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Data compression techniques and formats / R. Wevers in Geoinformatics, vol 9 n° 8 (01/12/2006)
[article]
Titre : Data compression techniques and formats Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Wevers, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 28 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] compression de données
[Termes IGN] format de donnéesRésumé : (Auteur) For as long we have had computers data compression has been an important issue. Essentially there are two reasons for data compression : compressed data require less disk space and communication of compressed data is faster. Already days of computers file size was an issue, which required an efficient use of limited disk space. In modern times, disk space seems unlimited, but for many types of data the file size can be huge. Communicating and using these files require efficient storage and thus data compression. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2006-512 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28236
in Geoinformatics > vol 9 n° 8 (01/12/2006) . - pp 28 - 31[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-06081 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)
[article]
Titre : Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) L'accentuation d'une suite d'images à basse résolution sur le visage humain pour ne former à partir d'elles qu 'une seule image composée à résolution plus élevée pose un vrai problème en ce qui concerne les aspects légaux et la sécurité. Cela tient aux variations considérables d'aspect que peut subir un visage en fonction des changements d'éclairage, d'orientation, d'échelle, d'expression ou d'occlusions. De plus, l'image des visages issue des caméras de surveillance est généralement petite, à cause de la largeur du champ de ce type de caméra et de la grandeur de la distance à l'objet visé. On se propose dans cet article d'évaluer une image a résolution ainsi améliorée, constituée à partir de nombreuses images à basse résolution et non coplanaires, soumises au mouvement et compressées, en utilisant un algorithme indépendant de tout système. Les bases de l'algorithme ont déjà été présentées précédemment (Fryer & Mclntosh, 2001), mais l'on s'attache ici à en décrire l'extension aux accentuations d'images, en l'occurrence à celles du visage humain, présentant toute une gamme d'orientations et d'échelles. Pour obtenir cette image à résolution supérieure, il faut savoir tirer partie du supplément d'informations spatio-temporelles présent dans la séquence d'images de base, dynamiques, dégradées et sous-échantillonnées. En particulier les mouvements de la caméra et de la scène conduisent à des enregistrements comportant des informations comparables mais non identiques. Tandis que les images de base peuvent paraître semblables pour l'œil humain, les pixels sont individuellement suffisamment différents quant à leur tonalité dans l'échelle des gris pour permettre la constitution d'une image à résolution supérieure, dénotant une largeur de bande plus grande que n 'importe lequel des enregistrements initiaux à basse résolution. Il convient d'abord de redresser les images de départ, déformées de façon quelconque, en leur donnant une orientation commune, afin de pouvoir leur appliquer une technique rigoureuse d'appartenance par moindres carrés basée sur les surfaces et calculer ainsi avec précision les paramètres d'orientation et de superposition nécessaires à leur combinaison. Cette opération s'effectue selon un processus itératif reposant sur une intervention manuelle. Une fois que toutes les images à basse résolution ont été mises en superposition et en conformité avec les critères pré-établis de corrélation d'images, on combine alors ces images en utilisant l'algorithme précédent pour obtenir la composition à haute résolution souhaitée. Cette méthode permet non seulement d'améliorer la résolution spatiale de la séquence sous-échantillonnée mais également d'atténuer les artefacts de la compression. Numéro de notice : A2006-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27920
in Photogrammetric record > vol 21 n° 114 (June - August 2006) . - pp 161 - 175[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données / E. Christophe (2006)
Titre : Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : E. Christophe, Auteur ; P. Duhamel, Directeur de thèse ; Corinne Mailhes, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace ENSAE Année de publication : 2006 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du titre de docteur de l'Ecole nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace, école doctorale informatique et télécommunications, spécialité signal et imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Suivant l'évolution générale des technologies, l'observation de la Terre par les satellites fournit des données de plus en plus précises, détaillées, mais aussi complexes. Au coeur de cette thèse sont les images hyperspectrales. Leur apparition, liée à l'amélioration des capteurs et à la volonté de voir toujours plus depuis l'espace, crée de nouvelles problématiques. La quantité importante d'information générée par ces capteurs, la forte redondance entre ces informations et l'importance des détails requiert un système de compression adapté.
Le premier chapitre présente les prérequis pour comprendre le contexte de la compression des images hyperspectrales. Le mode d'acquisition de ces images est expliqué, ce qui permet d'en comprendre leur origine. Les contraintes spécifiques du traitement embarqué sur satellite sont également expliquées, ces limitations vont peser sur le choix de l'algorithme de compression. On étudie ensuite les propriétés statistiques des images hyperspectrales. En effet, il est important de bien connaître ces propriétés pour en tirer parti lors de la compression. Enfin, les bases des techniques de compression sont exposées et le choix d'une compression par transformée justifié par rapport à une compression par quantification vectorielle.
Le modèle de compression choisi va introduire des dégradations sur les images hyperspectrales. L'intérêt de ces images résidant dans leurs détails, il faut s'assurer que ces dégradations ne mettent pas en péril les applications qui utilisent ces données. Le second chapitre détermine des critères de qualité adaptés aux images hyperspectrales. Un grand nombre de critères plus ou moins classiques sont adaptés aux images hyperspectrales. Une démarche est définie pour déterminer les propriétés de ces critères, en terme de sensibilité spécifique à un type de dégradation. Enfin, cinq critères sont finalement conservés pour leur bonne complémentarité.
Cette étude sur les critères de qualité ayant permis de se familiariser un peu plus avec les propriétés des images hyperspectrales, on peut maintenant étudier la compression dans le troisième chapitre. D'abord le standard récent JPEG 2000, toujours en cours de définition pour certaines parties, est appliqué aux images hyperspectrales. Différentes méthodes de décorrélation interbandes sont appliquées pour finalement retenir une transformée en ondelettes en raison d'un bon compromis performances/complexité. JPEG 2000, utilisé dans une configuration difficilement compatible avec les contraintes du spatial, mais présentant d'excellentes performances, sert de référence pour les performances que nous proposons dans cette thèse. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la recherche d'une décomposition en ondelettes 3D optimale en termes de débit-distorsion pour les images hyperspectrales. Nous montrons l'apport d'une telle décomposition anisotropique pour la compression des images hyperspectrales. Comme une telle décomposition est dépendante de l'image et du débit visé, ce qui pose des problèmes d'implémentation, nous proposons une décomposition anisotropique fixe, assurant des performances proches de la décomposition optimale pour une large variété d'images hyperspectrales. Dans un deuxième temps, nous étudions le codage des coefficients d'ondelettes obtenus après la décomposition proposée. Les méthodes de compression par arbres de zéros donnent des bons résultats sur les images 2D tout en gardant une complexité raisonnable. On adapte donc ces méthodes, EZW et SPIHT, aux images hyperspectrales. Ainsi, on compare différentes structures d'arbres possibles en fonction de leur capacité à regrouper les zéros. Enfin, les résultats sont présentés pour diverses images, démontrant l'intérêt des méthodes de compression proposées qui approchent celles de JPEG2000, avec un coût calculatoire plus raisonnable. Pour conclure, une utilisation originale de la notation binaire signée est proposée pour tirer parti au mieux des propriétés des arbres de zéros. Cette innovation conduit à proposer une version simplifiée et parallélisable de EZW sans pertes majeures de qualité.
L'évolution des algorithmes de compression ne se fait pas nécessairement seulement vers une augmentation brute des performances. La flexibilité de ces algorithmes est aussi un point important. Une adaptation est donc faite dans le quatrième chapitre pour permettre l'accès aléatoire à une partie déterminée de l'image et pour permettre également de décoder des versions à basse résolution en spatial et en spectral tout en lisant un nombre minimum de bits dans le train binaire. On détaille donc le rassemblement des coefficients d'ondelettes correspondant à la même zone de l'image par groupes pour permettre l'accès aléatoire et par la même occasion pour introduire une certaine résistance aux erreurs. Une allocation de débit doit être réalisée entre les différents groupes pour garder une progression en qualité. La séparation des différentes résolutions pour permettre le décodage progressif en résolution ainsi que les problèmes posés par cette organisation sont expliqués ensuite. Enfin, les résultats et la flexibilité de cet algorithme sont illustrés sur des images hyperspectrales.
Finalement, pour vérifier l'impact de l'algorithme de compression sur la qualité des images, une méthode originale est définie dans le cinquième chapitre pour utiliser les cinq critères de qualité sélectionnés. Cette méthode est ensuite validée numériquement sur différents exemples. Elle montre des performances satisfaisantes pour identifier le type de dégradation et l'impact probable sur une application. La compression définie montre ainsi un diagramme d'erreur très semblable à celui de JPEG 2000 tout en gardant une erreur maximale plus faible et un coût calculatoire moindre.Numéro de notice : 10614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et télécommunications. Signal et image : Toulouse, Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l’Espace : 2006 Organisme de stage : ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45142 Documents numériques
peut être téléchargé
10614_these2006_hyperspectral_christophe.pdfAdobe Acrobat PDF Cours de photographie numérique / R. Bouillot (2006)
Titre : Cours de photographie numérique : principes, acquisition et stockage Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Bouillot, Auteur ; V. Bourrut, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2006 Importance : 320 p. Format : 20 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-10-0499761-8 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] numérisation de photographie
[Termes IGN] optique électronique
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] photométrie
[Termes IGN] pixelIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Editeur) Le deuxième volet des Cours de René Bouillot s’est imposé en peu de temps comme la référence dans le domaine de la photographie numérique, dont il traite tous les aspects, des principes de base de l’image numérique à son traitement informatique, en passant par les systèmes optiques dédiés à la photographie numérique et les matériels existants. Cette 2e édition de l’ouvrage est à jour des évolutions techniques du matériel (appareils photo et cartes de stockage notamment). Elle s’enrichit par ailleurs d’un cahier couleur qui illustre le propos de l’ouvrage, dans lequel l’auteur nous présente et commente quelques exemples variés de parfaites prises de vue. Un index détaillé complète cet ouvrage incontournable, véritable outil de travail, de perfectionnement ou de formation pour les tous les photographes, professionnels, amateurs ou étudiants. Note de contenu : Vision, image et imagination.
Histoire et évolution de l’image électronique.
Principes et domaines de la photo numérique.
La numérisation.
L’image numérique.
Modes de compression.
Les capteurs imageurs.
Optique photographique appliquée au numérique.
Efficacité quantique, photométrie, étendue dynamique et sensitométrie numérique.
Les appareils photo numériques.
Systèmes professionnels de studio.
Supports d’enregistrement.
Conversion analogique/numérique : les scanners.
Transfert des images dans l’ordinateur. Index.Numéro de notice : 21107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47018 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21107-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 21107-02 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Effect of Jpeg2000 on the information and geometry content of aerial photo compression / J.K. Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 2 (February 2005)
[article]
Titre : Effect of Jpeg2000 on the information and geometry content of aerial photo compression Type de document : Article/Communication Auteurs : J.K. Liu, Auteur ; H.C. Wu, Auteur ; T.Y. Shih, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 157 - 167 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] compression par ondelettes
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] transformation en cosinus discrèteRésumé : (Auteur) The standardization effort of the next ISO standard for compression of the still image, JPEG2000, has recently reached International Standard (IS) status. This wavelet-based standard outperforms the Discrete Cosine Transform (DCT) based JPEG in terms of compression ratio, as well as, quality. In this study, the performance of JPEG2000 is evaluated for aerial image compressions. Different compression ratios are applied to scanned aerial photos at the 1:5 000 scale. Both the image quality measurements and the accuracy of photogrammetric point determination aspects are examined. The evaluation of image quality is based on visual analysis of the objects in the scene and on the computation of numerical indices, including RMSE, entropy, and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The geometric quality of JPEG2000 with different compression ratios is studied for some photogrammetric operations, including interior orientation, relative orientation, absolute orientation, and DSM generation. The objective of this study is to explore the possibility of JPEG2000 for replacing JPEG as a standard in photogrammetric operations. Numéro de notice : A2005-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.2.157 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.2.157 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27167
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 2 (February 2005) . - pp 157 - 167[article]Image Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)PermalinkWavelettransformation hybrider Geländemodelle / G. Beyer (2005)PermalinkJPEG2000: part 1 general overview and GI usage for aerial and satellite images: integrating image compression benefits into the workflow / T. Zellmann in Geoinformatics, vol 7 n° 6 (01/09/2004)PermalinkRecovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkAnalyse et traitement des signaux / E. Tisserand (2004)PermalinkImage numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)PermalinkManual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)PermalinkWavelets in geodesy and geodynamics / W. Keller (2004)PermalinkComparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image / B. Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 5 (May 2003)PermalinkEffects of JPEG compression on the accuracy of photogrammetric point determination / Z. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 8 (August 2002)PermalinkTélédétection satellitaire : remote sensing from satellites (Bulletin de Annales des Télécommunications) / R. GarrelloPermalinkEffects of JPEG compression on the accuracy of digital terrain models automatically derived from digital aerial images / K.W. Lam in Photogrammetric record, vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002)PermalinkEvaluation of JPEG-LS, the new lossless and controlled-lossy still image compression standard, for compression of high-resolution elevation data / S.D. Raney in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)PermalinkEinfluss von Bildkompressionsverfahren auf die Qualität der digitalen Punktübertragung / Michael Kiefner (2001)PermalinkIntroduction au traitement d'images / G. Burel (2001)PermalinkPermalinkA new wavelet-based tool for combined image processing and compression of remote sensing data / B. Triebfurst in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 13 n° 2 (April 2000)PermalinkECW: wavelet compression beyond limits? [Enhanced Compressed Wavelet] / J. Triglav in Geoinformatics, vol 3 n° 1 (01/01/2000)PermalinkCompression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement / Yann Dieulangard (1998)PermalinkModex / Stéphane Mallat (1998)Permalink