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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > prétraitement du signal
prétraitement du signal |
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Network-based estimation of time-dependent noise in GPS position time series / Ksenia Dimitrieva in Journal of geodesy, vol 89 n° 6 (June 2015)
[article]
Titre : Network-based estimation of time-dependent noise in GPS position time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Ksenia Dimitrieva, Auteur ; Paul Segall, Auteur ; Charles DeMets, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 591 - 606 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) Some estimates of GPS velocity uncertainties are very low, Numéro de notice : A2015-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-015-0801-9 Date de publication en ligne : 24/03/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-015-0801-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76736
in Journal of geodesy > vol 89 n° 6 (June 2015) . - pp 591 - 606[article]Novel integration strategy for GNSS-aided inertial integrated navigation / Kun Qian in Geomatica, vol 69 n° 2 (June 2015)
[article]
Titre : Novel integration strategy for GNSS-aided inertial integrated navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Qian, Auteur ; Jian-Guo Wang, Auteur ; Baoxin Hu, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 217 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] couplage GNSS-INS
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GNSS assisté pour la navigation
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] navigation inertielleRésumé : (auteur) Le mécanisme d'intégration conventionnel du système de positionnement et de navigation inertiel intégré assisté par GNSS (Global Navigation Satellite Systems) se base principalement sur la transmission continue des extrants de la mécanisation de navigation, des modèles d'erreurs associés pour les paramètres de navigation, des biais des unités de mesure inertielle (UMI) et des mesures d'erreurs. Son importante dépendance aux caractéristiques d'erreur a priori des capteurs inertiels est affectée par les UMI peu coûteuses, p. ex., les UMI MEMS, en raison de leur performance faible et instable. Cet article est sur la piste d'une avancée majeure dans le cadre d'une stratégie d'intégration compacte et générale qui restructure le filtre Kalman en déployant un modèle systémique basé sur la cinématique tridimensionnelle d'un corps rigide et en effectuant des mises à jour des mesures à l'aide de toutes les données comprises dans les mesures de l'UMI. Ce nouveau filtre Kalman UMI/GNSS estime directement les paramètres de navigation plutôt que les états des erreurs. Il permet d'utiliser directement les données brutes fournies par l'UMI en tant que mesures pour mettre à jour le filtre Kalman au lieu d'utiliser le calcul de navigation inertiel libre dans le mécanisme d'intégration conventionnel. Cette manière de faire assure que tous les capteurs d'un système ne peuvent plus être distingués en tant que capteurs principal ou secondaire. La stratégie d'intégration proposée peut grandement augmenter la durabilité des systèmes de navigation peu coûteux dans les environnements GNSS où il y a peu de satellites ou ceux dépourvus de GNSS, comparativement au mécanisme conventionnel d'intégration de navigation inertielle basé sur les états d'erreurs. Les solutions post-traitées sont présentées pour démontrer le succès de la stratégie proposée de navigation intégrée à multiples capteurs. Numéro de notice : A2015-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-205 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-205 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76868
in Geomatica > vol 69 n° 2 (June 2015) . - pp 217 - 230[article]Interferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain / Hao Hongxing in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)
[article]
Titre : Interferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Hongxing, Auteur ; José M. Bioucas-Dias, Auteur ; Vladimir Katkovnik, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2587 - 2602 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (auteur) This paper addresses interferometric phase image estimation, i.e., the estimation of phase modulo-2π images from sinusoidal 2π-periodic and noisy observations. These degradation mechanisms make interferometric phase image estimation a quite challenging problem. We tackle this challenge by reformulating the true estimation problem as a sparse regression, often termed sparse coding, in the complex domain. Following the standard procedure in patch-based image restoration, the image is partitioned into small overlapping square patches, and the vector corresponding to each patch is modeled as a sparse linear combination of vectors, termed the atoms, taken from a set called dictionary. Aiming at optimal sparse representations, and thus at optimal noise removing capabilities, the dictionary is learned from the data that it represents via matrix factorization with sparsity constraints on the code (i.e., the regression coefficients) enforced by the ℓ1 norm. The effectiveness of the new sparse-coding-based approach to interferometric phase estimation, termed the SpInPHASE, is illustrated in a series of experiments with simulated and real data where it outperforms the state-of-the-art. Numéro de notice : A2015-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2361919 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2361919 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78118
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 5 (mai 2015) . - pp 2587 - 2602[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Irregular variations in GPS time series by probability and noise analysis / Anna Klos in Survey review, vol 47 n° 342 (May 2015)
[article]
Titre : Irregular variations in GPS time series by probability and noise analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Anna Klos, Auteur ; Janusz Bogusz, Auteur ; Mariusz Figurski, Auteur ; Wieslaw Kosek, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 163 - 173 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) The character of the topocentric components in ETRF2000(R08) from the Polish ASG-EUPOS system was analysed using skewness and kurtosis derived from the data probability density function. The data from 115 permanent GPS stations with a time span of more than 5 years were used. The main goal of this research was to show that any unmodelled systematics can disrupt the results. The obtained median values of skewness and kurtosis clearly indicate the discrepancies between the assumed normality of the GPS time series distribution and the reality, mainly due to stochastic and/or deterministic parts that are still present in the data. The quadratic relationship between skewness and kurtosis was developed with the empirically determined constants. The noise analysis with the Maximum Likelihood Estimation was also performed with the assumptions of white and white plus power-law noise. The estimated spectral indices for power law noises are close to −1 (flicker noise). The uncertainties of the intraplate velocities with white and white plus power law noise assumptions were calculated. It was shown that these uncertainties can be underestimated up to 5 mm/year. Additionally we made 1000 simulation which were aimed at showing how the values of skewness and kurtosis are changed when some mismodelled part of the data remains in the time series. We assumed different values of trend (1 and 6 mm/year), seasonal amplitudes (1 and 6 mm) and offsets (3 and 10 mm) with flicker noise of 1 mm amplitude to see how the metrics we use are biased. Numéro de notice : A2015-930 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1179/1752270614Y.0000000133 En ligne : https://doi.org/10.1179/1752270614Y.0000000133 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79735
in Survey review > vol 47 n° 342 (May 2015) . - pp 163 - 173[article]KALREF, a Kalman filter and time series approach to the International Terrestrial Reference Frame realization / Xiaoping Wu in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 120 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : KALREF, a Kalman filter and time series approach to the International Terrestrial Reference Frame realization Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoping Wu, Auteur ; Claudio Abbondanza, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; T.M. Chin, Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Richard S. Gross, Auteur ; Michael B. Heflin, Auteur ; Yan Jiang, Auteur ; Jay Parker, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 3775 - 3802 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] point de liaison (géodésie)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) The current International Terrestrial Reference Frame is based on a piecewise linear site motion model and realized by reference epoch coordinates and velocities for a global set of stations. Although linear motions due to tectonic plates and glacial isostatic adjustment dominate geodetic signals, at today's millimeter precisions, nonlinear motions due to earthquakes, volcanic activities, ice mass losses, sea level rise, hydrological changes, and other processes become significant. Monitoring these (sometimes rapid) changes desires consistent and precise realization of the terrestrial reference frame (TRF) quasi-instantaneously. Here, we use a Kalman filter and smoother approach to combine time series from four space geodetic techniques to realize an experimental TRF through weekly time series of geocentric coordinates. In addition to secular, periodic, and stochastic components for station coordinates, the Kalman filter state variables also include daily Earth orientation parameters and transformation parameters from input data frames to the combined TRF. Local tie measurements among colocated stations are used at their known or nominal epochs of observation, with comotion constraints applied to almost all colocated stations. The filter/smoother approach unifies different geodetic time series in a single geocentric frame. Fragmented and multitechnique tracking records at colocation sites are bridged together to form longer and coherent motion time series. While the time series approach to TRF reflects the reality of a changing Earth more closely than the linear approximation model, the filter/smoother is computationally powerful and flexible to facilitate incorporation of other data types and more advanced characterization of stochastic behavior of geodetic time series. Numéro de notice : A2015--006 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Autre URL associée : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2014JB011622 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/2014JB011622 Date de publication en ligne : 07/04/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/2014JB011622 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80479
in Journal of geophysical research : Solid Earth > vol 120 n° 5 (May 2015) . - pp 3775 - 3802[article]Documents numériques
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KALREF, a Kalman filter ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF NL-SAR : a unified nonlocal framework for resolution-preserving (Pol) (In) SAR denoising / Charles-Alban Deledalle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)PermalinkDevelopment and evaluation of GNSS/INS data processing software for position and orientation systems / X. Niu in Survey review, vol 47 n° 341 (March 2015)PermalinkPolarimetric SAR speckle filtering and the extended sigma filter / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkSequential estimation of surface water mass changes from daily satellite gravimetry data / Guillaume L. Ramilien in Journal of geodesy, vol 89 n° 3 (March 2015)PermalinkAssimilation of GRACE-derived oceanic mass distributions with a global ocean circulation model / J. Saynisch in Journal of geodesy, vol 89 n° 2 (February 2015)PermalinkRelating statistical characteristics of cross-polarized phase difference to speckle noise / Huimin Li in Journal of applied remote sensing, vol 9 (2015)PermalinkCouplage lidar Raman et GPS pour le sondage de la vapeur d'eau atmosphérique et le positionnement précis / Leslie David (2015)PermalinkDémélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)PermalinkPermalinkPermalink