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Volume et structure des peuplements en forêt privée / Gilles Brouillet in Forêt entreprise, n° 215 (mars - avril 2014)
[article]
Titre : Volume et structure des peuplements en forêt privée Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilles Brouillet, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 38 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] peuplement végétalNuméro de notice : IFN_6903 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74551
in Forêt entreprise > n° 215 (mars - avril 2014) . - pp 38 - 48[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001549 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible The potential of the greenness and radiation (GR) model to interpret 8-day gross primary production of vegetation / Chaoyang Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
[article]
Titre : The potential of the greenness and radiation (GR) model to interpret 8-day gross primary production of vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Chaoyang Wu, Auteur ; Alemu Gonsamo, Auteur ; Fangmin Zhang, Auteur ; Jing M. Chen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 69 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre sempervirent
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] forêt de feuillus
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Remote sensing of vegetation gross primary production (GPP) is an important step to analyze terrestrial carbon (C) cycles in response to changing climate. The availability of global networks of C flux measurements provides a valuable opportunity to develop remote sensing based GPP algorithms and test their performances across diverse regions and plant functional types (PFTs). Using 70 global C flux measurements including 24 non-forest (NF), 17 deciduous forest (DF) and 29 evergreen forest (EF), we present the evaluation of an upscaled remote sensing based greenness and radiation (GR) model for GPP estimation. This model is developed using enhanced vegetation index (EVI) and land surface temperature (LST) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and global course resolution radiation data from the National Center for Environmental Prediction (NCEP). Model calibration was achieved using statistical parameters of both EVI and LST fitted for different PFTs. Our results indicate that compared to the standard MODIS GPP product, the calibrated GR model improved the GPP accuracy by reducing the root mean square errors (RMSE) by 16%, 30% and 11% for the NF, DF and EF sites, respectively. The standard MODIS and GR model intercomparisons at individual sites for GPP estimation also showed that GR model performs better in terms of model accuracy and stability. This evaluation demonstrates the potential use of the GR model in capturing short-term GPP variations in areas lacking ground measurements for most of vegetated ecosystems globally. Numéro de notice : A2014-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32990
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 69 - 79[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
Titre : Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benoit Beguet, Auteur Editeur : Talence : Université de Bordeaux 3 Michel de Montaigne Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Sciences de la Terre, Université Michel de Montaigne - Bordeaux IIILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoire ou aux événements catastrophiques. L'objectif est double: (1) évaluer le potentiel de la texture d'images THR pour estimer les principales variables de structure forestière (diamètre des couronnes, diamètre du tronc, hauteur, densité ou espacement des arbres) à l'échelle du peuplement; (2) sur ces bases, classer les données image, au niveau pixel, par types de structure forestière afin de produire l'information spatialisée la plus fine possible. Les principaux développements portent sur l'automatisation du paramètrage, la sélection de variables, la modélisation par régression multivariable et une approche de classification par classifieurs d'ensemble (Forêts Aléatoires ou Random Forests). Ils sont testés et évalués sur deux sites de la forêt landaise de pin maritime à partir de trois images Pléiades et une Quickbird, acquises dans diverses conditions (saison, position du soleil, angles de visée). La méthodologie proposée est générique. La robustesse aux conditions d'acquisition des images est évaluée. Les résultats montrent que des variations fines de texture caractéristiques de celles de la structure forestière sont bien identifiables. Les performances en terme d'estimation des variables forestières (RMSE) : ~1.1 m pour le diamètre des couronnes, ~3 m pour la hauteur des arbres ou encore ~0.9 m pour leur espacement, ainsi qu'en cartographie des structures forestières (~82 % de taux de bonne classification pour la reconnaissance des 5 classes principales de la structure forestière) sont satisfaisantes d'un point de vue opérationnel. L'application à des images multi-annuelles permettra d'évaluer leur capacité à détecter et cartographier des changements tels que coupe forestière, mitage urbain ou encore dégâts de tempête. Numéro de notice : 17119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre : Bordeaux 3 : 2014 Organisme de stage : Géoressources et Environnement nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02800745v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80289 Newly recorded Neolithic earthen long barrows in south-western Poland: unexpected discoveries, expanded perspectives, new interprétations / Agnieszka Przybył (2014)
Titre : Newly recorded Neolithic earthen long barrows in south-western Poland: unexpected discoveries, expanded perspectives, new interprétations Titre original : Nouvelles attestations de longs tumulus de terre néolithiques dans le sud ouest de la Pologne : découvertes inattendues, perspectives élargies, nouvelles interprétations Type de document : Article/Communication Auteurs : Agnieszka Przybył, Auteur Editeur : Association pour la promotion de la préhistoire et de l'anthropologie méditerranéennes Année de publication : 2014 Conférence : Colloque 2011, Fonctions, utilisations et représentations de l’espace dans les sépultures monumentales du Néolithique européen 08/06/2011 10/06/2011 Aix-en-Provence France OA Proceedings Note générale : in : Préhistoires de la Méditerranée [Actes de congrès] / Robin, Guillaume, Éditeur scientifique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] néolithique
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] site archéologiqueRésumé : (auteur) La découverte en 1995, dans la forêt de Muszkowice, dans le sud-ouest de la Pologne, d'une nécropole monumentale de la culture des gobelets en entonnoir, comprenant 6 longs tumulus de terre, était totalement inattendue. À l’issue d'une reconnaissance détaillée, utilisant des méthodes de recherche traditionnelles, cette nécropole avait été considérée comme le seul monument funéraire de ce type dans cette partie de la Pologne. Depuis, la réalisation d'une prospection à large échelle utilisant la technologie scanner LIDAR/ALS a conduit à la découverte de 15 nécropoles monumentales supplémentaires comprenant 20 longs tumulus. L'article montre que, même après une reconnaissance détaillée et fructueuse, par la prospection de surface, la détection géomagnétique et des fouilles, la mise en œuvre de nouvelles technologies de prospection peut apporter des résultats surprenants et élargit largement l'état des connaissances : elle permet des découvertes inattendues de monuments inconnus auparavant et, par l'apport de nouvelles données, elle ouvre de nouvelles perspectives de recherche, qui ouvrent de nouvelles possibilités d'interprétation des caractéristiques culturelles connues jusqu'à présent. Numéro de notice : C2011-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://pm.revues.org/996 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75756 Assessing the effect of snow/water obstructions on the measurement of tree seedlings in a large-scale temperate forest inventory / C. W. Woodall in Forestry, an international journal of forest research, vol 86 n° 4 (October 2013)
[article]
Titre : Assessing the effect of snow/water obstructions on the measurement of tree seedlings in a large-scale temperate forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : C. W. Woodall, Auteur ; James A. Westfall, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 421 - 427 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] impact sur les données
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] neige
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) National-scale forest inventories have endeavoured to include holistic measurements of forest health inclusive of attributes such as downed dead wood and tree regeneration that occur in the forest understory. Inventories may require year-round measurement of inventory plots with some of these measurements being affected by seasonal obstructions (e.g. snowpacks and seasonal flooding). In order to assess the potential effects that snow/water obstructions may have on the measurement/analysis of forest seedlings across large scales, the differences in seedling abundance between two inventory measurements (∼5-year remeasurement period) and as affected by snow/water depth was ascertained using a repeated forest inventory across the eastern US. Results indicate that there is a general trend of decreasing seedling density over time (−33.16 seedlings ha−1 year−1) in the eastern US, with snow/water depths in excess of 15 cm significantly affecting resulting estimates of seedling abundance. Although snow/water obstruction to seedling measurement occurred on ∼9 per cent of inventory plots across the eastern US, snow was a much more common situation occurring on nearly 50 per cent of plots (at time 1, 2 or both) at high latitudes (>45°). Given the statistically significant effect of snow/water on seedling abundance estimates, tree regeneration assessments should not include observations obstructed by snow/water depths that exceed minimum seedling heights. Furthermore, seedling abundance inventories may mitigate the influence of measurement obstructions by sampling only during the summer or incorporating climate information into their sampling logistics. Numéro de notice : A2013-788 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpt013 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpt013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78312
in Forestry, an international journal of forest research > vol 86 n° 4 (October 2013) . - pp 421 - 427[article]Design and function of the European forest fire information system / Daniel McInerney in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 10 (October 2013)PermalinkUtility of the wavelet transform for LAI estimation using hyperspectral data / Asim Banskota in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 7 (July 2013)PermalinkLa gestion territoriale des ressources énergétiques forestières : jusqu'où le ménagement d'hier peut-il s'appliquer aujourd'hui ? / Emile Evrard in Espace géographique, vol 42 n° 2 (avril - juin 2013)PermalinkPermalinkLes approches intégratives en tant qu‘opportunités de conservation de la biodiversité forestière / Daniel Kraus (2013)PermalinkUnderstorey plant species show long‐range spatial patterns in forest patches according to distance‐to‐edge / Vincent Pellissier in Journal of vegetation science, vol 24 n° 1 (January 2013)PermalinkThe electronically steerable flash Lidar : A full waveform scanning system for topographic and ecosystem structure applications / H. Duong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)PermalinkUsing multi-frequency radar and discrete-return LiDAR measurements to estimate above-ground biomass and biomass components in a coastal temperate forest / O. Tsui in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkSignificant differences and curvilinearity in the self-thinning relationships of 11 temperate tree species assessed from forest inventory data / Marie Charru in Annals of Forest Science, Vol 69 n° 2 (March 2012)PermalinkCARTOLIS : Vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières / Audrey Alignier in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)Permalink