Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géophysique interne > géodésie > géodésie spatiale > traitement de données GNSS
traitement de données GNSSVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (800)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Precipitable water vapor fusion based on a generalized regression neural network / Bao Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Precipitable water vapor fusion based on a generalized regression neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Bao Zhang, Auteur ; Yibing Yao, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Amérique du nord
[Termes IGN] coefficient d'étalonnage
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] vapeur d'eau
[Termes IGN] variation temporelleRésumé : (auteur) Water vapor plays an important role in Earth’s weather and climate processes and energy transfer. Plenty of techniques have developed to monitor precipitable water vapor (PWV), but joint use of different techniques has some problems, including systematic biases, different spatiotemporal coverages and resolutions among different datasets. To address the above problems and improve the data utilization, we propose to use a generalized regression neural network (GRNN) to fuse PWVs from Global Navigation Satellite System (GNSS), Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts Reanalysis 5 (ERA5). The core idea of this method is to use the high-quality GNSS PWV to calibrate and optimize the relatively low-quality MODIS and ERA5 PWV through the constructed GRNNs. Using the proposed method, we generated more than 400 PWV maps that combine GNSS, MODIS, and ERA5 PWVs in North America in 2018. Results show that the overall bias, standard deviation (STD), and root-mean-square (RMS) error are 0.0 mm, 2.1 mm, and 2.2 mm for the improved MODIS PWV, and 0.0 mm, 1.6 mm, and 1.6 mm for the improved ERA5 PWV. Compared to the original MODIS and ERA5 PWV, the total improvements are 37.1% and 15.8% in terms of RMS. The RMS improvements are mainly contributed from the calibration of bias for the MODIS PWV and optimization for the ERA5 PWV. It also demonstrates that the original MODIS PWV tends to be greater than the GNSS PWV while the ERA5 PWV has very small biases. After calibration and optimization, the correlation coefficients between the modified PWV and the GNSS PWV are 0.96 for the MODIS PWV and 0.98 for the ERA5 PWV. The proposed method also diminishes the temporal and spatial variations in accuracy, generating homogeneous PWV products. Since the biases among the three datasets are well removed and data accuracies are improved to the same level, they are thus easily fused and jointly used. Numéro de notice : A2021-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01482-z Date de publication en ligne : 01/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01482-z Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97299
in Journal of geodesy > vol 95 n° 4 (April 2021) . - n° 36[article]Modélisation des délais ionosphériques appliquée au traitement PPP-RTK centimétrique avec ambiguïtés entières de phase / Camille Parra in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Modélisation des délais ionosphériques appliquée au traitement PPP-RTK centimétrique avec ambiguïtés entières de phase Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Parra, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 43 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] délai d'obtention de la première position
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] phase GNSS
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] temps de convergenceRésumé : (Auteur) Geoflex est une entreprise fournissant un positionnement précis, fiable, continu et en temps réel à ses clients partout dans le monde. Ce positionnement GNSS (Global Navigation Satellite System) se base sur l’utilisation de la Technologie PPP Geoflex/CNES (Precise Point Positioning) développée en partenariat avec le CNES (Centre national d’études spatiales) et commercialisée par Geoflex. Avec cette solution, qui repose sur la résolution d’ambiguïtés entières de phase en zéro-différence, Geoflex diffuse des flux de corrections permettant à l’utilisateur de se positionner partout dans le monde et sans aucune infrastructure GNSS proche de l’utilisateur, en mode statique ou cinématique, en temps réel ou différé, avec une précision horizontale de 4 cm à 95 % du temps. L’inconvénient de cette technique est son temps de convergence relativement important, d’environ 30 min, avec des observations bi-fréquences et bi-constellations disponibles sur les récepteurs GNSS mass-market commençant à équiper les voitures pour des meilleurs systèmes d’aide à la conduite, voire de certains smartphones. Le but de cet article est de montrer l’impact que peut avoir un modèle ionosphérique sur le temps de convergence d’un calcul PPP grâce à la technique du PPP-RTK (Real Time Kinematic). Il sera montré que grâce à cet apport, il est possible de réduire le temps de convergence de 90 % par rapport à une solution PPP-IAR (Integer Ambiguity Resolution) classique, mais qu’une attention particulière doit être apportée aux biais électroniques. Numéro de notice : A2021-247 Affiliation des auteurs : ENSG (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97325
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 43 - 49[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Une nouvelle détermination de l'altitude de l'Everest par le Népal et la Chine / Gavin Schrock in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Une nouvelle détermination de l'altitude de l'Everest par le Népal et la Chine Type de document : Article/Communication Auteurs : Gavin Schrock, Auteur ; Bernard Flacelière, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 57 - 67 Note générale : Bibliographie
Cet article est issu des publications “Surveying the head of the Earth touching heaven” de Gavin Schrock et de “Two hours on the summit” de Khim Lal Gautam, avec l'autorisation de Geospatial Media and Communications et des auteurs.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] altitude normale
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déformation horizontale de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Everest
[Termes IGN] gravimétrie
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) After more than a decade of dispute and controversy, China and Nepal have finally agreed on the altitude of Mount Everest. The highest peak in the world, which lies on Nepal's border with Tibet in the Himalayas, stands at 8,848.86 meters, officials from the two countries announced on December 8, 2020. To relate this human and technique epic, open our columns to Gavin Schrock, consulting editor and land surveyor who interviewed several protagonists and to Khim Lal Gautam, leader of the Nepalese expedition in 2019. Bernard Flacelière, editor-in-chief of XYZ recalls here the forgotten mission of 1992. Numéro de notice : A2021-249 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97330
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 57 - 67[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible ON GLONASS pseudo-range inter-frequency bias solution with ionospheric delay modeling and the undifferenced uncombined PPP / Zheng Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : ON GLONASS pseudo-range inter-frequency bias solution with ionospheric delay modeling and the undifferenced uncombined PPP Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheng Zhang, Auteur ; Yidong Lou, Auteur ; Zheng Fu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n°32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] erreur systématique de code différentiel
[Termes IGN] erreur systématique interfréquence d'horloge
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] signal GLONASSRésumé : (auteur) With the development of multi-GNSS, the differential code bias (DCB) has been an increasing interest in the multi-frequency multi-GNSS community. Unlike code division multiple access (CDMA) mode used by GPS, BDS and Galileo etc., the GLONASS signals are modulated with frequency division multiple access (FDMA) mode. Up to now, the FDMA-aware GLONASS bias products are provided by two individual IGS analysis center (AC), i.e., CODE and GFZ. However, only the ionosphere-free (IF) combination IFB of P1 and P2 is available, while it is founded that the GLONASS IFB of GFZ on both frequencies are identical for the same receiver-satellite pair. In this contribution, the GLONASS IFB (inter-frequency bias) solution based on the spherical-harmonic (SH) ionospheric delay modeling as well as the undifferenced and uncombined PPP were carried out and evaluated. Based on the theoretical analysis, observations from 236 CMONOC stations and 172 IGS stations were collected for 2014 March and 2017 March for the numerical verification. The results suggested that the precision of IFB estimates was mainly subjected to the ionospheric status. Concerning the SH ionospheric delay modeling solution, the STD was 0.85 ns and 0.51 ns for 2014 and 2017, respectively. Concerning the undifferenced and uncombined PPP solution, the IFB was further dependent on the signal frequencies, and the STD was 1.43 ns and 1.94 ns for IFB1 and IFB2 in 2014, and the STD was 0.97 ns and 1.17 ns for IFB1 and IFB2 in 2017. When converted to the GF IFB from the individual IFB on each frequency, and compared to that of GF IFB of SH solution, it is revealed that the undifferenced and uncombined PPP solution has its advantages for IFB estimation on each individual frequency, and more efficient in data processing, while the solution based on the SH ionospheric delay modeling has its advantage in the precision of the GF IFB estimates. Thus, it is suggested that the SH model should be preferred for non-time-critical GF IFB concerned-only applications. Otherwise, the undifferenced and uncombined PPP solution is preferred. These IFB on each frequency was further converted to the ionosphere-free IFB and compared with the products of CODE analysis center. Numéro de notice : A2021-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01480-1 Date de publication en ligne : 22/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01480-1 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97190
in Journal of geodesy > vol 95 n° 3 (March 2021) . - n°32[article]Passive radar imaging of ship targets with GNSS signals of opportunity / Debora Pastina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Passive radar imaging of ship targets with GNSS signals of opportunity Type de document : Article/Communication Auteurs : Debora Pastina, Auteur ; Fabrizio Santi, Auteur ; Federica Pieralice, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2627 - 2742 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] radar bistatique
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] télédétection spatialeRésumé : (Auteur) This article explores the possibility to exploit global navigation satellite systems (GNSS) signals to obtain radar imagery of ships. This is a new application area for the GNSS remote sensing, which adds to a rich line of research about the alternative utilization of navigation satellites for remote sensing purposes, which currently includes reflectometry, passive radar, and synthetic aperture radar (SAR) systems. In the field of short-range maritime surveillance, GNSS-based passive radar has already proven to detect and localize ship targets of interest. The possibility to obtain meaningful radar images of observed vessels would represent an additional benefit, opening the doors to noncooperative ship classification capability with this technology. To this purpose, a proper processing chain is here conceived and developed, able to achieve well-focused images of ships while maximizing their signal-to-background ratio. Moreover, the scaling factors needed to map the backscatter energy in the range and cross-range domain are also analytically derived, enabling the estimation of the length of the target. The effectiveness of the proposed approach at obtaining radar images of ship targets and extracting relevant features is confirmed via an experimental campaign, comprising multiple Galileo satellites and a commercial ferry undergoing different kinds of motion. Numéro de notice : A2021-218 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.3005306 Date de publication en ligne : 16/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3005306 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97210
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > Vol 59 n° 3 (March 2021) . - pp 2627 - 2742[article]The Realization and evaluation of PPP ambiguity resolution with INS aiding in marine survey / Zhenqiang Du in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)PermalinkIWV retrieval from ground GNSS receivers during NAWDEX / Pierre Bosser in Advances in geosciences, vol 55 ([01/02/2021])PermalinkPerformance of 6 different global navigation satellite system receivers at low latitude under moderate and strong scintillation / E.R. de Paula in Earth and space science, vol 8 n° 2 (February 2021)PermalinkA practical method for calculating reliable integer float estimator in GNSS precise positioning / Xianwen Yu in Survey review, Vol 53 n° 377 (February 2021)PermalinkStochastic model reliability in GNSS baseline solution / Aviram Borko in Journal of geodesy, vol 95 n° 2 (February 2021)PermalinkBenefits from a multi-receiver architecture for GNSS RTK positioning and attitude determination / Xiao Hu (2021)PermalinkCopula-based modeling of dependence structure in geodesy and GNSS applications: case study for zenith tropospheric delay in complex terrain / Roya Mousavian in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkDetermination of precise Galileo orbits using combined GNSS and SLR observations / Grzegorz Bury in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkGLONASS FDMA data for RTK positioning: a five-system analysis / Andreas Brack in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkGPS + Galileo + QZSS + BDS tightly combined single-epoch single-frequency RTK positioning / Shaolin Zhu in Survey review, vol 53 n°376 (January 2021)PermalinkHeight system unification and estimation of the lithospheric structure beneath Vietnam through high-resolution gravity field and quasigeoid modeling / Dinh Toan Vu (2021)PermalinkHigh accuracy terrestrial positioning based on time delay and carrier phase using wideband radio signals / Han Dun (2021)PermalinkModeling multifrequency GPS multipath fading in land vehicle environments / Vicente Carvalho Lima Filho in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkQuantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)PermalinkPermalinkSensitivity of segmentation of GNSS IWV time series and trend estimates to data properties / Khanh Ninh Nguyen (2021)PermalinkSub-daily polar motion from GPS, GLONASS, and Galileo / Radoslaw Zajdel in Journal of geodesy, vol 95 n° 1 (January 2021)PermalinkGroup diagrams for representing trajectories / Maike Buchin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)Permalink