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Completeness assessment and improvement in mobile crowd-sensing environments / Souheir Mehanna in SN Computer Science, vol 3 n° 3 (May 2022)  

Public [article]  inSN Computer Science > vol 3 n° 3 (May 2022) . - n° 216 Titre : Completeness assessment and improvement in mobile crowd-sensing environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Souheir Mehanna, Auteur ; Zoubida Kedad, Auteur ; Mohamed Chachoua , Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 216 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse multidimensionnelle [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] qualité de l'air [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Mobile sensors are increasingly used to monitor air quality to accurately quantify human exposure to air pollution. These sensors are subject to various issues (misuse, malfunctions, battery problems, etc) that are likely to cause data quality problems. These quality problems may have a considerable impact on the reliability of analytical studies. In this work, we address the problem of data quality evaluation and improvement in mobile crowd-sensing environments. Our work is focused on the data completeness quality dimension. We introduce a multi-dimensional model to represent the data coming from the sensors in this context, and then present the different facets of data completeness inspired by the model. We propose quality indicators capturing different facets of completeness along with their corresponding quality metrics. We also propose an approach to improve data completeness by extending two existing data imputation techniques, SVDImpute and KNNImpute, with information about the sensor quality. Our experiments show that our quality-aware imputation approach improves the accuracy of the imputation achieved by the original techniques. Numéro de notice : A2022-454 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s42979-022-01104-1 Date de publication en ligne : 10/04/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s42979-022-01104-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101084 [article]

A framework for classification of volunteered geographic data based on user’s need / Nazila Mohammadi in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 11 [15/06/2021] . - pp 1276 - 1291 Titre : A framework for classification of volunteered geographic data based on user’s need Type de document : Article/Communication Auteurs : Nazila Mohammadi, Auteur ; Amin Sedaghat, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1276 - 1291 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] Perceptron multicouche [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) VGI is an attractive source of data, but the quality assurance limits its usages. This study proposes a framework to estimate the quality of the VGI and to classify them based on the user’s need. For this purpose, a set of properties is defined to describe the data in various aspects. The principal component analysis (PCA) method is applied to reach a new set of uncorrelated indicators (UI). Volunteered data is classified based on the user’s need and takes a quality index (QI). UI and QI values are used to train the ANN. Finally, the trained ANN determines the output of the network in a way that returns QI using the UI as inputs. The proposed method was applied to estimate the quality classes of VGI in a part of an urban area. According to the results of the confusion matrix, the total accuracy of the proposed framework was 81.6%. Numéro de notice : A2021-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1641562 Date de publication en ligne : 16/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1641562 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97806 [article]

Un bilan des modalités d’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers dans 399 sites Natura 2000 / Damien Marage in Revue forestière française [en ligne], Vol 71 n° 2 (2019)  

Public [article]  inRevue forestière française [en ligne] > Vol 71 n° 2 (2019) . - pp 129 - 142 Titre : Un bilan des modalités d’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers dans 399 sites Natura 2000 Type de document : Article/Communication Auteurs : Damien Marage, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] biogéographie [Termes IGN] conservation des ressources naturelles [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes IGN] protection de l'environnement [Termes IGN] site Natura 2000 [Termes IGN] Union Européenne [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) 399 documents d’objectifs Natura 2000 contenant au moins un habitat naturel forestier ont été analysés afin de caractériser le lien entre l’évaluation de l’état de conservation des habitats selon les formulaires standard de données et celle des Documents d’Objectifs. L’analyse a révélé en premier lieu l’extrême diversité des qualificatifs employés pour évaluer l’état de conservation. Sur les 399 documents d’objectifs analysés en 2011, 29% ne font état d’aucune méthode tandis que 29% des documents d’objectifs approuvés ont eu recours à une méthode d’évaluation. La date de réalisation des documents d’objectifs a un effet significatif sur la méthodologie utilisée pour évaluer l’état de conservation. Pour les documents d’objectifs mentionnant un protocole, l’amélioration des connaissances et du cadrage juridique avec le temps a eu pour effet de faire baisser l’utilisation du dire d’expert au profit de méthodologies plus robustes. À l’échelle des sites, les deux évaluations aboutissent à des résultats statistiquement concordants pour un seul des neuf habitats forestiers testés. Les 399 documents d’objectifs de sites Natura 2000 analysés traitent finalement superficiellement la question de l’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers, ce qui laisse présager des difficultés pour répondre aux obligations de résultats fixés par la mise en oeuvre de la directive Habitats. Numéro de notice : A2019-589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4267/2042/70624 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/70624 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94533 [article]

Data trustworthiness and user reputation as indicators of VGI quality / Paolo Fogliaroni in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 21 n° 3 (October 2018) . - pp 213 - 233 Titre : Data trustworthiness and user reputation as indicators of VGI quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Paolo Fogliaroni, Auteur ; Faust d' Antonio, Auteur ; Eliseo Clementini, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 213 - 233 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] contributeur [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] fiabilité des données [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] utilisateur Résumé : (Auteur) Volunteered geographic information (VGI) has entered a phase where there are both a substantial amount of crowdsourced information available and a big interest in using it by organizations. But the issue of deciding the quality of VGI without resorting to a comparison with authoritative data remains an open challenge. This article first formulates the problem of quality assessment of VGI data. Then presents a model to measure trustworthiness of information and reputation of contributors by analyzing geometric, qualitative, and semantic aspects of edits over time. An implementation of the model is running on a small data-set for a preliminary empirical validation. The results indicate that the computed trustworthiness provides a valid approximation of VGI quality. Numéro de notice : A2018-644 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2018.1496556 Date de publication en ligne : 21/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2018.1496556 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93314 [article]

Crowd and community sourced data quality assessment / Laurence Jolivet (2017)  

Public contenu dans Advances in cartography and GIScience / Michael P. Peterson (2017)   Titre : Crowd and community sourced data quality assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2017, 28th International Cartographic Conference ICA 02/07/2017 07/07/2017 Washington DC Etats-Unis OA Proceedings of the ICA Importance : pp 47 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] source de données Résumé : (auteur) Data quality assessment of different volunteered initiatives and platforms presents several challenges for data validation given the high amount of data collected. This paper focuses on two goals. The first consists in defining both a generic workflow and data quality indicators for validation of reports coming from crowd and community sourcing platforms. In the proposed workflow, a qualified report can be even described by each indicator separately or by a combination of them. Here, we focus mostly on analyzing the results obtained for each indicator separately. The second goal is to learn more information about contributors who has engaged in a platform proposed by a public body (i.e., the French National Mapping Agency): Who are they? How are they contributing? What are their motivations? More is known about contributors to OpenStreetMap than of any other VGI platform. Indeed, knowing the contributors is a crucial task for both motivation and data quality, especially now that public institutions are engaging with VGI. Numéro de notice : C2017-003 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-57336-6_4 Date de publication en ligne : 31/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6_4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86073

Quality assessment methodologies of post-processed images / Lukas Krasula (2017)  

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Laser ranging plus GNSS / Jyh-Ching Juang in GPS world, vol 27 n° 5 (May 2016)

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Problématiques de recherche autour de la notion de clutter en cartographie automatique / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015) 

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An algorithm for automated estimation of road roughness from mobile laser scanning data / Pankaj Kumar in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)  

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Galileo orbit determination using combined GNSS and SLR observations / Stefan Hackel in GPS solutions, vol 19 n° 1 (January 2015)  

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Quality assessment of geometric façade models reconstructed from TLS data / Tania Landes in Photogrammetric record, vol 27 n° 138 (June - August 2012)  

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Mise en place d'une certification environnementale multi sites / Eugénie Leber (2012) 

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A quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps / R. You in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)  

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Suivi actualisé d'indicateurs agricoles parcellaires sur des zones de protection de captages d'eau potable / V. Dardare in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)

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Qualité perçue des schémas conceptuels : étude comparée informaticiens vs utilisateurs / J. Akoka in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 4 (juillet - août 2009)

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