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La nouvelle grille de conversion altimétrique RAF18b / François L'écu in XYZ, n° 167 (juin 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 167 (juin 2021) . - pp 30-32 Titre : La nouvelle grille de conversion altimétrique RAF18b Type de document : Article/Communication Auteurs : François L'écu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 30-32 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] conversion altimétrique [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] hauteur ellipsoïdale [Termes IGN] international GPS service for geodynamics [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] Nivellement Général de la France [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] réseau géodésique français 1993 Résumé : (Auteur) Après la publication de l’ITRF2014 et du repère de référence IGS14, le SGM a traité à nouveau les données GNSS des stations du RGP1 et publié le 5 janvier 2021 un nouveau jeu de coordonnées dans le repère de référence géométrique RGF93, le RGF93V2b aligné sur l’ETRF2000 époque 2019.0. La nouvelle grille de conversion altimétrique RAF18b, associée à ce repère RGF93V2b et définie dans cet article, permet le passage des hauteurs ellipsoïdales à des altitudes NGF-IGN69. Numéro de notice : A2021-461 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans date de publication en ligne : 01/06/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97927 [article]

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Bias in least-squares adjustment of implicit functional models / Michael Lösler in Survey review, Vol 53 n° 378 (May 2021)  

Public [article]  inSurvey review > Vol 53 n° 378 (May 2021) . - pp 223 - 234 Titre : Bias in least-squares adjustment of implicit functional models Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Lösler, Auteur ; Rüdiger Lehmann, Auteur ; Frank Neitzel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 223 - 234 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] compensation par moindres carrés [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] fonction de Bessel [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] modèle non linéaire [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] série de Taylor [Termes IGN] substitution [Termes IGN] transformation de coordonnées Résumé : (auteur) To evaluate the benefit of a measurement procedure onto the estimated parameters, the dispersion of the parameters is usually used. To draw objective conclusions, unbiased or at least almost unbiased estimates are required. In geodesy, most of the functional relations are nonlinear but the statistical properties of the estimates are usually obtained by a linearised substitute-problem. Since the statistical properties of linear models cannot be passed to the nonlinear case, the estimates are biased. In this contribution, the bias of the parameters as well as the bias of the dispersion in nonlinear implicit models is investigated, using a second-order Taylor expansion. Nonlinear implicit models are general models and are used, for instance, in the framework of surface-fitting or coordinate transformation, which considers errors for the coordinates in source and target system. The bias is introduced as a further indicator to validate the benefit of an adapted measurement process using more precise measuring instruments. Since some parametrisations yield an ill-posed problem, also the case of a singular equation system is investigated. To demonstrate the second-order effect onto the estimates, a best-fitting plane is adjusted under varying configurations. Such a configuration is recommended in evaluating uncertainties of optical 3D measuring systems, e.g. in the framework of the VDI/VDE 2634 guideline. The estimated bias is used as an indicator whether a large number of poor observations provides better results than a small but precise sample. Numéro de notice : A2021-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1715680 date de publication en ligne : 29/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1715680 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97717 [article]

Refinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference / Jyunpei Uemoto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 175 (May 2021) . - pp 34 - 43 Titre : Refinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference Type de document : Article/Communication Auteurs : Jyunpei Uemoto, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 34 - 43 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] hauteur (coordonnée) [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] hauteur du bâti [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] radar aéroporté à visée latérale Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2021-262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.017 date de publication en ligne : 10/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.017 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97309 [article]

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Validating geoid models with marine GNSS measurements, sea surface models, and additional gravity observations in the Gulf of Finland / Timo Saari in Marine geodesy, vol 44 n° 3 (May 2021)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 44 n° 3 (May 2021) . - pp 196 - 214 Titre : Validating geoid models with marine GNSS measurements, sea surface models, and additional gravity observations in the Gulf of Finland Type de document : Article/Communication Auteurs : Timo Saari, Auteur ; Mirjam Bilker-Koivula, Auteur ; Hannu Koivula, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 196 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] géodésie marine [Termes IGN] geoïde marin [Termes IGN] hauteur ellipsoïdale [Termes IGN] mesurage par GNSS [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] nivellement [Termes IGN] surface de la mer Résumé : (auteur) Traditionally, geoid models have been validated using GNSS-levelling benchmarks on land only. As such benchmarks cannot be established offshore, marine areas of geoid models must be evaluated in a different way. In this research, we present a marine GNSS/gravity campaign where existing geoid models were validated at sea areas by GNSS measurements in combination with sea surface models. Additionally, a new geoid model, calculated using the newly collected marine gravity data, was validated. The campaign was carried out with the marine geology research catamaran Geomari (operated by the Geological Survey of Finland), which sailed back and forth the eastern part of the Finnish territorial waters of the Gulf of Finland during the early summer of 2018. From the GNSS and sea surface data we were able to obtain geoid heights at sea areas with an accuracy of a few centimetres. When the GNSS derived geoid heights are compared with geoid heights from the geoid models differences between the respective models are seen in the most eastern and southern parts of the campaign area. The new gravity data changed the geoid model heights by up to 15 cm in areas of sparse/non-existing gravity data. Numéro de notice : A2021-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2021.1889727 date de publication en ligne : 11/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1889727 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97670 [article]

A geographic information-driven method and a new large scale dataset for remote sensing cloud/snow detection / Xi Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 174 (April 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 174 (April 2021) . - pp 87 - 104 Titre : A geographic information-driven method and a new large scale dataset for remote sensing cloud/snow detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Xi Wu, Auteur ; Zhenwei Shi, Auteur ; Zhengxia Zou, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 87 - 104 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altitude [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection des nuages [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image Gaofen [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] latitude [Termes IGN] longitude [Termes IGN] modèle statistique [Termes IGN] neige [Termes IGN] Normalized Difference Snow Index Résumé : (auteur) Geographic information such as the altitude, latitude, and longitude are common but fundamental meta-records in remote sensing image products. In this paper, it is shown that such a group of records provides important priors for cloud and snow detection in remote sensing imagery. The intuition comes from some common geographical knowledge, where many of them are important but are often overlooked. For example, it is generally known that snow is less likely to exist in low-latitude or low-altitude areas, and clouds in different geographic may have various visual appearances. Previous cloud and snow detection methods simply ignore the use of such information, and perform detection solely based on the image data (band reflectance). Due to the neglect of such priors, most of these methods are difficult to obtain satisfactory performance in complex scenarios (e.g., cloud-snow coexistence). In this paper, a novel neural network called “Geographic Information-driven Network (GeoInfoNet)” is proposed for cloud and snow detection. In addition to the use of the image data, the model integrates the geographic information at both training and detection phases. A “geographic information encoder” is specially designed, which encodes the altitude, latitude, and longitude of imagery to a set of auxiliary maps and then feeds them to the detection network. The proposed network can be trained in an end-to-end fashion with dense robust features extracted and fused. A new dataset called “Levir_CS” for cloud and snow detection is built, which contains 4,168 Gaofen-1 satellite images and corresponding geographical records, and is over 20× larger than other datasets in this field. On “Levir_CS”, experiments show that the method achieves 90.74% intersection over union of cloud and 78.26% intersection over union of snow. It outperforms other state of the art cloud and snow detection methods with a large margin. Feature visualizations also show that the method learns some important priors which is close to the common sense. The proposed dataset and the code of GeoInfoNet are available in https://github.com/permanentCH5/GeoInfoNet. Numéro de notice : A2021-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.01.023 date de publication en ligne : 22/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.023 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97187 [article]

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Strategy for the realisation of the International Height Reference System (IHRS) / Laura Sánchez in Journal of geodesy, vol 95 n° 4 (April 2021)  

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Mitigating high latitude ionospheric scintillation effects on GNSS Precise Point Positioning exploiting 1-s scintillation indices / Kai Guo in Journal of geodesy, vol 95 n° 3 (March 2021)  

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Ambiguous use of geographical information systems for the rectification of large-scale geometric maps / Anders Wästfelt in Cartographic journal (the), Vol 57 n° 3 (August 2020)  

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A local projection for integrating geodetic and terrestrial coordinate systems / Mike Bremmer in Survey review, vol 52 n° 374 (August 2020)  

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A novel framework based on polarimetric change vectors for unsupervised multiclass change detection in dual-pol intensity SAR images / David Pirrone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)  

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Triangulation network of 1929–1944 of the first 1:500 urban map of València / Miriam Villar-Cano in Survey review, vol 52 n° 373 (July 2020)  

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Altimétrie de précision autour du détroit d'Ormuz : détermination d'un géoïde gravimétrique, d'altitudes orthométriques précises et de la variation du niveau moyen de la mer / Jean-Louis Carme in XYZ, n° 163 (juin 2020)

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The direct geodesic problem and an approximate analytical solution in Cartesian coordinates on a triaxial ellipsoid / Georgios Panou in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 2 (April 2020)  

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On the interoperability of IGS products for precise point positioning with ambiguity resolution / Simon Banville in Journal of geodesy, vol 94 n°1 (January 2020)  

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Polarization dependence of azimuth cutoff from quad-pol SAR images / Huimin Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 12 (December 2019)  

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