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Beech and hornbeam dominate oak 20 years after the creation of storm-induced gaps / Lucie Dietz in Forest ecology and management, vol 503 (January-1 2022)
[article]
Titre : Beech and hornbeam dominate oak 20 years after the creation of storm-induced gaps Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucie Dietz, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 119758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] gestion forestière adaptative
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] tempête Lothar de 1999
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl. and Quercus robur L. grouped), European beech (Fagus sylvatica L.) and hornbeam (Carpinus betulus L.) are three major species of western and central European forests. When conditions are suitable for the three species, silvicultural management often favours oak because of its greater economic interest. Forest managers know that beech and hornbeam are strong competitors for oak during the regeneration phase, but the conditions that influence the relative success of the regeneration of the three species growing in mixture are still poorly characterised. The natural regeneration of the three species 20 years after canopy openings was studied based on 108 study sites established in 2001 in French forests impacted by the windstorms Lothar and Martin in 1999. In spring and summer 2018 and 2019, all saplings over 0.1 m in height were counted, species were identified and diameter at breast height (DBH) was measured for all saplings over 1.30 m. The height of the saplings with the highest and median DBH in each plot was recorded for each species. Mixed models were used to analyse the combined effects of former stand type, distance from the edge of the gap and soil conditions on species presence, sapling abundance, DBH and height. The modelling approach highlighted the preponderant role of the initial seed rain on the presence and sapling density of the three species compared to interspecific competition or distance from the edge. The two latter factors had a secondary effect on sapling DBH and height. Beech and hornbeam saplings were more abundant than oak saplings regardless of soil conditions (on average, 3097, 3063 and 344 saplings ha−1, respectively), suggesting a strong competitive ability of these two species. Oak was present on 22% (43% for hornbeam and 68% for beech) of the studied plots, at a low density but with a height and DBH similar to that of beech or hornbeam. This result highlights the high dissemination capacity of beech and hornbeam, which prevents the establishment of a stand dominated by oak. When seeking to obtain oak-dominated stands in the lowlands of Europe, the abundance of beech and hornbeam can be a limiting factor that could lead to the disappearance of oak from large areas if no silvicultural operations are performed to promote it. Numéro de notice : A2022-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2021.119758 Date de publication en ligne : 09/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119758 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99069
in Forest ecology and management > vol 503 (January-1 2022) . - n° 119758[article]Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques / Florian Le Guillou (2022)
Titre : Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florian Le Guillou, Auteur ; Emmanuel Cosme, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2022 Importance : 217 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Océan, Atmosphère, HydrologieLangues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie hydrographique
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] image SWOT
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] océanographie spatiale
[Termes IGN] relief de la surface de la merIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis plus de 20 ans, l’altimétrie satellitaire nadir a révolutionné notre compréhension de la dynamique océanique de mésoéchelle en produisant des mesures très précises du niveau de la mer (SSH; pour Sea Surface Heigh). Pour un grand nombre d’applications, les données 1D de SSH doivent être interpolées sur des cartes 2D régulières en temps et en espace. Aujourd’hui, ces cartes sont générées quotidiennement à une résolution de 1/4° par un algorithme d’interpolation optimale implémenté de manière opérationnelle au sein du système DUACS. Cependant, la résolution spatiale de ces cartes, principalement limitée par l’échantillonnage de l’altimétrie nadir, ne permet pas d’observer convenablement les structures de sous-mésoéchelle, que l’ont sait essentielles pour la compréhension, la modélisation et la prévision du système climatique. La nouvelle mission altimétrique à large fauchée SWOT (pour Surface Water Ocean Topography) sera lancée à la fin de l’année 2022. SWOT permettra l’observation de processus à des échelles de 15-30 km. Cependant, l’algorithme d’interpolation linéaire actuellement implémenté dans la chaîne DUACS doit être amélioré pour tenir compte de la dynamique non-linéaire des structures rapides de sous-mésoéchelle. De plus, il faudra distinguer les mouvements autour de l’équilibre géostrophique de ceux des ondes de marée interne pour étudier convenablement les dynamiques associées. Dans cette thèse, nous avons exploré la capacité de la mission SWOT à répondre à ses objectifs scientifiques en développant des outils innovants pour cartographier la SSH à haute résolution tout en séparant les dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, la stratégie a été d’inclure la dynamique de l’océan dans les outils de cartographie de SSH sous forme d’assimilation de données avec des modèles physiques simples et adaptés à chaque dynamique. La première étape de notre travail a été d’appliquer la méthode du Back-and-Forth-Nudging (BFN) appliqué à un modèle Quasi-Géostrophique à une couche et demie (méthode dite du BFN-QG) pour cartographier la dynamique équilibrée de la SSH. Cette technique est testée avec des observations simulées et réelles. Les résultats montrent que le BFN-QG permet de réduire substantiellement les erreurs de cartographie comparé au système DUACS et que cette réduction est amplifiée lorsque SWOT est ajouté à la constellation d’altimètres nadirs. Par contre, les données nadirs se révèlent nécessaires pour contraindre les grandes échelles spatiales lorsque les données SWOT sont polluées par des erreurs spatialement corrélées. De plus, les performances sont réduites lorsque la dynamique équilibrée est faiblement énergétique. Dans un second temps, nous avons traité la problématique de séparation des dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, nous avons développé un 4Dvar assimilant les observations de SSH dans un modèle Shallow-Water linéaire pour estimer la dynamique de marée interne (méthode dite du 4Dvar-SW). Un atout essentiel du 4Dvar-SW est sa capacité à estimer la marée interne non-stationnaire. Deux stratégies de séparation sont présentées. La première implémente un algorithme de minimisation alternée qui combine itérativement le BFN-QG et le 4Dvar-SW. Bien que testée dans un contexte idéalisé, cette technique semble prometteuse pour cartographier et séparer les contributions des deux dynamiques. Les résultats montrent que l’échantillonnage temporel des observations est déterminant pour estimer correctement la dynamique de marée interne, et par extension la dynamique équilibrée. La seconde stratégie repose sur l’implémentation d’un 4Dvar global en bases réduites et une contribution additive des deux modèles réduits. Cette technique est testée dans le cadre réaliste de la phase de calibration et validation au large de la Californie et les performances sont une nouvelles fois prometteuses, en particulier pour estimer la composante non-stationnaire de la marée interne. Note de contenu : 1- Introduction
2- Approche méthodologique et outils numériques
3- Cartographie altimétrique haute résolution de la dynamique équilibrée dans le contexte de la mission SWOT
4- Article 2 : Regional mapping of energetic short mesoscale ocean dynamics from altimetry : performances from real observations
5- Article 3 : Joint Estimation of Balanced Motions and Internal Tides From Future Wide-Swath Altimetry
6- Vers la cartographie simultanée des dynamiques équilibrée et de marée interne à partir des données SWOT
7- ConclusionNuméro de notice : 29013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Hydrologie : Grenoble : 2022 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03775828v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101740 La cartographie au service de la diffusion des connaissances de l’Inventaire du Patrimoine culturel de la Région Bretagne / Elise Frank (2022)
Titre : La cartographie au service de la diffusion des connaissances de l’Inventaire du Patrimoine culturel de la Région Bretagne Type de document : Mémoire Auteurs : Elise Frank, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, cycle CarthagéoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] production cartographique
[Termes IGN] rivièreIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Ce rapport présente le stage de vingt-deux semaines effectué au Service de l’Inventaire du Patrimoine culturel de la Région Bretagne, supervisé par Janik MICHON, responsable du pôle Etudes et expertises - Production et valorisation des données (PEPS). Le stage a été effectué sur site à Rennes. Ce stage a porté sur l’utilisation de la cartographie en tant que moyen de diffusion des connaissances du service de l’Inventaire du patrimoine culturel de Bretagne, que ce soit au format papier ou bien numérique. Le stage s’est concentré sur deux axes. Le premier porte sur l’éditorialisation de différentes cartes rattachées à des projets spécifiques au sein de l’Inventaire. Le second concerne la réflexion et l’expérimentation de cartes réalisées avec l’outil en ligne uMap ainsi que l’exploration des possibilités de développement de Story Map, une application permettant de réaliser des cartes narratives. Note de contenu :
1- Introduction : contexte et objectifs
2- La cartographie au service de l’Inventaire
3- Des outils interactifs mettant en valeur les données de l’Inventaire
4- Aboutissements des différentes missions
5- Discussion et conclusionNuméro de notice : 24036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service de l’Inventaire du Patrimoine culturel, Région Bretagne Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101854 Documents numériques
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La cartographie au service... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Characteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow / Henna-Reetta Hannula (2022)
Titre : Characteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Henna-Reetta Hannula, Auteur Editeur : Helsinki [Finland] : University of Helsinki Année de publication : 2022 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-952-336-153-9 Note générale : Bibliographie
Academic dissertation, Faculty of Science, University of HelsinkiLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] taïga
[Termes IGN] toundraRésumé : (auteur) Remote sensing of snow is a method to measure snow cover characteristics without direct physical contact with the target from airborne or space-borne platforms. Reliable estimates of snow cover extent and snow properties are vital for several applications including climate change research and weather and hydrological forecasting. Optical remote sensing methods detect the extent of snow cover based on its high reflectivity compared to other natural surfaces. A universal challenge for snow cover mapping is the high spatiotemporal variability of snow properties and heterogeneous landscapes such as the boreal forest biome. The optical satellite sensor’s footprint may extend from tens of meters to a kilometer; the signal measured by the sensor can simultaneously emerge from several target categories within individual satellite pixels. By use of spectral unmixing or inverse model-based methods, the fractional snow cover (FSC) within the satellite image pixel can be resolved from the recorded electromagnetic signal. However, these algorithms require knowledge of the spectral reflectance properties of the targets present within the satellite scene and the accuracy of snow cover maps is dependent on the feasibility of these spectral model parameters. On the other hand, abrupt changes in land cover types with large differences in their snow properties may be located within a single satellite image pixel and complicate the interpretation of the observations. Ground-based in-situ observations can be used to validate the snow parameters derived by indirect methods, but these data are affected by the chosen sampling. This doctoral thesis analyses laboratory-based spectral reflectance information on several boreal snow types for the purpose of the more accurate reflectance representation of snow in mapping method used for the detection of fractional snow cover. Multi-scale reflectance observations representing boreal spectral endmembers typically used in optical mapping of snow cover, are exploited in the thesis. In addition, to support the interpretation of remote sensing observations in boreal and tundra environments, extensive in-situ dataset of snow depth, snow water equivalent and snow density are exploited to characterize the snow variability and to assess the uncertainty and representativeness of these point-wise snow measurements applied for the validation of remote sensing observations. The overall goal is to advance knowledge about the spectral endmembers present in boreal landscape to improve the accuracy of the FSC estimates derived from the remote sensing observations and support better interpretation and validation of remote sensing observations over these heterogeneous landscapes. The main outcome from the work is that laboratory-controlled experiments that exclude disturbing factors present in field circumstances may provide more accurate representation of wet (melting) snow endmember reflectance for the FSC mapping method. The behavior of snow band reflectance is found to be insensitive to width and location differences between visible satellite sensor bands utilized in optical snow cover mapping which facilitates the use of various sensors for the construction of historical data records. The results also reveal the high deviation of snow reflectance due to heterogeneity in snow macro- and microstructural properties. The quantitative statistics of bulk snow properties show that areal averages derived from in-situ measurements and used to validate remote sensing observations are dependent on the measurement spacing and sample size especially over land covers with high absolute snow depth variability, such as barren lands in tundra. Applying similar sampling protocol (sample spacing and sample size) over boreal and tundra land cover types that represent very different snow characteristics will yield to non-equal representativeness of the areal mean values. The extensive datasets collected for this work demonstrate that observations measured at various scales can provide different view angle to the same challenge but at the same time any dataset individually cannot provide a full understanding of the target complexity. This work and the collected datasets directly facilitate further investigation of uncertainty in fractional snow cover maps retrieved by optical remote sensing and the interpretation of satellite observations in boreal and tundra landscapes. Note de contenu : 1. Introduction
2. Snow and its properties
3. Multispectral optical remote sensing of snow
4. Study site, datasets and methods
5. Results and discussion
6. Conclusions and future workNuméro de notice : 24060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Sciences : University of Helsinki : 2022 DOI : 10.35614/isbn.9789523361522 En ligne : https://doi.org/10.35614/isbn.9789523361522 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101997 CIME: Context-aware geolocation of emergency-related posts / Gabriele Scalia in Geoinformatica, vol 26 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : CIME: Context-aware geolocation of emergency-related posts Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriele Scalia, Auteur ; Chiara Francalanci, Auteur ; Barbara Pernici, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 125 - 157 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Grande-Bretagne
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) Information extracted from social media has proven to be very useful in the domain of emergency management. An important task in emergency management is rapid crisis mapping, which aims to produce timely and reliable maps of affected areas. During an emergency, the volume of emergency-related posts is typically large, but only a small fraction is relevant and help rapid mapping effectively. Furthermore, posts are not useful for mapping purposes unless they are correctly geolocated and, on average, less than 2% of posts are natively georeferenced. This paper presents an algorithm, called CIME, that aims to identify and geolocate emergency-related posts that are relevant for mapping purposes. While native geocoordinates are most often missing, many posts contain geographical references in their metadata, such as texts or links that can be used by CIME to filter and geolocate information. In addition, social media creates a social network and each post can be enhanced with indirect information from the post’s network of relationships with other posts (for example, a retweet can be associated with other geographical references which are useful to geolocate the original tweet). To exploit all this information, CIME uses the concept of context, defined as the information characterizing a post both directly (the post’s metadata) and indirectly (the post’s network of relationships). The algorithm was evaluated on a recent major emergency event demonstrating better performance with respect to the state of the art in terms of total number of geolocated posts, geolocation accuracy and relevance for rapid mapping. Numéro de notice : A2022-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-021-00446-x Date de publication en ligne : 28/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-021-00446-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100011
in Geoinformatica > vol 26 n° 1 (January 2022) . - pp 125 - 157[article]Contraintes observationnelles historiques sur la sensibilité climatique : implications pour les projections de la hausse du niveau de la mer / Jonathan Chenal (2022)PermalinkConventional and neural network-based water vapor density model for GNSS troposphere tomography / Chen Liu in GPS solutions, vol 26 n° 1 (January 2022)PermalinkCultural Heritage and Climate Change: New challenges and perspectives for research / Christopher Ballard (2022)PermalinkPermalinkDetection and biomass estimation of phaeocystis globosa blooms off Southern China from UAV-based hyperspectral measurements / Xue Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)PermalinkDetection of windthrown tree stems on UAV-orthomosaics using U-Net convolutional networks / Stefan Reder in Remote sensing, vol 14 n° 1 (January-1 2022)PermalinkEffets des bryophytes sur les microsites de régénération forestière en climat tempéré / Laura Chevaux (2022)PermalinkPermalinkEvaluation de méthodes automatisées de cartographie des zones inondables adaptées à la prévision des crues soudaines / Nabil Hocini (2022)PermalinkÉvolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR / Iris Jeuffrard (2022)PermalinkFlood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms / Alireza Arabameri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkForest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea / Yong Piao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkPermalinkGlobal and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022)PermalinkGlobal glacier mass change by spatiotemporal analysis of digital elevation models / Romain Hugonnet (2022)PermalinkHarmonisation de la production cartographique dans le cadre des Programmes d’Actions de Prévention des Inondations / Nils Deslandes (2022)PermalinkHistorical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India / M. Dhananjayan in Marine geodesy, vol 45 n° 1 (January 2022)PermalinkHistorical Vltava River valley–various historical sources within web mapping environment / Jiří Krejčí in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 1 (January 2022)PermalinkHourly rainfall forecast model using supervised learning algorithm / Qingzhi Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)PermalinkPermalinkImplementation of the log-transformed band ratio algorithm on images of WorldView-3 and Sentinel-2 for bathymetry mapping of a pocket beach of Malta / Antoine Cornu (2022)PermalinkImportance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition / Ludovic Lacombe (2022)PermalinkInvestigating the role of wind disturbance in tropical forests through a forest dynamics model and satellite observations / E-Ping Rau (2022)PermalinkItalian National Forest Inventory: Methods and results of the third survey / Patrizia Gasparini (2022)PermalinkLatent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)PermalinkA method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)PermalinkModalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)PermalinkModeling of precipitable water vapor from GPS observations using machine learning and tomography methods / Mir Reza Ghaffari Razin in Advances in space research, vol 69 n° 7 (April 2022)PermalinkModélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)PermalinkPermalinkModélisations des écoulements fluviaux adaptées aux observations spatiales et assimilations de données altimétriques / Thibault Malou (2022)PermalinkMonitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data / Marta Chiesi in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)PermalinkMonitoring and modeling of the Sacramento Valley aquifer (California) using geodetic and piezometric measurements / Stacy Larochelle (2022)PermalinkNew insights in the modeling and simulation of tree and stand level variables in Mediterranean mixed forests in the present context of climate change / Diego Rodríguez de Prado (2022)PermalinkA new method for the attribution of breakpoints in segmentation of IWV difference time series / Khanh Ninh Nguyen (2022)PermalinkNon-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)PermalinkPotentialité de la télédétection thermique pour la modélisation climatique en milieu viticole / Gwenaël Morin (2022)PermalinkPrecipitation frequency in MED and EURO-CORDEX ensembles from 0.44° to convective permitting resolution: Impact of model resolution and convection representation / Minh Ha-Truong (2022)PermalinkPredicting AIS reception using tropospheric propagation forecast and machine learning / Zackary Vanche (2022)PermalinkPreparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm / Maeve Blarel (2022)PermalinkPython software to transform GPS SNR wave phases to volumetric water content / Angel Martín in GPS solutions, vol 26 n° 1 (January 2022)PermalinkPermalinkPermalinkRegeneration of spruce - fir - beech mixed forests under climate and ungulate pressure / Mithila Unkule (2022)PermalinkPermalink