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correction troposphérique |
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GPS satellite surveying / Alfred Leick (2004)
Titre : GPS satellite surveying Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alfred Leick, Auteur Mention d'édition : 3 Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 2004 Importance : 436 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-05930-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] compensation de coordonnées
[Termes IGN] compensation Lambda
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] Galileo
[Termes IGN] Global Orbitography Navigation Satellite System
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] mesurage de pseudo-distance
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement dynamique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] surface de référence
[Termes IGN] système de positionnement par satellites
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] traitement de données GNSSIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Editeur) This new edition is thoroughly updated to reflect extensive changes in Global Positioning Systems, and is the first GPS book to integrate data from Russian GLONASS and European GALILEO GPS systems into U.S GPS data and procedures. Note de contenu : Preface. Acknowledgements. Abbreviations.
Chapter 1. Introduction.
Chapter 2. Geodetic Reference Systems.
Chapter 3. Satellite Systems.
Chapter 4. LSQ Adjustments.
Chapter 5. Pseudorange and Career Phase Observiables.
Chapter 6. Troposphere and Ionosphere.
Chapter 7. Processing Pseudoranges and Career Phases.
Chapter 8. Network Adjustments.
Chapter 9. Two-Dimensional Geodetic Models.
Appendix A. General Background.
Appendix B. The Ellipsoïd.
Appendix C. Conformal Mapping. References. Spelling Dictionary.Numéro de notice : 12163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54566 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12163-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 12163-04 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 12163-02 DEP-ELG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt 12163-03 DEP-ELG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Troposphere modeling and filtering for precise GPS leveling Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frank Kleijer, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2004 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 56 Importance : 262 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-284-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] troposphèreIndex. décimale : 24.30 Rayonnement électromagnétique Résumé : (Auteur) Precision : In the Netherlands, a precision of 5 rnm for estimated GPS height differ ences is required to achieve comparable accuracy as geoid height differences. This precision can be achieved for 24-hour data sets when applying a proper modeling. Precise levelling with GPS requires a judicious modeling of tropospheric delays, which has physical, functional, and stochastic aspect.
Modeling aspects : The physical modeling comprises zenith delays for the hydrostatic and wet component and zenith angle dependent mapping functions. Because the amount of water vapor in the atmosphere fluctuates widely and because the water-vapor aspect induced signal delays affect the height component strongly, a-priori modeling of these delays results in an insufficient precision of height differences. Parameterizing the tropospheric delay in the functional model is therefore necessary, at least for medium and long baselines. The observation model can further be strengthened by pseudo-observations. These pseudo-observations may be spatiotemporal constraints on tropospheric delay differences, or constraints on residual slant delays. With the latter type of constraint the isotropy assumption is loosened. An existing theoretical model is revised to obtain the corresponding covariance matrix. The stochastic modeling of both types of constraints is based on the assumption of Kohnogorov turbulence.
Filtering : The observation models can be implemented in a recursive filter like the Kalman Filter or the SRIF Several variations of these filters are described. For fast computations the most suitable recursive filtering technique is the Kalman-Cholesky Filter with pre-elimination of temporal GPS parameters, such as clock errors and ionospheric delays. Some tests and reliability descriptions are worked out for this filter. For practical implementation the temporal behavior of the zenith wet delay is to be assumed a random-walk process, which gives a fair description. The zenith wet delay can be estimated every epoch or every pre-defined batch of epochs.
Impact of model components : The effect of several model components on mainly the height is analyzed by simulation software. Special attention is given to the residual-slant-delay model because it is potentially precision and reliability improving. The impact of this model does however depend on the precision level of the observations and it still needs to be validated. Although observations to low-elevation satellites have a large contribution to the precision of the height, the residual-slant-delay model implies a strong down weighting of observations to satellites below ten degrees elevation. The highest accuracy can be obtained when the phase ambiguities are fixed. Even for long observation time spans this makes a difference of up effect on the formal precision of the height, but they have, a large influence on the precision of the filtered zenith delays. Because overconstraining (with constraints that are too tight) can have a large precision-deteriorating effect, spat iotemporal constraints are not recommended for GPS leveling. Further, short batches are preferred to avoid biases. To prevent the presence of near rank deficiencies, the zenith delays of one station are often fixed. From a precision point of view this is not necessary and is not recommended because this can also introduce biases. Even larger biases can be introduced when the zenith delays of all stations are fixed to their a-priori values. For very short baselines (< ±1 kin), this model is however justifiable because the formal precision improves considerately, keeping the effect of the biases in balance. to 15-20%. Batch size and spatiotemporal constraints turned out to have little effect on the formal precision of the height, but they have, a large influence on the precision of the filtered zenith delays. Because overconstraining (with constraints that are too tight) can have a large precision-deteriorating effect, spat iotemporal constraints are not recommended for GPS leveling. Further, short batches are preferred to avoid biases. To prevent the presence of near rank deficiencies, the zenith delays of one station are often fixed. From a precision point of view this is not necessary and is not recommended because this can also introduce biases. Even larger biases can be introduced when the zenith delays of all stations are fixed to their a-priori values. For very short baselines (< ±1 kin), this model is however justifiable because the formal precision improves considerately, keeping the effect of the biases in balance.Note de contenu : General introduction
I) Troposphere delay modeling for space geodetic measurements
Symbols and units in Part I
3 Introduction to Part I
4 Physics of the atmosphere
5 Zenith-delay models
6 Slant-delay models
7 Azimuthal asymmetry and gradient parameters
8 Conclusions of Part 1
A Temperature lapse rate
B Saastamoinen integrals
C Effective height
Bibliography
II) Paramerization of the tropospheric delay in GPS observation models
Symbols of Part II
9 Introduction to Part II
10 GPS observation equations
11 Eliminating rank deficiencies in troposphere-fixed models
12 Troposphere-float and weighted models
13 Near rank deficiencies
14 Pre-elimination transformations
15 Conclusions of Part II
III) Stochastic modeling of (slant) tropospheric delays observed by GPS
Symbols of Part III
16 Introduction to Part III
17 Power-law processes
18 Stochastic modeling of troposphere constraints
19 Conclusions of Part III
IV) Recursive GPS data processing
Symbols of Part IV
20 Introduction to Part IV
21 Kalman filtering with pre-elimination
22 Pre-elimination in a recursive SRIF
23 Implementation aspects
24 Condition equations, testing, and reliability
25 Conclusions of Part IV
V) Simulations
Symbols of Part V
26 Introduction to Part V
27 Software implementation
28 Means of quality assessment
29 Simulation scenarios
30 The troposphere-fixed model
31 Conclusions of Part V
32 Conclusions and recommendationsNuméro de notice : 16056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère En ligne : https://ncgeo.nl/downloads/56Kleijer.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55149 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16056-01 30.64 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 16056-02 24.30 Livre Centre de documentation Physique Disponible Documents numériques
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Troposphere modeling and filteringAdobe Acrobat PDF Méthode de correction des effets troposphériques en interferométrie différentielle multi date / F. Chaabane in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)
[article]
Titre : Méthode de correction des effets troposphériques en interferométrie différentielle multi date Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Chaabane, Auteur ; A. Avallone, Auteur ; Florence Tupin, Auteur ; Pierre Briole, Auteur ; Henri Maître, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 3 - 12 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] troposphèreRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode complète de correction des artefacts troposphériques des images radar interférométriques. Cette technique vise à mesurer les déformations du terrain bien définies dans le temps survenues lors de séismes ou d'activités telluriques. Notre approche se scinde en deux parties. La première étape concerne la modélisation des perturbations globales liées aux changements de la troposphère. Elle est divisée en deux phases. Une première phase de sélection des pixels les plus cohérents en se fondant sur la corrélation des effets troposphériques globaux avec la topographie. L'exploitation de ces pixels nous permet d'obtenir un modèle de troposphère pour chaque interférogramme. Ensuite, une phase de validation des modèles de troposphère obtenus en exploitant les relations entres les couples interférométriques contenant une image SAR commune. Nous avons pour cela montré l'existence d'une relation algébrique entre les différents paramètres des modèles de troposphère. Ceuxci sont ainsi validés par un algorithme de Bellman-Ford adapté. La deuxième étape concerne la modélisation des perturbations atmosphériques locales. Elle reprend en l'améliorant une approche fondée sur le calcul de corrélation entre les interférogrammes déterminés à partir d'une image SAR commune. L'application de cette nouvelle méthode de correction des effets atmosphériques sur une base de données de 81 interférogrammes imageant le Golfe de Corinthe permet d'améliorer la mesure de la déformation du terrain en se référant à des mesures GPS. Numéro de notice : A2003-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22620
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 3 - 12[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Développement d'un lidar Raman pour le sondage de la vapeur d'eau et la correction des délais troposphériques en GPS / Olivier Bock in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)
[article]
Titre : Développement d'un lidar Raman pour le sondage de la vapeur d'eau et la correction des délais troposphériques en GPS Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Jérôme Tarniewicz , Auteur ; Y. Morille, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Jacques Pelon, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Atmospheric Infrared Sounder
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] diffusion de Mie
[Termes IGN] diffusion de Raman
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] troposphère
[Termes IGN] vapeur d'eauRésumé : (Auteur) Depuis 1999, le Laboratoire OEMI poursuit une action de recherche axée sur l'amélioration de la détermination des altitudes par GPS, pour des applications de nivellement de précision. L'objectif est d'arriver à faire du positionnement géodésique par GPS avec une précision de l'ordre du millimètre sur la composante verticale pour des sessions de moins de trois heures. Cette précision est limitée notamment par la mauvaise modélisation des effets troposphériques. Une nouvelle méthodologie est développée et testée ici. Numéro de notice : A2003-431 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26511
in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 74 (mars 2003) . - pp 63 - 70[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fast precise GPS positioning in the presence of ionospheric delays / Dennis Odijk (2002)
Titre : Fast precise GPS positioning in the presence of ionospheric delays Type de document : Monographie Auteurs : Dennis Odijk, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2002 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 52 Importance : 242 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-278-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] réfraction atmosphérique
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] station virtuelle
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) This thesis deals about geodetic applications of the Global Positioning System (GPS), in which the position of the GPS receiver must be determined with cm precision. This requires a relative measurement setup, together with an advanced processing strategy based on observations of the carrierphase of the signal. To keep it economically interesting, this CPS technique should be based on relatively short time spans in which the satellite observations are collected. The key to precise positioning using short time spans is to take advantage of the integer property of the ambiguities of the phase observations in the processing.
The above procedure has been applied in a successful way for the last decade to applications in which the distance between the receivers is restricted to about 10 km (the socalled rapidstatic and realtime kinematic GPS techniques over short distances). Above this distance, it is known that certain errors in the GPS observations start to significantly bias the computed receiver position when they are not taken care of. The aim of this research therefore is to develop a processing procedure, taking into account the errors in GPS observations due to propagation of the signals through the ionosphere, the atmospheric layer above about 80 kill. Although other errors (due to troposphere and satellite orbit) are of relevance as well, the research is restricted to an improved modelling of the ionospheric error. since it is by far the largest error. For the other errors standard modelling techniques are applied in this research. Using the procedure, it should be possible to determine the desired receiver positions with cmprecision using a short tinle span. The research is restricted to GPS receivers with a mutual distance of a few hundred km (mediumdistance baselines), located in midlatitude regions.
To facilitate a modelling of the ionospheric error, using the theor ' y of atmospheric refraction it is possible to decompose this error into a firstorder effect, which contains the gross of the error, plus some higherorder effects and a term due to bending of the signal path. Under worstcase conditions. the firstorder term may range up to about 80 m (on the GPS L2 frequency), whereas the accumulated effect of higherorder and bending terms can be tip to 4 cm (for L2). For the future L5 frequency (from 2008) these effects are even larger. Fortunately, because of the relative setup and the assumed medium distances, it is proved for this research it is allowed to neglect the higherorder and bending errors.
In the procedure a stochastic modelling of the firstorder ionospheric errors (referred to as ionospheric delays) is chosen. This means that the ionospheric delays are not modelled as completely unknown parameters, but that stochastic prior information is incorporated by means of ionospheric pseudoobservations. This model is referred to as the ionosphereweighted model: The weight of the ionospheric information can be tuned by the a priori standard deviation of the pseudoobservations. When this standard deviation is chosen zero, the ionosphereweighted model reduces to the ionospherefixed model, which is the usual processing model for shortdistance baselines (for which the ionospheric delays may be neglected). On the other hand, with an infinitely large ionospheric standard deviation, the model will be equivalent to the ionospherefloat model, in which the ionospheric delays are assumed as completely unknown parameters. This latter model is closely related to the ionospherefree combination, for which it is known that it cannot be used to achieve fast positioning results. It is shown that the ionosphereweighted model is only suitable for fast ambiguity resolution (and consequently positioning), when the ionospheric standard deviation is small. This requires very precise a priori ionospheric information.
The developed procedure consists of three steps. It is required that a user collects CPS observations in the vicinity of a network of permanent GPS stations. In the first step, the observations at the network stations are processed simultaneously using the ionosphereweighted model. Since in this research the goal is precise positioning within the shortest time span possible, i.e. instantaneous or singleepoch positioning, it is required that the network data is also processed instantaneously. To make instantaneous resolution of the network ambiguities possible, the sample values of the ionospheric pseudoobservations are temporal predictions based on estimates of previous epochs. Test computations using a network with a station spacing of more than 100 km demonstrated that in this way high network ambiguity success rates (close to 100%) can be obtained. In the second step, precise ambiguityfixed network ionospheric delays are spatially interpolated at the approximate location of the user's receiver. In the procedure for this purpose the concept of virtual reference station (VRS) observations is used. In this concept the network estimates (ionospheric delays and other parameters) are transformed to VRS observations. which should correspond to the data a real receiver would have collected at the user's location. The processing of the user's observations relative to this VRS is the third step of the procedure. Because of the presence of possible residual ionospheric delays also in this step the ionosphereweighted model is applied. The difference with the application in the network processing is that the sample values of the pseudoobservations are now taken zero. and the ionospheric standard deviation is computed as a function of the distance to the closest real network station. Using this, test computations demonstrated that instantaneous ambiguity success rates of 90% are feasible. When the ionospherefixed model would be applied, the success rates would not be higher than about 60%.Numéro de notice : 13101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54884 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13101-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Untersuchung von GPS-Beobachtungen für kleinräumige geodätische Netze / R. Hollmann (2000)PermalinkMehrdimensionale Interpolation von Meteorologischen Feldern zur Berechnung der Brechungsbedingungen in der Geodäsie / Hans Arnold Hirter (1998)PermalinkUtilisation de la méthode de positionnement satellitaire GPS pour la détermination précise des altitudes relatives et absolues / Erik Doerflinger (1997)PermalinkBestimmung von Höhenänderungen in regionalen Netzen mit dem Global Positioning System / B. Görres (1996)PermalinkEstimation du délai troposphérique dans le traitement des données Doris / N. Bondarenco (1994)PermalinkIntroduction à la géodésie spatiale, 1. 1ère partie Méthodes modernes en positionnement géodésique / Pascal Willis (1994)PermalinkMéthodes modernes en géodésie : contributions au séminaire DVW, 12-14 Avril 1989, 1. Volume 1 / A. Schodlbauer (1990)PermalinkMéthodes modernes en géodésie : contributions au séminaire DVW, 12-14 Avril 1989, 2. Volume 2 / A. Schodlbauer (1990)PermalinkNavstar GPS / Organisation du traité de l'Atlantique nord (1990)PermalinkEffets de la troposphère sur les mesures de distance terre - satellite / H. Berrada-Baby (1987)Permalink