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Termes IGN > mathématiques > transformation en ondelettes
transformation en ondelettesSynonyme(s)décomposition en ondelettesVoir aussi |
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The use of second-generation wavelets to combine a gravimetric quasigeoid model with GPS-levelling data / A. Soltanpour in Journal of geodesy, vol 80 n° 2 (May 2006)
[article]
Titre : The use of second-generation wavelets to combine a gravimetric quasigeoid model with GPS-levelling data Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Soltanpour, Auteur ; H. Nahavandchi, Auteur ; Will E. Featherstone, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 82 - 93 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] collocation par moindres carrés
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] géoïde gravimétrique
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] hauteur ellipsoïdale
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] ondelette seconde génération
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) The merging of a gravimetric quasigeoid model with GPS-levelling data using second-generation wavelets is considered so as to provide better transformation of GPS ellipsoïdal heights to normal heights. Since GPS-levelling data are irregular in the space domain and the classical wavelet transform relies on Fourier theory, which is unable to deal with irregular data sets without prior gridding, the classical wavelet transform is not directly applicable to this problem. Instead, second-generation wavelets and their associated lifting scheme, which do not require regularly spaced data, are used to combine gravimetric quasigeoid models and GPS-levelling data over Norway and Australia, and the results are cross-validated. Cross-validation means that GPS-levelling points not used in the merging are used to assess the results, where one point is omitted from the merging and used to test the merged surface, which is repeated for all points in the dataset. The wavelet-based results are also compared to those from least squares collocation (LSC) merging. This comparison shows that the second-generation wavelet method can be used instead of LSC with similar results, but the assumption of stationarity for LSC is not required in the wavelet method. Specifically, it is not necessary to (some-what arbitrarily) remove trends from the data before applying the wavelet method, as is the case for LSC. It is also shown that the wavelet method is better at decreasing the maximum and minimum differences between the merged geoid and the cross-validating GPS-levelling data. Copyright Springer Numéro de notice : A2006-235 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-006-0033-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-006-0033-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27962
in Journal of geodesy > vol 80 n° 2 (May 2006) . - pp 82 - 93[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 266-06042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm / M. Lillo-Saavedra in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°7-8 (April 2006)
[article]
Titre : Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Lillo-Saavedra, Auteur ; C. Gonzalo, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1453 - 1464 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme à trous
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Several different methods for the fusion of multispectral and panchromatic images based on the wavelet transform have been proposed. The majority provide satisfactory results, but there is one, the a trous algorithm, that presents several advantages over the other fusion methods. Its computation is very simple; it only involves elementary algebraic operations, such as products, differences and convolutions. It yields a better spatial and spectral quality than the other methods. Standard fusion methods do not allow control of the spatial and spectral quality of the fused image; high spectral quality implies low spatial quality and vice versa. This paper proposes a new version of a fusion method based on the wavelet transform, computed through the a trous algorithm, that permits customization of the trade-off between the spectral and spatial quality of the fused image through the evaluation of two quality indices: a spectral index (the ERGAS index) and a spatial one. For the latter, a new spatial index based on ERGAS concepts and translated to the spatial domain has been defined. In addition, several different schemes for the computation of the fusion method investigated have been evaluated to optimize the degradation level of the source image required to perform the fusion process. The performance of the proposed fusion method has been compared with the fusion methods based on wavelet Mallat and filtering in the Fourier domain. Numéro de notice : A2006-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500462188 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500462188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27885
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°7-8 (April 2006) . - pp 1453 - 1464[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Représentation du champ de pesanteur sur des repères d'ondelettes sphériques / Isabelle Panet in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)
[article]
Titre : Représentation du champ de pesanteur sur des repères d'ondelettes sphériques Type de document : Article/Communication Auteurs : Isabelle Panet , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Michel Diament , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 115 - 121 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] champ de pesanteur local
[Termes IGN] géoïde terrestre
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] icosahèdre
[Termes IGN] ondelette sphérique
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Les ondelettes sphériques semblent adaptées pour représenter le champ de pesanteur au vu des résultats des tests effectués. Toutefois, ce type de représentation pose des problèmes théoriques et de mise en oeuvre : le caractère générateur des familles formées n'est pas démontré, l'hypothèse gaussienne ne s'applique pas et l'évaluation numérique de la famille duale est délicate. Notre objectif est maintenant d'appliquer ce type de décomposition à des données réelles à plus haute résolution que dans les tests synthétiques afin de calculer un modèle de champ local. Nous souhaitons également comparer les performances de différentes familles d'ondelettes afin de mieux comprendre comment interviennent les différents paramètres. Numéro de notice : A2006-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27804
in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 75 (mars 2006) . - pp 115 - 121[article]Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données / E. Christophe (2006)
Titre : Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : E. Christophe, Auteur ; P. Duhamel, Directeur de thèse ; Corinne Mailhes, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace ENSAE Année de publication : 2006 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du titre de docteur de l'Ecole nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace, école doctorale informatique et télécommunications, spécialité signal et imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Suivant l'évolution générale des technologies, l'observation de la Terre par les satellites fournit des données de plus en plus précises, détaillées, mais aussi complexes. Au coeur de cette thèse sont les images hyperspectrales. Leur apparition, liée à l'amélioration des capteurs et à la volonté de voir toujours plus depuis l'espace, crée de nouvelles problématiques. La quantité importante d'information générée par ces capteurs, la forte redondance entre ces informations et l'importance des détails requiert un système de compression adapté.
Le premier chapitre présente les prérequis pour comprendre le contexte de la compression des images hyperspectrales. Le mode d'acquisition de ces images est expliqué, ce qui permet d'en comprendre leur origine. Les contraintes spécifiques du traitement embarqué sur satellite sont également expliquées, ces limitations vont peser sur le choix de l'algorithme de compression. On étudie ensuite les propriétés statistiques des images hyperspectrales. En effet, il est important de bien connaître ces propriétés pour en tirer parti lors de la compression. Enfin, les bases des techniques de compression sont exposées et le choix d'une compression par transformée justifié par rapport à une compression par quantification vectorielle.
Le modèle de compression choisi va introduire des dégradations sur les images hyperspectrales. L'intérêt de ces images résidant dans leurs détails, il faut s'assurer que ces dégradations ne mettent pas en péril les applications qui utilisent ces données. Le second chapitre détermine des critères de qualité adaptés aux images hyperspectrales. Un grand nombre de critères plus ou moins classiques sont adaptés aux images hyperspectrales. Une démarche est définie pour déterminer les propriétés de ces critères, en terme de sensibilité spécifique à un type de dégradation. Enfin, cinq critères sont finalement conservés pour leur bonne complémentarité.
Cette étude sur les critères de qualité ayant permis de se familiariser un peu plus avec les propriétés des images hyperspectrales, on peut maintenant étudier la compression dans le troisième chapitre. D'abord le standard récent JPEG 2000, toujours en cours de définition pour certaines parties, est appliqué aux images hyperspectrales. Différentes méthodes de décorrélation interbandes sont appliquées pour finalement retenir une transformée en ondelettes en raison d'un bon compromis performances/complexité. JPEG 2000, utilisé dans une configuration difficilement compatible avec les contraintes du spatial, mais présentant d'excellentes performances, sert de référence pour les performances que nous proposons dans cette thèse. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la recherche d'une décomposition en ondelettes 3D optimale en termes de débit-distorsion pour les images hyperspectrales. Nous montrons l'apport d'une telle décomposition anisotropique pour la compression des images hyperspectrales. Comme une telle décomposition est dépendante de l'image et du débit visé, ce qui pose des problèmes d'implémentation, nous proposons une décomposition anisotropique fixe, assurant des performances proches de la décomposition optimale pour une large variété d'images hyperspectrales. Dans un deuxième temps, nous étudions le codage des coefficients d'ondelettes obtenus après la décomposition proposée. Les méthodes de compression par arbres de zéros donnent des bons résultats sur les images 2D tout en gardant une complexité raisonnable. On adapte donc ces méthodes, EZW et SPIHT, aux images hyperspectrales. Ainsi, on compare différentes structures d'arbres possibles en fonction de leur capacité à regrouper les zéros. Enfin, les résultats sont présentés pour diverses images, démontrant l'intérêt des méthodes de compression proposées qui approchent celles de JPEG2000, avec un coût calculatoire plus raisonnable. Pour conclure, une utilisation originale de la notation binaire signée est proposée pour tirer parti au mieux des propriétés des arbres de zéros. Cette innovation conduit à proposer une version simplifiée et parallélisable de EZW sans pertes majeures de qualité.
L'évolution des algorithmes de compression ne se fait pas nécessairement seulement vers une augmentation brute des performances. La flexibilité de ces algorithmes est aussi un point important. Une adaptation est donc faite dans le quatrième chapitre pour permettre l'accès aléatoire à une partie déterminée de l'image et pour permettre également de décoder des versions à basse résolution en spatial et en spectral tout en lisant un nombre minimum de bits dans le train binaire. On détaille donc le rassemblement des coefficients d'ondelettes correspondant à la même zone de l'image par groupes pour permettre l'accès aléatoire et par la même occasion pour introduire une certaine résistance aux erreurs. Une allocation de débit doit être réalisée entre les différents groupes pour garder une progression en qualité. La séparation des différentes résolutions pour permettre le décodage progressif en résolution ainsi que les problèmes posés par cette organisation sont expliqués ensuite. Enfin, les résultats et la flexibilité de cet algorithme sont illustrés sur des images hyperspectrales.
Finalement, pour vérifier l'impact de l'algorithme de compression sur la qualité des images, une méthode originale est définie dans le cinquième chapitre pour utiliser les cinq critères de qualité sélectionnés. Cette méthode est ensuite validée numériquement sur différents exemples. Elle montre des performances satisfaisantes pour identifier le type de dégradation et l'impact probable sur une application. La compression définie montre ainsi un diagramme d'erreur très semblable à celui de JPEG 2000 tout en gardant une erreur maximale plus faible et un coût calculatoire moindre.Numéro de notice : 10614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et télécommunications. Signal et image : Toulouse, Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l’Espace : 2006 Organisme de stage : ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45142 Documents numériques
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10614_these2006_hyperspectral_christophe.pdfAdobe Acrobat PDF On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.O. Ouma, Auteur ; T.G. Ngigi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 73 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Integration of spectral and multi-scale texture is proposed in order to improve the detection and classification of urban-trees from Quickbird imagery. Arguing that spatial -structure semantic information exits at a hierarchy of scales and that texture is a consequence of objects in the hierarchy, multi-scale wavelets decomposition is proposed for the extraction of vertical, horizontal and diagonal texture components. Pre-selection of texture sub-bands is achieved via mean, entropy, variance and second angular moment. The resulting sub-bands are analysed for separability between trees and similarly reflecting features, such as rice-paddy, grass/lawns, open ground and playground, based on KuIlbackLeibler (KL) divergence and Battacharyya distance. The results are ranked and classified with k-means. In comparison with the field data, KL gave the best results with omission and commission error of 4.4%. The proposed methodology has the ability to capture the increased natural variability in reflectance and improved the accuracy by 23.6%, in comparison with spectral-only. Numéro de notice : A2006-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500295885 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500295885 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27786
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006) . - pp 73 - 104[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A detail-preserving scale-driven approach to change detection in multitemporal SAR images / F. Bolovo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkA comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 6 (June 2005)PermalinkLinear feature detection using multi-resolution wavelet filters / S.P. Kozaitis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)PermalinkComparison between Mallat's and 'a trous' discrete wavelet transform based algorithms for the fusion of multispectral and panchromatic images / M. Gonzalea-Audicana in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)PermalinkDécomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires / Philippe Courmontagne (2005)PermalinkPermalinkPermalinkWavelettransformation hybrider Geländemodelle / G. Beyer (2005)PermalinkA wavelet transform based for road centerline extraction / Tianen Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)PermalinkComparison of different speckle-reduction techniques in SAR images using wavelet transform / A. Vidal-Pantaleoni in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)Permalink