Centre dedocumentation
scientifique

Geometric calibration of satellite laser altimeters based on waveform matching / Shaoning Li in Photogrammetric record, vol 36 n° 174 (June 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 36 n° 174 (June 2021) . - pp 104 - 123 Titre : Geometric calibration of satellite laser altimeters based on waveform matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Shaoning Li, Auteur ; Chaokui Li, Auteur ; Guo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 104 - 123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] données IceSat-Glas [Termes IGN] étalonnage géométrique [Termes IGN] forme d'onde pleine [Termes IGN] Geoscience Laser Altimeter System [Termes IGN] lidar à retour d'onde complète [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] signal laser [Termes IGN] télémétrie laser Résumé : (auteur) This study proposes a new geometric calibration method for satellite laser altimeters based on waveform matching to solve the problems of poor initial pointing accuracy and a lack of control data. This non-real-time method obtains ground control points without a fixed calibration field. First, a large area with stepped surfaces is chosen from the laser altimetry coverage. Then, the laser echo waveforms are simulated using digital surface model (DSM) data of the stepped features. The real echo waveform attempts to match the simulated echo waveforms through a waveform matching model using a global constraint. Next, the control points of the laser altimeter are obtained through waveform matching. Finally, a geometric calibration model for laser altimeters is proposed to compensate for laser pointing and ranging errors. Two experiments were conducted to verify the calibration method using ICESat/GLAS data and airborne large-footprint laser data. Experimental results confirm that the method is feasible and results in an improvement in the elevation accuracy for the airborne altimeter from 2 to 0.5 m. Numéro de notice : A2021-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12362 date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12362 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97926 [article]

A high-resolution satellite DEM filtering method assisted with building segmentation / Yihui Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 6 (June 2021) . - pp 421 - 430 Titre : A high-resolution satellite DEM filtering method assisted with building segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Yihui Li, Auteur ; Fang Gao, Auteur ; Wentao Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 421 - 430 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] filtre adaptatif [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Digital elevation model (DEM) filtering is critical in DEM production, and large-area meter-level resolution DEM is mainly generated from high-resolution satellite images. However, the current DEM filtering methods are mostly aimed at laser scanning data and tend to excessively remove ground points when processing a satellite digital surface model (DSM). To accurately filter out buildings and preserve terrain, we propose a DEM filtering algorithm using building segmentation results of orthophoto. Based on morphological filtering, our method estimates the probability of being a built-up area or mountains for DSM, and according to this probability the filtering parameters are adaptively adjusted. For robustness, our method performs the above filtering operation on DSM through a sliding-window approach, and finally the nonground points are determined by the votes of multiple filtering. Experiments against six representative data sets have shown that our method achieved superior performance than classical algorithms and commercial software. Numéro de notice : A2021-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.87.6.421 date de publication en ligne : 01/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.87.6.421 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97827 [article]

Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 6 (June 2021) . - pp 4635 - 4653 Titre : Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael L. Benson, Auteur ; Pierce Leland, Auteur ; Katleen Bergen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 4635 - 4653 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] Canada [Termes IGN] canopée [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (auteur) One of the fundamental technical challenges of any new spaceborne vegetation remote sensing mission is the determination of what sensor(s) to place onboard and what, if any, overlapping modes of operation they will employ as each onboard sensor adds significant cost to the overall mission. In this article, the remote sensing of forest parameters using multimodal remote sensing is presented. In particular, polarimetric radar, Light Detection And Ranging (LiDAR), and near-IR passive optical sensing platforms are employed in conjunction with physics-based models. These models are used to accurately estimate forest aboveground biomass as well as canopy height in homogeneous areas. It is shown that this proposed method is capable of achieving high accuracy estimates while using minimal ancillary data in the estimation process. We present a method to combine measured data sets with our geometric and electromagnetic sensor models to develop a forest parameter estimation algorithm that fuses multimodal remote sensing technologies with a minimal amount of ground information and yields an accurate estimate of forest structure including dry biomass and canopy height with rms errors of 1.6 kg/m 2 and 1.68 m respectively. Numéro de notice : A2021-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.3018638 date de publication en ligne : 09/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3018638 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97778 [article]

Tree height growth modelling using LiDAR-derived topography information / Milan Kobal in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 6 (June 2021) . - n° 419 Titre : Tree height growth modelling using LiDAR-derived topography information Type de document : Article/Communication Auteurs : Milan Kobal, Auteur ; David Hladnik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 419 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Abies alba [Termes IGN] croissance des arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] gestion forestière durable [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] hétérogénéité environnementale [Termes IGN] karst [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Slovénie Résumé : (auteur) The concepts of ecotopes and forest sites are used to describe the correlative complexes defined by landform, vegetation structure, forest stand characteristics and the relationship between soil and physiography. Physically heterogeneous landscapes such as karst, which is characterized by abundant sinkholes and outcrops, exhibit diverse microtopography. Understanding the variation in the growth of trees in a heterogeneous topography is important for sustainable forest management. An R script for detailed stem analysis was used to reconstruct the height growth histories of individual trees (steam analysis). The results of this study reveal that the topographic factors influencing the height growth of silver fir trees can be detected within forest stands. Using topography modelling, we classified silver fir trees into groups with significant differences in height growth. This study provides a sound basis for the comparison of forest site differences and may be useful in the calibration of models for various tree species. Numéro de notice : A2021-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10060419 date de publication en ligne : 19/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10060419 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97935 [article]

Refinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference / Jyunpei Uemoto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 175 (May 2021) . - pp 34 - 43 Titre : Refinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference Type de document : Article/Communication Auteurs : Jyunpei Uemoto, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 34 - 43 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] hauteur (coordonnée) [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] hauteur du bâti [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] radar aéroporté à visée latérale Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2021-262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.017 date de publication en ligne : 10/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.017 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97309 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2021051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2021052	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2021053	DEP-RECP	Revue	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Detecting archaeological features with airborne laser scanning in the alpine tundra of Sápmi, Northern Finland / Oula Seitsonen in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

Permalink

DEM resolution influences on peak flow prediction: a comparison of two different based DEMs through various rescaling techniques / Ali H. Ahmed Suliman in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([01/04/2021])  

Permalink

Spatial analysis of subway passenger traffic in Saint-Petersburg / Tatiana Baltyzhakova in Geodesy and cartography, vol 47 n° 1 (January 2021)  

Permalink

Basin-scale high-resolution extraction of drainage networks using 10-m Sentinel-2 imagery / Zifeng Wang in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)  

Permalink

Horizontal calibration of vessels with UASs / Casey O'Heran in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)  

Permalink

Digital surface model refinement based on projected images / Jiali Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 3 (March 2021)  

Permalink

GIS-based spatial landslide distribution analysis of district Neelum, AJ&K, Pakistan / Shah Naseer in Natural Hazards, vol 106 n° 1 (March 2021)  

Permalink

An integrated method for DEM simplification with terrain structural features and smooth morphology preserved / Wenhao Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)  

Permalink

A feature-preserving point cloud denoising algorithm for LiDAR-derived DEM construction / Chuanfa Chen in Survey review, Vol 53 n° 377 (February 2021)  

Permalink

Forest height estimation using a single-pass airborne L-band polarimetric and interferometric SAR system and tomographic techniques / Yue Huang in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)  

Permalink