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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image > correction radiométrique
correction radiométrique |
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Fabrication de vraies ortho-images et correction des ombres / Didier Boldo in Géomatique expert, n° 22 (01/01/2003)
[article]
Titre : Fabrication de vraies ortho-images et correction des ombres Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Boldo , Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 14 - 20 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] dévers
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] orthoimage intégrale
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Cet article est consacré à une méthode permettant de fabriquer automatiquement de vraies ortho-images (avec bâtiments redressés). Cette méthode s'appuie sur une amélioration des Modèles Numériques de Surface obtenus par corrélation : ceux-ci ont des limites de bâtiments relativement imprécises et leur utilisation directe pour les vraies ortho-images est impossible. Les ortho-images calculées à partir de chaque image d'origine sont ensuite fusionnées pour obtenir l'ortho-image finale. Afin d'améliorer la lisibilité du résultat, un modèle radiométrique adaptée aux zones urbaines est utilisé pour la correction des ombres. Numéro de notice : A2003-125 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22421
in Géomatique expert > n° 22 (01/01/2003) . - pp 14 - 20[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Pan-shapering of very high-resolution multispectral images via generalised Laplacian pyramid fusion / S. Baronti in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)
[article]
Titre : Pan-shapering of very high-resolution multispectral images via generalised Laplacian pyramid fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Baronti, Auteur ; B. Aiazzi, Auteur ; L. Alparone, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : CNES 2002, Séminaire Méthodes de fusion multi-résolution pour la synthèse d'images 16/12/2002 17/12/2002 Toulouse France Article en page(s) : pp 17 - 25 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] crénelage
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] multispectral infrared and visible imaging spectrometer
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) Cet article présente une solution au problème de fusion entre des images multispectrales et des images panchromatique à haute résolution. La méthode repose sur la pyramide Laplacienne généralisée, qui est obtenue par une soustraction récursive entre l'image et le résultat d'un filtrage passebas. Elle fonctionne même pour des rapports de résolution non entiers entre les images fusionnées. Contrairement à d'autres processus de fusion d'images, la décomposition proposée lors de l'analyse multirésolution n'est pas sous échantillonnée de façon critique, afin d'éviter les problèmes d'imprécision et de dégradation qui pourraient apparaître dans l'image fusionnée. En effet, ces défauts proviennent souvent d'informations supprimées dans les termes d'aliasing. La méthode de fusion substitue de façon sélective les hautes fréquences spatiales de l'image haute résolution (P) à celles des images à plus basse résolution spatiale (IVIS). Plusieurs modèles d'injection des détails, globaux ou locaux sont présentés. La distorsion spectrale du produit fusionné est abordée grâce à un modèle d'injection capable de forcer la similitude des distributions entre les bandes MS rééchantillonnées (prises comme référence spectrale) et le produit fusionné en chaque pixel. Les résultats sont présentés et discutés sur les données provenant du capteur aérien hyperspectral à très haute résolution MIVIS et simulant des données SPOT 5 sur une zone urbaine. Numéro de notice : A2003-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22481
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 169 (Janvier 2003) . - pp 17 - 25[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)
Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rehaussement d'image
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : :
Chapitre 1 Introduction
1.1. Généralités
1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS
1.1.2. Nature de l'image
1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI)
1.1.4. Fil conducteur de ce manuel
1.2. Images satellitales utilisées
Bibliographie
Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ?
2.1. Définitions
2.2. Contenu informatif de l'image
2.2.1. Tons de gris et couleur
2.2.2. Texture
2.2.3. Structure
2.2.4. Relief, ombrage
2.2.5. L'environnement et l'association
Bibliographie
Questions
Chapitre 3 L'image numérique
3.1. Définition et concepts
3.2. Structure de limage numérique
3.2.1. Formats d'images
3.2.2. Structures des formats de limage
3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk
3.3. Caractéristiques statistiques d'une image
3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris
3.3.2. L'entropie
3.4. Les catégories de traitements
Bibliographie
Questions
Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques
4.1. La problématique
4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations
4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques
4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal
4.3. Restauration d'images
4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs
4.3.2. Dérive des détecteurs
4.3.3. Chatoiement sur l'image radar
4.4. Étalonnage absolu
4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu
4.4.2. Transformation en réflectance apparente
4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief
4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques
4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques
4.6.1. Ajustement empirique
4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants
4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques
4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol
4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances
4.8.1. Modèle dit lambertien
4.8.2. Modèle anisotrope
4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques
4.9.1. L'étalonnage des détecteurs
4.9.2. Rehaussements et classifications
4.9.3. Classification
4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques
Bibliographie
Questions
Chapitre 5 Transformations géométriques
5.1. La problématique
5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image
5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe
5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief
5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales
5.3. 1. Principes
5.3.2. Transformations polynomiales
5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage
5.4.1. La problématique
5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale
5.4.3. Procédure de création de Forthoimage
5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image
5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin "
5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire .
5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique
Bibliographie
Questions
Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image
6.1. La problématique
6.2. Affichage en couleur
6.3. Modification de la taille de l'image
6.3.1. Agrandissement de t'image
6.3.2. Réduction de limage .
6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme
6.4.1. Les principes
6.4.2. Notions de base sur l'histogramme
6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité
6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme
6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal
6.5.1. Intérêts des transformations locales
6.5.2. Notions de signal par des exemples
6.5.3. Notion de fréquence spatiale
6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution
6.6. Les transformées de Fourier (TF)
6.6. 1. Introduction
6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF
6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel
6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images
6.7. Les transformées en ondelettes (TO)
6.7.1. La problématique
6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante
6.7.3. Transformée en ondelettes
6.7.4. Décomposition pyramidale
6.7.5. La fonction d'échelle
6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat
6.8. Filtres spatiaux
6.8. 1. Introduction
6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel
6.9. Filtres linéaires
6.9.1. Filtres passebas
6.9.2. Filtres passehaut
6.9.3. Commentaires
6.10. Filtres non linéaires
6.10.1. Opérateurs statistiques .
6.10.2. Opérateurs logiques
6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels
6.12. Commentaires sur les filtres
6.13. Fusion d'images
6.13.1. Méthodes d'injection globale
6.13.2. Méthodes d'injection différenciée
6.13.3. Commentaires .
6.14. La compression d'images
6.14.1. Introduction .
6.14.2. Compression sans perte
6.14.3. Compression avec perte
6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image
6.15. Conclusion
Bibliographie
Questions
Chapitre 7 Production d`images non spectrales
7.1. Problématique
7.1.1. De la luminance aux indices
7.1.2. Propriétés des indices
7.2. Les indices de végétation
7.2. 1. Introduction
7.2.2. Bases physiques des indices de végétation
7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire
7.2.4. Indices de végétation sans compensation
7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol
7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques
7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques
7.2.8. Commentaires
7.3. Les transformations orthogonales
7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ?
7.3.2. Quelques repères théoriques .
7.4. Le modèle " Tasseled Cap "
7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation
7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap "
7.5. Transformation en composantes principales (TCP)
7.5.1. Problématique et principes
7.5.2. Procédure de calcul de la TCP
7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions
7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat
7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection
7.6. Images texturales
7.6.1. L'indice de texture
7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux
7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation
7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre
7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre
Bibliographie
Questions
Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons
8.1. Du pixel aux classes thématiques
8.1.1. La problématique
8.1.2. Quelques principes pour le zonage .
8.1.3. Les stratégies du zonage de limage
8.1.4. Procédures de classification
8.1.5. Quelques définitions
8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale
8.2.1. La problématique
8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale
8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage .
8.3. Zonage par classification non dirigée
8.3.1. Problématique
8.3.2. Classification ascendante hiérarchique
8.3.3. Classification séquentielle
8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement
8.4. Zonage par classification dirigée
8.4.1. Situation et définition
8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée
8.4.3. La notion de signature spectrale
8.4.4. Les catégories de classificateurs
8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage
8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte
8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin
8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis
8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV)
8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance
8.5. Classificateurs neuronaux
8.5.1. Introduction
8.5.2. Le neurone artificiel
8.5.3. Propriétés de la sygmoïde
8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche
8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron
8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur
8.5.7. Le pas ou taux de convergence
8.5.8. Préparation des données
8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage
8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre
8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal
8.5.12. Conclusions
8.6. Zonage par croissance de région
8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale
8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation
8.6.3. Création des germes et naissance des régions
8.6.4. Exemple de classification par croissance de région
8.6.5. Commentaires
8.7. Évaluation de la qualité d'une classification
8.7.1. La problématique
8.7.2. Matrice de confusion
8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification
8.8. Conclusion
Bibliographie
Questions
RéponsesNuméro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 61102-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Remote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas / Didier Boldo (2001)
Titre : Remote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Boldo , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2001 Conférence : IEEE-ISPRS 2001, joint workshop on remote sensing and data fusion over urban areas 08/11/2001 09/11/2001 Rome Italie Proceedings IEEE Importance : pp 20 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Very high resolution digital images of urban areas exhibit some illumination effects which can be neglected at low or medium resolution. In order to achieve a good radiometric correction, new effects have to be taken explicitly into account. This paper deals with the integration of two urban area particularities in a remote sensing model: sky occlusion and facades retro illumination. Numéro de notice : C2001-054 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/DFUA.2001.985718 Date de publication en ligne : 06/08/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/DFUA.2001.985718 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86197
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 3. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Mosaïque automatique d'orthophotographies Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Le Men , Auteur ; Didier Boldo , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Proceedings IEEE Importance : pp 325 - 334 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] raccord d'imagesRésumé : (auteur) Le développement des méthodes automatisées pour le calcul d’orthophotographies numériques repose aujourd’hui différemment les exigences d’automatisation pour la réalisation de mosaïques de ces images. La réalisation de cette dernière phase de traitement correspond maintenant à plus de la moitié du coût total, et la diminution de coût des autres phases permet la réalisation des bases de données d’orthophotographie au niveau national. On présente ici un modèle pseudo physique de correction radiométrique, prenant en compte en particulier les effets directionnels et permettant un calcul automatique de ligne de raccord. Numéro de notice : C2000-002 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86166 Documents numériques
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Mosaïque automatique d'orthophotographies... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF ASTER level-1 data processing algorithm / Hiroyuki Fujisada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 36 n° 4 (July 1998)PermalinkPremières images de la nouvelle camera aérienne numérique / I. Juvillier in Revue internationale de géomatique, vol 6 n° 2-3 (juin – août 1996)PermalinkCorrection radiométrique de données SAR spatiales multi-configurées en terrain accidenté / N. Stussi (1995)PermalinkIntroduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology / A. Meijerink (1994)PermalinkCompilation of cartographic and spaceborne remote sensing data for thematic/topographic mapping / Urs Frei (1993)PermalinkThe radiometric errors of preprocessed Landsat TM images and their effect on the accuracy of numerical interpretation / Y. Xiaowei (1993)PermalinkImage maps / Bertrand Galtier (1992)PermalinkReports and collected reprints 1988-1991 / Kennert Torlegard (1992)PermalinkSynergism of synthetic aperture radar and visible & infrared data for forest type discrimination / D.G. Leckie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 9 (september 1990)PermalinkAirborne MSS for land cover classification-2 / P.J. Curran in Geocarto international, vol 5 n° 2 (June - August 1990)PermalinkCalibration of the MEIS multispectral imager / R.A. Neville in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 6 (March 1990)PermalinkLand-use-land-cover map accuracy assessment of Landsat Thematic Mapper data using the Dimaps image processing system for Narathiwat province, Thailand / H.R.H. PRINCESS M.C. Sirindhorn in Geocarto international, vol 5 n° 1 (March - May 1990)PermalinkCorrection radiométrique des effets topographiques sur les images satellitaires * / C.J. Yang (1990)PermalinkEvaluation of topographic effects in remotely sensed data / Catherine Proy in Remote sensing of environment, vol 30 n° 1 (01/10/1989)PermalinkRigorous photogrammetric processing of Spot images at CCM Canada / V. Kratky in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 2 (October 1989)PermalinkImage processing techniques for digital orthophotoquad production / J. Hood in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 9 (september 1989)PermalinkMulti-temporal airborne synthetic aperture radar data for crop classification / Giles M. Foody in Geocarto international, vol 4 n° 3 (September - November 1989)PermalinkRadiometric correction and calibration of SAR images / A. Freeman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 9 (september 1989)PermalinkRadiometrische Bildverarbeitung bei der Herstellung von Satelliten-Bildkarten / M. Kahler (1989)PermalinkAerial photography for biomass assessment in the intertidal zone / C. Meulstee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n°10-11 (October-November 1988)Permalink