Centre dedocumentation
scientifique

NEAT approach for testing and validation of geospatial network agent-based model processes: case study of influenza spread / Taylor Anderson in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 9 (September 2020) . - pp 1792 - 1821 Titre : NEAT approach for testing and validation of geospatial network agent-based model processes: case study of influenza spread Type de document : Article/Communication Auteurs : Taylor Anderson, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1792 - 1821 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] interaction spatiale [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] réseau intelligent [Termes descripteurs IGN] théorie des graphes [Termes descripteurs IGN] Vancouver (Colombie britannique) Résumé : (auteur) Agent-based models (ABM) are used to represent a variety of complex systems by simulating the local interactions between system components from which observable spatial patterns at the system-level emerge. Thus, the degree to which these interactions are represented correctly must be evaluated. Networks can be used to discretely represent and quantify interactions between system components and the emergent system structure. Therefore, the main objective of this study is to develop and implement a novel validation approach called the NEtworks for ABM Testing (NEAT) that integrates geographic information science, ABM approaches, and spatial network representations to simulate complex systems as measurable and dynamic spatial networks. The simulated spatial network structures are measured using graph theory and compared with empirical regularities of observed real networks. The approach is implemented to validate a theoretical ABM representing the spread of influenza in the City of Vancouver, Canada. Results demonstrate that the NEAT approach can validate whether the internal model processes are represented realistically, thus better enabling the use of ABMs in decision-making processes. Numéro de notice : A2020-478 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1741000 date de publication en ligne : 06/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1741000 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95625 [article]

Recognition of building group patterns using graph convolutional network / Rong Zhao in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 47 n° 5 (September 2020) . - pp 400 - 417 Titre : Recognition of building group patterns using graph convolutional network Type de document : Article/Communication Auteurs : Rong Zhao, Auteur ; Tinghua Ai, Auteur ; Wenhao Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 400 - 417 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] espace urbain [Termes descripteurs IGN] généralisation du bâti [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] modélisation du bâti [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes Résumé : (auteur) Recognition of building group patterns is of great significance for understanding and modeling the urban space. However, many current methods cannot fully utilize spatial information and have trouble efficiently dealing with topographic data with high complexity. The design of intelligent computational models that can act directly on topographic data to extract spatial features is critical. To this end, we propose a novel deep neural network based on graph convolutions to automatically identify building group patterns with arbitrary forms. The method first models buildings by a general graph, and then the neural network simultaneously learns the structural information as well as vertex attributes to classify building objects. We apply this method to real building data, and the experimental results show that the proposed method can effectively capture spatial information to make more accurate predictions than traditional methods. Numéro de notice : A2020-510 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1757512 date de publication en ligne : 12/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1757512 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95663 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2020051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A semantic graph database for the interoperability of 3D GIS data / Eva Savina Malinverni in Applied geomatics, vol 12 n° 3 (September 2020)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 12 n° 3 (September 2020) . - 14 p. Titre : A semantic graph database for the interoperability of 3D GIS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Eva Savina Malinverni, Auteur ; Berardo Naticchia, Auteur ; Jose Luis Lerma Garcia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 14 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] base de données [Termes descripteurs IGN] bâtiment [Termes descripteurs IGN] CityGML [Termes descripteurs IGN] conservation de documents [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] indoorGML [Termes descripteurs IGN] interopérabilité sémantique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] restauration de document [Termes descripteurs IGN] SIG 3D [Termes descripteurs IGN] stockage de données [Termes descripteurs IGN] web sémantique Résumé : (auteur) In the last decades, the use of information management systems in the building data processing led to radical changes to the methods of data production, documentation and archiving. In particular, the possibilities, given by these information systems, to visualize the 3D model and to formulate queries have placed the question of the information sharing in digital format. The integration of information systems represents an efficient solution for defining smart, sustainable and resilient projects, such as conservation and restoration processes, giving the possibilities to combine heterogeneous data. GIS provides a robust data storage system, a definition of topological and semantic relationships and spatial queries. 3D GIS makes possible the creation of three-dimensional model in a geospatial context. To promote the interoperability of GIS data, the present research aims first to analyse methods of conversion in CityGML and IndoorGML model, defining an ontological domain. This has led to the creation of a new enriched model, based on connections among the different elements of the urban model in GIS environment, and to the possibility to formulate queries based on these relations. The second step consists in collecting all data translated into a specific format that fill a graph database in a semantic web environment, while maintaining those relationships. The semantic web technology represents an efficient tool of interoperability that leaves open the possibility to import BIM data in the same graph database and to join both GIS and BIM models. The outcome will offer substantial benefits during the entire project life cycle. This methodology can also be applied to cultural heritage where the information management plays a key role. Numéro de notice : A2020-561 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-020-00334-3 date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-020-00334-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95875 [article]

Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 65 (mai 2020)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > article hors-série n° 65 (mai 2020) Titre : Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Chloé Thierry, Auteur ; Nicolas Lesieur-Maquin, Auteur ; Cindy Fournier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] base de données cartographiques [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] couche thématique [Termes descripteurs IGN] données écologiques [Termes descripteurs IGN] écosystème [Termes descripteurs IGN] Ile-de-France [Termes descripteurs IGN] SCAN25 [Termes descripteurs IGN] théorie des graphes [Termes descripteurs IGN] trame verte et bleue [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (éditeur) Une cartographie de l’occupation du sol est souvent essentielle aux décideurs et gestionnaires d’espace pour appréhender les enjeux de maintien et de restauration des continuités écologiques favorables au maintien de la biodiversité. Dans cet article, les auteurs présentent une démarche méthodologique qui, à partir des différentes bases de données cartographiques disponibles, a permis de réaliser une cartographie précise de l’occupation du sol pour mieux étudier la connectivité des espaces naturels sur le territoire fortement urbanisé de la région Île-de-France. Numéro de notice : A2020-353 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.HS.05 date de publication en ligne : 01/05/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/sites/default/files/articles/pdf/set-revue-cartographie- [...] Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95237 [article]

Learning sequential slice representation with an attention-embedding network for 3D shape recognition and retrieval in MLS point clouds / Zhipeng Luo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 161 (March 2020) . - pp 147 - 163 Titre : Learning sequential slice representation with an attention-embedding network for 3D shape recognition and retrieval in MLS point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhipeng Luo, Auteur ; Di Liu, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 147 - 163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] balayage laser [Termes descripteurs IGN] données laser [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser mobile Résumé : (Auteur) The representation of 3D data is the key issue for shape analysis. However, most of the existing representations suffer from high computational cost and structure information loss. This paper presents a novel sequential slice representation with an attention-embedding network, named RSSNet, for 3D point cloud recognition and retrieval in road environments. RSSNet has two main branches. Firstly, a sequential slice module is designed to map disordered 3D point clouds to ordered sequence of shallow feature vectors. A gated recurrent unit (GRU) module is applied to encode the spatial and content information of these sequential vectors. The second branch consists of a key-point based graph convolution network (GCN) with an embedding attention strategy to fuse the sequential and global features to refine the structure discriminability. Three datasets were used to evaluate the proposed method, one acquired by our mobile laser scanning (MLS) system and two public datasets (KITTI and Sydney Urban Objects). Experimental results indicated that the proposed method achieved better performance than recognition and retrieval state-of-the-art methods. RSSNet provided recognition rates of 98.08%, 95.77% and 70.83% for the above three datasets, respectively. For the retrieval task, RSSNet obtained excellent mAP values of 95.56%, 87.16% and 69.99% on three datasets, respectively. Numéro de notice : A2020-064 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.01.003 date de publication en ligne : 22/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.01.003 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94582 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2020033	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020032	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Fast computation of distances in a tree / Marc Pierrot-Deseilligny (2020)    

Permalink

Geographies of maritime transport, Ch. 4. Geography versus topology in the evolution of the global container shipping network (1977-2016) / César Ducruet (2020)    

Permalink

A space-time varying graph for modelling places and events in a network / Ikechukwu Maduako in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

Permalink

Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining / Quy Thy Truong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019)  

Permalink

Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data / Blake Regalia in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Permalink

Deeply integrating linked data with geographic information systems / Gengchen Mai in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Permalink

Piecewise-planar approximation of large 3D data as graph-structured optimization / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-2/W5 (May 2019)  

Permalink

Pairwise coarse registration of point clouds in urban scenes using voxel-based 4-planes congruent sets / Yusheng Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Permalink

Central place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems / Kevin Sahr in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

Permalink

A graph-based approach for the structural analysis of road and building layouts / Mathieu Domingo in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 1 (March 2019)  

Permalink