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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image > correction radiométrique
correction radiométrique |
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Deep learning high resolution burned area mapping by transfer learning from Landsat-8 to PlanetScope / V.S. Martins in Remote sensing of environment, vol 280 (October 2022)
[article]
Titre : Deep learning high resolution burned area mapping by transfer learning from Landsat-8 to PlanetScope Type de document : Article/Communication Auteurs : V.S. Martins, Auteur ; D.P. Roy, Auteur ; H. Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 113203 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] savaneRésumé : (auteur) High spatial resolution commercial satellite data provide new opportunities for terrestrial monitoring. The recent availability of near-daily 3 m observations provided by the PlanetScope constellation enables mapping of small and spatially fragmented burns that are not detected at coarser spatial resolution. This study demonstrates, for the first time, the potential for automated PlanetScope 3 m burned area mapping. The PlanetScope sensors have no onboard calibration or short-wave infrared bands, and have variable overpass times, making them challenging to use for large area, automated, burned area mapping. To help overcome these issues, a U-Net deep learning algorithm was developed to classify burned areas from two-date Planetscope 3 m image pairs acquired at the same location. The deep learning approach, unlike conventional burned area mapping algorithms, is applied to image spatial subsets and not to single pixels and so incorporates spatial as well as spectral information. Deep learning requires large amounts of training data. Consequently, transfer learning was undertaken using pre-existing Landsat-8 derived burned area reference data to train the U-Net that was then refined with a smaller set of PlanetScope training data. Results across Africa considering 659 PlanetScope radiometrically normalized image pairs sensed one day apart in 2019 are presented. The U-Net was first trained with different numbers of randomly selected 256 × 256 30 m pixel patches extracted from 92 pre-existing Landsat-8 burned area reference data sets defined for 2014 and 2015. The U-Net trained with 300,000 Landsat patches provided about 13% 30 m burn omission and commission errors with respect to 65,000 independent 30 m evaluation patches. The U-Net was then refined by training on 5,000 256 × 256 3 m patches extracted from independently interpreted PlanetScope burned area reference data. Qualitatively, the refined U-Net was able to more precisely delineate 3 m burn boundaries, including the interiors of unburned areas, and better classify “faint” burned areas indicative of low combustion completeness and/or sparse burns. The refined U-Net 3 m classification accuracy was assessed with respect to 20 independently interpreted PlanetScope burned area reference data sets, composed of 339.4 million 3 m pixels, with low 12.29% commission and 12.09% omission errors. The dependency of the U-Net classification accuracy on the burned area proportion within 3 m pixel 256 × 256 patches was also examined, and patches Numéro de notice : A2022-774 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.113203 Date de publication en ligne : 08/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113203 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101802
in Remote sensing of environment > vol 280 (October 2022) . - n° 113203[article]Improving local adaptive filtering method employed in radiometric correction of analogue airborne campaigns / Lâmân Lelégard (2022)
Titre : Improving local adaptive filtering method employed in radiometric correction of analogue airborne campaigns Type de document : Article/Communication Auteurs : Lâmân Lelégard , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2022 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B3 Projets : HIATUS / Giordano, Sébastien Conférence : ISPRS 2022, Commission 3, 24th ISPRS Congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Archives Importance : pp 1217 - 1222 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] fenêtre (informatique)
[Termes IGN] filtre de Wallis
[Termes IGN] morphologie mathématiqueRésumé : (auteur) An orthophotomosaic is as a single image that can be layered on a map. It is produced from a set of aerial images impaired by radiometric inhomogeneity mostly due to atmospheric phenomena, like hotspot, haze or high altitude clouds shadows as well as the camera itself, like lens vignetting. These create some unsightly radiometric inhomogeneity in the mosaic that could be corrected by using a local adaptive filter, also named Wallis filter. Yet this solution leads to a significant loss of contrast at small scales. This current work introduces two elementary studies. In a first time, in order to quantify the loss of contrast due to the use of Wallis filter, a simple multi-scale score is proposed based on mathematical morphology operations. In a second time, an optimal window size for the filter is identified by considering some systematic radiometric behaviours in the images forming the mosaic through Principal Component Analysis (PCA). These two elementary studies are preliminary steps leading to a method of radiometric correction combining Wallis filtering and PCA. Numéro de notice : C2022-015 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-1217-2022 Date de publication en ligne : 31/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-1217-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100841 Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm / Maeve Blarel (2022)
Titre : Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Venµs-VSSC
[Termes IGN] Israël
[Termes IGN] microsatellite
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Réalisé au sein du laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein pour la recherche sur le désert (BIDR) de l’Université Ben-Gourion du Négev, en Israël, et financé par une mission du CNRS, ce stage a pour objectif l’adaptation d’un driver dédié à la conversion des données satellites VENµS et à leur préparation pour le traitement par l’algorithme GRASP. VENµS (Vegetation and Environment monitoring New Micro-Satellite) est un microsatellite, fruit d’une collaboration franco-israélienne pour l’observation de la Terre à l’aide d’une caméra super spectrale. Les visées de la mission scientifique sont déterminées par le CESBIO et le CNES, en France, et l’Université Ben-Gourion du Néguev, en Israël. Son objectif est de fournir des observations à haute résolution spatiale pour la recherche scientifique portant sur la surveillance, l’analyse et la caractérisation du fonctionnement de la surface terrestre, sous les effets de facteurs environnementaux et des activités humaines. Plus particulièrement, ces données sont dédiées à des applications dans l’agriculture de précision, l’urbanisation et la surveillance des masses d’eau. Les images acquises au-dessus d’Israël ont un format différent de celles prises à travers le monde pour une gestion distincte des données. Aujourd’hui, les recherches israélienne et française souhaitent une caractérisation des aérosols atmosphériques sur Israël et un traitement des données par GRASP. La problématique rencontrée est la conversion des données sur Israël pour leur entrée dans cet algorithme. Après une phase de découverte et de compréhension des données satellites VENµS et celles requises à l’entrée de GRASP, le travail de ce présent stage consiste à développer une solution d’adaptation du programme informatique pour la conversion des données VENµS sur Israël. Des perspectives existent pour ce projet. Pour observer la Terre, on souhaite des données de plus en plus précises par des améliorations de l’acquisition et du traitement des images. Concernant l’acquisition de données, les intervalles de temps de revisite limitent actuellement l’avantage multi-pixel. D’un autre côté, l’un des objectifs de cette mission satellitaire est le développement des algorithmes pour exploiter des séries temporelles de données, incluant les corrections géométriques et radiométriques. Pour GRASP, la gestion du masque des nuages doit être perfectionnée et concernant le driver adapté, les observations directionnelles demandent une exploitation plus grande. L’ensemble des codes Python, fonctionnels et commentés, implémenté au cours du stage est confidentiel et reste à la propriété de GRASP. Par conséquent, aucun script provenant du code source ne sera présenté au cours de ce rapport. Note de contenu : Introduction
1. Internship presentation
1.1 Context
1.2 Issues and Objectives
1.3 State of current research
2. Technical study
2.1 Driver architecture
2.2 Language, libraries and software in use
2.3 The data
3. Achievement
3.1 Implementation
3.2 Progress of internship
3.3 Difficulties encountered and Solutions adopted
ConclusionNuméro de notice : 26872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein (Université Ben-Gourion du Négev) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101702 Documents numériques
peut être téléchargé
Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Les journées de la Recherche IGN 2021 / Anonyme in Géomatique expert, n° 135 (septembre 2021)
[article]
Titre : Les journées de la Recherche IGN 2021 Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2021 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Article en page(s) : pp 36 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] Copernicus (programme européen)
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] fonte des glaces
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) L’édition 2021 des Journées de la Recherche à l’IGN s’est déroulée, cette année encore, « en ligne ». C’était, malgré tout, l’occasion de marquer la trentième édition de l’événement. Numéro de notice : A2021-661 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/09/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98481
in Géomatique expert > n° 135 (septembre 2021) . - pp 36 - 47[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002273 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Correction radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel / Nathan Sanchiz (2021)
Titre : Correction radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nathan Sanchiz, Auteur ; El-Mustapha Mouaddib, Directeur de thèse Editeur : Amiens [France] : Université de Picardie Jules Verne Année de publication : 2021 Importance : 123 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue d'obtenir le grade de Docteur de l'Université de Picardie Jules Verne, Mention Sciences pour l'ingénieur, Spécialité RobotiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Amiens
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] cathédrale
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Pour la numérisation d'oeuvres du patrimoine à moyenne et grande échelle, un scanner LiDAR (Light Detection And Ranging) est généralement utilisé. Celui-ci crée une carte de distances (un nuage de points 3D) sur une sphère autour de la position de mesure. De nombreuses mesures sont faites dans la zone autour de l'objet à numériser pour capturer la scène sous différents points de vue d'acquisition. La principale difficulté de la reconstruction d'un modèle tri-dimensionnel à partir des nuages de points acquis, est l'étape dite de recalage. Celle-ci consiste à identifier les transformations géométriques permettant le regroupement des nuages dans un même repère. Pour ce faire, il est nécessaire d'identifier des correspondances entre les zones communes des nuages. Etape difficile qui concentre les efforts de la communauté de recherche. Nous abordons ce problème en utilisant une information secondairement acquise par le LiDAR, l'intensité, comme élement discriminant. Cette information est, par sa nature, insensible aux illuminations externes et liée à la réflectance des matériaux scannés. Cependant, l'intensité est peu utilisable en pratique. Sa dépendance aux paramètres géométriques de mesure et aux traitements internes de l'appareil, la rend fortement liée au point de vue de la mesure. Dans ce travail de recherche, nous proposons différentes méthodes de correction et de calibration radiométriques qui permettent, sous certaines conditions, de rendre l'intensité indépendante du point de vue et de la convertir sur une échelle linéaire. Dans un deuxième temps, nous étudions l'utilisation de cette information dans un processus de recalage. Les résultats montrent que l'intensité corrigée ou calibrée améliore l'identification de correspondances d'un nuage à l'autre. Note de contenu : 1. Introduction
1.1 Avant-propos
1.2 Contexte
1.3 Matériel et données
1.4 Campagnes de numérisation
1.5 Structure du document
2. Étude de l'intensité issue du LiDAR
2.1 Introduction
2.2 Les phénomènes en jeu
2.3 Bases théoriques
2.4 Conclusion
3. Correction radiométrique
3.1 État de l'art et approches proposées
3.2 Résultats expérimentaux
3.3 Linéarisation de l'intensité corrigée
3.4 Conclusion
4. Recalage de nuages de points basé intensité
4.1 Introduction
4.2 Vue d'ensemble
4.3 Recalage basé intensité
4.4 Résultats expérimentaux
4.5 Conclusion
5. Conclusions et perspectives
5.1 Récapitulatif
5.2 Contributions
5.3 Discussion & perspectives de rechercheNuméro de notice : 26561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences pour l'ingénieur, Robotique : Picardie : 2021 Organisme de stage : Agence Nationale de la Recherche ANR nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 31/07/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03307700v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98250 Effects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data / Wai Yeung Yan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkCorrection of systematic radiometric inhomogeneity in scanned aerial campaigns using principal component analysis / Lâmân Lelégard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkSimulation d’éclairements des surfaces ombrées en zone urbaine par transfert radiatif 3D (modèle DART) / Yulu Xi (2020)PermalinkLettre : Existe-t-il des relations formelles entre coefficients de diffusion radar et facteurs de réflectance en optique ? / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkTélédétection radar : de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkArchival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTesting, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)PermalinkA Geometric and Radiometric Simultaneous Correction Model (GRSCM) framework for high-accuracy remotely sensed image preprocessing / Chang Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 9 (September 2017)PermalinkHyperspectral and lidar intensity data fusion : A framework for the rigorous correction of illumination, anisotropic effects, and cross calibration / Maximilian Brell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkPermalinkRadiometric correction of airborne radar images over forested terrain with topography / Marc Simard in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)PermalinkPermalink3D leaf water content mapping using terrestrial laser scanner backscatter intensity with radiometric correction / Xi Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkEgalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense / Luc Girod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)PermalinkPartial iterates for symmetrizing non-parametric color correction / Bruno Vallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)PermalinkPermalinkRelative radiometric correction of multi-temporal ALOS AVNIR-2 data for the estimation of forest attributes / Q. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)PermalinkCorrection du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)PermalinkImagerie numérique / Christine Fernandez-Maloigne (2012)PermalinkPermalinkTraitements numériques des images de télédétection, Vol. 2. Visualisation, techniques d'amélioration de la visualisation des images numériques / Olivier de Joinville (2012)PermalinkAn approach to the radiometric aerotriangulation of photogrammetric images / David Hernandez-Lopez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)PermalinkReflectance estimation from urban terrestrial images: validation of a symbolic ray-tracing method on synthetic data / Fabien Coubard (2011)PermalinkNoise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification / K. Kusuma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkColor correction of texture images for true photorealistic visualization / Y. Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)PermalinkRadiometric normalization of SPOT-5 scenes: 6S Atmospheric Model versus Pseudo-invariant Features / A. Davranche in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkAnalysis of Cartosat-1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation / Emmanuel P. Baltsavias in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkCartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers / Loïc Gondol in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)PermalinkMapping of the 26 December disaster by using Formosat-2 images / M.D. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 13-14 (July 2007)PermalinkGeneration of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)PermalinkRadiometric correction of hemispherical images / A. Kuusk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkPermalinkA simple and effective radiometric correction method to improve landscape change detection across sensors and across time / X. Chen in Remote sensing of environment, vol 98 n° 1 (30/09/2005)PermalinkSpectral filtering and classification of terrestrial laser scanner point clouds / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkLandsat-7 ETM+ radiometric normalization comparison for northern mapping application / I. Olthof in Remote sensing of environment, vol 95 n° 3 (15/04/2005)PermalinkSignature extension through space for northern landcover classification: a comparison of radiometric correction methods / I. Olthof in Remote sensing of environment, vol 95 n° 3 (15/04/2005)PermalinkDiurnal variations in AVHRR SST [sea surface temperature] fields: a strategy for removing warm layer effects from daily images / B.B. Nardelli in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)PermalinkGlobal land ice measurements from space (GLIMS) : remote sensing and GIS investigations of the Earth's cryosphere / M.P. Bishop in Geocarto international, vol 19 n° 2 (June - August 2004)PermalinkReview article: geometric processing of remote sensing images: models, algorithms and methods / Thierry Toutin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 10 (May 2004)PermalinkIkonos satellite, imagery, and products / G. Dial in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkAssessment of different topographic corrections in Landsat-TM data for mapping vegetation type (2003) / D. Riano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkFabrication de vraies ortho-images et correction des ombres / Didier Boldo in Géomatique expert, n° 22 (01/01/2003)PermalinkPan-shapering of very high-resolution multispectral images via generalised Laplacian pyramid fusion / S. Baronti in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)PermalinkPrécis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)PermalinkRemote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas / Didier Boldo (2001)PermalinkPermalinkASTER level-1 data processing algorithm / Hiroyuki Fujisada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 36 n° 4 (July 1998)PermalinkPremières images de la nouvelle camera aérienne numérique / I. Juvillier in Revue internationale de géomatique, vol 6 n° 2-3 (juin – août 1996)PermalinkCorrection radiométrique de données SAR spatiales multi-configurées en terrain accidenté / N. Stussi (1995)PermalinkIntroduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology / A. Meijerink (1994)PermalinkCompilation of cartographic and spaceborne remote sensing data for thematic/topographic mapping / Urs Frei (1993)PermalinkThe radiometric errors of preprocessed Landsat TM images and their effect on the accuracy of numerical interpretation / Y. Xiaowei (1993)PermalinkImage maps / Bertrand Galtier (1992)PermalinkReports and collected reprints 1988-1991 / Kennert Torlegard (1992)PermalinkSynergism of synthetic aperture radar and visible & infrared data for forest type discrimination / D.G. Leckie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 9 (september 1990)PermalinkAirborne MSS for land cover classification-2 / P.J. Curran in Geocarto international, vol 5 n° 2 (June - August 1990)PermalinkCalibration of the MEIS multispectral imager / R.A. Neville in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 6 (March 1990)PermalinkLand-use-land-cover map accuracy assessment of Landsat Thematic Mapper data using the Dimaps image processing system for Narathiwat province, Thailand / H.R.H. PRINCESS M.C. Sirindhorn in Geocarto international, vol 5 n° 1 (March - May 1990)PermalinkCorrection radiométrique des effets topographiques sur les images satellitaires * / C.J. Yang (1990)PermalinkEvaluation of topographic effects in remotely sensed data / Catherine Proy in Remote sensing of environment, vol 30 n° 1 (01/10/1989)PermalinkRigorous photogrammetric processing of Spot images at CCM Canada / V. Kratky in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 2 (October 1989)PermalinkImage processing techniques for digital orthophotoquad production / J. Hood in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 9 (september 1989)PermalinkMulti-temporal airborne synthetic aperture radar data for crop classification / Giles M. Foody in Geocarto international, vol 4 n° 3 (September - November 1989)PermalinkRadiometric correction and calibration of SAR images / A. Freeman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 9 (september 1989)PermalinkRadiometrische Bildverarbeitung bei der Herstellung von Satelliten-Bildkarten / M. Kahler (1989)PermalinkAerial photography for biomass assessment in the intertidal zone / C. Meulstee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n°10-11 (October-November 1988)PermalinkCrop classification from airborne synthetic aperture radar data / Giles M. Foody in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 4 (April 1988)PermalinkRadiometric correction for atmospheric and topographic effects on Landsat MSS images / Y. Kawata in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 4 (April 1988)PermalinkRadiometric correction of visible and infrared remote sensing data of the Canada centre for remote sensing / F.J. Ahern in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 9 (September 1987)PermalinkSmoothing vegetation index profiles : an alternative method for reducing radiometric disturbance in NOAA-AVHRR data / A.V. Dijkt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 53 n° 8 (august 1987)PermalinkProcessing airborne MSS data for vegetation studies / H.D. Williamson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 7 (July 1987)PermalinkRadiometric correction of SAR images : a new correction algorithm / Daniel Begin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 3 (March 1987)PermalinkEtude pour l'utilisation dans le secteur agricole de produits dérivés de données "NOAA-AVHRR" / Groupement pour le développement de la télédétection aérospatiale (Toulouse, France) (1987)PermalinkSPOT / J.P. Le Gorgeu in XYZ, n° 29 (décembre 1986 - février 1987)PermalinkL'étalonnage des données / Robert Bariou (1985)PermalinkTraitement d'images radar en vue de l'étude de surfaces agricoles et forestières par télédétection / Ateia Abd El-Fatah Shahin (1980)PermalinkDégradations radiométriques des images et prétraitement sol / G. Begni (1979)PermalinkTraitements radiométriques pour la cartographie / G. Saint (1979)PermalinkDigital image processing for remote sensing / R. Bernstein (1978)PermalinkLes satellites de ressources terrestres et géodésiques / Charles Cazabat (1977)PermalinkLe traitement des données multispectrales acquises par télédétection / Bernard Lacaze (1975)Permalink