuel, comprendre comment la structure et les fonctions de cette machine efficace peuvent en pratique améliorer les algorithmes de codage. Note de contenu : Introduction 1 - State of the art 2 - Dynamic filtering 3 - Dynamic quantization 4 - Applications Conclusion Numéro de notice : 21577 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : PhD Thesis : Signal and Image Processing : Côte d'Azur : 2017 Organisme de stage : I3S Laboratory En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90580

Dictionary learning for promoting structured sparsity in hyperspectral compressive sensing / Lei Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7223 - 7235 Titre : Dictionary learning for promoting structured sparsity in hyperspectral compressive sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Lei Zhang, Auteur ; Wei Wei, Auteur ; Yanning Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7223 - 7235 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] bruit blanc [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'image Résumé : (Auteur) The ability to accurately represent a hyperspectral image (HSI) as a combination of a small number of elements from an appropriate dictionary underpins much of the recent progress in hyperspectral compressive sensing (HCS). Preserving structure in the sparse representation is critical to achieving an accurate reconstruction but has thus far only been partially exploited because existing methods assume a predefined dictionary. To address this problem, a structured sparsity-based hyperspectral blind compressive sensing method is presented in this study. For the reconstructed HSI, a data-adaptive dictionary is learned directly from its noisy measurements, which promotes the underlying structured sparsity and obviously improves reconstruction accuracy. Specifically, a fully structured dictionary prior is first proposed to jointly depict the structure in each dictionary atom as well as the correlation between atoms, where the magnitude of each atom is also regularized. Then, a reweighted Laplace prior is employed to model the structured sparsity in the representation of the HSI. Based on these two priors, a unified optimization framework is proposed to learn both the dictionary and sparse representation from the measurements by alternatively optimizing two separate latent variable Bayes models. With the learned dictionary, the structured sparsity of HSIs can be well described by the reweighted Laplace prior. In addition, both the learned dictionary and sparse representation are robust to noise corruption in the measurements. Extensive experiments on three hyperspectral data sets demonstrate that the proposed method outperforms several state-of-the-art HCS methods in terms of the reconstruction accuracy achieved. Numéro de notice : A2016-929 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2598577 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83343 [article]

Compressive sensing for multibaseline polarimetric SAR tomography of forested areas / Xinwu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)  

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A computational introduction to digital image processing / Alasdair McAndrew (2016)

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HYCA: A new technique for hyperspectral compressive sensing / G. Martin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)

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Wavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas / Esteban Aguilera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)  

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A sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)  

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Manual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)

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Vers une nouvelle prise en compte de l'esthétique dans la composition de la carte thématique : propositions de méthodes et d'outils / Laurent Jégou (2013)  

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Imagerie numérique / Christine Fernandez-Maloigne (2012)

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vol 48 n° 11 - November 2010 - Special issue on hyperspectral image and signal processing (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / Geoscience and remote sensing society  

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Analyse et traitement des signaux / E. Tisserand (2008)

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