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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image
correction d'imageSynonyme(s)rectification d'imageVoir aussi |
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Method for orthorectification of terrestrial radar maps / Marion Jaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)
[article]
Titre : Method for orthorectification of terrestrial radar maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Jaud, Auteur ; Raphaël Rouveure, Auteur ; Patrice Faure, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 185 – 194 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] image PELICAN
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] système de numérisation mobileRésumé : (Auteur) The vehicle-based Pelican radar system is used in the context of mobile mapping. The R-SLAM algorithm allows simultaneous retrieval of the vehicle trajectory and of the map of the environment. As the purpose of Pelican is to provide a means for gathering spatial information, the impact of distortion caused by the topography is not negligible. This article proposes an orthorectification process to correct panoramic radar images and the consequent R-SLAM trajectory and radar map. The a priori knowledge of the area topography is provided by a digital elevation model. By applying the method to the data obtained from a path with large variations in altitude it is shown that the corrected panoramic radar images are contracted by the orthorectification process. The efficiency of the orthorectification process is assessed firstly by comparing R-SLAM trajectories to a GPS trajectory and secondly by comparing the position of Ground Control Points on the radar map with their GPS position. The RMS positioning error moves from 5.56 m for the raw radar map to 0.75 m for the orthorectified radar map. Numéro de notice : A2014-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.09.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.09.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74143
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 97 (November 2014) . - pp 185 – 194[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)
[article]
Titre : Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Cheng, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 54 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] correction automatique
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) Cloud cover is generally present in remotely sensed images, which limits the potential of the images for ground information extraction. Therefore, removing the clouds and recovering the ground information for the cloud-contaminated images is often necessary in many applications. In this paper, an effective method based on similar pixel replacement is developed to solve this task. A missing pixel is filled using an appropriate similar pixel within the remaining region of the target image. A multitemporal image is used as the guidance to locate the similar pixels. A pixel-offset based spatio-temporal Markov random fields (MRF) global function is built to find the most suitable similar pixel. The proposed method was tested on MODIS and Landsat images and their land surface temperature products, and the experiments verify that the proposed method can achieve highly accurate results and is effective at dealing with the obvious atmospheric and seasonal differences between multitemporal images. Numéro de notice : A2014-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33192
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 92 (June 2014) . - pp 54 - 68[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Egalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense / Luc Girod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)
[article]
Titre : Egalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Girod , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] égalisation radiométrique
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Si les problèmes de colorimétrie dans le mosaïquage d'images ont fait l'objet d'études approfondies par le passé et qu'ils sont maintenant globalement résolus, il n'en est pas de même pour l'égalisation des scènes non planaires et des produits photogrammétriques 3D, de type nuage de points ou surfaces texturées, notamment. Cependant, la cohérence colorimétrique reste d'une grande importance dans ces cas pour une visualisation plus fluide des résultats. Cet article explore donc des algorithmes de correction colorimétrique à appliquer aux nuages de points dont la couleur provient de plusieurs images et leur implémentation dans la librairie MicMac de l'IGN. Deux points sont ici abordés : la correction du vignettage des images d'une part, ce défaut posant des problèmes d'homogénéité intra-image, et l'égalisation inter-images d'autre part. Numéro de notice : A2014-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.90 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.90 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33200
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 3 - 14[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)
[article]
Titre : Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Stéphanie Bonnet, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 45 - 54 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivi d'écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voiture fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaîne de traitements photogrammétriques est mise en place au moyen des outils de la suite open source MICMAC. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d'images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopée. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d'appréhender les petites dépressions et élévations de houppiers, nos résultats montrent que l'utilisation conjointe d'images drone et d'un modèle numérique de terrain LiDAR permet d'estimer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ses résultats confirment la faisabilité de modéliser l'évolution de la hauteur des peuplements forestiers depuis une série temporelle d'images drone. Numéro de notice : A2014-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.7 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33203
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 45 - 54[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automated geometric correction of multispectral images from high resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B / Chabitha Devarj in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
[article]
Titre : Automated geometric correction of multispectral images from high resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B Type de document : Article/Communication Auteurs : Chabitha Devarj, Auteur ; Chintan A. Shah, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 13 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image CBERS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] orthorectificationRésumé : (Auteur) China–Brazil Earth Resource Satellite (CBERS) imagery is identified as one of the potential data sources for monitoring Earth surface dynamics in the event of a Landsat data gap. Currently available multispectral images from the High Resolution CCD (Charge Coupled Device) Camera (HRCC) on-board CBERS satellites (CBERS-2 and CBERS-2B) are not precisely geo-referenced and orthorectified. The geometric accuracy of the HRCC multispectral image product is found to be within 2–11 km. The use of CBERS-HRCC multispectral images to monitor Earth surface dynamics therefore necessitates accurate geometric correction of these images. This paper presents an automated method for geo-referencing and orthorectifying the multispectral images from the HRCC imager on-board CBERS satellites. Landsat Thematic Mapper (TM) Level 1T (L1T) imagery provided by the U.S. Geological Survey (USGS) is employed as reference for geometric correction. The proposed method introduces geometric distortions in the reference image prior to registering it with the CBERS-HRCC image. The performance of the geometric correction method was quantitatively evaluated using a total of 100 images acquired over the Andes Mountains and the Amazon rainforest, two areas in South America representing vastly different landscapes. The geometrically corrected HRCC images have an average geometric accuracy of 17.04 m (CBERS-2) and 16.34 m (CBERS-2B). While the applicability of the method for attaining sub-pixel geometric accuracy is demonstrated here using selected images, it has potential for accurate geometric correction of the entire archive of CBERS-HRCC multispectral images. Numéro de notice : A2014-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33026
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 13 - 24[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generation of true ortho-images based on virtual worlds: Learning aspects / Eduardo J. Piatti in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)PermalinkOrthorectification of full-polarimetric radarsat-2 data using accurate LIDAR DSM / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkPartial iterates for symmetrizing non-parametric color correction / Bruno Vallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)PermalinkCartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkDeblurring and sparse unmixing for hyperspectral images / Xi-Le Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkRegion-based automatic building and forest change detection on Cartosat-1 stereo imagery / Jing Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkRational function model in processing historical aerial photographs / Ruijin Ma in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 4 (April 2013)PermalinkPermalinkBistatic ISAR imaging incorporating interferometric 3-D imaging technique / C. Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)PermalinkOutils de prétraitements des images optiques Kalideos / Bruno Lafrance in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)Permalink